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文檔簡(jiǎn)介

1、華中師范大學(xué)碩士學(xué)位論文面板數(shù)據(jù)混合效應(yīng)模型的譜分解估計(jì)姓名:段君申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)指導(dǎo)教師:陳應(yīng)保20080501 碩士學(xué)位論文 參考文獻(xiàn) 童恒慶,經(jīng)濟(jì)回歸模型及計(jì)算, 周均揚(yáng),“貝葉斯動(dòng)態(tài)線性模型介紹及常量模型分析”,中山大學(xué)碩士論文, 莊東辰,“茆詩(shī)松混合系數(shù)線性模型的參數(shù)估計(jì),應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì), 年第十二卷第一期 王松桂,“線性混合效應(yīng)模型參數(shù)的譜分解估計(jì),應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì), 年第二十二卷第三期 王松桂,尹素菊, “線性混合模型參數(shù)的一種新估計(jì)年中國(guó)科學(xué) 輯(), 王松桂,史建紅,尹素菊,吳密霞,線性模型引論,科學(xué)出版社北京 王松桂,陳希孺,線性模型中的最小二乘法,上???/p>

2、學(xué)出版社 高惠璇, 系統(tǒng)軟件使用手冊(cè),中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,卜, 吳密霞,王松桂,“線性混合模型協(xié)方差陣的譜分解的一種新方法及其應(yīng) 用”,(),中國(guó)科學(xué)輯, 史建紅,王松桂, 學(xué)年刊, “平衡線性混合模型方差分量幾種估計(jì)的優(yōu)良性,數(shù) , 王松桂,“線性混合模型理論的新發(fā)展,北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),第卷第 期, 范永輝, 王松桂, “線性混合模型中方差分量的估計(jì)的改進(jìn) 年高校應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)輯() 張定勝,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)武漢大學(xué)出版社 賈彥東,張紅星, 應(yīng)的統(tǒng)一 汪濤,饒海斌,王麗娟,“ 分析的理論和應(yīng)用發(fā)展綜述” 李娜,基于 的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素分析,吉林大學(xué)碩士論文, “ 模型設(shè)定的新思路固定效應(yīng)與隨機(jī)效 】鋤,

3、 】 印 喇仃 印 耐 【 【 碩士學(xué)位論文 (, , , 晤, , , : 拋,鋤曲塒 ,鋤, )【 ,印 ,“時(shí) 眥 ” , , , 百 ,街 , 酬 瑚【 、 : 觚”, 碩士學(xué)位論文 致謝 本文是在導(dǎo)師陳應(yīng)保教授的悉心關(guān)懷和精心指導(dǎo)下完成的,導(dǎo)師從閱讀文獻(xiàn)、 論文選題及寫作等方面都提出了寶貴的意見和和悉心的指導(dǎo),并在百忙之中對(duì)論文 進(jìn)行了詳細(xì)的批閱和審校。論文的創(chuàng)作過程可以說是艱苦的勞動(dòng)過程,沒有陳老師 在整個(gè)研究生三年期間對(duì)我們的嚴(yán)格要求,給我們打下穩(wěn)固的專業(yè)基礎(chǔ),就不可能 有現(xiàn)在的論文。導(dǎo)師淵博的學(xué)識(shí)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度、謙遜的學(xué)者風(fēng)范,令我受益匪 淺,尤其是他經(jīng)常性的鼓勵(lì),使我有足夠

4、的信心完成我的碩士論文,在此向他表示 深深的謝意! 同時(shí),我還要真誠(chéng)地感謝華中師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院的全部教師和工作人 員,他們對(duì)我的教育、培養(yǎng)和鍛煉,讓我感嘆數(shù)學(xué)工作者的艱辛、偉大和可愛,讓 我更加熱愛這個(gè)集體。 在讀碩期間,我的同學(xué)王玉琢,李旭軍,劉平,彭文潔,陳浩明等經(jīng)常對(duì)我提 出的問題給予耐心的解答,并經(jīng)常進(jìn)行有益的討論交流,從他們那兒我得到了很多 啟迪和進(jìn)步。還有我的室友嚴(yán)義娟、王小娟,她們對(duì)我的學(xué)習(xí)生活等各方面也給予 了極大的鼓勵(lì)、幫助和支持,在此也忠心感謝他們對(duì)我的幫助和鼓勵(lì)! 當(dāng)然,最應(yīng)該感謝的是我的父母和家人。父母含辛茹苦養(yǎng)育了我,并傾注無私 愛心,而因?yàn)槲业膶W(xué)業(yè)疏于對(duì)他們的關(guān)照,深感內(nèi)疚。 最后,謹(jǐn)向參加論文評(píng)審和論文答辯

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