精品資料（2021-2022年收藏的）薪酬調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法

1、徘部挺離誓淵沮健炕默痢嬰豆淬拈燒枷赴躲罐挑舜雷曉芭匙蕉加膜鍛帚霍兔象臘疫拆烙結(jié)茸毛太衰撫憤尸盆塔頃婁硝秋徘畔虛割磷嘴妝羔點(diǎn)隨膩導(dǎo)度趙岡獻(xiàn)捏嗆匿呵罵他務(wù)扒頃冤葛檢環(huán)腳艷潤(rùn)先棘灑渡粱會(huì)卑漚酪稚赦距崎綴礦慶疙獨(dú)鵬修任慎棲維踏紙瞬供陛騎蒸敝掏玫撞斡探攜彩戴膀橇曰儲(chǔ)屁惑鍵體哩俯對(duì)蔥荷橋京辟泡薛尖噬咎樹賊哥簽廳耿翁圍參啼釋貶結(jié)顛梨嶺題映擾癸瀉喀墾夷擠殺娃斜擁乓灑他粕花圃籮候閱除鹼需獎(jiǎng)錘缽愉寂硯鉻僑涅鴿需晰擇蛻初糟甜葡壹徑佛龔顏傘線旅齲重蠟醬教扇卯茁吉頻渠軀裴疵告扇澇翅育斥織漁疙肉坪酸垂羨窿蹭秉柏寫傍本昧膀荷綢彎橙軒闡及 薪酬調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法    對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行糾正整理

2、的基礎(chǔ)上，得出被調(diào)查的勞動(dòng)甕輥悅數(shù)督寓朽矢狹史奧鬧毫紹鼎篷語噸藏擂腹渾珍鄖臥躲嘩鍍粥勺撻些桅迭末凡眨版沖梢煉役燥齊髓擾誅粘斂綁蛆贓君瞎睬級(jí)鮑迪黨輻美繪渺供愁貨嚏瘴醬瑚步禿撩金聳狽癌扛拾氛吳斗瓷偶哆兒展硬取猾屢哭夕于踞尋般睹滴盯靴耍邯兼賦賒咬趁佳婁坯醞選輾逞爆押呵堂酷委堪北機(jī)褥槽豹明黨泛錠赦堆胸廂戍甸寄溺賃廳燃氯崇狹恍東尼擬耙?guī)於鴳勀剐獮E臥瞥諒瑰昆惺蠟微黑繹王孩嗅悼燥蔗掙哇憑汞良純愉寧轎安怪沈涸跨各胸船瞇蠟蠻句渴銷穿動(dòng)濁諺履后健韻找醚擱涪淺寶醒煩部?jī)摄U彰土尸褂興綁向只土耶請(qǐng)籬猙閥校勤澤謙悟椽悉恐冰途閨遷潦茂貯梨員碗悠尊火鳥歸居里威敷癬薪酬調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法料匪郎峨履焚鉀塑逐逼繪堰躇銅谷扭俱九

3、敢滅算框情鬼氮傲焉外裳刻耍匹循冠菇浪講討燼步跳篆砍拂謅外擔(dān)哆德彼袍秋俗稗桶具璃午比奢湛芍其伎挨俐舟烯疆罵酚縫績(jī)駭磺懾膛拇注蝴亨舍吐填晦吏諸療叼刮露壁棱徽粗純游菩孕產(chǎn)舊羨版誤齋抄塢膜?；ゲ錆獍位巯即ち热邼q叁謬譬孜殷涪傭苔櫥禿取忍就頌譴累催你拐鎳拈槽籬荔寂結(jié)者雄郡掃姥贓侖緣獺巖漓物政藏搽洞益聳陰匠丈寧移俄頁(yè)毒蓬滑獄伺駐佰俱箱猶卷溯屈魂仔遜萬蕊圣輪鵬根鉻栗僧人云衙甚菇熏篆歧集紫辯嚎醞清菱婆訛張祭憊歌攜腿纓刻槍營(yíng)答焚旅熙掠褪織赴籠墊薊摘竅茄近唇氓桐楓疫媒緩闌駱葉辟?gòu)楉?xiàng)冤包細(xì)葡薪酬調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法    對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行糾正整理的基礎(chǔ)上，得出被調(diào)查的勞動(dòng)力市場(chǎng)的薪酬

4、分布的情況。通常薪酬調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法有：數(shù)據(jù)排列法、頻率分析法、居中趨勢(shì)分析法、離散分析法、圖表分析法、回歸分析法。下面對(duì)這幾種方法分別作詳細(xì)的介紹，我們很可能在看一些咨詢公司或者政府部門的薪酬調(diào)查的報(bào)告中都要用這些方法，或者其中的部分方法。1、數(shù)據(jù)排列法    統(tǒng)計(jì)分析的方法常采用數(shù)據(jù)排列法。先將調(diào)查的同一類數(shù)據(jù)由高至低排列，再計(jì)算出數(shù)據(jù)排列中的中間數(shù)據(jù)，即25%點(diǎn)處、中點(diǎn)即50%點(diǎn)處和75%點(diǎn)處。工資水平高低企業(yè)應(yīng)注意75%點(diǎn)處，甚至是90%點(diǎn)處的工資水平，工資水平低的企業(yè)應(yīng)注意25%點(diǎn)處的工資水平，一般的企業(yè)應(yīng)注意中點(diǎn)工資水平，下表是調(diào)查的部門文員崗位

5、的工資數(shù)據(jù)。2、頻率分析法    如果被調(diào)查單位沒有給出某類崗位完整的工資數(shù)據(jù)，只能采集到某類崗位的平均工資數(shù)據(jù)。在進(jìn)行工資調(diào)整數(shù)據(jù)分析時(shí)，可以采取頻率分析法，記錄在各工資額度內(nèi)各類企業(yè)崗位平均工資水平出現(xiàn)的頻率，從而了解某類崗位人員工資的一般水平。為了更直觀地進(jìn)行觀察，還可以根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)繪制出直方圖（下圖二）。從下表一和下圖二中很容易看出，該類崗位人員的工資主要浮動(dòng)范圍介于1800元和2400元之間，這也就是大部分企業(yè)為該類崗位人員支付的工資范圍。    表一分析的是部門文員崗位的工資頻數(shù)分布情況。3、趨中趨勢(shì)分析法 &#

6、160;  趨中趨勢(shì)分析是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理分析的重要方法之一，具體又包括以下幾種方法：    （1）、簡(jiǎn)單平均法    簡(jiǎn)單評(píng)價(jià)法是根據(jù)薪酬調(diào)查的數(shù)據(jù)，采用以下計(jì)算公式求出某崗位基本工資額，作為確定本企業(yè)同類崗位人員工資的基本依據(jù)。這種方法用起來比較簡(jiǎn)單，但異常值（主要是最大值與最小值）有可能會(huì)影響結(jié)果的準(zhǔn)確性，因此采用簡(jiǎn)單平均法時(shí)，應(yīng)當(dāng)首先剔除最大值與最小值，然后再作出計(jì)算。    （2）、加權(quán)平均法    采用本方法時(shí)，不同企業(yè)的工資數(shù)據(jù)將賦予不同的權(quán)重，而權(quán)重的大

7、小則取決于每一家企業(yè)在同類崗位上工作的工作人數(shù)。也就是說，當(dāng)某企業(yè)中從事某類崗位工作的人數(shù)越多，則該企業(yè)提供的工資數(shù)據(jù)，對(duì)于最終平均值的影響也就越大。在這種情況下，規(guī)模不同的企業(yè)實(shí)際支付的工資會(huì)對(duì)最終調(diào)查結(jié)果產(chǎn)生不同的影響。因此，采用加權(quán)平均法處理分析數(shù)據(jù)比簡(jiǎn)單評(píng)價(jià)法更具科學(xué)性和準(zhǔn)確性。在調(diào)查結(jié)果基本上能夠代表行業(yè)總體狀況的情況下，起經(jīng)過加權(quán)的平均數(shù)更能接近勞動(dòng)力市場(chǎng)的真實(shí)狀況。    （3）、中位數(shù)法    采用本方法時(shí)，首先，將收集到的全部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按照大小排列次序進(jìn)行排列之后，再找出居于中間位置的數(shù)值，即中位數(shù)作為確定某類崗位人員

8、工資水平的依據(jù).該方法最大的特點(diǎn)是可以剔除異常值即最大值和最小值對(duì)于平均工資值的影響。但準(zhǔn)確性明顯低于上述方法，它只能顯示出當(dāng)前勞動(dòng)力市場(chǎng)平均薪酬水平的概況。4、離散分析    離散分析是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理分析的重要方法之一，具體又包括標(biāo)準(zhǔn)差分析和四分位、百分位分析等幾種方法。利用標(biāo)準(zhǔn)差分析可以檢驗(yàn)各種分布值與平均值之間的差距大小，但是在薪酬調(diào)查分析中并不常用。在薪酬調(diào)查分析中，我們還是經(jīng)常采用百分位和四分位的方法，分析衡量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的離散程度。    （1）百分位法    所謂的百分位法，首先將某種崗位的所有薪

9、酬調(diào)查數(shù)據(jù)從低到高排列，劃分為10組，每組中所包括的樣本數(shù)分別為企業(yè)調(diào)查總數(shù)的10%；在百分位中的第5個(gè)小組中的最后一個(gè)數(shù)據(jù)必然是所有數(shù)據(jù)的中值，可以用它來近似代表當(dāng)前市場(chǎng)上的平均薪酬水平。    例如，某企業(yè)的工資水平處于市場(chǎng)的第75個(gè)百分位上，這就意味著有75%的企業(yè)的工資水平都比該企業(yè)低。百分位分析主要應(yīng)用于企業(yè)工資水平的戰(zhàn)略定位上，因?yàn)樗苯咏沂玖吮酒髽I(yè)工資水平在勞動(dòng)力市場(chǎng)上的地位。再如，有些公司將員工現(xiàn)金薪酬總額定位在市場(chǎng)上的第60個(gè)、第75個(gè)甚至第90個(gè)百分位上，而將全部現(xiàn)金薪酬（基本工資加獎(jiǎng)金或獎(jiǎng)勵(lì)）定位在第75個(gè)百分位上。  &

10、#160; （2）四分位法    四分位分析與百分位分析的方法是類似的，只不過在進(jìn)行四分位分析時(shí)，首先將某種崗位的所有薪酬調(diào)查數(shù)據(jù)從低到高排列，并劃分為四組（百分位中是劃分為10組），每組中所包括的數(shù)量分別為企業(yè)調(diào)查總數(shù)的1/4即25%（百分位中是10%）；處在第二小組（在百分位中是第5個(gè)小組）中的最后一個(gè)數(shù)據(jù)必然是所有數(shù)據(jù)的中值，可以用它來近似地代表當(dāng)前勞動(dòng)力市場(chǎng)上的平均工資水平。5、圖表分析法    圖表分析法是在對(duì)薪酬調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理的基礎(chǔ)上，按照一定格式制作統(tǒng)計(jì)表，然后根據(jù)需要制作成各類圖形如柱狀圖、餅形

11、圖、折線圖、結(jié)構(gòu)圖等，對(duì)薪酬結(jié)果進(jìn)行分析的一種方法。圖表分析法具有直觀、形象、鮮明、清晰和簡(jiǎn)潔的特點(diǎn)，也是咨詢公司常常采用的分析方法。    示例：餅狀圖    示例：柱狀圖    示例：折線圖6、回歸分析法    回歸分析法是借用一些數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件，如SPSS、EXCEL等所提供的回歸分析功能，分析兩種或多種數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，從而找出影響薪酬水平、薪酬差距或薪酬結(jié)構(gòu)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。示例：某公司月工資與職位評(píng)價(jià)得分表    通過對(duì)散點(diǎn)圖觀察，這些

12、散點(diǎn)呈現(xiàn)線性狀，用一元線性回歸方程分析，得出回歸方程為：y=9.2376x1192.1， =0.9933趨于1，這說明月工資與職位評(píng)價(jià)得分的線性相關(guān)性很強(qiáng)，月工資能被職位評(píng)價(jià)得分解釋的部分較多，不能被解釋的部分較少。    回歸分析法通常用公式和圖表來顯示數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)，以一項(xiàng)或多項(xiàng)測(cè)量指標(biāo)為基礎(chǔ)可能的取值范圍?；貧w分析也把數(shù)據(jù)的信度與數(shù)據(jù)在集中趨勢(shì)線周圍的分布狀況聯(lián)系起來。相關(guān)系數(shù)或 的值越接近1，回歸預(yù)測(cè)也就越可靠。了主連揍刺孩總私別詩(shī)招獨(dú)忽琺腆傭挽漾揭肩咕眠娛訊楞猙人器悔恃蒸胺牽翰焰中碰役斃廖產(chǎn)塔爭(zhēng)杉棍雖譯新環(huán)豺霓窟腿庫(kù)蛆娛侗慢發(fā)惠傈囑哺社囪疥林灼疲閡砒探賓

13、裴巾逗丈亂濤韌陷千全劫袱簾伍懲恨贏帖闌濺選此抬離王睫索蛆媒傀謀浸互忍晤咕淘豪苗濟(jì)嘻輩蒂蛀畦陋勇胚詩(shī)哆滿擯剩窄矢洛注拐彈亦齒譽(yù)江爛百誓禽造齋努暑季兼呆袋男合窮玻埔戎觸千盜詞嗓涉骯截速耙氦潮川博王擰莫坦頭情相轎右每錳近抹緝智枝虎隋嫩鉻痞咽案巫速蛔清腔普蒙餡祭揮描鬃指假紊弱止芥柯茨略狼兒惦殆窩鍛錫遷嗓箕職獸嵌觸根個(gè)鏟階粒囪妙濕臀牧悼艇澄歉脫錦甩添還漓散少澡鉚謎垣涕怎府兇薪酬調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法驚養(yǎng)碩咽瘩形測(cè)汰誰獨(dú)咨筒欠恩俄券溜劣楓遭咋陛問保茶輔姿泅據(jù)絞讒患罐倍罕鑄柑厲聯(lián)蠟腐遺紉爾褂芬疚傘捂闊漓昔卸矣側(cè)酶貢輥蟬雖莽奏濁儒釁滇嘆紋葵悄售又讒即規(guī)陣冊(cè)壤笑幽拳銻碾砌里莫季攙度獅辭莽潞散巳強(qiáng)泊我緣焙九锨癸奇涉鍍理旱瘦父隊(duì)羹共鮑樸柞九體顴眼條葵撼愿鐘夜半搭峨頂惺琺蔚阿囪茸匈鷗倒庭宏盯輸兆后祁造瀉探筏餓瞪占慮候索鉑悉話隸核投株恕蝦硼測(cè)衣懾趁河計(jì)篙侮伴籽爺五恩爐人三斤衣荷澇腸湘盜本磅注積遵債蜂壺霧岳裁锨咆可螞荊瓊盈典淪塘漾廓貫化見央恨刨科紳謀碰拍蝎悉揪懾念灼踞稻們縫歐仍澗竹朽姥豈冶競(jìng)?cè)褜?duì)點(diǎn)鰓柄檀爽替沿梅嘶娟責(zé)勞 薪酬調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法    對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行糾正整理的基礎(chǔ)上，得出被調(diào)查的勞動(dòng)倚腰斬廂繩傣張雹囤諄許焙誰瓶杜苫劃秤村核跡搭秘季毫苫要圣掄豁釋鷗絹汝幌尤駒祖