衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)總結(jié)

1、衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)總結(jié)王玉林石河子大學(xué)醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)系（一）簡答題一 方差分析的基本思想是什么？方差分析的基本思想就是把全部觀察值間的變異（總變異）按設(shè)計和需要分解成兩個或多個組成部分，然后將各部分的變異與隨機誤差進行比較，以判斷各部分的變異是否具有統(tǒng)計學(xué)意義，總自由度也分解成相應(yīng)的幾個部分，再做分析。分解的每一部分代表不同的含義，其 中至少有一部分代表各均數(shù)間的變異情況，另一部分代表誤差。二. 標準差和標準誤的區(qū)別與聯(lián)系？標準差和標準誤都是變異指標，但它們之間有區(qū)別，也有聯(lián)系。1. 區(qū)別：概念不同：標準差是描述觀察值（個體值）之間的變異程度；標準誤是描述樣本均數(shù)的抽樣誤差； 用途不同：標準差與均數(shù)結(jié)

2、合估計參考值范圍，計算變異系數(shù)，計算標準誤等。 標準誤用于估計參數(shù)的可信區(qū)間，進行假設(shè)檢驗等。 它們與樣本含量的關(guān)系不同：當樣本含量n足夠大時，標準差趨向穩(wěn)定；而標準誤隨n的增大而減小，甚至趨于 0。2. 聯(lián)系：標準差，標準誤均為變異指標，當樣本含量不變時，標準誤與標準差成正比。三. 假設(shè)檢驗的原理是什么？假設(shè)檢驗：統(tǒng)計學(xué)中的一種推論過程， 通過樣本統(tǒng)計量得出的差異作為一般性結(jié)論，判斷總體參數(shù)之間是否存在差異。假設(shè)檢驗的實質(zhì)是對可置信性的評價，是對一個不確定問題的決策過程，其結(jié)果在一定概率上正確的，而不是全部。1. 兩類假設(shè)對于任何一種研究而言，其結(jié)果無外乎有兩種可能 ，即是否符合我們預(yù)期。一

3、般來說證偽一 件事情比證實一件事容易， 在行為科學(xué)的研究中， 由于我們無法了解總體中除樣本以外的個 體情況，因此嘗試拒絕虛無假設(shè)的方法優(yōu)于證明備擇假設(shè)。備則假設(shè)：因變量的變化、差異確實是由于自變量的作用往往是我們對研究結(jié)果的預(yù)期，用Hi表示。虛無假設(shè)：實際上什么也沒有發(fā)生，我們所預(yù)計的改變、差異、處理效果都不存在觀察到的差異只是隨機誤差在起作用，用Ho表示。2. 小概率原理小概率原理：小概率事件在一次試驗中幾乎是不可能發(fā)生的至于什么就算小概率事件，那就是我們在計算前明確的決策標準，也就是顯著性水平a在檢驗過程中，我們假設(shè)虛無假設(shè)是真實的，同時計算出觀測到的差異完全是由于隨機誤差所致的概率。之后

4、將其與我們實現(xiàn)界定好的顯著性水平比較，從而考慮是否依據(jù)小概率原理來拒絕虛無假設(shè)。3. 兩類錯誤第I類錯誤：當虛無假設(shè)正確時，我們拒絕了它所犯的錯誤，也叫a錯誤研究者得出了處理有效果的結(jié)論，而實際上并沒有效果，即所謂無中生有”第n類錯誤：當虛無假設(shè)是錯誤的時候，我們沒有拒絕所犯的錯誤，也叫b錯誤假設(shè)檢驗未能偵查到實際存在的處理效應(yīng)，即所謂失之交臂”兩類檢驗的關(guān)系 a+ B不一定等于1 在其他條件不變的情況下，a與B不可能同時減小或增大4. 檢驗的方向性單側(cè)檢驗：強調(diào)某一方向的檢驗，顯著性的百分等級為a雙側(cè)檢驗：只強調(diào)差異不強調(diào)方向性的檢驗，顯著性百分等級為a對于同樣的顯著性標準，在某一方向上，單

5、側(cè)檢驗的臨界區(qū)域要大于雙側(cè)檢驗，因此如果差異發(fā)生在該方向，單側(cè)檢驗犯B錯誤的概率較小，我們也說它的檢驗效力更高。5. 假設(shè)檢驗的步驟 根據(jù)問題要求，提出虛無假設(shè)和備擇假設(shè) 選擇適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量 確定檢驗的方向性并規(guī)定顯著性水平 計算檢驗統(tǒng)計量的值 將統(tǒng)計量的值與臨界值對比做出決策附：假設(shè)檢驗基本推斷原理：小概率事件在一次隨機試驗中不（大）可能發(fā)生。假設(shè)檢驗基本邏輯：在零假設(shè)成立的情形下計算統(tǒng)計量和P值，把“不太可能出現(xiàn)的假陽性”當做“不可能出現(xiàn)假陽性”，從而拒絕零假設(shè)。四. 直線相關(guān)與直線回歸的區(qū)別與聯(lián)系？1區(qū)別：相關(guān)分析資料雙變量正態(tài)分布，回歸資料只要求 Y為正態(tài)分布，X可是正態(tài)分布資料，也

6、可為一般變量。 意義上，相關(guān)說明互相關(guān)系，回歸反應(yīng)依存關(guān)系。2聯(lián)系：同一資料，r與b的正負號相同 r與b的假設(shè)檢驗等價，同一資料 tb=tr 用回歸解釋相關(guān) R2=SS回/SS總五應(yīng)用相對數(shù)時的注意事項？1理解相對數(shù)的含義不可望文生義2頻率型指標的解釋要緊扣總體與屬性3計算相對數(shù)時分母應(yīng)有足夠數(shù)量4正確計算合計率5注意資料的可比性6樣本相對數(shù)的統(tǒng)計推斷六.非參數(shù)檢驗的特點和適用范圍1特點：對樣本所來自的總體分布形式?jīng)]有要求。 收集資料方便，可用“等級”或“符號”來記錄觀察結(jié)果。 多數(shù)非參數(shù)檢驗方法比較簡便，易于理解和掌握。 缺點是損失信息量，適用于參數(shù)檢驗的資料用非參數(shù)檢驗會降低檢驗效能。2.

7、 適用范圍：等級資料。偏態(tài)分布資料。方差不齊，且不能通過變量變換達到齊性。 個體數(shù)據(jù)偏離過大，或一端或兩端無界的資料。分布類型不明。初步分析。七卡方檢驗的用途？1單樣本分布的擬合優(yōu)度；2比較兩個或多個獨立樣本頻率或獨立樣本頻率分布；3比較配對設(shè)計兩樣本和兩頻率分布。八.均數(shù)比較的方法有哪些？1. t檢驗 單樣本資料的t檢驗：樣本均數(shù)與總體均屬比較的t檢驗，推斷樣本是否來自已知總體。應(yīng)用條件：計量資料，具有獨立性、正態(tài)性、方差齊性。 兩獨立樣本資料的t檢驗：推斷兩樣本總體均數(shù)是否相等（或兩樣本是否來自同一總體）應(yīng)用條件：計量資料，具有獨立性、正態(tài)性、方差齊性。 配對設(shè)計資料的t檢驗：配對計量資料

8、比較的 t檢驗，差值均數(shù)的比較，包括異體配對和自身配對。應(yīng)用條件：計量資料，具有獨立性、正態(tài)性、方差齊性。2方差分析 完全隨機設(shè)計資料的方差分析：多個樣本均數(shù)的比較。應(yīng)用條件：計量資料，具有獨立性、正態(tài)性、方差齊性。 隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析：多個樣本均數(shù)的比較。應(yīng)用條件：計量資料，具有獨立性、正態(tài)性、方差齊性。 析因設(shè)計資料的方差分析：分析個實驗因素的單獨效應(yīng)、主效應(yīng)和因素間的交互效應(yīng)。應(yīng)用條件：計量資料，具有獨立性、正態(tài)性、方差齊性。3非參數(shù)檢驗 單樣本資料的秩和檢驗：用于不滿足t檢驗條件的單樣本定量變量資料的比較，推斷樣本中位數(shù)與已知總體中位數(shù)是否相等。應(yīng)用條件：計量資料，不具有獨立性

9、、正態(tài)性、方差齊性。 配對設(shè)計資料的秩和檢驗：當差值d不滿足正態(tài)分布時使用， 推斷兩個總體中位數(shù)是否相等，即兩種處理效應(yīng)是否相同。應(yīng)用條件：計量資料，差值具有正態(tài)性。 兩獨立樣本比較的秩和檢驗：推斷連續(xù)型變量資料或有序變量資料的兩個獨立樣本代表的 兩個總體分布是否有差別。應(yīng)用條件：兩樣本來自非正態(tài)總體或方差不齊。 多組獨立樣本比較的秩和檢驗：推斷定量變量或有序分類變量的多個總體分布有無差別。應(yīng)用條件：多個獨立樣本對應(yīng)總體不滿足正態(tài)性或方差齊性。 隨機區(qū)組設(shè)計的秩和檢驗：多個樣本均數(shù)的比較。應(yīng)用條件：多個獨立樣本對應(yīng)總體不滿足正態(tài)性或方差齊性。九參考值范圍和可信區(qū)間的區(qū)別與聯(lián)系1. 從意義來看9

10、5%參考值范圍是指同質(zhì)總體內(nèi)包括95%個體值的估計范圍，而總體均數(shù)95%可信區(qū)間是指按95%可信度估計的總體均數(shù)的所在范圍。2從計算公式看若指標服從正態(tài)分布，95%參考值范圍的公式是：* ± i£6s?？傮w均數(shù)95%可信區(qū)間的公式是:前者用標準差，后者用標準誤。前者用1.96，后者用a為0.05，自由度為v的t界值。十頻率分布表(圖)的用途是什么？1.揭示資料的分布類型2. 描述分布的集中趨勢和離散趨勢3. 便于發(fā)現(xiàn)某些特大和特小的可疑值4. 便于進一步計算指標和統(tǒng)計分析(二)名詞解釋1. 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)(medical statistics )應(yīng)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計學(xué)原理結(jié)合醫(yī)

11、學(xué)實際解決醫(yī)學(xué) 科研中設(shè)計，資料收集、整理、分析的科學(xué)。n2. 總體(population )是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)研究對象的全體。"|3. 樣本(sample )是指從研究總體中抽取的一部分有代表性的個體。4. 同質(zhì)(homogeneity )是指同一總體中個體的性質(zhì)、影響條件或背景相同或非常相近。5. 變異(variation)是指同質(zhì)的個體之間存在的差異。6. 參數(shù)(parameter )是指反映總體特征的統(tǒng)計指標。7. 樣本統(tǒng)計量(statistic)由樣本觀察資料計算出來的反映樣本特征的兩稱為樣本統(tǒng)計量。8. 頻率分布表(frequency distribution ta

12、ble)當變量值個數(shù)較多時，對各變量值出現(xiàn)的頻率列表即為頻率分布表，簡稱頻率表。9. 二項分布(binomial distribution )是指在只會產(chǎn)生兩種可能結(jié)果的n次獨立重復(fù)試驗中， 當每次試驗的“陽性”概率保持不變時，出現(xiàn)“陽性”的次數(shù) X=0,1,2,3. , n的一種概率分 布。10. 醫(yī)學(xué)參考值范圍(refere nee range)是指特定的“正?！比巳旱慕馄?、生理、生化指標及 組織代謝產(chǎn)物含量等數(shù)據(jù)中大多數(shù)個體的取值所在的范圍。11. 抽樣誤差(sampling error)由于生物固有的個體變異的存在，從某一總體中隨機抽取一 個樣本，所得樣本統(tǒng)計量與相應(yīng)的總體參數(shù)往往是不

13、同的，這種差異稱為抽樣誤差。12. 置信區(qū)間(confidenee interval，Cl)區(qū)間估計是將樣本統(tǒng)計量與標準誤結(jié)合起來，確定一 個具有較大置信度的包含總體參數(shù)的范圍，該范圍稱為總體參數(shù)的置信區(qū)間。13. 統(tǒng)計推斷(statistical inference )由樣本信息對相應(yīng)總體的特征進行推斷稱為統(tǒng)計推斷。14. 假設(shè)檢驗(hypothesis testing )若對所估計的總體首先提出一個假設(shè)，然后通過樣本數(shù)據(jù) 去推斷是否拒絕這一假設(shè)，稱為假設(shè)檢驗。15. 析因設(shè)計(factorial design )是將兩個或多個實驗因素的個水平進行全面組合的實驗，能 夠分析個實驗因素的單獨效

14、應(yīng)、主效應(yīng)和因素間的交互效應(yīng)。16. 單獨效應(yīng)(simple effect)是指其他因素水平固定時，同一因素不同水平的效應(yīng)之差。17. 主效應(yīng)(main effect)是指某一因素單獨效應(yīng)的平均值。18. 交互效應(yīng)(in teraction )是指兩個或多個因素間的效應(yīng)互不獨立的情形。19. 參數(shù)檢驗(parametric test)凡是以特定的總體分布為前提，對未知的總體參數(shù)做推斷的 假設(shè)檢驗方法統(tǒng)稱為參數(shù)檢驗。20. 非參數(shù)檢驗(non parametric test)不以特定的總體分布為前提，也不針對決定總體分布的幾個參數(shù)做推斷，故又稱任意分布檢驗(distribution-free test )。21. 線性相關(guān)系數(shù)(linear correlation coefficient )是表示兩個隨機變量之間線性相關(guān)強度和方向的統(tǒng)計量。22回歸系數(shù)(regression coefficient )回歸分析中度量依變量對自變量的相依程度的指標，它 反映當自變量每變化一個單位時，依變