下載本文檔
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、復習題 (2) 答案一、 單項選擇題1、設 、 都是隨機誤差項,則一階線性自相關是指( B )。A. ; B. ;C. ;D. 。2、在自相關情況下,常用的估計方法是( B )。A 普通最小二乘法 ; B. 廣義差分法 ;C. 工具變量法 ; D. 加權最小二乘法 。3、某國大學教授的薪金回歸方程為: ,其中,為年薪,為教齡,=,=,則非白種人男性教授的平均薪金為( A )。A. ; B. ;C. ; D. 。4、 已知模型的形式為 ,在用實際數(shù)據(jù)對模型的參數(shù)進行估計的時候,測得 DW 統(tǒng)計量為 0.6453, 則廣義差分變量是( B )。 A , ;B. , ; C. , ;D. , 。5、
2、下列說法不正確的是( C )。 A. 自相關是一種隨機誤差現(xiàn)象;B. 自相關產(chǎn)生的原因有經(jīng)濟變量的慣性作用; C. 檢驗自相關的方法有 F 檢驗法; D. 修正自相關的方法有廣義差分法。6、 在修正自相關的方法中,不正確的是( B )。 A. 廣義差分法; B. 加權最小二乘法; C. 一階差分法; D. Durbin 兩步法。7、將一年四個季度對因變量的影響引入到含截距的回歸模型中,則需要引入虛擬變量的個數(shù)為( B )A. 4;B. 3;C. 2;D. 1。8、在 DW 檢驗中,當 d 統(tǒng)計量為 4 時,表明( D )。 A存在完全的正自相關; B. 不能判定;C. 不存在自相關; D. 存
3、在完全的負自相關。9、 已知 DW統(tǒng)計量的值接近于 2,則樣本回歸模型殘差的一階自相關系數(shù)近似等于( A ) A. 0; B. -1; C. 1; D. 4。二、 多項選擇題1、 檢驗序列自相關的方法是( C E )。 A. F檢驗法; B. White檢驗法; C. DW檢驗法;D. Goldfeld-Quandt檢驗法; E. 圖形法。2、 能夠修正序列自相關的方法有 ( B C D )。A. 加權最小二乘法; B. Cochrane-Orcutt 法;C. 一階差分法;D. 廣義差分法;E. 工具變量法。3、 應用 DW檢驗方法時應滿足該方法的假定條件,下列是其假定條件的有 (A B C
4、 D E )。A 解釋變量為非隨機的; B. 截距項不為零;C. 隨機誤差項服從一階自回歸; D. 數(shù)據(jù)無缺失項;E. 回歸模型中不能含有滯后解釋變量。4、 隨機步游序列是 (A C D )。A 非平穩(wěn)序列; B. 平穩(wěn)序列;C. 一階單整序列; D. 存在單位根的序列;E. 不存在單位根的序列。三、 判斷題(判斷下列命題正誤,并說明理由)1、 異方差性、自相關性都是隨機誤差現(xiàn)象,但兩者是有區(qū)別的。 對。異方差的出現(xiàn)總是與模型中某個解釋變量的變化有關;自相關性是回歸模型的隨機誤差項之間具有相關關系。2、 白噪聲(純粹的隨機過程)是平穩(wěn)的時間序列。對。因為滿足平穩(wěn)的三大條件,即均值不變,方差不變
5、,固定長度的兩時期之間的協(xié)方差不變。3、 通過虛擬變量將屬性因素引入計量經(jīng)濟模型,引入虛擬變量的個數(shù)與樣本容量大小有關。 錯。引入虛擬變量的個數(shù)樣本容量大小無關,與變量的屬性,模型有無截距項有關。4、 在模型中引入解釋變量的多個滯后項容易產(chǎn)生多重共線性。對。在分布滯后模型里多引進解釋變量的滯后項,由于變量的經(jīng)濟意義一樣,只是時間不一致,所以很容易引起多重共線性。5、 設回歸方程為 。 =(-7.4809) (119.8711) 由于有很好的擬合優(yōu)度,不存在偽回歸。錯。 可能存在偽回歸,從經(jīng)驗判斷,因為。四、計算題 1. 設某地區(qū)居民的年消費支出為 Y (單位:萬元),可支配收入為 X(單位:萬
6、元),隨機調(diào)查了10個家庭的年消費支出與可支配收入情況后,用OLS進行回歸分析,設總體回歸模型為:,Eviews的估計結(jié)果如下:(1) 寫出樣本回歸方程的表達式;(2) 檢驗截距和斜率回歸系數(shù)的顯著性(顯著性水平為10%);(3) 解釋斜率回歸系數(shù)的經(jīng)濟含義;(4) 解釋F檢驗的結(jié)果;(5) 決定系數(shù)(也稱“可決系數(shù)”)為多少?解釋其含義;(6) 某家庭的年可支配收入為3萬元,估計其年消費支出為多少?(7) 是否需要修正回歸模型?如需修正,寫出修正后的總體回歸模型?(8) 是否需要作異方差檢驗?為什么? (本小題20分)答:(1) 樣本回歸方程的表達式為 : ; (2) 對于截距,因為p值 = 0.3157> 0.1, 所以不顯著; 對于斜率回歸系數(shù),因為p值 = 0.0000 < 0.1, 所以顯著;(3)的經(jīng)濟含義是:可支配收入每增加1萬元,消費支出約增加0.7萬元;(4)由于F值為564.13,其p值為0 .000 < 0.1,說明回歸方程整體顯著;(5)決定系數(shù)為0.986,說明回歸方程的擬合度良好,在
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2024至2030年中國鉻鉬球墨復合輥數(shù)據(jù)監(jiān)測研究報告
- 2024至2030年中國禽用復合預混合飼料數(shù)據(jù)監(jiān)測研究報告
- 2024至2030年中國瓶片/薄膜回收造粒生產(chǎn)線數(shù)據(jù)監(jiān)測研究報告
- 2024至2030年中國臺板紙行業(yè)投資前景及策略咨詢研究報告
- 2024至2030年風電機座項目投資價值分析報告
- 2024至2030年電機定轉(zhuǎn)子沖壓自動化生產(chǎn)線項目投資價值分析報告
- 2024年中國鋁門窗數(shù)控雙頭切割鋸市場調(diào)查研究報告
- 2024至2030年抽紗家紡產(chǎn)品項目投資價值分析報告
- 2024至2030年半自動捆包機項目投資價值分析報告
- 2024年電腦動平衡機項目可行性研究報告
- 高大模板安全專項施工方案(專家論證)
- 過氧化鈉安全技術說明書
- 榮譽證書模板(共1頁)
- 鐵板神數(shù)詳細取數(shù)法
- 醫(yī)院績效考核分配方案及實施細則
- 護照加急辦理申請
- 乙炔的理化性質(zhì)及危險特性表
- 汽車場地越野賽突發(fā)事件應急預案
- 神奇的世界文檔
- 頭痛的鑒別診斷--ppt課件完整版
- 某糧食倉庫屋面預應力拱板制作分項施工方案(附圖)
評論
0/150
提交評論