SPSS_第6單元_多因素方差分析ppt課件

1、第6單元 多因素方差分析SPSS應(yīng)用應(yīng)用 多因素方差分析多因素方差分析UnivariateUnivariate是檢驗(yàn)兩是檢驗(yàn)兩個(gè)或兩個(gè)以上因素變量自變量的不同水平個(gè)或兩個(gè)以上因素變量自變量的不同水平是否給一個(gè)或幾個(gè)相互獨(dú)立的因變量造成是否給一個(gè)或幾個(gè)相互獨(dú)立的因變量造成了顯著的差異或變化的分析方法。了顯著的差異或變化的分析方法。SPSS應(yīng)用應(yīng)用p多因素方差分析包含一個(gè)因變量，至少兩個(gè)多因素方差分析包含一個(gè)因變量，至少兩個(gè)自變量要素），每個(gè)因素把被試區(qū)分為至少自變量要素），每個(gè)因素把被試區(qū)分為至少兩個(gè)實(shí)驗(yàn)水平，因變量必須是連續(xù)型變量。兩個(gè)實(shí)驗(yàn)水平，因變量必須是連續(xù)型變量。p多因素設(shè)計(jì)的方差分析過(guò)

2、程通常分兩步，首多因素設(shè)計(jì)的方差分析過(guò)程通常分兩步，首先對(duì)因素主效應(yīng)和交互效應(yīng)進(jìn)行綜合檢驗(yàn)，如先對(duì)因素主效應(yīng)和交互效應(yīng)進(jìn)行綜合檢驗(yàn)，如果效應(yīng)顯著，然后再作進(jìn)一步檢驗(yàn)。果效應(yīng)顯著，然后再作進(jìn)一步檢驗(yàn)。SPSS應(yīng)用應(yīng)用p第一因素的主效應(yīng)：在平衡第二因素各水平之間效應(yīng)的前提第一因素的主效應(yīng)：在平衡第二因素各水平之間效應(yīng)的前提下，因變量在第一因素各水平上的均值是否存在顯著差異。下，因變量在第一因素各水平上的均值是否存在顯著差異。p第二因素的主效應(yīng)：在平衡第一因素各水平之間效應(yīng)的前提第二因素的主效應(yīng)：在平衡第一因素各水平之間效應(yīng)的前提下，因變量在第二因素各水平上的均值是否存在顯著差異。下，因變量在第二因

3、素各水平上的均值是否存在顯著差異。p兩因素的交互效應(yīng)：因變量在第一因素各水平上的均值差異兩因素的交互效應(yīng)：因變量在第一因素各水平上的均值差異是否是第二因素各水平的變異函數(shù)，也就是說(shuō)，在兩個(gè)因素共是否是第二因素各水平的變異函數(shù)，也就是說(shuō)，在兩個(gè)因素共同作用下，因變量在因素各水平上的差異是否顯著。同作用下，因變量在因素各水平上的差異是否顯著。p上述三類效應(yīng)只要有一類顯著，都需作事后檢驗(yàn)。如果僅有上述三類效應(yīng)只要有一類顯著，都需作事后檢驗(yàn)。如果僅有因素主效應(yīng)顯著而交互效應(yīng)不顯著，需要進(jìn)行多重比較，以發(fā)因素主效應(yīng)顯著而交互效應(yīng)不顯著，需要進(jìn)行多重比較，以發(fā)現(xiàn)具體差異發(fā)生在哪些水平之間。如果僅有交互效應(yīng)

4、顯著，通現(xiàn)具體差異發(fā)生在哪些水平之間。如果僅有交互效應(yīng)顯著，通常不需要解釋因素主效應(yīng)，而應(yīng)對(duì)交互效應(yīng)作進(jìn)一步檢驗(yàn)。常不需要解釋因素主效應(yīng)，而應(yīng)對(duì)交互效應(yīng)作進(jìn)一步檢驗(yàn)。SPSS應(yīng)用應(yīng)用 多因素方差分析的目的是分析各個(gè)自變量的多因素方差分析的目的是分析各個(gè)自變量的獨(dú)立作用、各個(gè)自變量之間的交互作用和其他的獨(dú)立作用、各個(gè)自變量之間的交互作用和其他的隨機(jī)變量對(duì)觀測(cè)變量因變量的影響。隨機(jī)變量對(duì)觀測(cè)變量因變量的影響。 SPSS應(yīng)用應(yīng)用6.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式 定義：多因素方差分析中的控制變量在定義：多因素方差分析中的控制變量在兩個(gè)或兩個(gè)以上，它的研究目的是要分析多兩個(gè)或兩個(gè)

5、以上，它的研究目的是要分析多個(gè)控制變量的作用、多個(gè)控制變量的交互作個(gè)控制變量的作用、多個(gè)控制變量的交互作用以及其他隨機(jī)變量是否對(duì)結(jié)果產(chǎn)生了顯著用以及其他隨機(jī)變量是否對(duì)結(jié)果產(chǎn)生了顯著影響。例如，在獲得教學(xué)效果的時(shí)候，不僅影響。例如，在獲得教學(xué)效果的時(shí)候，不僅單純考慮教學(xué)方法，還要考慮不同風(fēng)格教材單純考慮教學(xué)方法，還要考慮不同風(fēng)格教材的影響，因此這是兩個(gè)控制變量交互作用的的影響，因此這是兩個(gè)控制變量交互作用的效果檢驗(yàn)。效果檢驗(yàn)。SPSS應(yīng)用應(yīng)用 多因素方差分析不僅需要分析多個(gè)控多因素方差分析不僅需要分析多個(gè)控制變量獨(dú)立作用對(duì)觀察變量的影響，還要制變量獨(dú)立作用對(duì)觀察變量的影響，還要分析多個(gè)控制變量交

6、互作用對(duì)觀察變量的分析多個(gè)控制變量交互作用對(duì)觀察變量的影響，及其他隨機(jī)變量對(duì)結(jié)果的影響。因影響，及其他隨機(jī)變量對(duì)結(jié)果的影響。因此，它需要將觀察變量總的離差平方和分此，它需要將觀察變量總的離差平方和分解為解為3 3個(gè)部分：個(gè)部分：SPSS應(yīng)用應(yīng)用p多個(gè)控制變量單獨(dú)作用引起的平方和；多個(gè)控制變量單獨(dú)作用引起的平方和；p多個(gè)控制變量交互作用引起的離差平方多個(gè)控制變量交互作用引起的離差平方和；和；p其他隨機(jī)因素引起的離差平方和。其他隨機(jī)因素引起的離差平方和。SPSS應(yīng)用應(yīng)用SPSS應(yīng)用應(yīng)用SPSS應(yīng)用應(yīng)用 以上以上F F統(tǒng)計(jì)量服從統(tǒng)計(jì)量服從F F分布。分布。SPSSSPSS將自動(dòng)計(jì)將自動(dòng)計(jì)算算F F值

7、，并根據(jù)值，并根據(jù)F F分布表給出相應(yīng)的相伴概率值。分布表給出相應(yīng)的相伴概率值。SPSS應(yīng)用應(yīng)用SPSS應(yīng)用應(yīng)用6.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)過(guò)程 研究問(wèn)題研究問(wèn)題 人 名數(shù) 學(xué)組 別性 別hxh99.000maleyaju88.000femaleyu99.000maleshizg89.000malehah94.000females90.000malewatet79.002malejess56.002femalewish89.002male2_new199.002male2_new270.002female2_new389.002male2_new455.001female2_new550.

8、001male2_new667.001female2_new767.001male2_new856.001female2_new956.001maleSPSS應(yīng)用應(yīng)用 實(shí)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)步步驟驟SPSS應(yīng)用應(yīng)用SPSS應(yīng)用應(yīng)用SPSS應(yīng)用應(yīng)用SPSS應(yīng)用應(yīng)用SPSS應(yīng)用應(yīng)用SPSS應(yīng)用應(yīng)用SPSS應(yīng)用應(yīng)用5.3.3 結(jié)果和討論結(jié)果和討論 （1 1SPSSSPSS輸出結(jié)果文件中的第一部分如輸出結(jié)果文件中的第一部分如下兩表所示。下兩表所示。SPSS應(yīng)用應(yīng)用（2 2輸出的結(jié)果文件中第二部分如下表所示輸出的結(jié)果文件中第二部分如下表所示SPSS應(yīng)用應(yīng)用（3 3輸出的結(jié)果文件中第三部分如下表所示輸出的結(jié)果文件中第三部分如下表所示SPSS應(yīng)用應(yīng)用（4 4輸出的結(jié)果文件中第四部分如下表所示輸出的結(jié)果文件中第四部分如下表所示SPSS應(yīng)用應(yīng)用（5 5輸出的結(jié)果文件中第五部分如下表所示。輸出的結(jié)果