某電商數(shù)據(jù)平臺建設(shè)方案

1、某電商數(shù)據(jù)平臺建設(shè)分析數(shù)據(jù)平臺的目的和意義某電商平臺，作為國內(nèi)黑色金屬行業(yè)的主流 B2B電商之一，提供基于真實庫存基礎(chǔ)的現(xiàn)貨交易， 同時支持為商戶金融協(xié)同業(yè)務(wù)和高端資訊服務(wù)。 而某電商數(shù) 據(jù)平臺， 作為某電商五個專業(yè)化功能平臺的重要組成部分， 為融合交易平臺、 金 融協(xié)同平臺、 物流平臺和商譽平臺提供數(shù)據(jù)支撐， 具體目的和意義體現(xiàn)在如下幾 個方面：讓數(shù)據(jù)說話，為宏觀決策和行業(yè)分析提供數(shù)據(jù)支撐某電商平臺產(chǎn)生的以真實庫存為基礎(chǔ)的現(xiàn)貨交易數(shù)據(jù)， 可以建立相關(guān)的統(tǒng)計 模型進行分析， 從而為宏觀決策和黑色金屬行業(yè)的發(fā)展服務(wù)。 目前，政府部門根 據(jù)電商網(wǎng)站的數(shù)據(jù)進行分析以供宏觀決策的做法已有開端， 如上海

2、市統(tǒng)計局和 1 號店電商平臺基于電商數(shù)據(jù)共同構(gòu)建的“ 1 號店快速消費品價格指數(shù)” ，以對統(tǒng) 計局了解公共決策和服務(wù)所需要的信息起到支撐作用。 某電商平臺的數(shù)據(jù)也必將 為五礦集團乃至政府宏觀發(fā)展和戰(zhàn)略決策起到不可忽視的作用。用數(shù)據(jù)鋪路，為平臺自身和平臺用戶找到發(fā)展之匙互聯(lián)網(wǎng)時代信息化的提升使客戶快速地接受大量信息， 也使得他們的偏好不 斷地改變， 客戶群體顯得更加不穩(wěn)定。 通過數(shù)據(jù)挖掘可以快速了解客戶行動的改 變，并立即做出相應(yīng)的策略， 通過掌握先機贏得客戶， 既可以發(fā)揮老客戶的價值， 又能不斷挖掘新的客戶。 在現(xiàn)有客戶的保持方面， 電商網(wǎng)站對海量數(shù)據(jù)的挖掘可 以進一步對客戶進行細分， 從而達

3、到有針對性的營銷進而使客戶不流失， 這項工 作其實在數(shù)據(jù)挖掘概念提出前各廠商早已有探索， 只是海量數(shù)據(jù)的分析使得這一 流程更加細化更有據(jù)可依。電商平臺積累的數(shù)據(jù)資源的挖掘利用可以用于平臺自身的發(fā)展， 如對用戶行 為的分析鎖定用戶，對購買周期的分析吸引客戶，對用戶訪問情況分析進行 SEO 優(yōu)化等方面； 同時，數(shù)據(jù)資源的利用也可用于針對商戶資源的特定分析上， 讓在 平臺上進行交易的商戶都能夠更好的通過平臺進行分析，提高用戶粘度。用數(shù)據(jù)筑墻，為供應(yīng)鏈和金融服務(wù)提供風險保障 某電商上線伊始便已獲得銀行授信人民幣 110億元，某電商作為供應(yīng)鏈金融 的核心企業(yè)，必將為黑色金屬的上下游供應(yīng)商提供供應(yīng)鏈金融融

4、資服務(wù)提供極佳 的平臺。而作為電商， 怎樣評估供應(yīng)鏈金融中融資的風險， 既有數(shù)據(jù)的分析能夠 為此提供天然的風險保障。 通過對電商平臺上進行交易的商戶經(jīng)營行為、 商品庫 存等數(shù)據(jù)的分析， 能夠準確的判斷能夠給商戶的授信規(guī)模， 從而保障供應(yīng)鏈金融 服務(wù)的風險。數(shù)據(jù)平臺體系結(jié)構(gòu)Sqoop等ETL工具鑫益聯(lián)生產(chǎn)數(shù)據(jù)電商生產(chǎn)系統(tǒng)商品運營系統(tǒng)（CMS商品主數(shù)據(jù)供應(yīng)商主數(shù)據(jù)價格、變價、促銷需求計劃、補貨計劃庫存帳、貨物分配采購訂單、發(fā)票處理倉庫管理系統(tǒng)（WMS入庫業(yè)務(wù)出庫業(yè)務(wù)倉庫調(diào)撥庫存調(diào)撥和虛倉管理五礦ERP系統(tǒng)財務(wù)系統(tǒng)（FS）總賬庫存財務(wù)帳應(yīng)付款成本和獲利分析客戶管理管理系統(tǒng)（CRM客戶視圖客戶忠誠度計

5、劃促銷等顧問服務(wù)某電商網(wǎng)站甚至五礦集團ERP系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)同步工具對數(shù)據(jù)的 傳輸、ETL工具對數(shù)據(jù)的加工，將數(shù)據(jù)匯總到數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)倉庫中。數(shù)據(jù)倉庫 的設(shè)計建議采用基于Hadoop架構(gòu)的分布式并行處理結(jié)構(gòu)搭建，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的 分片存儲，數(shù)據(jù)分析的分布式處理，對 3V （大容量、高速度、多類型）積累的 電商數(shù)據(jù)采用Hadoop架構(gòu)較為通用，同時，Hadoop架構(gòu)在支持OLAP（聯(lián)機分析 處理）方面具有很出色的支持能力。在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上，提供多種數(shù)據(jù)模型對數(shù)據(jù)倉庫提供的各項指標數(shù)據(jù)進 行分析，形成可視化的分析圖標和分析報告。三、數(shù)據(jù)平臺分析方向及涉及數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)平臺最重要的功能即是通過對數(shù)

6、據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的分析， 形成多種分析報 告，為各個條線的工作服務(wù)。而根據(jù)第一部分分析的數(shù)據(jù)平臺的目的， 可以將數(shù) 據(jù)平臺進行數(shù)據(jù)分析的方向分成如下幾個部分：宏觀戰(zhàn)略分析宏觀戰(zhàn)略分析部分主要分析行業(yè)現(xiàn)狀、行業(yè)趨勢和客戶屬性。行業(yè)現(xiàn)狀分析 包括電商平臺上乃至集團ERP系統(tǒng)所涉及的黑色金屬交易數(shù)據(jù)分析、成交量分析、 各類型鋼需求供給分析，可細分成不同鋼型（鋼材，鋼坯）、不同區(qū)域（按省劃 分，國別地區(qū)劃分）等，行業(yè)發(fā)展分析包括根據(jù)電商平臺的時間序列分析，按照 時間周期（如Q1234的同環(huán)比分析等，用戶屬性分析主要針對電商平臺所有用 戶屬性的分析，包括用戶所屬區(qū)域，用戶訪問時段，用戶交易量等屬性對用戶進

7、行深度分析挖掘，針對用戶分群來更好的對用戶服務(wù)。行業(yè)現(xiàn)狀分析行業(yè)趨勢分析微觀行為分析微觀行為分析主要內(nèi)容包括 平臺自身、商戶分析、競爭者分析 （3C模型） 三個部分，如下圖所示：competitors平臺自身compa ny商戶分析customer對與平臺自身的分析將著重考慮平臺的運營環(huán)境、流量相關(guān)數(shù)據(jù)、訂單相關(guān)數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)化率等指標，同時分析流量來源、渠道轉(zhuǎn)化率等指標。這方面的分析會在自身平臺數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上， 考慮第三方調(diào)研機構(gòu)的數(shù)據(jù)。 運營環(huán)境包括平臺自身 分析的商品類目多樣性、 支付配送方式多樣性、 網(wǎng)站正常運營情況、 鏈接速度網(wǎng) 站等指標， 以及第三方調(diào)研機構(gòu)的市場占有率， 市場擴大率， 網(wǎng)

8、站排名等方面指 標。流量相關(guān)數(shù)據(jù)考慮IP、PV在線時間、跳出率、新用戶比例等指標。在此 基礎(chǔ)上，為擴大平臺的知名度和影響力，考慮 SEO優(yōu)化等內(nèi)容。商戶分析著重考慮歷史價值（過去的消費） 、潛在價值（主要從用戶行為方 面考慮，RFM模型為主要衡量依據(jù)）、附加值（主要從用戶忠誠度、口碑推廣等 方面考慮）。這里客戶價值指標分為總體客戶指標以及新、老客戶價值指標，這 些指標主要從客戶的貢獻和獲取成本兩方面來衡量。通?？梢杂肦FM莫型（最近 一次消費 （Recency） 、消費頻率 （Frequency） 、消費金額 （Monetary） ）進行衡量。 同時，根據(jù)每周、每月的銷售詳情，了解經(jīng)營狀況，做

9、出未來銷售趨勢的判斷， 也是商戶分析的重點。競爭者分析可以從平臺競爭者的規(guī)模、 渠道、推廣、品牌等幾個方面進行考 量，包括競爭者銷售額分析、銷量分析、產(chǎn)品分析、渠道分析、推廣分析、品牌 分析等方面。筆者通過對我的鋼鐵網(wǎng)（MySteel）的初步研究，對我的鋼鐵網(wǎng)形 成了一些自己粗略的看法見另外匯報稿。其他方面分析具體想到包括 供應(yīng)鏈金融數(shù)據(jù)保障、 其他部門數(shù)據(jù)整合分析、 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 三 個方面，具體如下：供應(yīng)鏈金融的保障可以進行如下設(shè)定， 通過對交易方在平臺上的交易記錄分 析交易方的信用情況， 同時通過對供應(yīng)商的電子化倉儲追蹤管理， 結(jié)合交易方的 融資需求，對交易方提供授信額度， 保障交易的進行，同時控制系統(tǒng)的金融風險。其他部門的數(shù)據(jù)整合分析是根據(jù)我的鋼鐵網(wǎng)的數(shù)據(jù)平臺想到的， 他們整合了 統(tǒng)計局、海關(guān)提供的相關(guān)數(shù)據(jù)， 結(jié)合到自身平臺的應(yīng)用上。 某電商平臺以五礦集 團作為大后方，有充足的資源能夠結(jié)合工商、統(tǒng)計、海關(guān)、商務(wù)