熟練使用SPSS進(jìn)行雙因素方差分析

1、熟練使用SPSS進(jìn)行雙因素方差分析試驗(yàn)內(nèi)容：I 弘菽世魚池示試驗(yàn)例某廠醫(yī)務(wù)室測(cè)定了 10名氟作業(yè)工人工前、工中及工后4個(gè)小時(shí)的尿氟濃度（卩mol/L ,結(jié)果如下表，問氟作業(yè)工人在這三個(gè)不同時(shí)間的尿氟濃度有無差別。表1尿氟濃度測(cè)試結(jié)果編號(hào)工前工中工后190.53142.1287.38288.43163.1765.27347.3763.1668.434175.80166.33210.545100.01144.75194.75646.32126.3365.27773.69138.96200.028105.27126.33100.01986.32121.06105.271060.0173.6958.9

2、51.數(shù)據(jù)錄入。以變量x表示尿氟濃度，變量 g表示時(shí)間（工前、工中或工后），可設(shè)1為工前，2為工中，3為工后。變量id表 示工人（以編號(hào)代表不同工人），如編號(hào)為1的工人工前尿氟濃度為 90.53,則錄入數(shù)據(jù)時(shí)x為90.53,g為1,id為1，數(shù) 據(jù)錄入格式如下圖。圖1數(shù)據(jù)輸入界面框）2.統(tǒng)計(jì)分析。依次選取 “ An alyze ” “ Gen eral Lin ear Model、“ Univariate ?！眻D2選擇分析工具展開對(duì)話框如下圖，將x選入Dependent Variable （因變量框），g、id選入Fixed Factors （固定因素圖3選擇變量進(jìn)入右側(cè)的分析列表對(duì)話框右邊有

3、一排按鈕Mode、Contrasts、Plots、Post Hoc、Save和Options,下面分別對(duì)其子對(duì)話框選項(xiàng)作一簡(jiǎn)單介紹：Model :指定不同的模型，除方差分析外General Lin ear Model可作 其他統(tǒng)計(jì)分析；Contrasts：指定一種要用t檢驗(yàn)來檢驗(yàn)的priori對(duì)比；Plots :指定作某種圖；Post Hoc :指定兩兩比較的方法；Save:指定將產(chǎn)生的一些指標(biāo)保存為新的變量；Optio ns :指定要輸出的一些選項(xiàng)，如數(shù)據(jù)的描述方差齊性檢等單擊Model展開其子對(duì)話框如下圖，最上方Specify Model定義模型，有兩個(gè)選項(xiàng)：Full factorial

4、（全因子）和Custom，選取Custom （自定義），Build Terms （選取模型中各項(xiàng)）下方有一選項(xiàng)，單擊下拉箭頭將其展開，選擇Main Effects （主效應(yīng)因）（本例不考慮交互作用），再將Factors框中的g、id選入Model:框，按Continue返回主對(duì)話框，單擊Post Hoc按 鈕展開其子對(duì)話框，將 g選入Post Hoc Test for，即要做兩兩比較的因素框，選取 SNK即q檢驗(yàn)，返回主對(duì)話框，單擊 OK鍵提交執(zhí)行。圖4 Model對(duì)話框設(shè)置BClOf(s|：PobI Hoc Teels for：gidsEqualVariMteu AssumedrLSDP &

5、#163;NKr faller DuncanrBonlerfookrIn keylypc IfTypc II FJfiH Halio'toorSjd«*rrTufce/S'b1" DunnellrSthelftQununCwMol C器憂gwry；|l®613rB-tW Ftjochbcr's GT2rTt&lrREGWQrGabrieli?-fidcd 廣 4 rilfol 廣> CoplfulEqual Vartance> Not Assumedr T»mhaoeb« T2 F Dunnett&#

6、39;s Tj r Ginies-Howell 廣 Dunnenk$ C圖5 Post Hoc對(duì)話框設(shè)置3輸出結(jié)果及結(jié)果分析。表2觀測(cè)數(shù)匯總結(jié)表NG110210310ID132333435363738393103表3方差分析的結(jié)果SourceType III Sum ofSquaresdfMean SquareFSig.Corrected Model47895.877114354.1714.513.002In tercept362019.4631362019.463375.246.000G8182.89324091.4474.241.031ID39712.98494412.5544.574.003Error17365.56118964.753Total427280.90130Corrected T otal65261.43829a R Squared = .734 (Adjusted R Squared = .571) student-Newman-Keuls表4兩兩比較的結(jié)果NSubsetG1211087.3750310115.5890115.5890210126.5900Sig.057.439第一個(gè)表格中是兩個(gè)因素的取值及觀測(cè)數(shù)匯總結(jié)果；第二