假設(shè)檢驗(yàn)在無(wú)錫市鑄造廠的應(yīng)用

1、假設(shè)檢驗(yàn)在無(wú)錫市鑄造廠的應(yīng)用姓名 石哲班級(jí) 人力031學(xué)號(hào) 5號(hào)提交日期 2005. 11. 28無(wú)錫市鑄造廠為國(guó)內(nèi)鑄造重點(diǎn)企業(yè)，成立于1956年。廠區(qū)位于無(wú)錫市南門重工業(yè)區(qū)，緊靠京杭大運(yùn)河、312國(guó)道、滬寧高速公路、鐵路南站貨場(chǎng)，水陸交通運(yùn)輸十分方便。工廠占地面59000，建筑面積37000，職工500余人，其中工程技術(shù)人員80余名。生產(chǎn)灰鑄鐵件；球墨鑄鐵件；耐磨、耐熱合金鑄鐵件；碳素鋼鑄件；低合金鋼鑄件。年生產(chǎn)鑄件能力為15000噸。典型產(chǎn)品有：大中型海輪用船體鋼鑄件、柴油機(jī)氣缸套、氣缸蓋、活塞裙等鑄件；冶金用鑄件、印刷機(jī)械鑄件、采煤機(jī)械鑄件、汽輪機(jī)鑄件、礦山機(jī)械鑄件、鍛壓機(jī)床鑄件、空壓機(jī)

2、用鑄件及注塑機(jī)等其它通用機(jī)械鑄件。 工廠熔煉設(shè)備主要有：兩座5噸/小時(shí)熱風(fēng)沖天爐、3噸/小時(shí)和2噸/小時(shí)沖天爐各一座；3噸工頻電爐1座、10噸感應(yīng)電爐1座、5噸電弧爐2座。其它設(shè)備主要有：震壓式造型機(jī)2臺(tái)，樹脂砂生產(chǎn)線，Q7610噴拋丸臺(tái)車式清理機(jī)，熱處理爐2座。鑄件單件最大重量為：灰鑄鐵件30噸；球墨鑄鐵、合金鑄鐵件20噸；鑄鋼件20噸；有色鑄件2噸。工廠技術(shù)力量雄厚，檢測(cè)手段齊全，具有德國(guó)進(jìn)口的光譜分析儀。已取得ISO9001質(zhì)量體系證書。通過了中國(guó)船級(jí)社（CCS）、美國(guó)ABS、德國(guó)GL、法國(guó)BV、意大利RINA、挪威DNV、日本NK船級(jí)社的工廠型式認(rèn)可，產(chǎn)品也遠(yuǎn)銷美國(guó)、日本、西歐、臺(tái)灣等

3、國(guó)家和地區(qū)。該廠最近由于技術(shù)改革,打算購(gòu)入新設(shè)備,但必須經(jīng)過驗(yàn)證才能夠?qū)嵤?已知抽查了六個(gè)月產(chǎn)量，原月產(chǎn)量X為69,73,78,75,72,83,服從平均值=75，方差ó2=14的正態(tài)分布。設(shè)備更新后，為了考察產(chǎn)量是否提高，求得77,82,71,74,78,86,平均產(chǎn)量為78，假定方差不變，問在顯著性水平=0.05下，設(shè)備更新后的月產(chǎn)量是否有顯著提高？樣本平均值為78，可能是總體平均產(chǎn)量提高了，也可能是從平均產(chǎn)量不超過75的總體中抽出樣本平均數(shù)偏高所致。如果把產(chǎn)量減少作為原假設(shè)的話，只要否定原假設(shè)，就可說(shuō)明產(chǎn)量在提高。即：H0：0=75；H1：0=75，注意在雙邊檢驗(yàn)中，原假設(shè)只有

4、一個(gè)參數(shù)值，而單邊檢驗(yàn)中的原假設(shè)則有大量參數(shù)值?？梢宰C明，如在相等點(diǎn)=0否定了H0，則在原假設(shè)所含的任何點(diǎn)上也將否定H0。由于總體服從方差已知的正態(tài)分布，所以在原假設(shè)下，用檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：它服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。原假設(shè)總體均值不大于75，要是由樣本數(shù)據(jù)算出的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Z>Z，就可否定原假設(shè)H0，否則就不否定，因此，否定域?qū)⑽挥诮y(tǒng)計(jì)量分布曲線的右尾，在顯著水平下，尾部的面積為，臨界值為Z。單位檢驗(yàn)的否定域和接受域如圖108所示。當(dāng)=0.05時(shí)，對(duì)應(yīng)的臨界值為Z0.05=1.645，統(tǒng)計(jì)量的值為：因?yàn)閆>1.645，故否定原假設(shè)H0，說(shuō)明設(shè)備更新后，月產(chǎn)量有明顯提高。用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件求解該問

5、題的方法步驟：1 在“Variable View”視區(qū)輸入變量名稱并進(jìn)行定義2 在“Data View”視區(qū)輸入變量數(shù)據(jù)3 選擇選項(xiàng)AnalyzeCompare meansIndependentSample T Test4 在“Test Variables” 框，選入檢驗(yàn)變量 產(chǎn)量5 在“Grouping Variable”框，選入總體標(biāo)志變量 組別6 在“Define Groups”框，定義需要相互比較的兩組的分組變量值 1和2 7 點(diǎn)擊“OK”T-TestGroup Statistics 組別NMeanStd. DeviationStd. Error Mean產(chǎn)量1675.004.9402

6、.0172678.005.4042.206Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variancest-test for Equality of MeansFSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpper產(chǎn)量Equal variances assumed.036.852-1.00410.339-3.0002.989-9.6603.660Equal variances not assumed -1.0049.920.339-3.0002.989-9.6673.667在臨床試驗(yàn)中，常需要對(duì)某藥物的療效作出統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論，根據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)的理論，需要推斷臨床試驗(yàn)結(jié)果（指樣本均數(shù)或樣本率）是否來(lái)自某一已知總體或兩樣本均數(shù)（或率）是否來(lái)自同一總體。當(dāng)兩組均數(shù)（或