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文檔簡介

1、同濟大學(xué)LeVis機器智能研究組(1)國家自然科學(xué)基金面上項目(主持在研): 冗余特征檢測與利用技術(shù)的研究(60873129)2009年1月2011年12月隨著儀器采集能力和存儲能力的不斷提高,急劇增長的科學(xué)數(shù)據(jù)中含有大量的冗余特征和無關(guān)特征,它們損害了模式識別技術(shù)的泛化能力。本項目計劃進(jìn)行冗余特征的監(jiān)督檢測和重用技術(shù)的研究。研究將結(jié)合標(biāo)記信息設(shè)計開發(fā)冗余特征監(jiān)督檢測準(zhǔn)則,并結(jié)合特征抽取和多任務(wù)學(xué)習(xí)等技術(shù)設(shè)計開發(fā)冗余特征重用技術(shù),來重新利用本將去除的冗余特征提高模型的泛化能力。項目的技術(shù)路線如下圖所示。項目成果可以應(yīng)用到各種大規(guī)模數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理中,比如課題組承擔(dān)的其它項目如藥物設(shè)計、蛋白質(zhì)識別

2、、人臉識別、中醫(yī)病案挖掘等。目前項目進(jìn)展順利,已經(jīng)有4篇論文發(fā)表在SCI收錄的國際刊物,4篇在EI收錄的國際會議,2篇在國內(nèi)核心期刊。課題組長:李國正成員:尤鳴宇、曾雪強李國正博士簡介:控制系副教授,中國人工智能學(xué)會機器學(xué)習(xí)專業(yè)委員會委員,中國計算機學(xué)會YOCSEF上海榮譽學(xué)術(shù)委員,上海市計算機學(xué)會普適計算專業(yè)委員會常務(wù)委員, 咨詢工作委員會委員,國際智能生物醫(yī)藥學(xué)會(ISIBM)理事, IEEE計算機學(xué)會會員, ACM會員。2004年從上海交通大學(xué)圖像所獲得工學(xué)博士學(xué)位。2008年12月調(diào)入同濟大學(xué)。 其主要研究方向是模式識別、智能監(jiān)控和中醫(yī)藥信息學(xué), 主持完成國家自然科學(xué)基金青年項目、國家

3、重點實驗室(南京大學(xué))開放課題等課題,現(xiàn)主持國家自然科學(xué)基金、上海市“創(chuàng)新行動計劃"重大項目子課題和上海市青年科技啟明星計劃等多項課題。 在國內(nèi)外若干專業(yè)期刊和會議上發(fā)表50余篇論文, 其中SCI收錄17篇,EI收錄27篇。參與撰寫5本專著,主持翻譯1本專著。 他是國際刊物JCIB 和IJCIBSB的副編輯、JETWI、IJCBDD、IJAISC、和IJFIPM 編委, 是IJCBS09程序委員會共同主席,20多個國際會議和國內(nèi)會議的程序委員會委員。近期榮獲中國計算機學(xué)會YOCSEF論壇年度最佳學(xué)術(shù)秘書(2006),第九屆亞太人工智能會議PRICAI最佳論文(2006),國際人工智能

4、會議ICAI最佳論文獎(2007), 第7屆國際生物信息學(xué)與生物醫(yī)學(xué)工程大會BIBE最佳交叉研究論文獎(2007),上海市青年科技啟明星(2008)。 聯(lián)系人:李國正 博士 同濟大學(xué)控制科學(xué)與工程系 Email: gzli;電話:69583706主頁: 同濟大學(xué)LeVis機器智能研究組(2)國家自然科學(xué)基金青年項目(主持、已結(jié)題): 藥物構(gòu)效關(guān)系的集成學(xué)習(xí)方法(20503015)2006年1月2008年12月課題組長:李國正(簡介見1板)成員:尤鳴宇、曾雪強研究內(nèi)容:模式識別中單個識別算法的穩(wěn)定性較弱,研究者提出了集成學(xué)習(xí)的思路。本項目結(jié)合藥物設(shè)計產(chǎn)業(yè)中藥物活性預(yù)報的關(guān)鍵問題,如下圖所示,詳細(xì)

5、研究了:1)集成學(xué)習(xí)的個體選擇;2)不均衡數(shù)據(jù)對于集成學(xué)習(xí)的影響;3)選擇性集成學(xué)習(xí);4)特征抽取PLSDR的模型選擇問題;5)半監(jiān)督學(xué)習(xí)和多標(biāo)記學(xué)習(xí)新技術(shù)的研究。項目成果:項目資助下,在國際會議上報告21篇,其中2篇獲得國際會議最佳論文獎。3篇在國內(nèi)會議獲得優(yōu)秀學(xué)生論文獎。接受和發(fā)表期刊論文34篇,其中SCI收錄18篇,其中14篇論文影響因子超過1.0,單篇論文影響因子最高4.2970,單篇論文SCI被引最高38次。專利申請4項,專利授權(quán)1項。受邀為國外著作撰寫2章次。項目主持人李國正博士獲得上海市青年科技啟明星稱號。項目成果可以應(yīng)用到各種數(shù)據(jù)的模式識別中,比如課題組承擔(dān)的其它項目如蛋白質(zhì)識

6、別、人臉識別、中醫(yī)病案挖掘等。獲獎?wù)撐模涸陧椖抠Y助下,研究成果集成學(xué)習(xí)的個體選擇算法PRIFEB、MIFEB的論文獲得第九屆亞太人工智能會議最佳論文獎。特征抽取PLSDR的快速模型選擇算法PLSDRg的論文獲得第七屆生物信息學(xué)和生物醫(yī)學(xué)工程國際會議BIBE07的最佳交叉研究論文獎。2006年8月31日解放日報對研究成果在PRICAI06獲得優(yōu)秀論文獎的報道在項目資助下論文發(fā)表的國際刊物主要有:Journal of Computational Chemistry (IF=4.2970)、BMC Genomics (IF=4.1800)、BMC Bioinformatics (IF=3.4930)

7、 、Molecular Diversity (IF=2.7080)、QSAR & Combinatorial Science (IF=2.1170)、Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems (IF=2.0630) 、Computers in Biology and Medicine (IF=1.1700)、Protein & Peptide Letters (IF=1.0970)等。聯(lián)系人:李國正 博士 同濟大學(xué)控制科學(xué)與工程系 Email: gzli;電話:69583706主頁: 同濟大學(xué)LeVis機器智能研究組(3)上

8、海市科委創(chuàng)新行動計劃重大項目子課題(主持在研): 基于數(shù)據(jù)挖掘的名老中醫(yī)資源信息平臺的研發(fā)(07DZ19726-12)2007年10月2010年9月中醫(yī)領(lǐng)域中名老中醫(yī)的經(jīng)驗傳承,如何讓大眾都能接觸和學(xué)習(xí)名老中醫(yī)的成長之路、學(xué)術(shù)思想、臨證思辨與臨床經(jīng)驗,對名老中醫(yī)案例進(jìn)行總結(jié)和宣揚是中醫(yī)大師傳承的一個重要課題。本項目與上海市11位國家級名老中醫(yī)合作。通過所建立的平臺,積累病例,并對案例進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,總結(jié)名老中醫(yī)診治經(jīng)驗,進(jìn)一步建立計算機輔助智能診斷系統(tǒng)。以下是功能架構(gòu)。平臺的網(wǎng)址:2:8080/medweb/ 演示版,用戶名 ys,密碼ys123左圖是為了提高名老中醫(yī)傳承的效果,提出的個性化模板。每位名老中醫(yī)都可以對拿手的疾

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