基于模糊聚類的銑削刀具磨損狀態(tài)識別研究_圖文

1、 第 期 徐 創(chuàng) 文 ， ： 于 模 糊 聚類 的銑 削 刀 具磨 損 狀 態(tài) 識 別 研 究 等 基 類 結(jié)果 差異較 大 （ 實例 采 用 絕 對值 減 數(shù) 法計 算 元 素 之間 的相 似性 聚類 效 果 較 好 ） 自 回歸 系數(shù) 的 階 ； 數(shù)（ 特征 向量 樣 本 選 取 模 型 參 數(shù) 個數(shù) ）選 取 不 唯一 也會 影 響聚類 分析結(jié) 果 ； 置信 水平 的取值 范 圍 不 同 ， 別結(jié) 果 有 較 大 的差 異 ； 刀 具 磨損 運 行狀 識 態(tài) 在初期 階段識 別 準確 率較 低 ， 同時 具 有較 大 的奇 異性 ， 導致 的 聚類結(jié)果 常為 同一類 。 總之 ， 于 時

2、 間序 列 分 析與 模糊 聚類 的銑 削刀 基 具磨 損狀態(tài) 識別 監(jiān)測 方法 因受 到 以上諸 多 因素 的影 響 ， 為銑 削刀具 磨 損 狀 態(tài)模 式 識 別 方法 之 一在 初 作 期 階段 識別 率 以及刀具 磨損 狀 態(tài)全程監(jiān) 測 的穩(wěn)定 性 方面還存 在應 用 的局 限 性 。 個 問題 有 待 于進 一 步 這 探 索 尋找其 它的模 式 識 別 以其 解 決 該類 問題 ， 如 諸 分形維 數(shù) 以及 小波 包頻 段能 量方 法都有 望用于銑 削 加 工過程 中 的刀具磨 損狀 態(tài)監(jiān) 測 。 參 考 文 獻 結(jié) 論 從 聚類分 析 結(jié)果 統(tǒng)計 數(shù) 據(jù) 可見 ， 刀具 振 動加

3、 速 度信號 與刀具 的磨損 狀 態(tài)具 有 密 切 的關(guān) 系 。 節(jié) 提 本 出 的基 于時間序 列分析 與模糊 聚類 的銑 削刀具磨 損 狀 態(tài)識 別監(jiān)測 方法具 有如 下 優(yōu)點 ： 建 立 的刀具 振 動加速度 時間序列信 號 自回歸模 型所 提取 的模 型參 ， （ ， ， ）： ， 。 ， ： ， （ ） 數(shù)估計 特征量 含有 豐 富 的 刀具 磨 損 運行 狀 態(tài) 信息 ； 基于 時間序 列分 析 與 模 糊 聚類 分 析 相 結(jié) 合 的 刀 具磨損 狀態(tài)識別 方法基 本能 夠識 別銑 削刀具 磨損 運 行狀態(tài) ； 選 取刀具 不 同磨 損 階段 的多組 典 型刀 具 振動加 速度信

4、 號作 為時 間 序 列分 析 原 始 數(shù)據(jù) ， 置信 水平 一 （ ）時所 得 到的刀具磨 損 運行 ， ， （ ）： ， ： ， ， ）： （ 狀態(tài) 的識 別結(jié)果最 為準 確 ； 聚類 分析 方法 本 身不 是充分成 熟 的 ， 類 的 穩(wěn) 健 性 （ 分 ）較 差 是 羊拯 民 。張 成 寶時 序 分 析 在 汽 車 變 速 箱 齒 輪 故 障 診 斷 中 的 應 其最突 出的一個 問題 。 但在 實際運 用 中 ， 如果 采用合 適 的規(guī)格 化方法 ， 選取 適 當 的相 似 系數(shù) 得 到合 理 的 模 糊相似 矩陣 ， 能得 到較 為滿意 的分析 結(jié)果 。 就 時 間序列分 析與模 糊聚類 的銑 削刀 具磨損 狀態(tài) 識別監(jiān)測 方法還存 在 以下幾 個 問題 ： 采用 不 同 的 用農(nóng) 業(yè)機械學報 ， ， （） ： 徐 創(chuàng) 文 ，陳 花玲 于 時 序 分 析 與 模 糊 聚 類 的 銑 削 刀 具 磨 損 狀 基 態(tài)識別 刀機械強度 。 （ ） 。 ： 唐啟義 ， 明光 馮 實用統(tǒng)計分析及其 數(shù)據(jù)處理系統(tǒng) 北 京 ： 學出版社 ， 科 賈 鵬 ， 洪 錢 于 奇 異值 分 解 的