ENVI下基于決策樹提取土地覆蓋信息_第1頁
ENVI下基于決策樹提取土地覆蓋信息_第2頁
ENVI下基于決策樹提取土地覆蓋信息_第3頁
ENVI下基于決策樹提取土地覆蓋信息_第4頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、http:/bbs.esrichina- 17:39:53 址:http:/bbs.esrichina- ENVI 安裝目錄下 的 Save_Add文件夾內(nèi),重新啟動 ENVI 。首先從影像中選擇一部分區(qū)域作為獲取規(guī)則的實驗區(qū),(1在 Display 中顯示影像,在 Image 視窗中單擊 Overlay-Region of Interest。在 ROI Tool面板中,單 擊 ROI_Type-Polygon,繪制一定大小的實驗區(qū),這個區(qū)域包含土地覆蓋所有類型。(2在 ROI Tool面板中,選擇 File- Subset data via ROIs,裁剪出實驗區(qū)。下面在實驗區(qū)影像中選擇一定

2、數(shù)量的訓(xùn)練樣本,利用訓(xùn)練樣本獲取專家知識規(guī)則。 (1在 Display 中顯示裁剪的實驗區(qū)影像,在 Image 視窗中單擊 Overlay-Region of Interest。在 ROI Tool面 板中,分別選擇 5個類型的訓(xùn)練樣本(如下圖,訓(xùn)練樣本的可分離度在 1.8以上。圖:訓(xùn)練樣本(2選擇 ENVI 主菜單 -Classification-Decision Tree-RuleGen -Classifier,選擇實驗區(qū)影像。(3選擇決策樹輸出路徑及文件名,單擊 OK 執(zhí)行。注:由于此工具包基于 4.4版本開發(fā),在之后版本上運行完得到?jīng)Q策樹文件之后會自動退 出 ENVI ,不影響決策樹規(guī)

3、則文件的使用。圖:運行 CART 工具(4選擇 ENVI 主菜單 -Classification-Decision Tree-Edit Existing Decision Tree,打開從實驗區(qū)獲取的決 策樹規(guī)則,如下圖。(5在 ENVI Decision Tree面板中,選擇 Options-Execute,執(zhí)行決策樹。圖:決策樹(6對分類結(jié)果進(jìn)行驗證,類似選擇訓(xùn)練樣本,選擇一部分 ROI 作為驗證樣本。選擇主菜單 -Classification-Post Classification-Confusion Matrix,計算精度驗證混淆矩陣。精度達(dá)到要求,規(guī)則的獲取工作就完成了。3.土地覆蓋信息提取這一步是將獲取的規(guī)則應(yīng)用于整個圖像。(1選擇 ENVI 主菜單 -Classification-Decision Tree-Edit Existing Decision Tree,打開從實驗區(qū)獲取的決http:

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論