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文檔簡介

1、 題 目 理工科大學(xué)生新聞關(guān)注度挖掘分析 學(xué)生姓名 張婷 學(xué)號 1121024050 所在學(xué)院 數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院 專業(yè)班級 信息管理與信息系統(tǒng)1102班 指導(dǎo)教師 鐘永友 完成地點(diǎn) 陜西理工學(xué)院 2015年 5 月 20 日陜西理工學(xué)院本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))任務(wù)書院(系) 數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院 專業(yè)班級 信息管理與信息系統(tǒng)(信管1102) 學(xué)生姓名 張婷 一、畢業(yè)論文題目 理工科大學(xué)生新聞關(guān)注度挖掘分析 二、畢業(yè)論文工作自 2015 年 3 月 16 日 起至 2015 年 6 月 20 日止 三、畢業(yè)論文進(jìn)行地點(diǎn): 陜西理工學(xué)院 四、畢業(yè)論文應(yīng)完成內(nèi)容及相關(guān)要求: 本論文旨在研究當(dāng)代理工類

2、大學(xué)生對新聞的關(guān)注度。理工類學(xué)生的專業(yè)特點(diǎn)及思維方式是否會影響到對新聞的關(guān)注。這為大學(xué)宣傳部門提供一個(gè)新聞發(fā)布策略,并為大學(xué)生提供一個(gè)正確的輿論導(dǎo)向。本論文任務(wù)主要研究以下內(nèi)容: (1)課題研究的目的及意義 (2)分析國內(nèi)外大學(xué)生新聞關(guān)注度方面的研究現(xiàn)狀及研究方法。 (3)設(shè)計(jì)調(diào)查問卷,獲取有關(guān)理工科學(xué)生關(guān)注新聞方面的數(shù)據(jù) a.關(guān)注新聞的行為分析,歸納分類列出可能影響因素。 b.設(shè)計(jì)調(diào)查問卷獲取數(shù)據(jù) (4)通過調(diào)查數(shù)據(jù)利用相關(guān)挖掘工具進(jìn)行分析,包括兩方面: a.關(guān)聯(lián)分析。如專業(yè)與新聞類別的相關(guān)性,性別與新聞類別相關(guān)性,年級與新聞類別的相關(guān)性等。 b.聚類分析。通過新聞關(guān)注頻率、新聞種類、媒體方

3、式等指標(biāo)因素對不同專業(yè)進(jìn)行聚類 通過上述兩方面分析,得出大學(xué)生對新聞關(guān)注度的結(jié)論。為大學(xué)生提供相應(yīng)感興趣的新聞信息,并引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注其他種類的新聞。為大學(xué)宣傳部門提供建議決策。 (5)針對分析結(jié)果,提出不足,并提出進(jìn)一步的研究設(shè)想。 五、畢業(yè)論文應(yīng)收集資料及參考文獻(xiàn):收集資料: 收集相關(guān)資料,設(shè)計(jì)問卷調(diào)查,得出研究數(shù)據(jù)。查閱國內(nèi)外關(guān)于新聞關(guān)注度方面挖掘分析的研究資料。 參考文獻(xiàn): 1劉龍啟,劉蘊(yùn)晗,麻輝凱,李孟筑關(guān)于大學(xué)生新聞關(guān)注狀況的調(diào)查研究J文教資料,2012 (7):131-134 2鄧烽,陳正香,陳玲玲,田伊伊大學(xué)生對新聞關(guān)注度及關(guān)注方向分析報(bào)告以福建部分地方高校為例J數(shù)字化用戶,201

4、3 (9):120-121 3陳紅梅,阮曉琴高校網(wǎng)絡(luò)新聞關(guān)注度提升之途徑探析J江西科技師范學(xué)院學(xué)報(bào),2012(4):94-96 六、畢業(yè)論文的進(jìn)度安排:2015.3.9-2015.3.20 了解課題,收集資料,撰寫開題報(bào)告。 2015.3.21-2015.4.5 調(diào)查、查閱、整理資料,確定研究方法、研究內(nèi)容、研究重點(diǎn)與難點(diǎn)和論文的寫作框架。 2015.4.6-2015.4.26 形成論文初稿 2015.4.27-2015.5.20 修改論文形成論文終稿 指導(dǎo)教師簽名 系(教研室)主任簽名 專業(yè)負(fù)責(zé)人簽名 批準(zhǔn)日期 2015-01-10 陜西理工學(xué)院畢業(yè)論文理工科大學(xué)生新聞關(guān)注度挖掘分析張婷(陜

5、理工數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)1102班,陜西 漢中 723000)指導(dǎo)教師:鐘永友 【摘要】研究大學(xué)生新聞關(guān)注的現(xiàn)狀,為提高大學(xué)生新聞關(guān)注度提供正確的輿論導(dǎo)向。本次對大學(xué)生新聞關(guān)注度的調(diào)查研究采用了調(diào)查問卷和訪談的方式獲得研究數(shù)據(jù),采用統(tǒng)計(jì)、關(guān)聯(lián)、聚類的方法來分析、挖掘數(shù)據(jù)。由此發(fā)現(xiàn)了大學(xué)生總體關(guān)注新聞的狀態(tài);不同專業(yè)、性別、年級與新聞內(nèi)容的相關(guān)性;新聞頻率、新聞內(nèi)容、新聞媒體與不同專業(yè)的關(guān)系。最后提出了提高大學(xué)生新聞關(guān)注的建議。 【關(guān)鍵詞】理工科大學(xué)生;新聞關(guān)注度;挖掘;統(tǒng)計(jì)分析引 言一個(gè)國家的新聞報(bào)道 ,不僅是各種消息傳播的主要渠道,更是引導(dǎo)社會輿論、進(jìn)行社會教育的重要方

6、式 ,它在社會主義核心價(jià)值觀傳播中具有重要作用。當(dāng)代大學(xué)生作為同齡人中的佼佼者,是未來社會發(fā)展的中堅(jiān)力量,是國家未來建設(shè)的主力軍。關(guān)注新聞,是大學(xué)生了解現(xiàn)代社會發(fā)展動態(tài),提升素養(yǎng),領(lǐng)會并形成社會主要核心價(jià)值觀,拓寬認(rèn)知范圍,陶冶身心的重要途徑;也是開闊視野,增長見識,促進(jìn)自己專業(yè)學(xué)習(xí)的進(jìn)步和知識見聞的豐富,推動自己學(xué)術(shù)研究能力的提高的重要途徑。大學(xué)生對新聞事件的敏銳觀察能力,對社會發(fā)展的前瞻性預(yù)見,反映出大學(xué)生的政治社會程度。因此,了解大學(xué)生對新聞關(guān)注的現(xiàn)狀對我們來說具有非常重要的意義。1選題的目的及研究意義1.1研究背景 俗話說“國家興亡,匹夫有責(zé)?!眹业慕ㄔO(shè)發(fā)展關(guān)系到我們每一個(gè)人的發(fā)展,

7、尤其是作為祖國未來建設(shè)者的我們,更應(yīng)該將自身的發(fā)展與祖國的需要緊密結(jié)合起來。世界在飛速地發(fā)展,一個(gè)又一個(gè)的實(shí)例告訴我:“兩耳不聞窗外事,一心只讀圣賢書”的時(shí)代已經(jīng)過去,新的時(shí)代給我們當(dāng)代大學(xué)生提出了更高的要求。因此,新聞作為我們了解世界的一扇窗戶,應(yīng)該得到大學(xué)生的高度重視。于是對大學(xué)生新聞關(guān)注度的調(diào)查研究也隨之相繼展開。1.2研究目的就當(dāng)今社會來看,網(wǎng)絡(luò)媒介已經(jīng)成為我們獲取信息的重要途徑,而新聞更是我們了解外界的一扇窗,大學(xué)生作為當(dāng)代社會的一個(gè)特殊群體,他們對新聞的關(guān)注是怎樣的一個(gè)現(xiàn)狀呢?比如:他們喜歡關(guān)注什么樣的新聞?什么因素影響他們對新聞的關(guān)注?他們獲取新聞信息的主要來源又是什么呢?正是因

8、為有如此多的困惑,所以我們做了這份調(diào)查,以此獲得相關(guān)的線索,獲得以下研究目的:1) 了解陜西理工學(xué)院大學(xué)生關(guān)注新聞的現(xiàn)狀;2) 理工類學(xué)生的專業(yè)特點(diǎn)及思維方式對新聞關(guān)注的影響;3) 發(fā)現(xiàn)問題,找出解決方案,使我校大學(xué)生更加關(guān)注新聞時(shí)事,拓寬知識面,增長見識;4) 為我校宣傳部門提供一個(gè)新聞發(fā)布策略。1.3研究意義 一個(gè)國家的新聞報(bào)道,不僅是各種消息傳播的主要渠道,更是引導(dǎo)社會輿論、進(jìn)行社會教育的重要方式,它在社會主義核心價(jià)值觀傳播中具有重要作用。當(dāng)代大學(xué)生作為同齡人中的佼佼者,是未來社會發(fā)展的中堅(jiān)力量,是國家未來建設(shè)的生力軍。關(guān)注新聞,是大學(xué)生了解現(xiàn)代社會發(fā)展動態(tài),提升素養(yǎng),領(lǐng)會并形成社會主要

9、核心價(jià)值觀,拓寬認(rèn)知范圍,陶冶身心的重要途徑;也是開闊視野,增長見識,促進(jìn)自己專業(yè)學(xué)習(xí)的進(jìn)步和知識見聞的豐富,推動自己學(xué)術(shù)研究能力的提高的重要途徑。大學(xué)生對新聞事件的敏銳觀察能力,對社會發(fā)展的前瞻性預(yù)見,反映出大學(xué)生的政治社會程度。因此,了解大學(xué)生對新聞關(guān)注的現(xiàn)狀對我們來說具有非常重要的意義。2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀由于了解大學(xué)生新聞關(guān)注的現(xiàn)狀具有非常重要的意義,因此國內(nèi)外都對其進(jìn)行了非常深入的研究。在對大學(xué)生新聞關(guān)注度的研究上,不同的學(xué)者在不同的方面都進(jìn)行了深入的研究并提出了自己獨(dú)特的觀點(diǎn)。中國著名學(xué)者李安琪在2011年發(fā)表研究稱大學(xué)生閱讀新聞的時(shí)間是和年級的上升成反比的。即大一學(xué)生關(guān)注新聞的時(shí)間最

10、長,大四學(xué)生關(guān)注新聞的時(shí)間最短,而大二和大三學(xué)生則為于兩者之間。但是在劉龍啟學(xué)者2012年卻提出了與李安琪學(xué)者不同的觀點(diǎn)。劉龍啟學(xué)者在調(diào)查研究中發(fā)現(xiàn)大二學(xué)生關(guān)注新聞時(shí)間最長,而大一學(xué)生關(guān)注時(shí)間最短,大四學(xué)生和大三學(xué)生在位與第二與第三。在這份調(diào)查報(bào)告中,劉龍啟學(xué)者還提出了大學(xué)生關(guān)注新聞的基本現(xiàn)狀:網(wǎng)絡(luò)是大學(xué)生閱讀新聞的主要媒介,新聞閱讀涉及的內(nèi)容趨向于多元化,不同的閱讀群體對新聞存在差異等。江姍姍教授則在2010年對當(dāng)代大學(xué)生的閱讀傾向進(jìn)行了研究。 同樣在國外也有許多學(xué)者對大學(xué)生新聞關(guān)注進(jìn)行了深入研究并提出其得出的結(jié)論。國外對新聞學(xué)的研究比中國對新聞學(xué)的研究要早很多,中國第一個(gè)新聞團(tuán)體北京大學(xué)新

11、聞研究所的建立在1918年,而當(dāng)時(shí)國外對新聞學(xué)進(jìn)行研究的學(xué)者已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了很多問題,并提出自己的觀點(diǎn)。經(jīng)過了數(shù)十年的發(fā)展,國外學(xué)術(shù)界對新聞的研究主要在 4個(gè)層面展開 ,即微觀選擇研究、宏觀選擇研究、微觀建構(gòu)研究和宏觀建構(gòu)研究 ,分別在新聞把關(guān)、新聞流向、新聞內(nèi)容與新聞媒介的社會建構(gòu)分析、媒介帝國主義與媒介政治經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域取得豐碩成果。近年來的研究趨勢表現(xiàn)為在方法上重視中觀研究 。 3調(diào)查方式及相關(guān)研究理論了解大學(xué)生新聞關(guān)注的現(xiàn)狀可以間接了解當(dāng)今大學(xué)生的興趣點(diǎn)、責(zé)任感等,可以為學(xué)校和社會給大學(xué)生提供一個(gè)正確的、積極的、向上的價(jià)值觀、人生觀和社會觀提供導(dǎo)向功能。為了得到有關(guān)大學(xué)生新聞關(guān)注的各方面數(shù)據(jù),

12、本次研究采用調(diào)查問卷和訪談的方法獲取原始數(shù)據(jù),采用統(tǒng)計(jì)、關(guān)聯(lián)和聚類的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析。3.1調(diào)查問卷設(shè)計(jì)及發(fā)放由于地域及各方面因素的限制,本次研究將以陜西理工學(xué)院的理工科學(xué)生為研究對象。為了提高調(diào)查結(jié)果的精確性和可以了解到不同階段大學(xué)生關(guān)注新聞的現(xiàn)狀,在選取樣本時(shí)采用分層抽樣和隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方法。本次調(diào)查總計(jì)發(fā)放調(diào)查問卷160份,其中男女各80份,各年級40份總的回收率為95.6%。表3.1 問卷調(diào)查表的發(fā)放分布表大一大二大三大四男女男女男女男女發(fā)放數(shù)2020202020202020回收數(shù)1820201920202020回收率0.9110.951111 調(diào)查問卷問卷共計(jì)三部分。第一部分

13、為調(diào)查主題:理工科大學(xué)生新聞關(guān)注度調(diào)查表;第二部分為被調(diào)查者的基本信息,包括有:性別、專業(yè)、年級,是被調(diào)查者自己填寫;第三部分為了解被調(diào)查者新聞關(guān)注現(xiàn)狀的各方面問題,有10個(gè)選擇題,1個(gè)簡答題。在第三部分中1-3和9-10為單選題,4-8為多選題。第1題與第9題為調(diào)查大學(xué)生對新聞的態(tài)度;第2-3題為調(diào)查大學(xué)生關(guān)注新聞的頻率和時(shí)間;第4-5題為調(diào)查大學(xué)生關(guān)注新聞的方向和內(nèi)容;第6-7題為調(diào)查大學(xué)生關(guān)注新聞時(shí)選取的途徑以及選取這種途徑的原因;第8題為調(diào)查大學(xué)生關(guān)注新聞的初衷;第10題為調(diào)查大學(xué)生獲取新聞之后的活動;第11題為發(fā)散題,借此可使大學(xué)生思考于影響自己關(guān)注新聞的因素,并提出可以提高自己新聞

14、關(guān)注度的意見。3.2訪談由于問卷調(diào)查所了解的問題比較固定和淺顯,因此本次調(diào)查還采用了訪談的方法,隨機(jī)選取了20名理工科學(xué)生進(jìn)行訪談。訪談的內(nèi)容除了問卷調(diào)查表中的所有問題,重點(diǎn)談到大學(xué)生對當(dāng)前新聞報(bào)道的各方面看法和對校園新聞宣傳各方面意見。最后對訪談結(jié)果進(jìn)行總結(jié)并分析,得出結(jié)論。3.3 相關(guān)研究理論 本次研究主要采用統(tǒng)計(jì)的方法來分析大學(xué)生關(guān)注新聞的總體趨勢,采用關(guān)聯(lián)分析的GIR模型來進(jìn)行新聞內(nèi)容與不同性別、不同年級的大學(xué)生的聯(lián)系,采用聚類的思想進(jìn)行新聞頻率、新聞內(nèi)容、新聞媒體與不同專業(yè)大學(xué)生的關(guān)系。3.3.1 關(guān)聯(lián)分析1993年,Agrawal等人在首先提出關(guān)聯(lián)規(guī)則概念,同時(shí)給出了相應(yīng)的挖掘算法

15、AIS,但是性能較差。1994年,他們建立了項(xiàng)目集格空間理論,并依據(jù)上述兩個(gè)定理,提出了著名的Apriori算法,至今Apriori仍然作為關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的經(jīng)典算法被廣泛討論,以后諸多的研究人員對關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘問題進(jìn)行了大量的研究。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在數(shù)據(jù)挖掘中是一個(gè)重要的課題,最近幾年已被業(yè)界所廣泛研究。關(guān)聯(lián)規(guī)則最初提出的動機(jī)是針對購物籃分析(Market Basket Analysis)問題提出的。假設(shè)分店經(jīng)理想更多的了解顧客的購物習(xí)慣。特別是,想知道哪些商品顧客可能會在一次購物時(shí)同時(shí)購買?為回答該問題,可以對商店的顧客事物零售數(shù)量進(jìn)行購物籃分析。該過程通過發(fā)現(xiàn)顧客放入“購物籃”中的不同商品之間的

16、關(guān)聯(lián),分析顧客的購物習(xí)慣。這種關(guān)聯(lián)的發(fā)現(xiàn)可以幫助零售商了解哪些商品頻繁的被顧客同時(shí)購買,從而幫助他們開發(fā)更好的營銷策略。關(guān)聯(lián)規(guī)則定義為:假設(shè)I=是項(xiàng)的集合,給定一個(gè)交易數(shù)據(jù)庫, 其中每個(gè)事務(wù)(Transaction)t是I的非空子集,即,每一個(gè)交易都與一個(gè)唯一的標(biāo)識符TID(Transaction ID)對應(yīng)。關(guān)聯(lián)規(guī)則是形如的蘊(yùn)涵式, 其中且, X和Y分別稱為關(guān)聯(lián)規(guī)則的先導(dǎo)(antecedent或left-hand-side, LHS)和后繼(consequent或right-hand-side, RHS)。關(guān)聯(lián)規(guī)則在D中的支持度(support)是D中事務(wù)包含的百分比,即概率;置信度(con

17、fidence)是包含X的事務(wù)中同時(shí)包含Y的百分比,即條件概率。如果滿足最小支持度閾值和最小置信度閾值,則稱關(guān)聯(lián)規(guī)則是有趣的。這些閾值由用戶或者專家設(shè)定。3.3.2 聚類分析聚類分析又稱群分析、點(diǎn)群分析,是定量研究樣品或指標(biāo)分類問題的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。其中類指相似元素的集合。聚類分析定義:聚類分析的輸入可以由一組有序?qū)Γ╔,s)或(X,d)表示,這里X表示一組樣本,s和d分別是度量樣本間相似度或相異度(距離)的標(biāo)準(zhǔn)。聚類系統(tǒng)的輸出是對數(shù)據(jù)的區(qū)分結(jié)果,即=,其中是X的子集,且滿足如下條件:(1) ;(2) 。C中的成員稱為類或簇。每個(gè)類可以通過一些特征來描述。通??梢杂腥缦聨追N表示方式: (1)

18、通過類的中心或類的邊界點(diǎn)表示一個(gè)類。 (2)使用簇類樹中的結(jié)點(diǎn)圖形化地表示一個(gè)類。 (3)使用樣本屬性的邏輯表達(dá)式表示類。 聚類分析的目的是將研究對象進(jìn)行分類。它是在事先不知類別的情況下對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的分析方法。分類的依據(jù)有兩類:距離與相似系數(shù)。常用的距離有以下幾種:1明考夫斯基距離2絕對距離3歐氏距離4切比雪夫距離5馬氏距離6蘭氏距離常用的相似系數(shù)有以下幾種:1夾角余弦2相關(guān)系數(shù)聚類分析根據(jù)所用方法不同可分為系統(tǒng)聚類法、有序樣品聚類法、動態(tài)聚類法、模糊聚類法等等;根據(jù)分類對象不同又分為對樣品聚類(又稱Q型聚類分析)以及對變量進(jìn)行聚類(又稱R型聚類分析)。對前者聚類多用距離,而后者聚類時(shí)多用相

19、似系數(shù)。4調(diào)查結(jié)果及分析 通過對回收的問卷數(shù)據(jù)的匯總分析并結(jié)合訪談的結(jié)論本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)了大學(xué)生對新聞關(guān)注的總體特征。4.1大學(xué)生關(guān)注新聞的頻率較高,但時(shí)間較短 世界時(shí)刻處在變化當(dāng)中,而新聞也每天都在更新當(dāng)中。在圖4.1中可看出,73.3%的大學(xué)生每天都在瀏覽新聞,13.33%的大學(xué)生2-3天一瀏覽新聞,僅有13.33%的大學(xué)生3天以上瀏覽一次新聞。雖然大學(xué)生基本都是每天都在關(guān)注新聞,但是有圖4.2也可看出,大學(xué)生每次瀏覽新聞的時(shí)間都很短,72.33%的大學(xué)生在“30分鐘以內(nèi)”,超過60分鐘的只有3.22%。圖4.1 大學(xué)生新聞關(guān)注頻率分布圖圖4.2大學(xué)生每次瀏覽新聞的時(shí)間分布圖4.2大學(xué)生關(guān)注的

20、多為國內(nèi)新聞,校內(nèi)新聞關(guān)注最少,內(nèi)容多為時(shí)政和娛樂“國家興旺,匹夫有責(zé)”,國家的興旺發(fā)展和我們每個(gè)人都有著極其緊密的聯(lián)系。有圖可知,86.67%的大學(xué)生都在關(guān)注國內(nèi)新聞,因此可見,當(dāng)代大學(xué)生還是很有國家主人翁意識的。有50%的大學(xué)生不但關(guān)注國內(nèi)新聞同時(shí)還關(guān)注國際新聞,隨時(shí)了解世界各國的發(fā)展動向。與之想成鮮明對比的是地方新聞尤其是校內(nèi)新聞大學(xué)生鮮有關(guān)注,僅占34.11%和20%。由此可見,校內(nèi)宣傳部門應(yīng)認(rèn)真思考當(dāng)前的宣傳策略,對以往的宣傳策略進(jìn)行改進(jìn),增加學(xué)生對校內(nèi)新聞的關(guān)注度。從各種內(nèi)容的新聞?wù)即髮W(xué)生關(guān)注的比重上來看,時(shí)政類時(shí)大學(xué)生最喜愛看的新聞,占84.44%左右;娛樂類新聞為大學(xué)生第二大關(guān)

21、注內(nèi)容,占55.56%;而軍事和體育類新聞所占比重基本相同,都為33%左右;美食類新聞排名最后為28.89%。圖4.3 大學(xué)生關(guān)注新聞的方向分布圖圖4.4大學(xué)生關(guān)注新聞的內(nèi)容分布圖4.3大學(xué)生獲取新聞的途徑多為手機(jī)、電腦,傳統(tǒng)傳播媒體所占比重越來越少 現(xiàn)代信息技術(shù)日新月異,科技力量使人們的生活習(xí)慣、消費(fèi)習(xí)慣發(fā)生了巨大的變化。傳統(tǒng)的傳播媒體如:報(bào)紙、雜志、廣播、電視等已越來越不為人們所用,而是選擇更加方便的手機(jī)、電腦等新式傳播媒體。大學(xué)生選擇瀏覽新聞的途徑同樣印證了這一點(diǎn)。93.33%的大學(xué)生選擇手機(jī)作為媒介來關(guān)注新聞;71.11%的大學(xué)生利用電腦來關(guān)注新聞;僅僅只有31%左右的大學(xué)生采用報(bào)紙、

22、廣播、雜志和電視來關(guān)注新聞。圖4.5 大學(xué)生新聞關(guān)注途徑的分布圖4.4便捷和時(shí)效性強(qiáng)為大學(xué)生選擇新聞傳播途徑的重要因素 傳播新聞的媒介有廣播、報(bào)紙、雜志、電視、手機(jī)、電腦等,但絕大多數(shù)大學(xué)生都選用手機(jī)和電腦來關(guān)注新聞,是什么因素影響大學(xué)生選擇關(guān)注新聞的途徑?根據(jù)本次研究可知,便捷是影響大學(xué)生選擇閱讀新聞途徑最主要的因素,時(shí)效性強(qiáng)是影響大學(xué)生選擇閱讀新聞途徑的第二大因素,相比較而言大學(xué)生對新聞自身的真實(shí)性和豐富度關(guān)注不是特別大,這也許與大學(xué)生所處的社會地位有關(guān)他們。大學(xué)生在校讀書期間,由于學(xué)習(xí)壓力,基本沒有空閑時(shí)間,于是他們在干一些事時(shí)方便、快捷便成為首要選擇。圖4.6 大學(xué)生選擇新聞關(guān)注途徑的

23、原因分布圖 4.5大學(xué)生關(guān)注新聞的初衷 “有因必有果”,基本上每個(gè)大學(xué)生都會對新聞進(jìn)行關(guān)注,但是每個(gè)人關(guān)注新聞的初衷的不盡相同。在圖表中可以看出有60%的大學(xué)生關(guān)注新聞是為了關(guān)注國家大事、開闊眼界,而有44.44%的大學(xué)生關(guān)注新聞是為了消磨時(shí)間,排在第三的為積累談資,學(xué)習(xí)和考試需要的僅為4.44%,受家庭和學(xué)校影響的只為15.56%。圖4.7 大學(xué)生關(guān)注新聞的初衷分布圖4.6大學(xué)生對待新聞的態(tài)度 大學(xué)生對待新聞的態(tài)度直接影響了大學(xué)生對新聞關(guān)注的時(shí)間和頻率。在認(rèn)為關(guān)注新聞對自己“非常有幫助”的大學(xué)生中85%以上的都非常關(guān)注新聞。但是只要20%的大學(xué)生認(rèn)為關(guān)注新聞對自己非常有幫助,34%的大學(xué)生認(rèn)

24、為關(guān)注新聞對自己的幫助一般,而又44%的大學(xué)生認(rèn)為關(guān)注新聞對自己只有一點(diǎn),2%的大學(xué)生認(rèn)為關(guān)注新聞對自己一點(diǎn)幫助也沒有。5不同層次大學(xué)生關(guān)注新聞的差異5.1大學(xué)生性別與關(guān)注新聞內(nèi)容的關(guān)聯(lián)分析 男女大學(xué)生由于生理、心理等各方面的差異,使得他們各自關(guān)注新聞的內(nèi)容有所變差。本次研究使用clementine對大學(xué)生關(guān)注的新聞內(nèi)容與性別進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析得到圖5.1所示數(shù)據(jù)。由數(shù)據(jù)結(jié)果圖顯示的置信數(shù)confidence(minconfidence=80%)和支持度support(minsupport=20%)可知,男大學(xué)生與軍事、體育、時(shí)政類新聞關(guān)聯(lián)緊密,說明男大學(xué)生一般都會關(guān)注此類新聞;而關(guān)注娛樂、軍事的男

25、大學(xué)生一般也會關(guān)注教育類新聞;關(guān)注時(shí)政、美食類新聞的男大學(xué)生也會關(guān)注軍事類新聞。女大學(xué)生與娛樂、美食類新聞關(guān)聯(lián)緊密,尤其是美食類新聞;一般關(guān)注美食類和同時(shí)關(guān)注關(guān)注教育、軍事的女大學(xué)生會關(guān)注娛樂類新聞;關(guān)注體育和軍事的女大學(xué)生也會關(guān)注美食類新聞;關(guān)注軍事類新聞的女大學(xué)生一般也會關(guān)注時(shí)政類新聞。圖5.1大學(xué)生關(guān)注新聞的內(nèi)容和性別的關(guān)聯(lián)關(guān)系圖5.2 大學(xué)生關(guān)注新聞的內(nèi)容和性別的關(guān)聯(lián)關(guān)系5.2大學(xué)生所處的年級與關(guān)注新聞內(nèi)容的關(guān)聯(lián)分析從剛步入大學(xué)校門的大一新生,到馬上進(jìn)入社會的大四老生,他們的性格變得越來越成熟,所關(guān)注的焦點(diǎn)也慢慢不同。由大學(xué)生關(guān)注新聞的內(nèi)容與年級的關(guān)聯(lián)分析結(jié)果圖可知,娛樂類新聞與大一學(xué)

26、生關(guān)聯(lián)最深,與大三學(xué)生的關(guān)聯(lián)最小,這說明大一學(xué)生關(guān)注娛樂新聞的最多,而大三學(xué)生關(guān)注最少;教育類新聞則與大三學(xué)生關(guān)聯(lián)程度最大,大一學(xué)生關(guān)聯(lián)最少,這說明大三學(xué)生關(guān)注教育類新聞的人最多,這與大三學(xué)生有考研、留學(xué)等選擇有關(guān)。大四學(xué)生也多關(guān)注時(shí)政類新聞,這與他們馬上步入社會有關(guān)。在大四學(xué)生中關(guān)注娛樂的大學(xué)生一般也會關(guān)注軍事類新聞,關(guān)注美食類新聞的大學(xué)生一般也會關(guān)注娛樂新聞。在大三學(xué)生中,關(guān)注教育的一般也會關(guān)注時(shí)政類新聞;而關(guān)注美食教育的一般也會關(guān)注時(shí)政類新聞。在大二學(xué)生中,關(guān)注美食、軍事的一般也會關(guān)注娛樂類新聞。在大一學(xué)生中,關(guān)注美食的一般會同時(shí)關(guān)注娛樂新聞;關(guān)注軍事的一般也會同時(shí)關(guān)注時(shí)政、娛樂類新聞;

27、而同時(shí)關(guān)注軍事、體育的一般也會關(guān)注時(shí)政類新聞。圖 5.3 大學(xué)生關(guān)注新聞的內(nèi)容與年級的關(guān)聯(lián)關(guān)系圖5.4 大學(xué)生關(guān)注新聞的內(nèi)容與年級的關(guān)聯(lián)關(guān)系5.3不同專業(yè)的大學(xué)生在新聞關(guān)注方面的差異不同專業(yè)的大學(xué)生因?yàn)槠鋵I(yè)的不同、所需信息的不同等各方面的差異性造成在新聞關(guān)注方面的差異化。為了得出這種差異化本次研究采用聚類的方法,通過新聞關(guān)注頻率、新聞種類、關(guān)注新聞的途徑等對不同專業(yè)進(jìn)行聚類。首先根據(jù)大學(xué)生新聞關(guān)注的頻率時(shí)間對不同專業(yè)進(jìn)行聚類,由表5.5可知,當(dāng)聚類為4時(shí),信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)、機(jī)械專業(yè)、工程管理專業(yè)為聚為一類,而地理、應(yīng)用化學(xué)聚為一類,電氣自動化聚為一類。當(dāng)聚類為6時(shí),地理、機(jī)械、信息管理

28、與信息系統(tǒng)為聚為一類,剩下的各自聚為一類。表5.5 新聞頻率對不同專業(yè)大學(xué)生的類成員聚類表Case8 Clusters7 Clusters6 Clusters 5 Clusters4 Clusters3 Clusters地理111111機(jī)械222221工程管理333332電氣自動444432信息管理555332信息管理665332信息管理711111信息管理333333信息管理333332信息管理333332信息管理333332信息管理333332工程管理333332信息管理333332信息管理333332信息管理333332信息管理711111應(yīng)用化學(xué)333332工程管理876543信息管理

29、111111網(wǎng)絡(luò)工程333332 再次,根據(jù)新聞種類(娛樂、時(shí)政、教育、美食、體育、軍事)對不同專業(yè)進(jìn)行聚類,由于新聞種類的繁多而依次對專業(yè)進(jìn)行聚類。第一次是有娛樂與專業(yè)進(jìn)行聚類。由表可知,當(dāng)聚為第5類時(shí),信息管理與信息系統(tǒng)、數(shù)學(xué)、光電信息工程、網(wǎng)絡(luò)工程、地理聚為一類,而化工、測量技術(shù)與與儀器、計(jì)算機(jī)聚為一類。當(dāng)為第4類時(shí),地理、信管、網(wǎng)絡(luò)工程、工程管理、數(shù)學(xué)聚為一類,而化工、測量技術(shù)、計(jì)算機(jī)、建筑學(xué)則聚為一類。再根據(jù)關(guān)注娛樂新聞的人數(shù)把類分為四類:很高、高、低、很低。由此發(fā)現(xiàn)化工、測量技術(shù)與儀器、建筑學(xué)、計(jì)算機(jī)為對娛樂關(guān)注低的區(qū)域,信管、地理等為對娛樂關(guān)注高的專業(yè),臨床醫(yī)學(xué)為對娛樂關(guān)注最低的

30、專業(yè)。而以此為例,分別以時(shí)政、教育、美食、體育、軍事與專業(yè)進(jìn)行聚類。發(fā)現(xiàn),機(jī)械、飛行動力專業(yè)隊(duì)軍事內(nèi)容的關(guān)注度最高,數(shù)學(xué)和工程管理的對軍事新聞的關(guān)注度數(shù)最低,其他專業(yè)處于中間位置;在對美食類新聞的關(guān)注中,化學(xué)、工程管理、數(shù)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)的關(guān)注度最高,網(wǎng)絡(luò)、機(jī)械專業(yè)關(guān)注度最低,其他專業(yè)為于中間位置。而地理專業(yè)對時(shí)政的關(guān)注度最高,化工和臨床醫(yī)學(xué)關(guān)注度最低;教育類各類專業(yè)都基本相同。表5.6 新聞關(guān)注內(nèi)容娛樂對不同專業(yè)的類成員聚類表Case8 Clusters7 Clusters6 Clusters5 Clusters4 Clusters3 Clusters地理111111機(jī)械222222工程管理33

31、3331電器自動444431信息管理555111信息管理666543信息管理775111信息管理866543信息管理111111信息管理111111信息管理111111信息管理666543工程管理111111信息管理111111信息管理666543信息管理111111信息管理111111應(yīng)用化學(xué)111111工程管理111111信息管理666543網(wǎng)絡(luò)工程111111 最后從大學(xué)生關(guān)注新聞的途徑對不同專業(yè)的大學(xué)生進(jìn)行聚類。大學(xué)生關(guān)注新聞的途徑為電腦、廣播、雜志、電視、手機(jī)、報(bào)紙,以此順序?qū)Σ煌瑢I(yè)的大學(xué)生進(jìn)行聚類。由表5.7可知,當(dāng)為第4類時(shí),地理、工程管理、網(wǎng)絡(luò)工程、信管聚為一類,應(yīng)用化學(xué)、機(jī)

32、械、飛行動力聚為一類,臨床醫(yī)學(xué)、化工聚為一類,其余各自成為一類。當(dāng)根據(jù)第5類時(shí),網(wǎng)絡(luò)工程、信息管理與系統(tǒng)、地理聚為一類,應(yīng)用化學(xué)、機(jī)械、飛行動力聚為一類,臨床醫(yī)學(xué)、測量技術(shù)與儀器聚為一類,其余各自為一類。根據(jù)使用電腦人數(shù)的多少將類分為四類:很多、多、少、很少。根據(jù)數(shù)據(jù)分組可知,信管、網(wǎng)絡(luò)、地理使用計(jì)算機(jī)關(guān)注新聞的人很多,而臨床醫(yī)學(xué)、測量技術(shù)與儀器使用計(jì)算機(jī)關(guān)注新聞的最少,其余處于中間位置。以此為例進(jìn)行研究分析發(fā)現(xiàn),各個(gè)專業(yè)以廣播、報(bào)紙為途徑關(guān)注新聞的人數(shù)基本相同;在以雜志為關(guān)注新聞的途徑時(shí),臨床醫(yī)學(xué)、機(jī)械專業(yè)的人數(shù)最多,信管專業(yè)、計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)所占人數(shù)最少。表5.7 關(guān)注途徑電腦對不同專

33、業(yè)的類成員聚類表Case8 Clusters7 Clusters6 Clusters5 Clusters4 Clusters3 Clusters地理111111機(jī)械222222工程管理333333電器自動444441信息管理555541信息管理666111信息管理776111信息管理811111信息管理811111信息管理111111信息管理111111信息管理111111工程管理111111信息管理111111信息管理111111信息管理111111信息管理111111應(yīng)用化學(xué)222222工程管理111111信息管理111111網(wǎng)絡(luò)工程1111116調(diào)查結(jié)果的啟示由本次調(diào)查研究可知,大學(xué)生總

34、體對新聞關(guān)注的強(qiáng)度不大,雖然大部分每天都在瀏覽新聞,但每次瀏覽的時(shí)間較短,且大多數(shù)喜歡關(guān)注時(shí)政類和娛樂類新聞,常選用手機(jī)或電腦為途徑,且認(rèn)為新聞對自身幫助不大,過后少有思考。在對不同性別、年級的大學(xué)生與新聞內(nèi)容進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析時(shí)發(fā)現(xiàn),男生對軍事、體育類新聞關(guān)注度高,而女生則是對美食、娛樂類新聞的關(guān)注度高。在不同年級的大學(xué)生中,大三學(xué)生對教育類新聞關(guān)注度明顯高于其他三個(gè)年級,大一學(xué)生關(guān)注娛樂類新聞的人數(shù)較多?!吧倌陱?qiáng)則國強(qiáng)”,大學(xué)生作為祖國未來的建設(shè)者,應(yīng)緊跟時(shí)代步伐,隨時(shí)了解國家大事,提高對新聞的關(guān)注度。影響大學(xué)生新聞關(guān)注的的因素很多,政府、學(xué)校和社會應(yīng)盡可能地提高或擴(kuò)大有利于提高大學(xué)生新聞關(guān)注的

35、的因素。6.1學(xué)校應(yīng)盡可能提供更高的新聞資源,增強(qiáng)多樣化的傳播途徑在本次研究中我們發(fā)現(xiàn),大學(xué)生關(guān)注校內(nèi)新聞的人僅有20%,當(dāng)談到原因時(shí),大多數(shù)學(xué)生認(rèn)為,校內(nèi)資源太少,且宣傳資料的內(nèi)容枯燥,形式單一,不能引發(fā)學(xué)生關(guān)注的興趣,而校內(nèi)報(bào)刊發(fā)布的數(shù)量有限,廣播播放時(shí)間太短且政治性強(qiáng),因此學(xué)校宣傳部門應(yīng)改進(jìn)以下幾點(diǎn):第一:為學(xué)生提供內(nèi)容豐富,表達(dá)方式多樣化的新聞資源。第二:多大校內(nèi)報(bào)刊的發(fā)行量,增加校內(nèi)廣播的播放時(shí)間、第三:根據(jù)大學(xué)生性別、專業(yè)和年級的不同針對性的設(shè)計(jì)校內(nèi)宣傳資料。大學(xué)是學(xué)生培養(yǎng)積極向上的人生觀、價(jià)值觀的重要階段,因此,學(xué)校為學(xué)生提供一個(gè)良好的學(xué)習(xí)氛圍很重要。6.2政府應(yīng)加強(qiáng)對新聞報(bào)道行

36、業(yè)的規(guī)范性 絕大多數(shù)的大學(xué)生認(rèn)為閱讀新聞對自己的幫助一般,且認(rèn)為手機(jī)和電腦上的新聞?wù)鎸?shí)性不如報(bào)紙和雜志高,因此,對網(wǎng)絡(luò)新聞有極大的懷疑。因?yàn)閷W(wǎng)絡(luò)新聞的真實(shí)性產(chǎn)生極大的懷疑,因此,絕大多數(shù)學(xué)生瀏覽完新聞都是為了打發(fā)時(shí)間。政府應(yīng)頒布法律法規(guī),規(guī)范新聞報(bào)道行業(yè),嚴(yán)厲打擊為了提高關(guān)注度而制造的虛假浮夸新聞,嚴(yán)厲制裁危害大學(xué)生心理健康的新聞。6.3大學(xué)生應(yīng)樹立對待新聞的正確態(tài)度 國家的發(fā)展與我們每個(gè)人都息息相關(guān),只有隨時(shí)關(guān)注新聞,才能隨時(shí)隨地了解國家發(fā)生的大事小事。大學(xué)生應(yīng)摒棄起原始的“兩耳不聞天下事,一心只讀圣賢書”的思想,只有緊跟時(shí)代步伐才能不會被時(shí)代所拋棄,才能更好的為社會做貢獻(xiàn)“近朱者赤,近墨

37、者黑”,大學(xué)生要想有一個(gè)良好的、向上的人生觀、價(jià)值觀和世界觀離不開自身的努力、學(xué)校的引導(dǎo)和社會的幫助。參考文獻(xiàn)1 劉龍啟,劉蘊(yùn)晗,麻輝凱,李孟筑關(guān)于大學(xué)生新聞關(guān)注狀況的調(diào)查研究J文教資料,2012 (7):131-1342 鄧烽,陳正香,陳玲玲,田伊伊大學(xué)生對新聞關(guān)注度及關(guān)注方向分析報(bào)告以福建部分地方高校為例J數(shù)字化用戶,2013 (9):120-1213 陳紅梅,阮曉琴高校網(wǎng)絡(luò)新聞關(guān)注度提升之途徑探析J江西科技師范學(xué)院學(xué)報(bào),2012(4):94-964 邱沛篁.新聞傳媒是一部教科書當(dāng)代大學(xué)生與新聞傳媒J西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社科版),2009(11):102-1055 凱歌網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大學(xué)生閱讀趨勢的探討J內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì),2011(02):64-666 薛菲,張曼玲北京地區(qū)高校大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)閱讀的實(shí)證研究J圖書與情報(bào)2011(01):111-1147 江姍姍 ,袁曦臨 ,王琳琳.當(dāng)代大學(xué)生閱讀傾向的實(shí)證研究以東南大學(xué)為例J情報(bào)探索,2010(10):23-268 安琪.大學(xué)生閱讀與年級遞減關(guān)系的實(shí)證研究J情報(bào)探索,2011(06):54-579 Michael Sams,Spatial cluster analysis of nanoscopically mapped serotonin receptors for classification of

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