玄武巖纖維公司數(shù)據(jù)采集分析（范文）

1、CMC.泓域咨詢/數(shù)據(jù)采集分析玄武巖纖維公司數(shù)據(jù)采集分析目錄第一章 行業(yè)背景分析2第二章 宏觀環(huán)境分析4第三章 項目概況5一、 項目概述5二、 項目總投資及資金構成7三、 資金籌措方案7四、 項目預期經濟效益規(guī)劃目標7五、 項目建設進度規(guī)劃8第四章 公司概況9一、 公司基本信息9二、 公司主要財務數(shù)據(jù)9第五章 數(shù)據(jù)采集分析與知識管理11一、 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術11二、 時間數(shù)據(jù)分析方法15第一章 行業(yè)背景分析玄武巖纖維是一種新型無機環(huán)保綠色高性能纖維材料，它是由二氧化硅、氧化鋁、氧化鈣、氧化鎂、氧化鐵和二氧化鈦等氧化物組成的玄武巖石料在高溫熔融后，通過漏板快速拉制而成的。玄武巖纖維不僅強

2、度高，而且還具有電絕緣、耐腐蝕、耐高溫等多種優(yōu)異性能。此外，玄武巖纖維的生產廢棄物少，對環(huán)境污染小，且產品廢棄后可直接在環(huán)境中降解，無任何危害，因而是一種名副其實的綠色、環(huán)保材料。我國已把玄武巖纖維列為重點發(fā)展的四大纖維（碳纖維、芳綸、超高分子量聚乙烯、玄武巖纖維）之一。玄武巖纖維織品可制成氈、帶繩板、棒等，與樹脂結合還可制成多種復合材料，廣泛應用于消防、環(huán)保、航空航天、軍工、汽車船舶制造、工程塑料及建筑等領域。目前國內主要應用于建筑結構補強、道路交通和玻璃鋼三大領域，在道橋建設上正逐步取代鋼筋使用。中國目前已是世界第一大玄武巖纖維生產國，在電窯爐技術方面也處于世界領先水平。在國內四大高性能纖

3、維中，玄武巖纖維也是目前唯一達到世界水平，部分超世界水平的纖維。盡管我國玄武巖纖維生產能力居世界第一，但是相對于國內市場需求而言，仍存在較大的缺口。目前我國玻璃纖維產能約在500萬噸/年，碳纖維6萬噸/年；玄武巖纖維則不足1萬噸/年。未來，玄武巖纖維的應用領域還將會進一步擴大，市場需求還會持續(xù)增長，國內玄武巖纖維產能產量還有待于進一步快速提升。第二章 宏觀環(huán)境分析經濟運行總體平穩(wěn)。面對復雜多變的內外部環(huán)境，克服經濟下行壓力帶來的不利影響，全力以赴穩(wěn)增長。實現(xiàn)生產總值xx億元，增長xx%，其中一產、二產、三產增加值分別增長xx%、xx%和xx%。社會消費品零售總額增長xx%。就業(yè)、物價、收入三項

4、指標表現(xiàn)較好，新增城鎮(zhèn)就業(yè)xx萬人，居民消費價格指數(shù)控制在xx%，城鄉(xiāng)居民人均可支配收入分別增長xx%和xx%，連續(xù)跑贏經濟增速，有效保持了經濟運行基本面穩(wěn)定。從機遇來看，生態(tài)保護和高質量發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略，現(xiàn)代化中心城市建設步伐持續(xù)加快，基礎設施領域補短板等政策利好充分釋放，城市高質量發(fā)展未來可期、大有可為。只要趨利避害、揚長避短，乘勢而上、順勢而為，就一定能夠迎來美好的前景，取得更大的成績。今年經濟社會發(fā)展主要預期目標是：生產總值增長xx%；第一產業(yè)增加值增長xx%；第二產業(yè)增加值增長xx%，其中工業(yè)增加值增長xx%，規(guī)模以上工業(yè)增加值增長xx%，建筑業(yè)增加值增長xx%；第三產業(yè)增加值增長

5、xx%；固定資產投資增長xx%；社會消費品零售總額增長xx%；一般公共預算收入增長xx%；城鎮(zhèn)居民人均可支配收入增長xx%；農村居民人均可支配收入增長xx%；居民消費價格指數(shù)漲幅控制在xx%左右；單位生產總值能耗和主要污染物排放完成控制目標。第三章 項目概況一、 項目概述（一）項目基本情況1、項目名稱：玄武巖纖維公司2、承辦單位名稱：xx投資管理公司3、項目性質：新建4、項目建設地點：xxx5、項目聯(lián)系人：夏xx（二）主辦單位基本情況公司滿懷信心，發(fā)揚“正直、誠信、務實、創(chuàng)新”的企業(yè)精神和“追求卓越，回報社會” 的企業(yè)宗旨，以優(yōu)良的產品服務、可靠的質量、一流的服務為客戶提供更多更好的優(yōu)質產品及

6、服務。公司不斷推動企業(yè)品牌建設，實施品牌戰(zhàn)略，增強品牌意識，提升品牌管理能力，實現(xiàn)從產品服務經營向品牌經營轉變。公司積極申報注冊國家及本區(qū)域著名商標等，加強品牌策劃與設計，豐富品牌內涵，不斷提高自主品牌產品和服務市場份額。推進區(qū)域品牌建設，提高區(qū)域內企業(yè)影響力。公司不斷建設和完善企業(yè)信息化服務平臺，實施“互聯(lián)網+”企業(yè)專項行動，推廣適合企業(yè)需求的信息化產品和服務，促進互聯(lián)網和信息技術在企業(yè)經營管理各個環(huán)節(jié)中的應用，業(yè)通過信息化提高效率和效益。搭建信息化服務平臺，培育產業(yè)鏈，打造創(chuàng)新鏈，提升價值鏈，促進帶動產業(yè)鏈上下游企業(yè)協(xié)同發(fā)展。企業(yè)履行社會責任，既是實現(xiàn)經濟、環(huán)境、社會可持續(xù)發(fā)展的必由之路，

7、也是實現(xiàn)企業(yè)自身可持續(xù)發(fā)展的必然選擇；既是順應經濟社會發(fā)展趨勢的外在要求，也是提升企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力的內在需求；既是企業(yè)轉變發(fā)展方式、實現(xiàn)科學發(fā)展的重要途徑，也是企業(yè)國際化發(fā)展的戰(zhàn)略需要。遵循“奉獻能源、創(chuàng)造和諧”的企業(yè)宗旨，公司積極履行社會責任，依法經營、誠實守信，節(jié)約資源、保護環(huán)境，以人為本、構建和諧企業(yè)，回饋社會、實現(xiàn)價值共享，致力于實現(xiàn)經濟、環(huán)境和社會三大責任的有機統(tǒng)一。公司把建立健全社會責任管理機制作為社會責任管理推進工作的基礎，從制度建設、組織架構和能力建設等方面著手，建立了一套較為完善的社會責任管理機制。（三）項目建設選址及用地規(guī)模本期項目選址位于xxx，占地面積約55.00畝。

8、項目擬定建設區(qū)域地理位置優(yōu)越，交通便利，規(guī)劃電力、給排水、通訊等公用設施條件完備，非常適宜本期項目建設。二、 項目總投資及資金構成本期項目總投資包括建設投資、建設期利息和流動資金。根據(jù)謹慎財務估算，項目總投資19444.74萬元，其中：建設投資15753.17萬元，占項目總投資的81.02%；建設期利息462.37萬元，占項目總投資的2.38%；流動資金3229.20萬元，占項目總投資的16.61%。三、 資金籌措方案（一）項目資本金籌措方案項目總投資19444.74萬元，根據(jù)資金籌措方案，xx投資管理公司計劃自籌資金（資本金）10008.43萬元。（二）申請銀行借款方案根據(jù)謹慎財務測算，本期

9、工程項目申請銀行借款總額9436.31萬元。四、 項目預期經濟效益規(guī)劃目標1、項目達產年預期營業(yè)收入（SP）：37600.00萬元。2、年綜合總成本費用（TC）：32154.22萬元。3、項目達產年凈利潤（NP）：3966.02萬元。4、財務內部收益率（FIRR）：14.23%。5、全部投資回收期（Pt）：6.75年（含建設期24個月）。6、達產年盈虧平衡點（BEP）：16866.23萬元（產值）。五、 項目建設進度規(guī)劃項目計劃從可行性研究報告的編制到工程竣工驗收、投產運營共需24個月的時間。第四章 公司概況一、 公司基本信息1、公司名稱：xx投資管理公司2、法定代表人：夏xx3、注冊資本：1

10、100萬元4、統(tǒng)一社會信用代碼：xxxxxxxxxxxxx5、登記機關：xxx市場監(jiān)督管理局6、成立日期：2012-3-237、營業(yè)期限：2012-3-23至無固定期限8、注冊地址：xx市xx區(qū)xx9、經營范圍：從事玄武巖纖維相關業(yè)務（企業(yè)依法自主選擇經營項目，開展經營活動；依法須經批準的項目，經相關部門批準后依批準的內容開展經營活動；不得從事本市產業(yè)政策禁止和限制類項目的經營活動。）二、 公司主要財務數(shù)據(jù)表格題目公司合并資產負債表主要數(shù)據(jù)項目2020年12月2019年12月2018年12月資產總額7756.386205.105817.28負債總額3216.972573.582412.73股東

11、權益合計4539.413631.533404.56表格題目公司合并利潤表主要數(shù)據(jù)項目2020年度2019年度2018年度營業(yè)收入19771.7415817.3914828.81營業(yè)利潤3677.872942.302758.40利潤總額3438.072750.462578.55凈利潤2578.552011.271856.56歸屬于母公司所有者的凈利潤2578.552011.271856.56第五章 數(shù)據(jù)采集分析與知識管理一、 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術（一）數(shù)據(jù)挖掘概述1大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是指超過既往數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)規(guī)模、傳輸速度和處理能力，或者既往數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結構無法容納的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)常以萬億或EB衡量，且種

12、類多、實時性強，蘊藏的商業(yè)價值大。很多現(xiàn)有的新或舊的信息基礎設施、工具和技術可用來開發(fā)和利用大數(shù)據(jù)中蘊藏的價值。大數(shù)據(jù)有各種各樣的來源：傳感器、氣候信息、公開的信息、如雜志、報紙、文章、買賣記錄、網絡日志、病歷、事監(jiān)控、視頻和圖像檔案，及大型電子商務。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘產生與生存發(fā)展的土壤。如今數(shù)據(jù)每五年翻一番，面對前所未有的海量數(shù)據(jù)，為了從中發(fā)現(xiàn)有用的信息必須進行數(shù)據(jù)挖掘。此外，計算機存儲、處理大量數(shù)據(jù)，以及運算的能力大為增強，為數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)造了條件，使其成為一門獨特的學科和技術。2數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的主要區(qū)別在于：（1）處理工作量。數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)量可能并不大，而數(shù)據(jù)挖掘

13、的數(shù)據(jù)量極大。（2）制約條件。數(shù)據(jù)分析是從某些假設出發(fā)，建立方程或模型，而數(shù)據(jù)挖掘不作假設，可以自動建立方程。（3）處理對象。數(shù)據(jù)分析往往是針對數(shù)字型數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)挖掘對象類型繁多，例如圖像、聲音、文本等。（4）處理結果。數(shù)據(jù)分析可以解釋結果的含義；數(shù)據(jù)挖掘的結果不易解釋，著眼于預測未來，并提出決策建議。想要從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律（即認知），往往需將數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘結合起來。（二）數(shù)據(jù)挖掘步驟按挖掘對象，數(shù)據(jù)挖掘分為數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫挖掘和網絡挖掘兩種，各自步驟分述如下。1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫挖掘數(shù)據(jù)挖掘一般有信息收集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評估和知識表示8個步驟。（1）信

14、息收集。從確定的挖掘對象中提取特征，然后選擇合適的收集方法，將收集到的信息存入數(shù)據(jù)庫。對于海量數(shù)據(jù)，必須選擇合適的數(shù)據(jù)倉庫。（2）數(shù)據(jù)集成。把來源、格式、特點、性質不同的數(shù)據(jù)按邏輯或物理屬性加以編排，以便以后使用。（3）數(shù)據(jù)規(guī)約。多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘算法耗時很長，商業(yè)數(shù)據(jù)往往較多，數(shù)據(jù)挖掘更耗時間。數(shù)據(jù)規(guī)約就是簡化已有可用數(shù)據(jù)集的表示，規(guī)約后數(shù)量大減，但仍能保持原數(shù)據(jù)的完整性，對規(guī)約數(shù)據(jù)的挖掘結果，與對規(guī)約前數(shù)據(jù)的挖掘結果相同或幾乎相同。（4）數(shù)據(jù)清理。有些數(shù)據(jù)不完整（屬性缺少屬性值）、含噪聲（屬性值錯誤），不一致（同一信息有多種表示），需要清理，使其完整、正確、一致后存入數(shù)據(jù)倉庫。（5）數(shù)據(jù)變換。將

15、數(shù)據(jù)變換成適合數(shù)據(jù)挖掘的形式。實數(shù)型數(shù)據(jù)，可將其分層和離散化。（6）數(shù)據(jù)挖掘。根據(jù)數(shù)據(jù)格式、屬性與特點，選擇合適的處理工具，例如統(tǒng)計方法、事例推理、決策樹、規(guī)則推理、模糊集，甚至神經網絡，取得有用的信息。（7）模式評估。由行業(yè)專家核實數(shù)據(jù)挖掘結果是否合理、是否可用。（8）知識表示。將數(shù)據(jù)挖掘得到的信息以可視方式交給用戶，或作為新的知識存人知識庫，供其他應用程序使用。并非所有的數(shù)據(jù)挖掘都要走上述的每一步。若只有一個數(shù)據(jù)源，則可以省略數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換合稱數(shù)據(jù)預處理。數(shù)據(jù)挖掘至少60%的費用要花在信息收集階段，而至少60%以上的精力和時間要花在數(shù)據(jù)預處理上。數(shù)據(jù)挖掘是一個反復多

16、次的過程，若一次未滿足要求或未得到有用結果，則需回到前面，經過調整后重新開始。2，網絡挖掘網絡挖掘可分為網絡用戶行為挖掘與網絡信息挖掘。前者基本不在工程咨詢人員關心之列。后者可理解為“從WWW中發(fā)現(xiàn)和分析有用的信息”。網絡信息挖掘是在已知數(shù)據(jù)樣本的基礎上，通過歸納學習、機器學習、統(tǒng)計分析等發(fā)現(xiàn)挖掘對象間的內在關系與特性，進而在網絡中提取用戶感興趣的信息，獲得更高層次的知識和規(guī)律。網絡信息挖掘沿用了Robot，全文檢索、人工智能的模式識別、神經網絡等技術。現(xiàn)在的搜索引擎使用了這些技術，能夠在網頁或網站數(shù)據(jù)庫中為用戶搜尋有用信息。網絡信息挖掘具體步驟如下：（1）確立目標樣本。由用戶選擇目標文本，提

17、取特征信息。（2）提取特征信息。根據(jù)目標樣本的詞頻分布，從統(tǒng)計詞典中提取挖掘目標的特征向量并計算出相應的權值。（3）網絡信息獲取。先利用搜索引擎站點選擇待采集站點，再利用Robot程序采集靜態(tài)Web頁面，最后獲取被訪問站點網絡數(shù)據(jù)庫中的動態(tài)信息，生成WWW資源索引庫。（4）信息特征匹配。提取索引庫中的源信息特征向量，并與目標樣本的特征向量對照，將符合要求的信息交給用戶。二、 時間數(shù)據(jù)分析方法（一）時間數(shù)據(jù)時間數(shù)據(jù)也稱時間序列（Timeseries）或動態(tài)數(shù)據(jù)，是按時序排列的一組來自同一現(xiàn)象的觀察值。時間序列可按日、月、季度、年等收集，有些呈現(xiàn)很強的季節(jié)性，建模時應給予反映。氣象、水文、生態(tài)環(huán)境

18、、經濟及社會活動都能觀察到周期性時間序列。實際觀測并記錄的時間序列，實際上是隨機過程的樣本，即，在產生時間序列的實際過程的每一時點上，人們看到的只是該時點隨機變量的樣本，并不能觀察到母體。時間序列可分為平穩(wěn)和非平穩(wěn)序列，還可以分成線性和非線性時間序列。（二）時間序列分析1概述時間序列分析是根據(jù)隨機過程理論，研究時間序列的統(tǒng)計規(guī)律。時間序列分析廣泛應用于信息壓縮、利用衛(wèi)星照片識別地球資源、石油勘探、經營管理、預測（氣象、水文、地震、地下水位、農作物病蟲災害）、控制（環(huán)境污染、生態(tài)平衡）（天文學和海洋學）等方面。時間序列預測的基本依據(jù)是：（1）客觀過程是連續(xù)的，有慣性，現(xiàn)在是過去的繼續(xù)，過去的信息會傳遞到現(xiàn)在與未來，利用過去的數(shù)據(jù)或信息能推測未來。（2）偶然因素會影響到客觀過程，使其行為與模式有隨機性。預測要利用時間序列各時點隨機量的相關關系。時間序列的趨勢與波動稱為“模式”，時間序列分析首要要識別其模式，然后用適當?shù)那€擬合。擬合模式的各種參數(shù)根據(jù)按“最優(yōu)預測”原則估算出的時間序列數(shù)字特征（期望值、方差、協(xié)方差、自相關函數(shù)）等確定。2.時間序列成分時間序列常含有4種成分：趨勢、季節(jié)變動、規(guī)則波動和不規(guī)則波動。所