勞動者工資最終版

1、武漢大學(xué)勞動力工資收入上漲幅度標(biāo)準(zhǔn)探討甄高陽李雅文區(qū)金鵬勞動力工資收入上漲幅度標(biāo)準(zhǔn)探討摘要我國邁入“十二五”時期后，加薪的聲音可謂不絕于耳，政府也一直強(qiáng)調(diào)要“提高勞動者工資收入，增加勞動報酬在初次分配中的比重”。然而提高勞動力工資收入是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，增長幅度太大太快或太小太慢都會導(dǎo)致一系列不同的問題，如何把握好“適時適度”是關(guān)鍵。在上述背景下，本文探討的便是勞動者工資上漲幅度標(biāo)準(zhǔn)的問題。全文利用了統(tǒng)計理論、灰色系統(tǒng)理論、層次分析法等確定了影響勞動者工資收入的主要因素，并且對工資漲幅標(biāo)準(zhǔn)和增長前景進(jìn)行了分析與研究。為了尋找勞動者工資的主要因素，首先以勞動者平均工資為因變量，搜索到的12組數(shù)

2、據(jù)為自變量做多元線性回歸。但是回歸的結(jié)果并不能幫助我們找到哪些因素是主要的，而且考慮到時間序列平穩(wěn)與否對于多元回歸分析的影響，為避免出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象，我們不再采用回歸的方法，而是利用灰色關(guān)聯(lián)度確定出4個主要因素，分別為居民消費水平，城市化水平，消費價格指數(shù)與稅收。然后對其進(jìn)行線性回歸得到回歸方程為，并對其進(jìn)行了顯著性檢驗和殘差分析，驗證了模型的合理性。進(jìn)而對“十一五”期間勞動者工資漲幅標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行研究，根據(jù)這4個主要因素與平均工資的關(guān)系，使用層次分析法構(gòu)造出判斷矩陣，得到0609年標(biāo)準(zhǔn)的漲幅分別為13.29%、19.27%、15.77%、7.79%，與實際漲幅比較接近，說明了“十一五”期間工資漲

3、幅的合理性。之后又對“十二五”期間的工資調(diào)整幅度前景進(jìn)行預(yù)測，利用灰色GM(1,1)模型對工資幅度進(jìn)行預(yù)測，得到“十二五”期間各年的工資漲幅分別為16.56%、16.94%、17.33%、17.72%、18.13%。考慮到政府的宏觀調(diào)控，將GM(1,1)模型預(yù)測的幅度與政府的調(diào)控目標(biāo)年均漲幅15%進(jìn)行加權(quán)，因為無法確定權(quán)系數(shù)，所以我們給出了各年漲幅的范圍分別為15%16.56%、15%16.94%、15%17.33%、15%17.72%、15%18.13%。最后針對建立的模型和預(yù)測結(jié)果，為提高勞動者工資提供了一份建議書，我們剖開問題表面抓其本質(zhì)提高人民生說水平，提出了一些合理的建議。本文所采用

4、的模型具有較強(qiáng)的適用性和普遍性，其他領(lǐng)域的相關(guān)問題也可用此模型解決。關(guān)鍵字 工資漲幅標(biāo)準(zhǔn) 線性回歸 灰色系統(tǒng) 層次分析法 時間序列1. 問題重述溫家寶總理在2011年政府工作報告中指出，合理調(diào)整收入分配關(guān)系。這既是一項長期任務(wù)，也是當(dāng)前的緊迫工作。因此，提高工人工資、提高勞動報酬在初次分配中的比重已經(jīng)刻不容緩。然而提高勞動力工資收入將是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程。提高工資過慢，會影響低收入勞動者及其家庭的基本生活水平，甚至出現(xiàn)用工荒。但如果提高得過快過多，則會加重企業(yè)負(fù)擔(dān)，不利于穩(wěn)定和擴(kuò)大就業(yè)；若上調(diào)幅度超出當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)承受能力，還會影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展，甚至出現(xiàn)通貨膨脹；如果調(diào)整過于頻繁，則會干擾市場

5、的正常運行等。因此，對于工資標(biāo)準(zhǔn)的調(diào)整，必須適時適度。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)常識，勞動者工資的調(diào)整可能與國家經(jīng)濟(jì)水平、財政收入、生活水平、勞動生產(chǎn)率有關(guān)，還可能與消費、政府購買等經(jīng)濟(jì)因素緊密相連，甚至可能與勞動力就業(yè)、物價、匯率、利率、通脹率、城市化、市場化程度等因素有關(guān)。而且這些因素之間相互關(guān)聯(lián)、相互制約?，F(xiàn)要求利用近年來我國相關(guān)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，就我國勞動者工資收入調(diào)整，研究以下問題：a) 尋找與勞動者工資收入相關(guān)的主要因素，從整個國家宏觀的角度，探尋勞動者工資收入與上述主要因素間的關(guān)系；b) 建立勞動者工資收入上漲幅度標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)學(xué)模型。探究“十一五”期間工資上漲幅度的合理性；c) 根據(jù)國家的有關(guān)決策和規(guī)劃，

6、對“十二五”期間工資調(diào)整幅度前景進(jìn)行預(yù)測分析；d) 根據(jù)所建立的數(shù)學(xué)模型和預(yù)測結(jié)果，對提高勞動者工資收入獻(xiàn)言獻(xiàn)策。2. 問題的分析本文要討論勞動者工資收入的上漲幅度，就必須先明確影響勞動者工資的主要因素。然而題干中已經(jīng)提到勞動者工資會受到多個因素如國家經(jīng)濟(jì)水平、財政收入、勞動生產(chǎn)率、消費等的制約和影響，且這些因素之間相互關(guān)聯(lián)?？梢酝ㄟ^查找資料來初步了解可能的因素有哪些，使得搜索數(shù)據(jù)時能夠有的放矢。對于第一問，考慮運用灰色關(guān)聯(lián)度分析，得出這些因素與勞動者工資水平之間的關(guān)聯(lián)程度，從而確定對工資影響顯著的因素，然后再回歸分析。由于這些數(shù)據(jù)都為時間序列，為避免出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象，在進(jìn)行回歸分析之前，有

7、必要對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行時間序列的平穩(wěn)性檢驗，對數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)牟罘痔幚恚拍芙⒍嘣€性回歸方程在問題二中，對于勞動者工資收入的上漲幅度標(biāo)準(zhǔn)，基于之前建立的模型，我們設(shè)想通過“十一五”以前的數(shù)據(jù)擬合得到一個多元線性回歸模型，并應(yīng)用灰色預(yù)測得到“十一五”期間的預(yù)測結(jié)果，與實際工資水平進(jìn)行比較，判斷“十一五”期間工資的合理性。問題三中，可以用灰色預(yù)測的方式對“十二五”期間的工資水平進(jìn)行預(yù)測，將預(yù)測的結(jié)果與政府政策性預(yù)測結(jié)果進(jìn)行加權(quán)，從而得到最終的預(yù)測結(jié)果。對于問題四，在提高勞動者工資水平的建議方面，主要針對如何合理有效的使得工資水平持續(xù)增長，并從其他方面著手，提到最終目的并非只是加薪，而是提高人民的生活

8、水平，分析物價等因素的影響，從側(cè)面提出相關(guān)建議來逐步提高人民的生活水平。3. 模型假設(shè)1) 搜索得到的數(shù)據(jù)真實可信；2) 以平均工資代表勞動者的工資水平；3) 所列數(shù)據(jù)之外的因素對工資水平影響很小，可忽略不計；4. 符號說明平均工資國內(nèi)生產(chǎn)總值居民消費水平（全體）城鎮(zhèn)人口比重財政支出居民消費價格指數(shù)財政收入就業(yè)人數(shù)稅收儲蓄存款年利率通脹率全員勞動生產(chǎn)率5. 模型的建立與求解5.1. 問題一：影響勞動者工資收入的主要因素分析5.1.1. 初步探討首先我們在中國統(tǒng)計年鑒2010上搜索到1995-2009這15年間的GDP、財政收入、居民消費水平、勞動生產(chǎn)率等12組數(shù)據(jù)作為要確定的因素。為了初步了解

9、這12個自變量與勞動者工資收入之間大致的變化關(guān)系，我們在單自變量的情況下逐一繪制出對的散點圖。經(jīng)觀察可以發(fā)現(xiàn)，多數(shù)的單自變量都與因變量成比較好的線性關(guān)系，但是也有個別的自變量與因變量呈現(xiàn)出不規(guī)則的非線性關(guān)系。對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，去掉其量綱。下面給出數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的計算公式：其中表示原始數(shù)據(jù)中第組數(shù)據(jù)在第年的數(shù)值（假設(shè)1995年為第1年）,表示標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)。首先我們對數(shù)據(jù)試圖直接做多元線性回歸分析，即找到一個這樣的公式來刻畫各個因素對勞動者工資收入的影響：在Matlab中得到該多元線性回歸方程為其中R2=0.99998476888，F(xiàn)= 1.790565019641529，=0.000000

10、000061506從這個方程中無法明顯地看出哪些自變量對因變量有顯著影響，且得到的相關(guān)系數(shù)矩陣也未給出足夠的信息來幫助我們分析。而且這里存在一個更大的問題，鑒于這些數(shù)據(jù)都是時間序列，若不加平穩(wěn)性驗證就做回歸分析，可能會出現(xiàn)所謂的“偽回歸”問題，即：“由于大多數(shù)時間序列數(shù)據(jù)都是非平穩(wěn)的，不滿足傳統(tǒng)的多元回歸或其他方法對數(shù)據(jù)平穩(wěn)的要求。在這種情況下，即便變量之間沒有關(guān)系，也會由于非平穩(wěn)的序列帶有趨勢而顯現(xiàn)一定的關(guān)系?！保ㄒ娢墨I(xiàn)【3】，第43頁）我們用Eviews5.1軟件對這些時間序列一一檢驗其平穩(wěn)性，發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)時間序列都是不平穩(wěn)的，意味著我們不能再用其直接建立多元線性回歸模型，或是使用其他回歸

11、的方法?？紤]到變量個數(shù)較多，為了更加明確地找出影響勞動者工資收入的最主要因素，接下來采用灰色關(guān)聯(lián)度的方法。5.1.2. 灰色關(guān)聯(lián)度分析灰色綜合評價主要是依據(jù)以下模型：式中，為個被評價對象的綜合評價結(jié)果向量；為個評價指標(biāo)的權(quán)重向量；為各指標(biāo)的評判矩陣.為第個被評價對象的第個指標(biāo)與第個最優(yōu)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)。根據(jù)R的數(shù)值，進(jìn)行排序。（1）確定最優(yōu)指標(biāo)集設(shè),式中為第個指標(biāo)的最優(yōu)值。此最優(yōu)序列的每個指標(biāo)值可以是諸評價對象的最優(yōu)值，也可以是評估者公認(rèn)的最優(yōu)值。選定最優(yōu)指標(biāo)集后，可構(gòu)造矩陣（矩陣略）（2）指標(biāo)的規(guī)范化處理由于評判指標(biāo)間通常是有不同的量綱和數(shù)量級，故不能直接進(jìn)行比較，為了保證結(jié)果的可靠性，因此需

12、要對原始指標(biāo)進(jìn)行規(guī)范處理。設(shè)第個指標(biāo)的變化區(qū)間為,為第個指標(biāo)在所有被評價對象中的最小值，為第個指標(biāo)在所有被評價對象中的最大值，則可以用下式將上式中的原始數(shù)值變成無量綱值且有：，（3）計算綜合評判結(jié)果根據(jù)灰色系統(tǒng)理論，將作為參考數(shù)列，將作為被比較數(shù)列，則用關(guān)聯(lián)分析法分別求得第個被評價對象的第個指標(biāo)與第個指標(biāo)最優(yōu)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)，即式中，一般取。這樣綜合評價結(jié)果為：若關(guān)聯(lián)度最大，說明與最優(yōu)指標(biāo)最接近，即第個被評價對象優(yōu)于其他被評價對象，據(jù)此可以排出各被評價對象的優(yōu)劣次序。根據(jù)上述模型，在Matlab中通過編程，選取了排序最為靠前的4個因素作為影響勞動者工資收入的主要因素。下面給出編程得到的具體結(jié)果：

13、表1 灰色關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果0.340.400.380.360.390.370.350.380.290.280.240.31表中的各個數(shù)據(jù)表示某一個因素與勞動者工資收入的關(guān)聯(lián)程度。在此可以看出，居民消費水平（全體）、城市化（用城鎮(zhèn)人口衡量）、居民消費價格指數(shù)、稅收是關(guān)聯(lián)程度最大的4個因素，因此我們選取它們作為最能影響勞動者工資收入的主要因素。接下來用這4個因素的相關(guān)數(shù)據(jù)建立多元線性回歸方程。前文中已經(jīng)交代過，務(wù)必考慮時間序列是否平穩(wěn)，因此這里采用的是一階差分之后的數(shù)據(jù)，得到的回歸方程如下：且R2=0.9735，F(xiàn)=82.8150，p=0.0000。 又對其做了殘差分析，并繪制出原始工資曲線圖與回歸

14、之后的工資擬合曲線圖： 圖1模型解釋 對于此回歸方程，從其檢驗回歸模型的統(tǒng)計量、殘差分析來看，比較令人滿意，說明該多元線性回歸模型有意義，與原始數(shù)據(jù)的擬合度也很高。關(guān)于居民消費水平（全體）、城鎮(zhèn)人口比重、居民消費價格指數(shù)、稅收對勞動者工資收入的影響，從這個多元線性回歸方程中我們大致可以讀到以下的信息：居民消費水平（全體）與居民消費價格指數(shù)是這4大因素中對勞動者工資影響比較顯著的兩個因素?，F(xiàn)在政府一直強(qiáng)調(diào)，要靠消費拉動經(jīng)濟(jì)，就必須不斷提高人民群眾的收入，增強(qiáng)其購買力；應(yīng)讓人民群眾的收入和經(jīng)濟(jì)同步提高，工資要和CPI掛鉤等等，從這些論調(diào)或者出臺的宏觀調(diào)控政策來看，我們將居民消費水平和居民消費價格指

15、數(shù)作為兩個主要的影響因素是完全符合事實的。5.2. 問題二：討論“十一五”期間工資漲幅的合理性5.2.1. 多元線性回歸建模上文中得出結(jié)論，影響勞動者工資收入的主要因素為居民消費水平等4個因素。我們依然選擇這4個變量，利用“十一五”前的數(shù)據(jù)建立線性回歸模型，預(yù)測“十一五期間的工資增長。于是求得如下的回歸方程：且R=0.9356 F=18.1492 p=0.0035 殘差分析的結(jié)果為：圖2從此回歸方程各項檢驗回歸模型的統(tǒng)計量、殘差分析來看，該多元線性回歸方程是有意義的，因此可以用它來計算出十一五”期間的平均工資，其結(jié)果為：表2 多元線性回歸模型的計算結(jié)果年份2006200720082009工資標(biāo)

16、準(zhǔn)工資21952.727208.732280.635199.2實際工資20856247212889832244漲幅標(biāo)準(zhǔn)漲幅17.86%23.94%18.64%9.04%實際漲幅14.59%18.53%16.90%11.58%實際與標(biāo)準(zhǔn)相比-3.27%-5.41%-1.74%2.54%為了更清楚看到按模型求解出的漲幅和實際漲幅之間的差異，我們又繪制了一張對比的圖表：圖3結(jié)合表2和圖3，發(fā)現(xiàn)用線性回歸模型算出的標(biāo)準(zhǔn)漲幅與實際漲幅雖然隨時間的基本走勢相同，但是彼此差距比較大，尤其是在2006年與2007年?？紤]到問題一中我們用1995-2009的數(shù)據(jù)確定出這4個因素，問題二卻又用這4個數(shù)據(jù)建立的回歸

17、模型來預(yù)測2006-2009年間的數(shù)據(jù)，建模的思想上值得商榷，因此我們改用AHP層次分析法建模。5.2.2. AHP層次分析法問題二中要求建立一個勞動者工資漲幅標(biāo)準(zhǔn)的模型。我們認(rèn)為這個漲幅標(biāo)準(zhǔn)不能做到精確的量化，因為總是要不可避免地引入一些主觀的成分；然而也不能將其處理得太過主觀，否則可能會失去作為標(biāo)準(zhǔn)被用來衡量某個水平的作用，因此我們考慮在這里采用定量與定性相結(jié)合的思想，用用AHP層次分析法對合理的工資漲幅標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行探討?，F(xiàn)只考慮第一問中所得到的影響勞動力工資標(biāo)準(zhǔn)的4個主要因素。我們將問題轉(zhuǎn)化為以下的集合：目標(biāo)集合勞動力工資漲幅標(biāo)準(zhǔn)合理程度，評價細(xì)化指標(biāo)居民消費水平，城鎮(zhèn)人口比重，居民消費價格

18、指數(shù)，稅收。建立層次分析模型后，在各層元素中兩兩進(jìn)行比較，根據(jù)Satty 9級標(biāo)度的方法，按各個因素對工資漲幅標(biāo)準(zhǔn)的重要性構(gòu)造出比較判斷矩陣A，設(shè)和對目標(biāo)層的影響之比為，則準(zhǔn)則層對目標(biāo)層的判斷矩陣：計算得到相對權(quán)重向量為，由于實際得到的判斷向量不一定一致，我們進(jìn)行了一致性檢驗，方法如下：用Matlab先求出判斷矩陣的最大特征值，得到一致性指標(biāo)為而隨機(jī)一致性指標(biāo),一致性比例為判斷矩陣的一致性可以接受。表3 4個主要因素所占的權(quán)重因素居民消費水平城鎮(zhèn)人口比重居民消費價格指數(shù)稅收權(quán)重0.460.140.090.31根據(jù)06-09年已有的4大因素數(shù)據(jù)利用所求權(quán)重對其加權(quán)求和，得到標(biāo)準(zhǔn)工資。表4 模型計

19、算與實際情況的對比年份2006200720082009工資標(biāo)準(zhǔn)工資21617257822984932173實際工資20856247212889832244漲幅標(biāo)準(zhǔn)漲幅13.29%19.27%15.77%7.79%實際漲幅14.59%18.53%16.90%11.58%實際與標(biāo)準(zhǔn)相比-1.31%0.73%-1.12%-3.79%從模型計算的標(biāo)準(zhǔn)情況與實際情況的對比來看，除了2009年的漲幅差距稍微有些大之外，其余幾年差距都比較小，就總體而言5.3. 問題三：對“十二五”期間工資漲幅的預(yù)測問題三要求我們結(jié)合國家政策，對“十二五”期間工資漲幅做預(yù)測。工資漲幅問題是一個復(fù)雜的非線性系統(tǒng)，但是由于數(shù)據(jù)樣

20、本少,需要預(yù)測的時間長，應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很難取得理想的效果，因此本文采用 GM(1,1)模型預(yù)測平均工資漲幅在未來五年的前景，較精確預(yù)測出部分重要的數(shù)據(jù)。5.3.1. 灰色預(yù)測的簡要介紹灰色系統(tǒng)理論認(rèn)為：系統(tǒng)的行為現(xiàn)象雖然是朦朧的，數(shù)據(jù)是復(fù)雜的，但它畢竟是有序的，是有整體功能的。那么，在建立灰色預(yù)測模型之前，需先對原始時間序列進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，然后再建立動態(tài)模型?；疑到y(tǒng)常用的數(shù)據(jù)處理方式有累加和累減兩種，不過通常用累加方法?；疑A(yù)測通過鑒別系統(tǒng)因素之間發(fā)展趨勢的相異程度，并對原始數(shù)列進(jìn)行生成處理來尋找系統(tǒng)變動的規(guī)律，生成有較強(qiáng)規(guī)律性的數(shù)據(jù)序列，然后建立相應(yīng)的微分方程模型，從而預(yù)測事物的未來發(fā)展趨勢。

21、在諸多的灰色模型中，以灰色系統(tǒng)中但序列一階線性微分方程GM（1,1）模型最為常用，在此我們便是采用了這個模型。5.3.2. 對問題三的建模與求解1） 灰色預(yù)測“十二五”期間工資漲幅利用灰色預(yù)測理論建立關(guān)于平均工資的GM（1,1）灰色模型如下：設(shè)1995-2009年這15年間的平均工資原始時間序列為對其進(jìn)行累加生成遞增數(shù)列其中數(shù)列中的各個數(shù)均為數(shù)列中對應(yīng)序數(shù)的和，由灰色模型理論，即可組建微分方程模型：這里，和為模型的待估參數(shù)。解上述微分方程可得計算式：據(jù)此公式求得數(shù)列，然后將其累加生成下式：再通過累減可以還原數(shù)據(jù)，得到平均工資的預(yù)測值。若不考慮國家政策即政府宏觀調(diào)控的干預(yù)，運用GM（1，1）對平

22、均工資這一時間序列進(jìn)行預(yù)測。在Matlab中編程，得到預(yù)測結(jié)果為：表5 灰色系統(tǒng)預(yù)測結(jié)果年份20112012201320142015工資（元）43825.195124.3460129.3770785.983617.45漲幅16.56%16.94%17.33%17.72%18.13%圖4經(jīng)檢驗，灰色預(yù)測系統(tǒng)誤差可以接受，工資漲幅可以用該模型預(yù)測。具體的規(guī)律為：年平均工資漲幅整體呈上升趨勢，但可能因為“十二五”之前政府政策反復(fù)和市場自身調(diào)整，工資漲幅變化較為劇烈，灰色GM(1,1)模型只能較為系統(tǒng)性地描述出變化趨勢。需要更為仔細(xì)地考慮政府政策對于工資漲幅的影響。2）考慮政府政策因素，預(yù)測“十二五”

23、期間工資漲幅 查閱資料得到，政府曾經(jīng)透露，“十二五”期間職工工資年均增長15%，并在“十二五”翻番。我們采用這一指標(biāo)作為量化政府政策力度的參考，并假定在“十二五”期間，年工資漲幅在15%以上。根據(jù)之前灰色預(yù)測所得的數(shù)據(jù)和政府政策加權(quán)，設(shè)加權(quán)系數(shù)為，則工資漲幅為我們?nèi)∮嬎?，得到具體每年的工資漲幅如下：表6年份20112012201320142015工資（元）43308.150224.4858342.5467888.1679132.9漲幅16.17%16.46%16.75%17.04%17.35%圖5在政府的政策干預(yù)之下，年工資漲幅呈現(xiàn)每年平穩(wěn)上升趨勢，速度明顯更趨合理，至于加權(quán)系數(shù)的大

24、小最終決定于政府政策調(diào)控的力度，所以工資漲幅有一定的浮動區(qū)間。表7年份20112012201320142015漲幅區(qū)間15%-16.56%15%-16.94%15%-17.33%15%-17.72%15%-18.13%5.4. 問題四：對提高勞動者工資的若干意見根據(jù)我們建立的模型，對“十二五”期間勞動者平均工資進(jìn)行了合理的預(yù)測，年增長率為14.66%，與相關(guān)部門預(yù)測的年增長率15%非常的接近，基本實現(xiàn)在“十二五”結(jié)束時人均工資實現(xiàn)翻一番的目標(biāo)，但是，這只是我們的短期目標(biāo)，中國勞動者的工資還是非常少的，只相當(dāng)于美國工資的4%，可知這是一個很大的差距，我們還有很長的一段路要走。為了保證勞動者工資持

25、續(xù)穩(wěn)定的增長，應(yīng)當(dāng)堅持科學(xué)發(fā)展觀，努力逐步實現(xiàn)由勞動密集型產(chǎn)業(yè)向生產(chǎn)密集型產(chǎn)業(yè)的過度，穩(wěn)扎穩(wěn)打，做好基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，避免出現(xiàn)韓國70年代的錯誤，科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，出賣勞動力只能得到別人的邊緣財富，只有切實地發(fā)展我國的科學(xué)技術(shù)，擁有自主開發(fā)生產(chǎn)的實力，才能切實提高勞動者的工資水平。在挺高勞動者工資水平的問題上，企事業(yè)單位起著主導(dǎo)作用，但是國家政策也非常關(guān)鍵，對提高工資水平起到了倡導(dǎo)和監(jiān)督的作用，相關(guān)部門應(yīng)當(dāng)制定嚴(yán)格的監(jiān)督管理制度，保證勞動者得到實際利益。當(dāng)然，以上我們提到的都是平均工資，雖然平均工資能夠反映中國人民生活的整體水平，但是，不得不承認(rèn)，中國還有大量的人在貧困中掙扎，平均工資的增長并

26、不代表工人工資的增長，平均工資的增長在一定程度上依賴于富人的帶動，很多勞動者的工資還是在原地踏步，中國的貧富差距越來越大，企事業(yè)中任然存在著嚴(yán)重的歧視現(xiàn)象，北京的貧民區(qū)和北京城只有一條路之隔，但生活水平卻有著天壤之別。因此在“十二五”期間，應(yīng)當(dāng)在平均工資上漲的基礎(chǔ)上，重點趨向于低收入者工資的增長，不能各層次工資按同一百分比增長，否則的話只能使得中國的貧富差距越來越大。當(dāng)然，工資的增長并不是廣大人民的最終目標(biāo)，我們想要的是生活水平的提高，眾多人想5年后自己的工資翻一番，自然掌聲一片，但有點畫餅充饑的味道，如果住房部宣稱：確保各地房價穩(wěn)定在“十一五”的水平，那才值得鼓掌。工資年年在漲，但錢越來越不

27、夠花。工資翻番固然可喜，但這只是一個維持“同步增長”與“還清欠賬”的問題，并無更多創(chuàng)意。 我們期望的不是工資的增長，如果能過確保以房價為首的各位物價的基本穩(wěn)定，那才是實實在在讓老百姓分享了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成果。6. 模型的評價與改進(jìn)6.1. 模型的評價本文應(yīng)用了灰色關(guān)聯(lián)度分析的方法得出影響工資水平的主要因素，通過擬合得到描述工資水平標(biāo)準(zhǔn)的模型，對“十一五”期間的工資水平進(jìn)行合理性分析，證明了“十一五”期間的工資水平基本合理。然后，再進(jìn)行灰色預(yù)測，得到不考慮國家宏觀調(diào)控下的“十二五”期間的工資水平，又將預(yù)測結(jié)果與政府相關(guān)政策進(jìn)行加權(quán)，得到最終的預(yù)測結(jié)果。在文末對“十二五”期間有關(guān)工資增長的問題提出了一

28、些合理的建議。優(yōu)點：1、 對數(shù)據(jù)進(jìn)行了時間序列的平穩(wěn)性分析，使模型更加穩(wěn)定。2、 運用灰色關(guān)聯(lián)度分析，使得結(jié)果更易于尋找。3、 預(yù)測時與政府相關(guān)政策進(jìn)行了加權(quán)，使預(yù)測更趨于合理化。缺點：1、 合理性分析時，我們并未設(shè)定相關(guān)的偏差范圍，使得分析時只能定性的判斷誤差，具有一定的主觀因素。2、 預(yù)測時未找到具體的相關(guān)政策，無法將政策量化，使得結(jié)果有一定偏差。6.2. 模型的改進(jìn)方向通過查閱有關(guān)資料可知，我國勞動力市場為二元結(jié)構(gòu)，主要為在國企業(yè)事業(yè)單位的具有正式編制的人員、農(nóng)民工與臨時工這兩個群體構(gòu)成。顯然工資增長幅度在他們身上的體現(xiàn)不可能完全一樣，教育程度較高的白領(lǐng)求職者仍嚴(yán)重供過于求，白領(lǐng)工資也被

29、壓制。因此目前勞動力工資加速上漲尚難以擴(kuò)張到白領(lǐng)階層。注意到本文在解答問題的過程中，一直都是用平均工資來刻畫勞動力工資水平的狀況，然而這樣處理未免過于簡單，掩蓋了工資系統(tǒng)中很多細(xì)微又復(fù)雜的地方。故我們在此提出模型的一個改進(jìn)方向：我國統(tǒng)計平均工資時只是統(tǒng)計了在職人員的情況，對于農(nóng)民工和臨時工并未做統(tǒng)計。應(yīng)當(dāng)將工資分檔統(tǒng)計，并具體統(tǒng)計農(nóng)民工和臨時工的工資狀況，分階計算各檔各階層的平均工資，才能更加體現(xiàn)人民的實際生活狀況。同時，對于工資漲幅標(biāo)準(zhǔn)的制定，不僅要根據(jù)勞動力市場的二元結(jié)構(gòu)對白領(lǐng)階層和農(nóng)民工群體分開來討論，還應(yīng)該將衡量標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo)進(jìn)一步細(xì)化并且量化。當(dāng)然，這需要大量的數(shù)據(jù)和更精確的數(shù)據(jù)分析。鑒

30、于時間限制，我們最終沒有這么做，但它無疑是一個很好的改進(jìn)方向。參考文獻(xiàn)【1】姜啟源，謝金星，葉俊，數(shù)學(xué)模型（第四版），北京：高等教育出版社，2011年1月?！?】劉東毅，馬逢時，毛云英，史道濟(jì)等，科學(xué)計算技術(shù)與Matlab，北京，科學(xué)出版社，2001年?！?】楊春雷，工資水平對通貨膨脹影響時序變化的實證研究，經(jīng)濟(jì)與管理：第22卷第11期，P42-P44頁，2008年11月?！?】中國勞動學(xué)會副會長蘇海南談工資上調(diào)與收入分配改革方向，附錄所有可能的影響因素的原始數(shù)據(jù)國內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）居民消費水平（全體）城鎮(zhèn)人口比重財政支出居民消費價格指數(shù)財政收入（億元）就業(yè)人數(shù)稅收儲蓄存款年利率通脹率勞動生產(chǎn)率平均工資199560793.7235529.046823.72396.96242.20680656038.0429662.310.98 17.166735348199671176.6278930.487937.55429.97407.99689506909.8238520.89.18 8.379475980199778973.03