假設(shè)檢驗(yàn)例題.

1、假設(shè)檢驗(yàn)總體均值的檢驗(yàn)（C 2已知（例題分析【例】一種罐裝飲料采用自動生產(chǎn)線生產(chǎn)，每罐的容量是255ml，標(biāo)準(zhǔn)差為5ml。為檢驗(yàn)每罐容量是否符合要求，質(zhì)檢人員在某天生產(chǎn)的飲料中隨機(jī)抽取了40 罐進(jìn)行檢驗(yàn)，測得每罐 平均容量為255.8ml 。取顯著性水平a =0.05檢驗(yàn)該天生產(chǎn) 的飲料容量是否符合標(biāo)準(zhǔn)要求？H 0:卩=255H 1:卩工255a = 0.05 n = 40檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：決策：不拒絕H 0結(jié)論：樣本提供的證據(jù)表明：該天生產(chǎn)的飲料符合標(biāo)準(zhǔn)要求總體均值的檢驗(yàn)（T冰知（例題分析【例】一種機(jī)床加工的零件尺寸絕對平均誤差允許值為1.35mm。生產(chǎn)廠家 現(xiàn)采用一種新的機(jī)床進(jìn)行加工以期進(jìn)一步降

2、低誤差。為檢驗(yàn)新機(jī)床加工的零件平 均誤差與舊機(jī)床相比是否有 顯著降低，從某天生產(chǎn)的零件中隨機(jī)抽取 50個進(jìn)行檢 驗(yàn)。利用這些樣本數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)新機(jī)床 加工的零件尺寸的平均誤差與舊機(jī)床相比是否 有顯著降低？（列帚零件尺寸的課差鮭（min>1*26L191JI0,97| .HI孔130.06tJ6LUO|a.<*4L1UL121川3L16L12L12耐5L«2 |lJ3L23054150050f他L45L24LOlk«31L97141IJlL«61H0 :L35Hl ； p<l出心50 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)*:13152-135“2d= 2,6061決策：=0.01

3、總體均值的檢驗(yàn)（T冰知（例題分析【例】某一小麥品種的平均產(chǎn)量為5200kg/hm2。 一家研究機(jī)構(gòu)對小麥品種 進(jìn)行了改良以期 提高產(chǎn)量。為檢驗(yàn)改良后的新品種產(chǎn)量是否有顯著提高，隨機(jī)抽取 了 36個地塊進(jìn)行試種,得到的樣本平均產(chǎn)量為5275kg/hm2,標(biāo)準(zhǔn)差為120/hm2。試 檢驗(yàn)改良后的新品種產(chǎn)量是否 有顯著提高？（ a =0.05H 0 :5200H 1 :卩 > 5200a = 0.05 n = 3臨界值（C :檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：決策：拒絕 H 0 (P = 0.000088 < a = 0.05結(jié)論：改良后的新品種產(chǎn)量有顯著提高01 . 1 255 =-01 . 1 255 8

4、.2550=-(T520052757552005275.3總體均值的檢驗(yàn)(例題分析【例】一種汽車配件的平均長度要求為12cm，高于或低于該標(biāo)準(zhǔn)均被認(rèn)為是 不合格的。汽車生產(chǎn)企業(yè)在購進(jìn)配件時，通常是經(jīng)過招標(biāo)，然后對中標(biāo)的配件提供商提供的樣品進(jìn)行檢驗(yàn)，以決定是否購進(jìn)?，F(xiàn)對一個配件提供商提供的10個樣本進(jìn)行了檢驗(yàn)。假定該供貨商生產(chǎn)的 配件長度服從正態(tài)分布，在0.05的顯著性水平下， 檢驗(yàn)該供貨商提供的配件是否符合要求？)0個苓忡尺寸的甸i (cm)33.2I2.JJ1.H3324IJ512212.()113H 0 :卩=12a = 0.05df = 10 - 1 = 9檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量總體比例的檢驗(yàn)(例題

5、分析【例】一種以休閑和娛樂為主題的雜志，聲稱其讀者群中有80%為女性。為驗(yàn) 證這一說法是否屬實(shí)，某研究部門抽取了由200人組成的一個隨機(jī)樣本，發(fā)現(xiàn)有146 個女性經(jīng)常閱讀該 雜志。分別取顯著性水平a =0.0疥口 a =0.01檢驗(yàn)該雜志讀者群 中女性的比例是否為80%?它們的值各是多少？H 0 : n = 80% H 1 :n 工 80% a = 0檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)®H 0 : n = 80%H 1 : n 工 80%a = 0.01n = 200檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量7035. 0. 01289. 11-=-7035. 0. 01289. 11-=-=決策：不拒絕 H 0 結(jié)論：該供貨商 提供的零件符合要求475. 2200 80. 01(80. 0-=-475. 220080. 073. 0-=-=z 475. 2200 80. 01(80. 080. 0-=- ? -475. 220080. 073. 0-=-=z決策:拒