車聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)應(yīng)用

車聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)應(yīng)用

?

提供設(shè)備級網(wǎng)絡(luò)接入技術(shù)?

基于人工智能的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)、

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

1

研究方向1、設(shè)備遠(yuǎn)程接入：?基于CAN/RS485/RS232的數(shù)據(jù)采集

?Wi-Fi、RFID、Zigbee局域網(wǎng)接入

?4G網(wǎng)絡(luò)接入，未來5G升級3、平臺展示：?實時監(jiān)控中心與分控中心?全屏全網(wǎng)絡(luò)覆蓋與分網(wǎng)絡(luò)覆蓋相結(jié)合

?Web端智能監(jiān)控軟件?APP

+

微信公眾號2、后臺建設(shè)：?基于Hadoop的架構(gòu)設(shè)計?網(wǎng)絡(luò)硬件部署?平臺軟件部署?網(wǎng)絡(luò)安全體系建立4、數(shù)據(jù)挖掘：?監(jiān)管對象安全性分析?基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備診斷專家系統(tǒng)?新型運營模式挖掘?研發(fā)/市場/售后數(shù)據(jù)分析

2

研究內(nèi)容

3

效果展示車聯(lián)網(wǎng)簡介

5

車聯(lián)網(wǎng)云平臺解決方案嵌入式無線

OBD無線收發(fā)

即插即用TBOX前裝TBOX收發(fā)模塊

6數(shù)據(jù)采集與移動終端?

GBT

32960.1電動汽車遠(yuǎn)

程服務(wù)與管理系統(tǒng)技術(shù)規(guī)

范第1部分：

總則?

GBT

32960.2電動汽車遠(yuǎn)

程服務(wù)與管理系統(tǒng)技術(shù)規(guī)

范第2部分：

車載終端?

GBT

32960.3電動汽車遠(yuǎn)

程服務(wù)與管理系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范第3部分：

通訊協(xié)議及數(shù)

據(jù)格式

7車聯(lián)網(wǎng)云平臺解決方案

8車聯(lián)網(wǎng)云平臺系統(tǒng)架構(gòu)佛山市南海新能源（氫能）

汽車綜合監(jiān)管平臺

92017.9.7日科技部/聯(lián)合國計劃開發(fā)署“促進(jìn)燃料電池汽車商業(yè)化發(fā)展項目

”啟動儀式2018科技部重大專項4.5典型區(qū)域多種燃料電池汽車示范運行研究新能源（氫能）

汽車綜合監(jiān)管平臺

10登錄界面

車輛管理新能源（氫能）

汽車綜合監(jiān)管平臺

11地圖實時監(jiān)控

歷史軌跡查詢新能源（氫能）

汽車綜合監(jiān)管平臺

12整車實時數(shù)據(jù)

燃料電池發(fā)動機實時數(shù)據(jù)新能源（氫能）

汽車綜合監(jiān)管平臺

13

數(shù)據(jù)統(tǒng)計

數(shù)據(jù)分析

14云平臺計算運維服務(wù)系統(tǒng)

15云平臺計算運維服務(wù)系統(tǒng)服務(wù)實時運行情況實時監(jiān)控和告警

16云平臺計算運維服務(wù)系統(tǒng)服務(wù)器資源預(yù)警

17

云平臺計算運維服務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用狀態(tài)監(jiān)控

18云平臺計算運維服務(wù)系統(tǒng)單個服務(wù)器資源監(jiān)控和歷史查詢樁聯(lián)網(wǎng)簡介

20

樁聯(lián)網(wǎng)云平臺解決方案

21樁聯(lián)網(wǎng)云平臺解決方案

22

WEB端監(jiān)控界面?數(shù)據(jù)中心平臺?運營商平臺

23

WEB端監(jiān)控界面移動端（APP、

微信公眾號）

24移動端（APP、

微信公眾號）

25

26智易充樁聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控大屏幕新能源汽車大數(shù)據(jù)人工智能研究中心（在建項目）

27

大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

29新能源汽車大數(shù)據(jù)分析（中速駕駛行為）

，較為溫和型（正常駕駛行為）以及溫和型（低速駕駛行為）。?車輛駕駛系統(tǒng)可以根據(jù)所劃分的行為類別

，對司機的行為進(jìn)行評價

，分析此時司機的行為是否具有安全隱患等問題。從而有效防止不必要交通事故的發(fā)生。

30?通過分析司機駕駛行為把司機駕駛行為劃分為若干類

，例如：激進(jìn)型（超速駕駛行為）

，一般型司機駕駛行為分析?

1、首先從數(shù)據(jù)庫中提取一部分的車輛數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本：車輛的速度直接反應(yīng)了駕駛的激進(jìn)程度。而加速度反應(yīng)了司機對

油門和剎車的掌控。?

2、先對這些樣本進(jìn)行因子分析

，分析這些因子與哪些樣本參

數(shù)有關(guān)。然后對這些因子進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)

，

因子轉(zhuǎn)后后得到的旋

轉(zhuǎn)因子往往比旋轉(zhuǎn)前的因子包含了更多的信息

，分析旋轉(zhuǎn)因子

的方法同上。?

3、分析完參數(shù)后

，我們選取與樣本參數(shù)關(guān)聯(lián)最大的那幾個因

子

，對該類因子分別進(jìn)行聚類分析（

K-MEANS算法

，

KFCM算法

，以及譜聚類算法）。?4、將樣本集放入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器中進(jìn)行訓(xùn)練

，得到分類器。

31司機駕駛行為分析?故障診斷常用的分類算法：K

(x,

y)

=

φ

(x

)

,φ

(y

)

支持向量機算法人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

樸素貝葉斯算法決策樹算法

32基于云計算的遠(yuǎn)程故障診斷故障

級別級別說明故障代

碼故障原因處理措施A類需要立刻處理0x1000儲氫瓶故障1

、緊急停機并暫停氫氣供應(yīng)

2

、斷開高壓開關(guān)并進(jìn)行具體

的檢查0x1001氫氣回路管道故障0x1002電堆故障0x1003控制器故障B類需要立刻處理0x0100減壓閥故障1

、按正常操作停機，

同時記

錄故障2

、根據(jù)故障原因進(jìn)行具體的

檢查0x0101空氣壓縮機故障0x0102循環(huán)水泵故障0x0102氫氣循環(huán)泵故障0x0104空氣回路管道故障B類需要立刻處理0x0105冷卻風(fēng)扇故障1

、按正常操作停機，

同時記

錄故障2

、根據(jù)故障原因進(jìn)行具體的

檢查0x0106電力輸出回路故障0x0107氣水分離器故障C類不可長期運行

在此車況下0x0010儲氫瓶剩余容量較低1

、檢查燃料電池發(fā)動機主要

運行指標(biāo)是否異常，異常的

話需要停機檢查。0x0011焓輪加濕器故障0x0012水箱冷卻水容量較低0x0013燃料電池發(fā)動機過載0x0014尾氣閥故障D類正常運行0x0000無故障1

、實時監(jiān)測車況燃料電池發(fā)動機特征符號表示監(jiān)測范圍監(jiān)測精度壓力進(jìn)堆氫氣壓力P10-1.5MPa0.01MPa進(jìn)堆空氣壓力P20-0.3MPa風(fēng)機出口壓力P30-0.5MPa溫度進(jìn)堆空氣溫度T10-60℃0.1℃出堆空氣溫度T20-80℃進(jìn)堆氫氣溫度T30-60℃出堆氫氣溫度T40-80℃風(fēng)機出口溫度T50-100℃電壓電堆電壓V10-600V1V電流電堆電流A10-200A0.1A凈輸出電流A20-180A焓輪電流A30-10A功率總功率Pw10-80kW0.1kW

33燃料電池發(fā)動機故障診斷系統(tǒng)燃料電池發(fā)動機監(jiān)測特征技術(shù)指標(biāo)燃料電池發(fā)動機的特征監(jiān)測方案燃料電池發(fā)動機故障代碼表?

基于閾值和數(shù)據(jù)分析的二級故障診斷架構(gòu)：

一級故障診斷在底層通過燃料電池發(fā)動機控

制器或者車載終端

，

通過比較邏輯實現(xiàn)。

二級故障診斷在遠(yuǎn)程服務(wù)器端通過智能算法

實現(xiàn)。

二級故障診斷結(jié)合了隨機森林和專家

系統(tǒng)兩種算法

，

同時專家系統(tǒng)的知識庫能夠

實現(xiàn)自我完善。

通過該方法能夠?qū)θ剂想姵?/p>

汽車進(jìn)行遠(yuǎn)程的實時故障診斷

，及時發(fā)出故

障警告

，

保障燃料電池汽車的安全運行。

34