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文檔簡(jiǎn)介
1、摘要基于 普及的背景,本文建立了logistic模型,種群競(jìng)爭(zhēng)模型等,層層深入地分析了 的普及和能源預(yù)測(cè)問(wèn)題。對(duì)于 普及導(dǎo)致的用電改變問(wèn)題,本文先以酵母菌繁殖模型為模板分析了 的普及過(guò)程,再結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)和logistic模型得到過(guò)度狀態(tài)下的普及模型??紤]到人口在普及過(guò)程中的增長(zhǎng),得出過(guò)度狀態(tài)下的用電改變模型,如圖幾。根據(jù)飽和程度,本文將2007年之后視為穩(wěn)定時(shí)期,其用電改變趨勢(shì)與人口變化相一致。在討論“偽美國(guó)”提供的最佳 服務(wù)方式時(shí),本文考慮了能源消耗和社會(huì)效應(yīng)兩方面的影響,對(duì)單獨(dú)使用 、單獨(dú)使用固定 以及混合兩者使用的三種情況進(jìn)行了分析。利用種群競(jìng)爭(zhēng)模型求出手混合使用時(shí)的穩(wěn)定狀態(tài)。確定出了競(jìng)
2、爭(zhēng)因子,。然后通過(guò)logistic的 數(shù)量變化方程,得到微分方程的平衡點(diǎn),求出最佳 服務(wù)方式下的 普及率為85.88%,固化的普及率為45.21%本文對(duì) 用戶進(jìn)行分類(lèi):20%的用戶能夠及時(shí)拔掉充電器,5%的用戶一直不發(fā)充電器,75%的用戶產(chǎn)生的不同的過(guò)充時(shí)間。在此基礎(chǔ)上,將75%的用戶進(jìn)行等概率處理。在合理的假設(shè)上得出,得出過(guò)充時(shí)間為1-8小時(shí),具體見(jiàn)表3然后對(duì)各部分進(jìn)行加權(quán)得出一部 一年過(guò)充的時(shí)間,進(jìn)而求出一年浪費(fèi)的電量為3180800700度和石油桶數(shù)為467768桶。通過(guò)查詢(xún)數(shù)據(jù)得到若干種電器的待機(jī)功率和待機(jī)時(shí)間以及普及率,簡(jiǎn)單可得當(dāng)前美國(guó)每天浪費(fèi)的總電量為:4.39億度,轉(zhuǎn)換成石油為6
3、45525桶。1. Introduction 1.1問(wèn)題背景(Background)隨著社會(huì)和科技的進(jìn)步, 的出現(xiàn)帶給人們很多的方便。 用戶可以隨時(shí)隨地的進(jìn)行信息的交流。在日?;顒?dòng)中,人們動(dòng)態(tài)地分布于任何地點(diǎn), 能夠滿足人們對(duì)信息時(shí)代的需求。不僅如此, 產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能夠帶動(dòng)其他領(lǐng)域的興起,推動(dòng)美國(guó)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的進(jìn)步。然而,固定 由于地點(diǎn)固定不變,以及地域的限制,逐漸被淘汰。取而代之的則是 的普及。 NCHS提供的數(shù)據(jù)顯示【1】,2021年上半年僅使用 進(jìn)行通信的美國(guó)家庭已達(dá)到大約22.7%,而最新的數(shù)據(jù)在這一基礎(chǔ)上增長(zhǎng)了1.8%,達(dá)到了24.5%。另外還有14.9%的美國(guó)家庭雖然安裝了固定 ,但
4、是基本上處于閑置狀態(tài),用戶的通信方式基本上還是以 通信為主。然而, 充電的能耗相對(duì)固定 明顯的提高。 的供電系統(tǒng)由電池和充電器組成,固定 則是由 線充當(dāng)電源。固定 不存在電能浪費(fèi)的現(xiàn)象,因?yàn)樵趻斓?的同時(shí), 也將切斷電源。但對(duì)于 ,一些不良的習(xí)慣將導(dǎo)致電能的浪費(fèi):1、用戶一直將充電器插在插座上。2、有的用戶整晚都在給 充電。根據(jù)資料顯示【2】:當(dāng) 充電時(shí),平均每部 從電源插座中消耗的功率為3.68W。然而,在 充滿電但 與充電器沒(méi)有分離的情況下,充電器的耗電功率為2.24W。讓我們考慮最壞的情況,如果將滿電的 整晚都在充電,讓充電器充滿8個(gè)小時(shí),則耗電大約0.018 KWh的電能。如果持續(xù)一周
5、每晚都像這樣,則耗電0.13 KWh,如果持續(xù)一年,則總共用了大約6.5 KWh的電能。在這篇論文中,我們將討論若干問(wèn)題:1、建立當(dāng)前美國(guó)在 使用的過(guò)渡和穩(wěn)定兩個(gè)階段用電改變的模型。2、對(duì)電器設(shè)備每天所浪費(fèi)的能源,先從 為對(duì)象進(jìn)行分析求解,再擴(kuò)展到所有需要充電的電器設(shè)備(電視、 DVR、電腦外圍設(shè)備等)。估計(jì)美國(guó)浪費(fèi)的能源,以原油(桶/天)計(jì)量。3、從能源和經(jīng)濟(jì)角度看,估計(jì)為“偽美國(guó)”提供 服務(wù)的最佳方式??紤]人口及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在未來(lái)的 50年內(nèi)的情況。估計(jì)“偽美國(guó)”的發(fā)展,在此基礎(chǔ)上預(yù)測(cè)出未來(lái)50年內(nèi) 服務(wù)的能源需求預(yù)測(cè)。1.2問(wèn)題分析(Analysis)問(wèn)題一的分析:首先需要了解當(dāng)前美國(guó)在 使
6、用的過(guò)渡和穩(wěn)定兩個(gè)階段中 和固定 的數(shù)量,本文從 和固定 的耗電方式和普及率進(jìn)行分析,通過(guò)查資料得出 與固話的充電具體方式, 損壞與用電效率或者平均耗電量的關(guān)系。 的發(fā)展過(guò)程相似于酵母菌的繁殖過(guò)程,前期: 的數(shù)量少,人們對(duì) 的了解少,所以 的普及率小。中前期:由于媒體的宣傳和固定 的局限性,越來(lái)越多的人對(duì) 充滿好奇心,購(gòu)買(mǎi) 的人慢慢增多, 的發(fā)展速度也加快,中期:隨著 的流行,人們對(duì) 有一定的了解,好奇心減弱, 的發(fā)展速度趨于穩(wěn)定,中后期: 市場(chǎng)慢慢趨向飽和,所以購(gòu)買(mǎi) 的速度降低,后期: 市場(chǎng)達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài),所以 發(fā)展速度趨于零,利用logistic模型得出過(guò)渡和穩(wěn)定時(shí)期的用電量的改變。問(wèn)題二的
7、分析:“偽美國(guó)”是跟當(dāng)前美國(guó)具有相同的經(jīng)濟(jì)狀況的國(guó)家,偽美國(guó)既沒(méi)有固定 也沒(méi)有移動(dòng) ,從能源角度看,為這個(gè)國(guó)家提供固定 服務(wù)能源消耗最少,但是不利于社會(huì)的效益。綜合 的優(yōu)勢(shì)(如:私人保密,公共衛(wèi)生,經(jīng)濟(jì)效益等),如果只提供 服務(wù),對(duì)社會(huì)的效益(如經(jīng)濟(jì),潛在行業(yè))有較好的影響,但是消耗能源太多。為了使能源和社會(huì)效益相平衡而達(dá)到理想的混合狀態(tài),那么可以考慮單位經(jīng)濟(jì)效益下能源消耗最少來(lái)確定模型,由 和固定 的競(jìng)爭(zhēng)情況可以選用物種競(jìng)爭(zhēng)模型得出為這個(gè)國(guó)家提供 和固定 的最佳比例,使 服務(wù)處于穩(wěn)定的狀態(tài)問(wèn)題三的分析:首先了解偽美國(guó)的能源消耗模式,分析出 充電浪費(fèi)的情況:不充電時(shí),充電器插在插頭上的時(shí)間;充
8、電時(shí) 充電超過(guò)規(guī)定時(shí)間建立浪費(fèi)模型。結(jié)合要求2中的 和固定 的最佳比例,認(rèn)為 的發(fā)展處于穩(wěn)定期,只有人口的總數(shù)量在發(fā)生變化,用logistic模型預(yù)測(cè)出的人口數(shù)量,算出偽美國(guó)的總體 浪費(fèi)耗電量。按當(dāng)前時(shí)期的狀態(tài),查找出耗電量與石油發(fā)電的轉(zhuǎn)換方式,得出模型。問(wèn)題四的分析:當(dāng)前的美國(guó),普通家庭都有各種電器,由于人們的習(xí)慣或者環(huán)保意識(shí)差,用完各種需要充電的電器設(shè)備(電視、 DVR、電腦外圍設(shè)備等),但插頭仍然插在插座上的,讓一些沒(méi)必要的功率大的電器處于待機(jī)狀態(tài),造成能源浪費(fèi),通過(guò)查資料得美國(guó)家庭中常用的電器分為兩類(lèi):生活類(lèi)(如空調(diào),洗衣機(jī),微波爐,電飯煲等),娛樂(lè)類(lèi)(如:電腦,電視,DVD等)。本文
9、主要考慮處于待機(jī)狀態(tài)的電器設(shè)備,通過(guò)查資料得出各種電器待機(jī)時(shí)消耗的能源,習(xí)慣浪費(fèi)的人的比例,建立浪費(fèi)電的模型。問(wèn)題五的分析:能源的浪費(fèi)減少和社會(huì)效益的提高會(huì)使偽美國(guó)壯大,由前面的要求得知通信業(yè)的發(fā)展直接影響國(guó)家的經(jīng)濟(jì)和人們生活水平的提高,所以想使國(guó)家壯大,必須提高通信業(yè)的發(fā)展。隨著技術(shù)的提高, 的耗能減少,對(duì)社會(huì)的效益增加,對(duì)于今后 50年內(nèi)的每一個(gè) 10年進(jìn)行 服務(wù)的能源需求預(yù)測(cè),查找出人口及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的模型,求出 和固定 的普及率。1.3假設(shè)(Assumption)模型的假設(shè):1,假設(shè)一部固定 每年的耗電量不變。2, 的損壞率很小,暫時(shí)忽略3, 用戶在23點(diǎn)到第二天7點(diǎn)處于睡眠狀態(tài)4,假設(shè)只
10、有20%的人節(jié)能意識(shí)很強(qiáng),5%的人無(wú)節(jié)能意識(shí)。1.4參數(shù)說(shuō)明:人口的數(shù)目:每100人中 的數(shù)量: 用電量:固定 用電量:固定 隨時(shí)間的變化2用電改變模型2.1相似性和可行性分析考慮到 普及與自然界中酵母菌的繁殖具有驚人的相似性,類(lèi)比情況如表1所示:酵母菌繁殖 普及酵母菌 生長(zhǎng)的環(huán)境消費(fèi)市場(chǎng)酵母菌通過(guò)吸收營(yíng)養(yǎng)繁殖類(lèi)比 通過(guò)廠商和 用戶的宣傳擴(kuò)大普及率酵母菌與環(huán)境接觸,吸收營(yíng)養(yǎng) 與人接觸,擴(kuò)大普及率。表1:酵母菌繁殖與 的普及類(lèi)比通過(guò)這種相似性,我們可以借助于酵母菌繁殖的經(jīng)典模型來(lái)構(gòu)造出 的普及模型。酵母菌隨時(shí)間繁殖的圖像如下所示:圖1:酵母菌隨時(shí)間增長(zhǎng)圖我們對(duì)圖中各個(gè)時(shí)期進(jìn)行了充分的分析,見(jiàn)表2
11、所示:時(shí)期酵母菌繁殖 普及前期酵母菌的數(shù)量極少,且分布范圍集中,不利于酵母菌的繁殖,且速度較慢,總體呈穩(wěn)定狀態(tài) 價(jià)格昂貴,數(shù)量極少。人們對(duì)其了解很有限,廠商的宣傳不足,普及率很低,呈穩(wěn)定狀態(tài)。中前期酵母菌的數(shù)量增多,分布變廣,繁殖的速度越來(lái)越快,表現(xiàn)在圖上的斜率增大。隨著媒體的宣傳和固定 的局限性,越來(lái)越多的人對(duì) 充滿好奇心,購(gòu)買(mǎi) 數(shù)量慢慢增多,購(gòu)買(mǎi) 的速度也加快,中期因?yàn)閿?shù)量和接觸面的擴(kuò)大,酵母菌在此時(shí)期的繁殖速度最快。但由于繁殖周期及其他因素的影響限制,繁殖速度保持常數(shù)不變。 的普及達(dá)到最佳狀態(tài),普及的速度也因價(jià)格,費(fèi)電等因素趨于穩(wěn)定。中后期酵母菌的繁殖速度開(kāi)始慢慢地減少,主要由于環(huán)境中資
12、源的減少。 的普及速度也慢慢地減少了,主要由于市場(chǎng)區(qū)域慢慢地飽和。后期環(huán)境中的營(yíng)養(yǎng)物差不多被消耗殆盡,酵母菌的數(shù)量也趨于飽和,不在增長(zhǎng)由于幾乎人手一部 ,手機(jī)的普及率也達(dá)到最高表2:酵母菌與 各個(gè)時(shí)期類(lèi)比表基于以上討論,我們可以將酵母菌繁殖的logistic模型用于 的普及模型。2.2 普及模型根據(jù)相似性與可行性的分析,我們可以利用Logistic模型:(1)其中為常系數(shù),為 的最大數(shù)量,為任意時(shí)間 的數(shù)量。整理得到:(2)當(dāng)時(shí),的表達(dá)式為:(3)從ICT Development Index中查出19972007年每一百人中 隨時(shí)間的增長(zhǎng),如圖2所示:圖2:每100人中 增長(zhǎng)比例圖將圖中年份對(duì)
13、應(yīng)的點(diǎn)帶入模型,算出模型中的K和M值,得出將其帶入并得出由模型畫(huà)出的圖像,如圖3:圖3:logistic模型與實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)比圖發(fā)現(xiàn)圖3中實(shí)際數(shù)據(jù)和logistic模型的點(diǎn)不完全一致,特別在收尾的時(shí)候,logistic模型并沒(méi)有出現(xiàn)收斂現(xiàn)象。觀察式(3)可知,隨著時(shí)間的增長(zhǎng),模型中的指數(shù)因子不會(huì)出現(xiàn)收斂的現(xiàn)象,所以總體呈現(xiàn)上升形態(tài)。所以該模型只能模擬出“過(guò)度”狀態(tài),而不能描述“穩(wěn)定”狀態(tài)??梢钥闯鲈?007年之后, 的市場(chǎng)趨于飽和狀態(tài),我們將此時(shí)期定義為“穩(wěn)定”狀態(tài)。2.3固定 減少模型在 普及率增長(zhǎng)的同時(shí),固定 的利用率也在減少。我們假設(shè)固定 用戶一旦成為 用戶,就會(huì)放棄使用固定 。則每一百人中
14、固定 的數(shù)量為:(4)2.4人口變化模型假設(shè):美國(guó)的人口增長(zhǎng)狀態(tài)與過(guò)去一致,即擁有相當(dāng)大的外來(lái)移民數(shù)量??紤]到 逐步取代固話的過(guò)程相對(duì)緩慢,時(shí)間尺度較長(zhǎng),人口恒定為3億的假設(shè)會(huì)造成較大的誤差,在此處對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn),加入考慮人口變化的因數(shù),以保證模型的準(zhǔn)確性,其中新增人口會(huì)按照當(dāng)年 市場(chǎng)占有率和固話市場(chǎng)占有率等比例自動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)?用戶或則固定 用戶。圖4:美國(guó)歷年人口數(shù)統(tǒng)計(jì)圖根據(jù)歷史數(shù)據(jù)1961-2003的美國(guó)人口的對(duì)美國(guó)人口使用擬合后得出二者一次線性函數(shù)式擬合結(jié)果檢驗(yàn)如下一次項(xiàng)系數(shù)的95%的置信區(qū)間為2.4562*106,2.5286*106,他完全包括2.4924*106,且精確度很好;常數(shù)項(xiàng)的
15、95%的置信區(qū)間為-4.7742*109,-4.6299*109,他完全包括4.7021*109,且精確度很高;殘差值為0.9987。綜合評(píng)價(jià)如下:擬合效果較佳,進(jìn)行中短期的美國(guó)人口數(shù)目預(yù)測(cè)會(huì)有較高準(zhǔn)確性,預(yù)測(cè)美國(guó)人口變化如下:2.5用電改變模型圖5:1980至2060年美國(guó)人口數(shù)量我們不妨假設(shè) 的用電量為固定 的三倍。(5)得出的圖像為:圖6 和固定 耗電量和總耗電量圖對(duì)于過(guò)度狀態(tài),從圖中可以看出 代替固定 的市場(chǎng)份額的變化圖,由于 用電量三倍于固定 ,所以總耗電量不斷上升。直到 完全代替 的使用,此時(shí),總耗電量為 耗電量。對(duì)于穩(wěn)定狀態(tài), 的分布幾乎密度保持最高不變。但是總的美國(guó)人口在變,所
16、以總的用電量隨著人口的變化而變化。3. 服務(wù)的最佳方式模型3.1單獨(dú)發(fā)展 業(yè)務(wù)的普及模型我們認(rèn)為,單獨(dú)發(fā)展 業(yè)務(wù)的模型與酵母菌繁殖模型相同。在第一問(wèn)中,我們假設(shè)固定 對(duì) 沒(méi)有抵抗力,即固定 用戶接觸到 時(shí),便會(huì)使用 ,放棄固定 。此處討論的問(wèn)題背景是“偽美國(guó)”既沒(méi)有固定 也沒(méi)有 ,與第一問(wèn)中的情況相同。所以,我們選用酵母菌模型來(lái)描述單獨(dú)發(fā)展 業(yè)務(wù)的普及模型。所以“偽美國(guó)” 市場(chǎng)占有率如下:圖7:偽美國(guó)僅發(fā)展 占有率3.2單獨(dú)發(fā)展固定 業(yè)務(wù)的普及模型與 普及相比,固定 的普及是以家庭為單位的,即每個(gè)家庭只具備一個(gè) 。我們從家庭成員數(shù)將美國(guó)家庭分類(lèi):1、 中年人+小孩:一般為48人2、 老年人:1
17、人或2人3、 未生育的年輕人:1人或2人用正態(tài)分布表示如圖8所示,其中縱坐標(biāo)概率表示每個(gè)美國(guó)人的家庭人數(shù)屬于哪個(gè)范圍的概率。圖8:美國(guó)家庭人數(shù)分布圖3.3 和固定 混合發(fā)展模型我們利用種群競(jìng)爭(zhēng)模型來(lái)刻畫(huà) 和固定 混合發(fā)展的情況:以、表示處于相互競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系中甲、乙二種群在時(shí)刻的數(shù)量,1、 資源有限,設(shè)其總量為1,分別表示甲、乙二種群在單種群情況下自然資源所能承受的最大種群數(shù)量;2、 種群數(shù)量的增長(zhǎng)率與該種群數(shù)量成正比,同時(shí)也與有閑資源成正比;3、 各種群在對(duì)所占據(jù)資源的利用上是不充分的,分別表示甲、乙二種群對(duì)對(duì)方已占用資源的相對(duì)挑剔程度,通俗的講,是在對(duì)方用過(guò)的盤(pán)子里撿“剩骨頭”。比方,若時(shí),表示
18、在乙種群看來(lái),甲種群是“奢侈的”,它可以在甲種群用過(guò)的盤(pán)子里撿到“剩骨頭”,若時(shí),說(shuō)明乙種群在食物選擇上是“過(guò)分”挑剔的,或則可理解為,對(duì)于乙種群,甲種群在資源利用上對(duì)資源是有破壞性;換一個(gè)說(shuō)法,反映了甲、乙二種群適應(yīng)能力,越小,越大,則甲種群的相對(duì)適應(yīng)能力越強(qiáng);4、 分別表示甲、乙二種群的固有增長(zhǎng)率。根據(jù)模型假設(shè),可得如下數(shù)學(xué)模型:經(jīng)化簡(jiǎn),得:模型方程的解沒(méi)有解析表達(dá)式,我們的興趣和目的是:當(dāng)t充分大時(shí),的變化趨勢(shì)怎么樣?利用平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性,對(duì)兩種群的變化趨勢(shì)可作出判斷。令模型方程的右端項(xiàng)求解可得該模型的四平衡點(diǎn)根據(jù)以上求解,可以得出,然后利用當(dāng)前 與固話每部的年耗電量,來(lái)確定能源消耗方賣(mài)弄
19、 與固話的比重,由數(shù)據(jù)可得當(dāng)前一部固話一年的耗電量為12.5224度,一部 一年的耗電量為19.5083度,由此可以確定。有種群競(jìng)爭(zhēng)理論可知,該模式下兩種種群可以共存,且種群數(shù)量較為穩(wěn)定。所以在混合使用的模式下,能穩(wěn)定長(zhǎng)久地存在于市場(chǎng)中的 服務(wù)方式為最佳方式。利用 與固話在能源消耗和社會(huì)效應(yīng)的方面的競(jìng)爭(zhēng)因子后,根據(jù)種群競(jìng)爭(zhēng)下的種群數(shù)量的變化方程可以得出最佳 方式下的 普及率為85.88%,固化的普及率為45.21%4浪費(fèi)方式的能源消耗模型不妨假設(shè)“偽美國(guó)”中20%節(jié)能意識(shí)較強(qiáng),充滿電后及時(shí)拔掉充電器,不考慮這部分的人對(duì)能源的浪費(fèi),5%的人基本沒(méi)有節(jié)能的意識(shí),75%的人節(jié)能意識(shí)較弱。討論 充電超
20、過(guò)規(guī)定時(shí)間的情況,假設(shè)當(dāng)前 基本兩天充一次電,平均三小時(shí)充滿。人們一般從23點(diǎn)到7點(diǎn)是睡覺(jué)時(shí)間,在睡覺(jué)過(guò)程中保持充電器對(duì) 充電。假設(shè)75%人中最多充電過(guò)時(shí)8小時(shí)。過(guò)充( 滿電后仍然沒(méi)拔下充電器)5,6,7小時(shí)的人都是習(xí)慣整夜充電的,這些概率都為1/16。過(guò)充1,2,3,4的認(rèn)為在白天充電,概率為3/16。過(guò)充8小時(shí)概率為1/16。5%的人每年總過(guò)充時(shí)間(小時(shí))為:75%的人每年總過(guò)充時(shí)間為:所以平均一部 每年的過(guò)充時(shí)間為:查資料【2】得 充滿電后與充電器不分離時(shí), 充電每小時(shí)耗電量為0.00224度,一部 一年的耗電量為1.9929度, 與充電器分離后;充電器不拔:充電器每小時(shí)的耗電量為0.0
21、125度,一部 一年的耗電為:11.1211度,根據(jù)現(xiàn)在的總?cè)藬?shù)和 的普及率得 的耗電量為3180800700度,石油桶數(shù)為4677648桶。5.電器浪費(fèi)的能源模型本文研究各種需要充電的電器設(shè)備(電視、 DVR、電腦外圍設(shè)備等)由于插頭不拔導(dǎo)致的浪費(fèi)問(wèn)題,通過(guò)查數(shù)據(jù)得各種電器的功率和普及率,以及每天待機(jī)時(shí)間的比例。表3:各類(lèi)電器待機(jī)功耗的待機(jī)時(shí)間比例電視機(jī) 家庭電腦DVD空調(diào)待機(jī)功率(W8.071.344.813.373.87普及率91%80.85%32.8%26.2%35.7%時(shí)間比例0.640.130.610.770.52通過(guò)對(duì)美國(guó)公民環(huán)保意識(shí)的調(diào)查,假設(shè)總?cè)藬?shù)中20%人注重環(huán)境保護(hù),不浪費(fèi)能源,會(huì)及時(shí)拔掉插座,剩余的人意識(shí)薄弱,不會(huì)及時(shí)拔掉插座。浪費(fèi)的人數(shù)
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