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F：因子變量A：因子載荷陣aij: 因子載荷: 特殊因子mjijiah122在原始變量標準化的條件下：h2i+2i=1可見：Xi的共同度反應了全部因子變量對Xi總方差的解釋能力表示提取公因子后，各變量中信息分別被提取出的比例，表示提取公因子后，各變量中信息分別被提取出的比例，或者是原變量的信息量（方差）中由公因子決定的比例（類或者是原變量的信息量（方差）中由公因子決定的比例（類似于決定系數(shù)）似于決定系數(shù)）piijjaS12可見：因子變量Fj的方差貢獻體現(xiàn)了同一因子Fj對原始所有變量總方差的解釋能力。Sj/p表示了第j個因子解釋原所有變量總方差的比例將原有的P個相關變量Xi作線性變換后轉(zhuǎn)成另一組不相關的變量Yix2x1y1y2X1與與x2相關，相關，y1與與y2不相關不相關).().(221122221211212111212222111211mpmppmmmmmpppmmuuuuuuuuuaaaaaaaaaA主成分分析中選取主成分的個數(shù)就是因子分析中因子變量的個數(shù)依據(jù)因子載荷矩陣計算變量的共同度和因子變量的方差貢獻率
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