統(tǒng)計(jì)學(xué)模擬題_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、.模擬試題一、判斷題( 每題 1 分,共 10 分 )1、我國人口普查的總體單位和調(diào)查單位都是每一個(gè)人,而填報(bào)單位是戶。( )2、在對(duì)現(xiàn)象進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,有意識(shí)地選擇若干具有代表性的單位進(jìn)行調(diào)查,這種調(diào)查屬于重點(diǎn)調(diào)查。 ( x )3、評(píng)價(jià)點(diǎn)估計(jì)的一致性是指:對(duì)同一總體參數(shù)的兩個(gè)無偏點(diǎn)估計(jì)量,有更小標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)量更一致。( )4、若 X、Y 兩個(gè)變量間有相關(guān)關(guān)系,那它們間必有因果關(guān)系。(x )5、一個(gè)數(shù)列不可能沒有眾數(shù),也不可能沒有中位數(shù)。(x )6、當(dāng)婦女與愛:前進(jìn)中的文化革命的作者Shere Hite在寫這本書的時(shí)候,她向不同的婦女群體郵寄了 100 000 份調(diào)查問卷,其結(jié)論就建立在自愿

2、反饋的4500 份答卷。她的做法對(duì)嗎?(x)7、在清醒檢查站,警察每數(shù)到第5 個(gè)司機(jī)就令其停車檢查。這是采用系統(tǒng)抽樣的方法。( )8、將一組數(shù)據(jù)進(jìn)行分組整理,然后畫出該組數(shù)據(jù)的直方圖和莖葉圖分別如下:(x )9、假定法官向陪審團(tuán)發(fā)出標(biāo)準(zhǔn)的指令:除非原告能提供無可“置疑”的證據(jù)證明被告有罪,否則被告將被無罪釋放。與該問題相聯(lián)系的第一類錯(cuò)誤是:“被告本無罪卻被判有罪”。(x )10、在隨機(jī)抽樣中,分層抽樣的特點(diǎn)是層間差異大、層內(nèi)差異小,整群抽樣的特點(diǎn)是群間差異小、群內(nèi)差異大。( )二、單項(xiàng)選擇題( 每小題 2 分,共 20 分)1.要了解某班50個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,則總體單位是( c)A. 全體學(xué)生

3、B.50 個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)C. 每一個(gè)學(xué)生D. 每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)2.設(shè)某地區(qū)有60家生產(chǎn)皮鞋的企業(yè)要研究它們的產(chǎn)品生產(chǎn)情況,總體是( D )A. 每一個(gè)企業(yè)B. 所有 60 家企業(yè)C. 每一雙鞋D. 所有企業(yè)生產(chǎn)的皮鞋3. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派的創(chuàng)始人是 ( B )A. 康令B. 阿道夫凱持勒C. 高爾晉D. 威廉配第4.有 200家公司每位職工的工資資料,如果要調(diào)查這200 家區(qū)水泥總產(chǎn)量的 80的五個(gè)大型水泥廠的生產(chǎn)情況進(jìn)行調(diào)查,這種調(diào)查方式是( D)。A. 普查B 典型調(diào)查C抽樣調(diào)查D重點(diǎn)調(diào)查5.“解剖麻雀”法和“抓兩頭”法都屬于(A)的調(diào)查方法。A.P 典型抽樣B 、重點(diǎn)抽樣C 、方便抽樣D

4、 、滾雪球抽樣精品.6.要準(zhǔn)確地反映不等距分組數(shù)據(jù)的實(shí)際分布情況,必須采用(D)A. 次數(shù)B、累計(jì)頻率C 、頻率D、頻數(shù)密度7.某連續(xù)變量數(shù)列,其末組為開口組,下限為200 ,又知其鄰組的組中值為170,則末組組中值為(C )A.260B215C230D 1858. 四分位數(shù)實(shí)際上是一種 ( C)A. 算術(shù)平均數(shù)B. 幾何平均數(shù)C. 位置平均數(shù)D. 數(shù)值平均數(shù)9.當(dāng)一組數(shù)據(jù)屬于左偏分布時(shí)則(D)A. 平均數(shù)、中位數(shù)與眾數(shù)是合而為一的B. 眾數(shù)在左邊、平均數(shù)在右邊C. 眾數(shù)的數(shù)值較小,平均數(shù)的數(shù)值較大D. 眾數(shù)在右邊、平均數(shù)在左邊10.要通過移動(dòng)平均法消除季節(jié)變動(dòng)得到趨勢(shì)值,則移動(dòng)平均項(xiàng)數(shù)(B

5、)A. 應(yīng)選擇奇數(shù)B. 應(yīng)和季節(jié)周期長(zhǎng)度一致C. 應(yīng)選擇偶數(shù)D. 可取 4 或 1211. 四分拉差排除了數(shù)列兩端各 ( C) 單位標(biāo)志值的影響。A.10B15 C25 D3512. 所謂大樣本是指樣本單位數(shù)在 ( B ) 及以上A.30 個(gè)B50 個(gè)C80 個(gè)D.100 個(gè)13. 假設(shè)檢驗(yàn)是檢驗(yàn) ( ) 的假設(shè)值是否成立A. 樣本統(tǒng)計(jì)量B 總體參數(shù)C 樣本方差D. 樣本平均數(shù)14. 回歸估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差的值越小,說明 ( C )A 平均數(shù)的代表性越好B 平均數(shù)的代表性越差C 回歸方程的代表性越好D回歸方程的代表性越差15.如果你的業(yè)務(wù)是銷售運(yùn)動(dòng)衫,哪一種運(yùn)動(dòng)衫號(hào)碼的度量對(duì)你更為有用(C)A 均值B

6、. 中位數(shù)C. 眾數(shù)D.四分位數(shù)16.某年末某地區(qū)城市人均居住面積為20 平方米,標(biāo)準(zhǔn)差為8.4 平方米,鄉(xiāng)村人均居住面積為30 平方米,標(biāo)準(zhǔn)差為 11.6平方米,則該地區(qū)城市和鄉(xiāng)村居民居住面積的離散程度( B)A 鄉(xiāng)村較大B. 城市較大C. 城市和鄉(xiāng)村一樣D. 不能比較17.以下最適合用來反映多元線形回歸模型擬合程度的指標(biāo)是(C )A 相關(guān)系數(shù);B. 可決系數(shù);C. 修正后的可決系數(shù);D. 復(fù)相關(guān)系數(shù);18.估計(jì)量抽樣分布的數(shù)學(xué)期望等于被估計(jì)的總體參數(shù),成為抽樣推斷優(yōu)良估計(jì)的(A )標(biāo)準(zhǔn)。A、 無偏性B、一致性C、有效性D、均勻性19.進(jìn)行單側(cè)檢驗(yàn)時(shí),利用P 值進(jìn)行判斷,拒絕原假設(shè)的條件是(

7、A )A P 值CP值20. 相關(guān)系數(shù) r 的取值范圍 (B )A、 - r+B、 - 1 r+1C 、 -1 r +1D、 0 r+1三、計(jì)算題( 每題 10 分,共30 分 )精品.1、對(duì)成年組和幼兒組共500 人身高資料分組,分組資料列表如下:精品.要求: (1) 分別計(jì)算成年組和幼兒組身高的平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)。(8 分)解:( 1)精品.精品.(2) 說明成年組和幼兒組平均身高的代表性哪個(gè)大?為什么?(2 分)解:( 2)成年組平均身高與幼兒組平均身高相比,其平均數(shù)的代表性大一些,因?yàn)槠錁?biāo)準(zhǔn)差系數(shù)小。2、某快餐店某天隨機(jī)抽取49 名顧客對(duì)其的平均花費(fèi)進(jìn)行抽樣調(diào)查。調(diào)查結(jié)果為:平

8、均花費(fèi)8.6 元,標(biāo)準(zhǔn)差 2.8元。試以 95.45 的置信度估計(jì):(1)該快餐店顧客總體平均花費(fèi)的置信區(qū)間及這天營(yíng)業(yè)額的置信區(qū)間(假定當(dāng)天顧客有2000 人); (6分)(2)若其他條件不變,要將置信度提高到99.73 ,至少應(yīng)該抽取多少顧客進(jìn)行調(diào)查?(4 分)(提示:)3、對(duì)全美國CPA的一個(gè)調(diào)查發(fā)現(xiàn),個(gè)人獨(dú)資CPA的平均凈收入是74915 美元。這項(xiàng)調(diào)查結(jié)果如今已過5年了。從美國隨機(jī)選出112 位個(gè)人獨(dú)資的會(huì)計(jì)師,其平均凈收入為78695。想驗(yàn)證一下,這個(gè)凈收入值自從那次調(diào)查以來是否發(fā)生了變化。已知:s =14530 ,a0.05( 提示 : Z a/2= 1.96)精品.四、案例分析(

9、20 分)控制不良貸款的辦法一家大型商業(yè)銀行在多個(gè)地區(qū)設(shè)有分行,其業(yè)務(wù)主要是進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、國家重點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè)、固定資產(chǎn)投資等項(xiàng)目的貸款。近年來,該銀行的貸款額平穩(wěn)增長(zhǎng),但不良貸款額也有較大比例的提高,這給銀行業(yè)務(wù)的發(fā)展帶來較大壓力。為弄清楚不良貸款形成的原因,希望利用銀行業(yè)務(wù)的有關(guān)數(shù)據(jù)做些定量分析,以便找出控制不良貸款的辦法。下面是該銀行所屬的25 家分行 2002 年的有關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不良貸款各項(xiàng)貸款余額不( 億元)(億元)( 億0.214.80.364.20.473.50.858.60.967.31.096.11.024.71.1111.31.2109.6精品.1.6107.4101.695.7112.672.8122.716.2用 excel中“數(shù)據(jù)分析”工具中的“回歸”分析得到以下結(jié)果。SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計(jì)Multiple R0.843571R Square0.711613Adjusted R Square0.699074標(biāo)準(zhǔn)誤差1.979948觀測(cè)值25方差分析dfSSMS精品.回歸分析1222.486精品.殘差2390.16442總計(jì)24312.6504Coe

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