獨立性檢驗楊丙才ppt課件

1、獨立性檢驗獨立性檢驗章丘一中:楊丙才例：為了探求患肺癌能否與吸煙有關(guān)，調(diào)查了9965名50歲以上的人，調(diào)查結(jié)果如下表所示：不 患 肺癌患肺癌合計不吸煙7775427817吸煙2099492148合計9874919965試問：50歲以上的人患肺癌與吸煙有關(guān)嗎？下一頁吸煙與不吸煙，患病的能夠性的大小能否有差別？頻率估計概率患病未患病合計（n）吸煙16.82%83.18%100%（220）不吸煙7.12%92.88%100%（295）經(jīng)過圖形直觀判別經(jīng)過圖形直觀判別不患病不患病比例比例患病患病比例比例處理問題：直觀方法吸煙的患病率不吸煙的患病率37/22016.82%21/2957.12%根據(jù)統(tǒng)計分

2、析的思想，用頻率估計概率可知，吸煙者與不吸煙者患病的能夠性存在差別。他能有多大把握以為“患病與吸煙有關(guān)呢？問題的數(shù)學(xué)表述 “患呼吸道疾病與吸煙有關(guān)這句話是什么意思？患呼吸道疾病與吸煙有關(guān)這句話是什么意思？ “某成年人吸煙記為事件某成年人吸煙記為事件A， “某成年人患病某成年人患病記為事件記為事件B 這句話的意思是：事件這句話的意思是：事件A與事件與事件B有關(guān)。有關(guān)。 問題的另一面是：事件問題的另一面是：事件A與事件與事件B獨立。獨立。2、設(shè)：吸煙，：患肺癌：與無關(guān)，并稱之為統(tǒng)計假設(shè)，即吸煙與患肺癌無關(guān)ABA0HB1、概念：像上表中那樣列出的兩個分類變量的頻數(shù)表，稱為列聯(lián)表，也稱為22列聯(lián)表ab

3、abcdcdacbdabcd 不患肺癌患肺癌合計吸煙不 吸煙合計化簡得=2)()()()(2dbcbcababcadn2統(tǒng)計量3、的意義：。用它的大小可決議能否回絕原來的假設(shè)，假設(shè)算出的值較大，就回絕，也就是拒絕“事件與無關(guān)，從而就以為它們是有關(guān)的。1假設(shè)，那么有99%的把握以為A與B有關(guān)系2假設(shè)，那么有95%的把握以為A與B有關(guān)系3假設(shè)，那么以為A與B無關(guān)系0HAB=2)()()()(2dbcbcababcadn2635. 62841. 32841. 32上面這種利用來確定在多大程度上可以以為“兩個分類變量有關(guān)系的方法稱為兩個分類變量的獨立性檢驗2k4.獨立性檢驗的意義獨立性檢驗的意義:例3

4、、對196個接受心臟搭橋手術(shù)的病人和196個接受血管清障手術(shù)的病人進(jìn)展了3年的跟蹤研討，調(diào)查他們能否又發(fā)作過心臟病，調(diào)查結(jié)果如下表所示：又 發(fā) 作 過心臟病未發(fā)作心臟病合計心臟搭橋手術(shù)39157196血 管 清 障手術(shù)29167196合計68324392試根據(jù)上述數(shù)據(jù)比較這兩種手術(shù)對對病人又發(fā)作心臟病的影響有沒有差別。 練習(xí)：1：某大型企業(yè)人力資源部為了研討企業(yè)員工任務(wù)積極性和對待企業(yè)改革態(tài)度的關(guān)系，隨機(jī)抽取了189名員工進(jìn)展調(diào)查，所得數(shù)據(jù)如下表所示積 極 支 持企業(yè)改革不贊成企業(yè)改革合計任務(wù)積極544094任務(wù)普通326395合計86103189對于人力資源部的研討工程，根據(jù)上述數(shù)據(jù)能得出什么結(jié)論？2、在一次惡劣氣候飛行航程中調(diào)查男女乘客在機(jī)上暈機(jī)的情況如下表所示，根據(jù)此資料您能否以為在惡劣氣候飛行中男人比女人更容易暈機(jī)？暈機(jī)不暈機(jī)合計男人243155女人82634合計3257893、打鼾不僅影響他人休憩，而且能夠與患某種疾病有關(guān)，下表是一次調(diào)查所得的數(shù)據(jù)，試問：每一晚都打鼾與患心臟病有關(guān)嗎？患心臟病未 患 心 臟病合計每一晚打鼾30224254不打鼾2459合計5415791633小結(jié)： 1.經(jīng)過三維柱形圖和二維條形圖，可以粗略地判別兩個分