期末統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)報(bào)告excel+spss

1、統(tǒng)計(jì)分析軟件及應(yīng)用實(shí)驗(yàn)報(bào)告班級(jí) 商務(wù)1181學(xué)號(hào) 1181xxxxxx姓名 XXXX2020年6月17日EXCEL實(shí)驗(yàn)報(bào)告1、根據(jù)資料i：（1） 使用統(tǒng)計(jì)圖分別顯示總公司、子公司人員年齡特征：步驟：1 .對(duì)所屬公司進(jìn)行篩選，首先篩選總公司。2 .然后將年齡分為20-30, 30-40, 40-50, 50-60,進(jìn)行等距分組，再根據(jù)等距分 組的表格繪制總公司年齡特征的餅圖.（2）使用餅圖描述總公司銷售經(jīng)理的性別特征：1 .首先對(duì)所屬公司進(jìn)行篩選，選擇總公司，再對(duì)崗位進(jìn)行篩選，選擇銷 售經(jīng)理2 .其次，利用count對(duì)銷售經(jīng)理的性別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，列表。3.最后，制作餅圖。（結(jié)果）（3） 使用疊加條形

2、圖分別顯示總公司、子公司人員學(xué)歷特征：1 .首先，利用篩選工具，將總公司職員篩選出來2 .其次，對(duì)不同學(xué)歷的職員人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并列表。3 .子公司同理，最后插入疊加條形圖. （結(jié)果）總公司、子公司人員學(xué)歷特征（4）計(jì)算子公司司齡的“描述統(tǒng)計(jì)”相關(guān)數(shù)據(jù):步驟:通過數(shù)據(jù)分析-描述統(tǒng)計(jì)，可計(jì)算相關(guān)數(shù)據(jù)。差 數(shù)3) 數(shù)準(zhǔn)差度度測( 眾標(biāo)方峰偏觀S46.0921437114170.495C450.873593_ 111729（結(jié)果）（5）利用統(tǒng)計(jì)函數(shù)計(jì)算子公司工齡的算術(shù)平均數(shù)、最小值、最大值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn) 差、方差：步驟：分別利用統(tǒng)計(jì)函數(shù)AVERANGE,MIN,MAX,MEDIAM,STDEW,VAR

3、,計(jì)算算術(shù)平均建1183706最小值,一 0最大值二利中位數(shù)10標(biāo)準(zhǔn)差8.12946方差66,08812（結(jié)果）（6）對(duì)此公司進(jìn)行隨機(jī)抽樣，樣本容量為100,顯示被抽取的員工編號(hào)；步驟：利用函數(shù)RAND,RANK.EQ,INDEX,進(jìn)行隨機(jī)抽樣（結(jié)果）WL1016WL504WL529WL477WL1OO5WL267WL963WL1108WL043WL578WL684WL1058WL433WL597WL1069WL448WL340WL940WLO53WL691WL094WL289WL326WL930WL132WL1O2WL1007WL846WL188WL833WL1O1WL212WL709WL8

4、08WLOO1WL916WL644WL152WL877WLO73WL325WL698WL067WL686WL536WL1042WL5OOWL850WL22OWL485WL417WL518WL1O25WL261WL837WL615WL631WL215WLO5OWL668WL400WL921WL369WL760WL065WL692WL123WL607WL876WL041WL797WL895WL271WL168WL846WL388WL269WL662WL771WL973WL266WL309WL842WL684WL384WL38OWL748WL956WL782WL712WL604WL342WL62OW

5、L165WL837WL362WL537WL1018WL772WL567（7）使用圖表顯示此公司性別、人員學(xué)歷特征。 步驟：1.對(duì)此公司性別進(jìn)行篩選，并制表。2.選擇餅圖并輸出圖表3 .學(xué)歷特征同理。（結(jié)果）該公司高中學(xué)歷職員和男性職員較多色列2區(qū)列33學(xué)歷 大專及以 高中433687該公司學(xué)歷特征大專及以上高中2、根據(jù)資料2：（1） 繪制散點(diǎn)圖，并添加趨勢線：步驟：選中工業(yè)增加值和固定資產(chǎn)價(jià)值兩列，插入圖表選擇散點(diǎn)圖并添加趨勢 線。（結(jié)果）生產(chǎn)性固定資產(chǎn)價(jià)值（2）計(jì)算生產(chǎn)性固定資產(chǎn)和工業(yè)增加值的相關(guān)方向和相關(guān)程度：步驟:利用CORREL函數(shù)計(jì)算,得出結(jié)果，相關(guān)系數(shù)=0.868274729。函數(shù)

6、參數(shù)CORRELArraylArray2B2:B13=313;910;200;409;41 5;502;314;12.=524;1019;63B;815;913;928;605;1.C2:C13|=0.868274729返回兩組數(shù)值的柜關(guān)系數(shù)Array2第二會(huì)值單元格區(qū)域。值應(yīng)為數(shù)值、名稱、數(shù)組或包含數(shù)植的弓唬計(jì)尊果: 0.868274729有關(guān)該函幫助CH）確定取消（3）用“數(shù)據(jù)分析”功能中“回歸”進(jìn)行分析，并說明回歸方程、估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤、判 定系數(shù)：預(yù)測當(dāng)生產(chǎn)性固定資產(chǎn)為1200萬元時(shí)，工業(yè)增加值平均為多少。 步驟：1.數(shù)據(jù)分析選項(xiàng)中選中回歸，進(jìn)行輸入，輸出到新工作表。（結(jié)果）回歸方程：yA=

7、0.8891x+452.32估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤：187.4011365判定系數(shù)：0.753901004SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計(jì)Multiple R0.868275R Square0 753901Adjusted R0.729291標(biāo)準(zhǔn)誤主187.4011觀測值12方差分析dfSSMSFiQnificance F回歸分析11075843107584330.634050.000249殘差1035119193511919總計(jì)111427035Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueLower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上隈 95.0%Intercept225

8、.547165.8027-1.360330.203598594.979143.8844-594.979143.8844X Variable0 84789201531935 5348040 0002490 506557118922605065571 1892263、根據(jù)資料3：（1） 使用函數(shù)預(yù)測此地2019年GDP平均值；步驟：先在年份前插入序號(hào)一列，再用函數(shù)FORECAST.LINEAR進(jìn)行預(yù)測。（結(jié)果）2019 年 GDP=260.61111113-：母 =FO RECASTABC序號(hào)年份GDP （白力兀）I20107922011100_320121184201314052014161&2

9、015179720162008201722192018240繪圖區(qū)（2） 使用指數(shù)平滑法預(yù)測此地2019年GDP；步驟：將數(shù)據(jù)填入C3:C11,打開數(shù)據(jù)分析，選擇指數(shù)平滑，選中相應(yīng)區(qū)域，進(jìn)行預(yù) 測。（結(jié)果）：2019 年 GDP=240I C D E F I G I H i I J I K I - M N#N/A #N/A7979 #N/A10089.5 #N/A118103.75 #N/A如121,8752925356血141.43?5r 34.91455179160 218837.66417200180109438.834072212C0,5547f 39.43574240L4、根據(jù)資料4

10、：（1）使用按季平均法計(jì)算各季的季節(jié)比率：若2019年銷售收入為600萬元，計(jì)算各 季銷售收入預(yù)測值；步驟：算出季節(jié)平均，再算季刊比率，用季節(jié)比率*600/4。（結(jié)果）第一季度=152,238806 第二季度=110,6865672第三季度二135.4029851第四季度二201.6716418 H 司 &季平均106.25772594目140.75.1 就.6870季節(jié)比率1.0149250.737910.9026871.344478預(yù)測銷售收入152.2388110.6866135.4C32C16716（2）使用趨勢剔除法計(jì)算各季的季在比率：若2019年銷售收入為600萬元，計(jì)算各 季銷售

11、收入預(yù)測值。步驟：1.分別別利用函數(shù)計(jì)算四項(xiàng)移動(dòng)平均，趨勢值T, Y再計(jì)算季節(jié)平均數(shù)， 調(diào)整系數(shù)，季節(jié)比率。2.利用季節(jié)比率，預(yù)測各季銷售收入。（結(jié)果）第一季度=151.829439 第二季度=147,2624356第三季度=121.7352468第四季度=179.1728785一四項(xiàng)移動(dòng)M捶/寇一.Y7T:75;25：79750.829268“84.2586.3751.227207_ r88.5!921,054348一:95.5|97,50.676923r99.5102.50,829268t105.5107.3751.247963109,25111.125 1.016873r 111 1A

12、R7A n 77AAQQ F1 4I 1 2| ， 42015!00 0.829268122珈|冊9151 W.2624121.73521731729|砌喇螂QM醐12碰! _一 疝1搬73 .同 mi6； 11 腳7|L 2018 103128 1.巡 d 。L|罩一:.一Lt一|一網(wǎng)“聊671（“題訥窺tj i朦像儂96：頤5 QM1電咽I -屈 I I I I I I I 一5、某食品公司開發(fā)了一種新型兒童運(yùn)動(dòng)飲料，設(shè)計(jì)了三種不同類型的包裝形式：紙質(zhì)真空、 鐵質(zhì)易拉罐和塑料瓶0A事務(wù)所接受委托,在有代表性的8個(gè)商店采用試銷的方式銷售， 為避免商品陳列位置差異對(duì)銷售結(jié)果產(chǎn)生影響，各商店陳列

13、要求保持一致，并且要求銷 售人員不做誘導(dǎo)性推銷，銷售數(shù)據(jù)如資料5所示，請利用“數(shù)據(jù)分析”中“方差分析: 單因素方差分析”判斷三種不同類型的包裝銷售量有無顯著差異？步驟：數(shù)據(jù)分析-方差分析-單因素分析，確定輸入?yún)^(qū)域和輸出區(qū)域。（結(jié)果）根據(jù)下圖知，F(xiàn)值為4.530096109大于臨界值3.466800112,所以拒絕原假設(shè)，即 認(rèn)為三種不同類型的包裝銷售量存在顯著差異。方差分析：單因素方差分析一 SUMMARY組觀測數(shù)求和平均方差紙質(zhì)真空81290161.252170.5鐵質(zhì)易拉前81874234.252380.786塑料瓶81411176,3753313.696方差分析差異源SSdfMSFP-v

14、alueFcrit組間23752.75211876.384.5300960.02314113.4668組內(nèi)55054.88212621.661總計(jì)78807.63236、為評(píng)價(jià)學(xué)校A、B英語教學(xué)質(zhì)量，學(xué)校A抽取30名學(xué)生，學(xué)校B抽取40名學(xué)生，同時(shí) 進(jìn)行一次英語標(biāo)準(zhǔn)化考試，成績?nèi)缳Y料6所示。若學(xué)校A考試成績方差為64,學(xué)校B考 試成績方差為100,請使用“數(shù)據(jù)分析”中“z-檢驗(yàn)：雙樣本均值分析”判斷學(xué)校A、B 英語教學(xué)質(zhì)量有無顯著差異？步驟：打開數(shù)據(jù)分析”中“z-檢驗(yàn)：雙樣本均值分析”，確定輸入輸出區(qū)域，將兩個(gè)樣本 的方差輸入，輸出結(jié)果如下。（結(jié)果）學(xué)校A、B英語教學(xué)質(zhì)量有顯著差異。Z-檢繪圖

15、區(qū)本均值分析假設(shè)平均差0z|2.090575P0二 z）單尾 0.018283 z單尾臨界1.644854P2刪凝8.514（3）中國2000.2019年人口出生率、死亡率、自然增長率變化情況。步驟：1.到國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)查詢中國2000-2019年人口出生率、死亡率、自然增長率變 化情況2.成表（結(jié)果）分析說明：由于我國實(shí)行的政策，我國的人口自然增長率逐年下降，人口出生率 也總體呈下降趨勢，但是人口死亡率卻也有上升的趨勢。我國雖是人口大國，但是如此長此 以往發(fā)展下去，一旦人口呈負(fù)增長，就會(huì)面臨很多社會(huì)問題，因此需要提前調(diào)控。8、查閱2000-2019年美國、中國、日本、德國、印度五國GDP、人

16、均GDP發(fā)展變化情況相 關(guān)資料，繪制合適的統(tǒng)計(jì)圖，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析說明。步驟：1.進(jìn)入國家統(tǒng)計(jì)局宜網(wǎng)查詢所需要五國GDP,人均GDP的數(shù)據(jù)2.填入EXCEL,并在EXCEL中插入統(tǒng)計(jì)圖。（結(jié)果）圖表結(jié)果皆按本幣顯示。分析說明：五國中，印度和中國的GDP一直呈增長趨 勢，且排位較高，但是這兩個(gè)國家由于人口基數(shù)大，人均GDP還是比較低的，但總體上 也呈上升趨勢。美國作為世界最大的經(jīng)濟(jì)體GDP和人均GDP也一直位居榜首,但上升空間已經(jīng)十分有限，GDP增速緩慢。日本的GDP 一直處于比較穩(wěn)定狀態(tài)，它的 人均GDP也是比較高的。德國作為老牌的發(fā)達(dá)國家，人均GDP較高，但經(jīng)濟(jì)增長速度 也十分緩慢，這體現(xiàn)了

17、經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度，邊際效益遞減的規(guī)律。中國和印度作為發(fā) 展中國加，經(jīng)濟(jì)還有增長的空間。2000.2019年五國GDP變化1.8E+141.6E+141.4E+141.2E+141E+148E+136E+134E+132E+13020192018201720162015201420132012201120102009200820072006200520042003200220012000美國中國日本德國印度2000-2019年五國人均GDP變化8000070000600005000040000三 mttii20192018201720162015201420132012201120102009

18、200820072006200520042003200220012000美國中國印度例國日本SPAA軟件實(shí)驗(yàn)分析報(bào)告實(shí)驗(yàn)主題：頻數(shù)分析實(shí)驗(yàn)?zāi)康模海?）了解變量取值（數(shù)據(jù)）的分布情況（2）學(xué)習(xí)運(yùn)用頻數(shù)分析法解決問題實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：L表1為某班級(jí)16位學(xué)生的身高數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行頻數(shù)分析，并對(duì)實(shí)驗(yàn)報(bào)告作出說明。表1某班16位學(xué)生的身高數(shù)據(jù)學(xué)號(hào)性別身高（cm）學(xué)號(hào)性別身高（cm）1M1709M1502F17310M1573F16911F1774M15512M1605F17413F1696F17814M1547M15615F1728F17116F180實(shí)驗(yàn)步驟：第一步：將數(shù)據(jù)輸入SPSS軟件如下圖所示性另1身高

19、變里M1702F1733F1694M155SF1746F178TM156SF171M15010M15711F177I2M160!3F16914M15415F17216 .一F1180第二步：執(zhí)行“分析” / “描述統(tǒng)計(jì)” / “頻率”命令，打開“頻率”對(duì)話框，如下圖所示G i第三步：在頻率對(duì)話框中，從左邊原變量列表中選擇“身高”移入右邊的“變量”框中：選 擇左下方系統(tǒng)默認(rèn)的設(shè)置，即“顯示頻率表格”，如上圖所示。第四步：在“頻率”對(duì)話框中單擊“圖表”按鈕，打開“頻率：圖表”對(duì)話框，在“圖表 類型”下的選項(xiàng)中選擇“條形圖”，在“圖表值”下的選項(xiàng)中選擇系統(tǒng)默認(rèn)的設(shè)置“頻率”, 如下圖所示。頻率圖表回

20、表燭無礪通通Ci蹈”G fiS(H):晅I在E方圖匚五示正您優(yōu)線)頻率() 0百分比9)第五步：單擊“繼續(xù)”按鈕，返回“頻率”對(duì)話框。在“頻率”對(duì)話框中，單擊“確定”按 鈕，提交系統(tǒng)運(yùn)行，得到各位學(xué)生身高的頻數(shù)表和條形圖。實(shí)驗(yàn)結(jié)果：如下圖所示統(tǒng)計(jì)盤身高N有效16缺失0身高頻率百分比有效百分比累積百分比有效1501-15416.36.312.515516.36.318.815616.36.325.015716.36.331.316016.36.337.5169212.512.550.017016.36.356.317116.36.362.517216.36.368.817316.36.375.0

21、17416.36.381.317716.36.387.517816.36.393.818016.36.3100.0合計(jì)16100.0100.0身高身高實(shí)驗(yàn)主題：描述統(tǒng)計(jì)量分析實(shí)驗(yàn)?zāi)康模海?）理解和掌握基本描述統(tǒng)計(jì)量的意義及其構(gòu)造原理。（2）熟悉基本描述統(tǒng)計(jì)量的 類別及其對(duì)數(shù)據(jù)的描述功能。（3）熟悉獲得基本描述統(tǒng)計(jì)量的SPASS操作方法。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：2.測量18臺(tái)電腦筆記重量，見表2,對(duì)其進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)量分析，并對(duì)試驗(yàn)結(jié)果作出說明。表2 18臺(tái)筆記本電腦重量表序號(hào)123456789重量1.751.921.591.851.831.681.891.701.79序號(hào)101112131415161718重量

22、1.661.801.832.051.911.761.881.831.79實(shí)驗(yàn)過程：第一步：將數(shù)據(jù)輸入SPSS軟件，如下圖所示重量nr11 7521 9231 5941 8551 8361 6871 8981 7091 79101 66111 801.83|132.05141 91151 76161 88171 83181 79/ n第二步：執(zhí)行“分析”/“描述統(tǒng)計(jì)”/ “描述”命令，打開“描述性”對(duì)話框。第三步：在“描述性”對(duì)話框中，從左邊源變量列表中選擇“重量”移入右邊的“變量”框中，如下圖所示W(wǎng)yr選蠡等14黑*gg 2期與第四步：單擊選項(xiàng)按鈕，在“描述：選項(xiàng)”對(duì)話框中選擇“均值”“標(biāo)準(zhǔn)差

23、”“方差”“范圍” “最小值” “最大值”“均值的標(biāo)準(zhǔn)誤” “峰度”和“偏度”如下圖所示尊肖）圖形9）實(shí)用程序3 窗口姆）幫嚙癌述:選項(xiàng)面均值M）合計(jì)璃散囹標(biāo)準(zhǔn)差（D M最小值V方差 W最大值 里運(yùn)圉 w均值的標(biāo)準(zhǔn)誤也） -分布siiiS 囹偏度 /維示順序變量列表也）府;iS字母順序 按均值的升用排序也）按均值的降序排序）第五步：在“描述性”對(duì)話框中單擊“確定”按鈕，提交系統(tǒng)運(yùn)行，得到這18臺(tái)筆記本電 腦的重量分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果:取iN期5潘圭.，二峨朝曼斷量的里犯計(jì)學(xué)口一瞬直量贏豳函1B1B461592.051.8061.0255910858,012.079536.5711.038實(shí)驗(yàn)主題：單一

24、樣本假設(shè)檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?)理解一樣本t檢驗(yàn)的基本思想與原理。(2)熟練掌提單一樣本t檢驗(yàn)的方法(3)能用Excel, SPSS軟件進(jìn)行單一樣本t檢驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：3.某省大學(xué)生四級(jí)英語測驗(yàn)平均成績?yōu)?5,現(xiàn)從某高校隨機(jī)抽取20份試卷，共分?jǐn)?shù)為：72、 76、 68、 78、 62、 59、 64、 85、 70、 75、 61、 74、 87、 83、 54、 76、 56、 66、 68、 62, 問該校英語水平與全區(qū)是否基本一致？設(shè)。=0. 05實(shí)驗(yàn)過程：第一步：將數(shù)據(jù)輸入SPSS軟件，如左下圖所示分?jǐn)?shù)172.00276.00368 00478 00562.00659.007G4.00885

25、.00970.001076.0061 001274. 001387.001483.001554.001676.001766.001866 001968 002062.00FC4I ；報(bào)告描述統(tǒng)計(jì)_親b徽均值網(wǎng)）一菽線性模型9）， 廣義線性模型混合模型兇般Q回歸（R）對(duì)數(shù)線性模型9）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類（E）降維隨非參數(shù)檢蛉（乂）Wl（I）生存圖額）多重響應(yīng)包）園缺失值分析多重歸因（I）復(fù)雜抽樣也）箍控制但）Rroc曲線圖世）1一1Q均值3 園堂魅T檢蛉 圉獨(dú)立洋木工檢蛉（T） 田配對(duì)樣本T檢始 同單蹣ANOVA.D）分析 直徜網(wǎng)）閨形（應(yīng) 實(shí)用程序但）窗口必 幫助第二步：“分析”/ “比較均值”/“單

26、樣本T檢驗(yàn)”，如右上圖所示。實(shí)驗(yàn)結(jié)果：有明顯差異，該校英語水平不一致。）T檢驗(yàn)0U2坤個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)盤N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤分?jǐn)?shù)2069.80009.473512.11834單個(gè)樣本微膾檢枝值=65tdfSig.（雙側(cè)）均值差值差分的95%宜信區(qū)間下限上限分?jǐn)?shù)2.26619.0354.80000.36639.2337實(shí)驗(yàn)主題：回歸分析實(shí)驗(yàn)?zāi)康模海?） 了解回歸分析的基本原理和方法。（2）學(xué)習(xí)用回歸分析的方法解決問題。（3）掌握用軟件求解回歸分析問題的方法。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：4、現(xiàn)有19872003年湖南省全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額NINV和GDP兩個(gè)指標(biāo)的年度數(shù)據(jù)，見下表。試研究全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額和GD

27、P的數(shù)量關(guān)系，并建立全社會(huì)固定資產(chǎn)投 資總額和GDP之間的線性回歸方程。湖南省全社會(huì)固定資產(chǎn)投資和GDP年度數(shù)據(jù)年份GDP （億元）NINV （億元）年份GDP （億元）NINV （億元）1987509. 44120. 3819952195. 75231988614.07144.7119962647. 16684.141989682.8114. 5119972993667. 391990744. 44121.2419983118. 1796.91991833.3156. 3919993326. 8883.91992997.7234.420003691. 881012.219931278. 28

28、324.58200139831174.319941694.42422. 1820024140. 941348實(shí)驗(yàn)過程：第一步：將數(shù)據(jù)輸入SPSS中，如下圖所示。年份GDPNINV1 J1987509 44120 382 31988614.07144.713_1989682.80114.5141990744 44121 241991833.30156.3961992997 70234 4019931.278.28324.58819941,694.42422.18919952.195 70523 00IO19962,647.16684.141119972,993 00667 39I219983.1

29、18.10796.90I319993,326.80883.90I420003.691 881 012 20I520013.983.001.174.30I620024,140 941 348 00I7I8.i第二步：打開“分析” /“回歸” / “線性”，彈出“線性回歸”對(duì)話框號(hào)RM畫報(bào)告卜揄逑畿計(jì)%（T）比跡均值兇一般空性模型（G） 年份19871988廣義線性橫型1989滉臺(tái)校出兇41990相關(guān)(S)IE3自動(dòng)線性建模隘線性國曲然估計(jì)G）.圖部分最小平方回歸（R）對(duì)熱線性模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類（E）扉維度里（S）豐參數(shù)檢蛉儂）強(qiáng)則（!）生存函效叵）回 二元 Logistic.媼多頃 Lcaistic.園有序輛 Probit.用非線性但）陽權(quán)里估計(jì)型） 前兩院最小二柒法（2）多重響應(yīng)乜）國I球失值分