監(jiān)督分類實驗報告

1、監(jiān)督分類實驗報告1100900028 孫淑蕊一、實驗原理：根據(jù)已知訓練區(qū)提供的樣本，通過選擇特征參數(shù)， 建立判別函數(shù)對各待分類像元進行的分類。二、實驗目的：1、理解監(jiān)督分類方法的基本原理；2 、掌握利用ERDAS!行監(jiān)督分類的操作流程；3 、了解分類后評價過程。三、實驗內(nèi)容：在 ERDA歌件中，對TM影響進行監(jiān)督分類，將圖像中的水體、植被、農(nóng)田、 城區(qū)等地物特征提取出來。四、實驗步驟：1、在ERDASfc界面中，打開 Viewer視窗，打開需要進行監(jiān)督分類的圖像。2、對圖像進行設置，設置 Red Green、Blue對應的波段彳1分別為 4、3、2。審 Red ：eLandsaLTM jFas

2、LFam4V Blue:m Green:| (：Lar¥isat_T M _ F ast_Fo(m '', |LandsaLTM_Fa$t_Fo(m 2 T。Auto ApplyApp"Clo$eHelp3、在Viewer視窗中顯示待分類圖像。打開 Classification ,選擇Signature Editor ,打 開分類模板編輯器。Classifier Modeler VectcSignature Editor.資料Ursupervised Classification .Supervised Classification.Image Segmen

3、tation .Threshold.Fuzzy Convolution.Grouping Tool.Fuzzy Recode.Accjracy Assessment.Feature Space Image .Fealure Space Thematic .Knowledge Classifier.Knowledge Engineer.Frame Sampling Tcols.Spectral Analysis.HelpClose4、選擇 Signature Editor 窗口的 View 中的 Column,在彈出的 View Signature Columns 對話框中選擇需要顯示的字段?？?/p>

4、 X,1Statistics.5、在Viewer中點擊s圖標，打開 Raster工具面板。!g!KHh=" D 上？ aJJK，s0 " += 電以造垢» £自 glkll相七 NX 建 hClose6、單擊面板中的 E圖標，在打開的圖像中選擇水體區(qū)域，繪制一個多邊形AOI。7、在Signature Editor對話框中，單擊 圖標，將上一步中建立的多邊形AOI區(qū)域加載到分類模板中。8、將上述方法重復進行，共選擇10個區(qū)域。9、將上述結果進行綜合，將該類的Signature全部選定，然后點擊合并孔圖標，得出水體的分類模板，然后依次進行植被、農(nóng)田、城區(qū)的分

5、類模板的建立，方法同上。10、將上述模板進行保存。11、進行監(jiān)督分類，在 ERDASi界面中，單擊 Classifier 中的 Supervised Classification ,打開 Supervised ClassificationModeferVecti對話框。Signature Editor.Unsupervised Classification.Supervised Claf蝴ication12、在Supervised Classification對話框中，輸入?yún)?shù)。輸入文件為tm_bjcity.img ,輸出 文件為 tm_bjcity_superclass.img , 模板為

6、tm_ssr.sig ,分 類距離 文件為 tm_bjcity_superclass_dis.img 。其他參數(shù)如圖所示。13、單擊OKS行監(jiān)督分類。Editor14、在視窗中，單擊 Raster 中的 Raster Atturibute Editor，打開 Raster Attribute 對話框，右鍵點擊 Color字段，選擇AS IS菜單，選擇合適的顏色。15、監(jiān)督分類后的圖像:五、評價1、在視窗中打開原始圖像，在ERDA衽界面中點擊 Classifier 中的Accuracy Assessment選項，打開 Accuracy Assessment 對話框。fl Viewer 里 1 :

7、 t*_bjcity. isg (:Landsat_Tl_iFast_For*at_Band_4) (. . . 序 Claslent ionSignature Editor.Unsupervised Classification.Supervised ClassifEation.Image Segnertatian.Threshold.,.Fuzzy Convolution.Grouping Toal.Fu胃 Recode.Accuracy Assessment.Feature Space Image.FeaUie Space Thematic.Kroviledge Classifief K

8、nowledge Engineer. Frame Sampling Tools .Spectral AnalvstsCloseHelpAccuracy Ass&isment. .2、在 Accuracy Assessment 對話框中選擇 File 中的 Open,打開 Classified Image 對話框, 在對話框中確定與視窗中對應的分類專題圖像，點擊OK關閉該對話框。3、在Accuracy Assessment對話框中點擊 Select Viewer 圖標 k ,將光標在顯示有原始 圖像的視窗中點擊一下，實現(xiàn)原始圖像視窗與精度評估視窗相連接。4、在 Accuracy Asse

9、ssment 對話框中選擇菜單條 View 中的 Change Colors，打開 Change color的顏色設為白色，Points with reference設為黃色,面板，斗各 Points with no reference點擊OK返回Accuracy Assessment 對話框。5、在 Accuracy Assessment 對話框中選擇 Edit 中的 Create/Add RandomPoints ,打開 Add RandomPoints 對話框，在 Search Count 中輸入 1024,在 Number of Points 中輸入 40,在 Distribution

10、Parameters選擇 Random 單擊 OKSearch Count：1024liN umbei of PointsDistribution Parameters: RardornStratified RandamEqualized RandomI Use Minimum point：Minimum PointsSelect Classes.| OK | | Cancel Help 6、返回 Accuracy Assessment 對話框，在 Accuracy Assessment 對話框的數(shù)據(jù)表中出現(xiàn)了40個檢查點。Vi ew Report KelpPoint ttNameXYClas

11、5Reference.ID41521177 45S294107.8812IDW2500507.45B239537. SEI3ID43501977.456281087.9814ID44487037.45S22157.9815 »IDtt5E03207.45S406667. SG1EIDttG488417.456279317.0811ID47E212S7.45S309017. sei8IDttB546527.45S240197.9919ID49566237.456411167.98110IDttIO492767.45S275957.8E111IDttll397907.45S257597.

12、38112IDtt12423377,45621J197.S81罔IDA13439157.45626S067.88114IDtt14464777,496291107.8G115IDA15496727.456292757,0011EIDtt16500597.456277007.88117ID #17410837.4552G2307.3G118ID418576437.456277037.8611日IDS19519437.45627E437.BB1西IDtt20535997.45S312197.3B121ID421518537.456369017.86122ID422397977.45S381197.

13、881壬ID )23414617.45S391367.98124ID424579257.456264557.B8125IDtt25447437.46640ra27軀26ID #26571517.45S400667.98127ID427515477.456332147.0B1汨ID#羽409727.45S275037.88129ID #2943O30Z45S278687.98130IDO483 阪 456378257的31ID #31566837.455376ia7.SG1出IDW3257172Z4SS358967,88133ID493454607.456315887.88134ID #344G

14、2687.45S320477.88135IDW35414227.4563O169Z08138IDO475277.456390077.88137ID #37510047.45S40S607.8G13SIDW38566177.455229667.96139 IDO5594吃 456385787.86140ID tt40555G7.45S244397.8G1< 1miIW Accuracy Assessment(t»bjcity_ superclass-i- - 口叵7、在 Accuracy Assessment 對話框中選擇 View 中的 Show All ,點擊 Edit 中的

15、 Show ClassValues ,各點的類別號出現(xiàn)在數(shù)據(jù)表的class字段中。 ) (P P皿qVd II lspiiBT：) 2mt -X+Ta(q *) ; # ja*3TPast 14, 13 14 o' o- 14 o' 13 o- 14 0 o- 13, 12 14 14 12 13 13, 14 14O- 0 12 12 0 13 0 12, 11 , 14 14 12, 14 丁5 14 14, 118、在Accuracy Assessment對話框中選擇 Report中的Options，點擊確定按鈕選擇分類評 價報告的參數(shù)。選擇 Report中的Accura

16、cy Report產(chǎn)生分類精度報告。選擇 Report中的Cell Report產(chǎn)生有關產(chǎn)生隨機點的設置及窗口環(huán)境報告。所有報告將顯示在ERDASC本編輯器窗口，可以保存為文本文件。Editor: ECAAK00136& Dir; C:/DOCUIE*!/ADIIII* 1/LOCALS*1. 曰回同L i Edi t ViFind Htlj百口 0身* 電池樂9、選才F File中的Save Table保存分類精度評價數(shù)據(jù)表。選才F File中的close關閉AccuracyAssessment 對話框。PJ Editor! ECAACOOllfiS, Dir：-C：/DOCUlE*

17、l/ADriWl''l/LOCALS*l.口回1Fils Edit Vi fiai HelplS n e1昌區(qū) 亳畿麻Imagine - ClassAcc (Classiiicaticn Accuracy Assessment)Random Points Cell Listingmi*Options Used in this run:Number of Pttints_40Vindow Size:3Window Majority Rule:Clear MajorityNo Majority Action:DiscardVindcvDistribution:RandomCELL

18、1 (14)CELL 2 (13)CELL 3 (14)CELL 4 (0)141414131313141414000141414131313141414DOO141414131313141414ODDCELL 5(0)CELL 6(14)CELL 7(0)CEL工 6 (13)000141414000131413000141414000131413000141414000131414CELL 9 (0)CELL 10 (14)CELL 11 (0)CELL 12 (0)000141414000DOO00014131400000 C000131314000DOOCELL 13(13)CELL14(12)CELL15(14)CELL16(14)121314121212141414141414121313121212141411141414131313121212141414141414CELL 17(12)