
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文檔簡(jiǎn)介
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)第六章第六章 假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)n假設(shè)檢驗(yàn)基本原理n總體參數(shù)檢驗(yàn)n非參數(shù)檢驗(yàn)第一節(jié)第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)基本原理假設(shè)檢驗(yàn)基本原理n基本原理與程序n兩種類(lèi)型的錯(cuò)誤n檢驗(yàn)功效n基本原理與程序假設(shè)檢驗(yàn)是以小概率為標(biāo)準(zhǔn),對(duì)總體的狀況所做出的假設(shè)進(jìn)行判斷l(xiāng)假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)結(jié)合起來(lái),構(gòu)成完整的統(tǒng)計(jì)推斷內(nèi)容 區(qū)間估計(jì)是用給定的大概率推斷出總體參數(shù)的范圍; 假設(shè)檢驗(yàn)是以小概率為標(biāo)準(zhǔn),對(duì)總體的狀況所做出的假設(shè)進(jìn)行判斷。l假設(shè)檢驗(yàn)分為兩類(lèi): 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)n具體地:假設(shè)檢驗(yàn)首先對(duì)總體的分布函數(shù)形式或分布的某些參數(shù)做出假設(shè),再根據(jù)所得樣本數(shù)據(jù),利用“小概率原理”,對(duì)假設(shè)的正確性做出判斷的統(tǒng)計(jì)推斷
2、過(guò)程與方法。小概率原理:即指概率很小的事件,在一次試驗(yàn)中實(shí)際上不可能出現(xiàn)。l一般以某個(gè)顯著性水平做為小概率的界限,籍此判斷總體的真實(shí)情況與原假設(shè)是否存在顯著的系統(tǒng)性差異,故統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)也稱為顯著性檢驗(yàn)。類(lèi)似于數(shù)學(xué)的“反證法”n一般的反證法的邏輯:要求在原假設(shè)成立的條件下導(dǎo)出的結(jié)論是應(yīng)該絕對(duì)成立的;如果事實(shí)與之矛盾,則可以完全絕對(duì)地否定原假設(shè)。n概率反證法的邏輯:在原假設(shè)成立的條件下,如果小概率事件在一次試驗(yàn)中居然發(fā)生,我們就可以很大的把握來(lái)否定原假設(shè)。n原假設(shè)與備擇假設(shè)n單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)n假設(shè)檢驗(yàn)的基本程序根據(jù)實(shí)際問(wèn)題的需要,提出合適的原假設(shè)H0和備擇假設(shè)H1;構(gòu)造適當(dāng)?shù)模z驗(yàn))統(tǒng)計(jì)量,并在H0
3、為真的假定條件下,確定該統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布;根據(jù)實(shí)際問(wèn)題的要求給定檢驗(yàn)的顯著水平,利用檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布和顯著性水平,求出相應(yīng)的臨界值,劃分出拒絕域和接受域;由樣本觀測(cè)值計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值,以查看樣本(或檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量)的觀測(cè)值是屬于拒絕域還是授受域,從而對(duì)假設(shè)做出拒絕或接受的決策。n兩種類(lèi)型的錯(cuò)誤接受接受H0拒絕拒絕H0H0真實(shí)真實(shí)判斷正確判斷正確拒真錯(cuò)誤拒真錯(cuò)誤( )H0不真實(shí)不真實(shí)取偽錯(cuò)誤取偽錯(cuò)誤( )判斷正確判斷正確圖圖5-1: 與與 關(guān)系示意圖關(guān)系示意圖 1 z 0 0:假設(shè)值:假設(shè)值 1:真值:真值n檢驗(yàn)功效一個(gè)有效的檢驗(yàn)首先是犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率不能太大在犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率得到控制
4、的條件下,犯取偽錯(cuò)誤的概率也要盡可能地小。1-beta反映了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)判別能力大小的重要標(biāo)志,我們稱之為檢驗(yàn)功效或檢驗(yàn)力。n影響檢驗(yàn)功效的三個(gè)因素:;樣本容量;原假設(shè)與備選假設(shè)間的差異程度。n假設(shè)檢驗(yàn)基本原理n總體參數(shù)檢驗(yàn)n非參數(shù)檢驗(yàn)第二節(jié)第二節(jié) 總體參數(shù)檢驗(yàn)總體參數(shù)檢驗(yàn)n單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn) 雙側(cè)、單側(cè)檢驗(yàn)的拒絕域分配結(jié)論:l用單側(cè)檢驗(yàn)還是雙側(cè)檢驗(yàn),用左側(cè)檢驗(yàn)還是右側(cè)檢驗(yàn),決定于備擇假設(shè)中的不等式與方向 與“不相等”對(duì)應(yīng)的是雙側(cè)檢驗(yàn); 與“小于號(hào)”相對(duì)應(yīng)的是左側(cè)檢驗(yàn); 與“大于號(hào)”相對(duì)應(yīng)的是右側(cè)檢驗(yàn)。l不等號(hào)的箭頭正好指示了拒絕區(qū)域的位置。n總體平均數(shù)的檢驗(yàn)總體方差2已知的情形z檢驗(yàn),其步驟如下
5、:l作出假設(shè);l構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量;l根據(jù)顯著性水平,確定拒絕域l計(jì)算樣本統(tǒng)計(jì)的數(shù)值;l判斷總體方差2未知的情形t檢驗(yàn)0,1XzNn雙側(cè)檢驗(yàn)的例子雙側(cè)檢驗(yàn)的例子n某廠用自動(dòng)包裝機(jī)包裝糖果,標(biāo)準(zhǔn)為每袋0.5公斤。假定包裝機(jī)包裝的糖果重量XN(,0.0152)?,F(xiàn)從糖果產(chǎn)品中隨機(jī)抽取9袋,并測(cè)得樣本重量的均值為0.509公斤,問(wèn)在顯著性水平0.05的情況下,該包裝機(jī)生產(chǎn)是否正常?檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的p值是多少?單側(cè)檢驗(yàn)(例單側(cè)檢驗(yàn)(例6-4:P165)n某電子產(chǎn)品的平均壽命為某電子產(chǎn)品的平均壽命為5000小時(shí)才達(dá)到合格標(biāo)小時(shí)才達(dá)到合格標(biāo)準(zhǔn),現(xiàn)從一大批該電子產(chǎn)品中抽出準(zhǔn),現(xiàn)從一大批該電子產(chǎn)品中抽出12件進(jìn)行試驗(yàn)
6、,件進(jìn)行試驗(yàn),結(jié)果如下:結(jié)果如下: 5059,3897,3631,5050,7474,5077, 4545,6279,3532,2773,7419,5116n假設(shè)該電子產(chǎn)品的壽命假設(shè)該電子產(chǎn)品的壽命XN( ,1400) ,試問(wèn)在顯,試問(wèn)在顯著性水平著性水平 =0.05的情況下,此批產(chǎn)品是否合格?的情況下,此批產(chǎn)品是否合格?檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的P值是多少?值是多少?單側(cè)檢驗(yàn)(例單側(cè)檢驗(yàn)(例6-5:P165)n為了考察某種類(lèi)型的電子元件的使用壽命情況,為了考察某種類(lèi)型的電子元件的使用壽命情況,假定該電子元件使用壽命的分布為正態(tài)分布。而假定該電子元件使用壽命的分布為正態(tài)分布。而且根據(jù)歷史記錄得知
7、該分布的參數(shù)為:平均使用且根據(jù)歷史記錄得知該分布的參數(shù)為:平均使用壽命為壽命為 =100小時(shí),標(biāo)準(zhǔn)差為小時(shí),標(biāo)準(zhǔn)差為 =10小時(shí)?,F(xiàn)在隨小時(shí)?,F(xiàn)在隨機(jī)抽取機(jī)抽取100個(gè)該類(lèi)型的元件,測(cè)得平均壽命為個(gè)該類(lèi)型的元件,測(cè)得平均壽命為102小時(shí),給定顯著性水平小時(shí),給定顯著性水平 =0.05 ,問(wèn)該類(lèi)型的電子,問(wèn)該類(lèi)型的電子元件的使用壽命是否有顯著的提高?元件的使用壽命是否有顯著的提高?n總體平均數(shù)的檢驗(yàn)總體方差2未知的情形t檢驗(yàn),其步驟如下:l作出假設(shè);l構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量;l根據(jù)顯著性水平,確定拒絕域l計(jì)算樣本統(tǒng)計(jì)的數(shù)值;l判斷1Xtt nSn雙側(cè)檢驗(yàn)(例雙側(cè)檢驗(yàn)(例6-6:P166)n某廠生產(chǎn)線上自
8、動(dòng)包裝的產(chǎn)品重量服從正態(tài)分布,某廠生產(chǎn)線上自動(dòng)包裝的產(chǎn)品重量服從正態(tài)分布,每包的標(biāo)準(zhǔn)重量為每包的標(biāo)準(zhǔn)重量為1000克。現(xiàn)隨機(jī)抽查克?,F(xiàn)隨機(jī)抽查9包,測(cè)包,測(cè)得樣本的平均重量為得樣本的平均重量為986克,樣本標(biāo)準(zhǔn)差是克,樣本標(biāo)準(zhǔn)差是24克???。問(wèn)在問(wèn)在 =0.05的顯著性水平上,能否認(rèn)為生產(chǎn)線工的顯著性水平上,能否認(rèn)為生產(chǎn)線工作正常?作正常?單側(cè)檢驗(yàn)的例子單側(cè)檢驗(yàn)的例子n某糖果公司生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)是每袋糖果的凈重為500克。今從一批產(chǎn)品中抽出10袋,實(shí)際測(cè)得每袋糖果的凈重(克)為:512 503 498 507 496489 499 501 496 506n計(jì)算得,樣本重量的均值為500.7克,給定顯
9、著性水平為0.01,試問(wèn)該批糖果的重量是否顯著高于標(biāo)準(zhǔn)?n總體成數(shù)的檢驗(yàn)樣本成數(shù)是一類(lèi)特殊的平均數(shù),當(dāng)樣本容量較大時(shí),下列統(tǒng)計(jì)量服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布:1pPzPPnn例:某公司聲稱例:某公司聲稱30%以上的消費(fèi)者對(duì)其產(chǎn)品質(zhì)量以上的消費(fèi)者對(duì)其產(chǎn)品質(zhì)量滿意?,F(xiàn)在隨機(jī)調(diào)查了滿意。現(xiàn)在隨機(jī)調(diào)查了600名消費(fèi)者,其中表示名消費(fèi)者,其中表示對(duì)該公司產(chǎn)品滿意的有對(duì)該公司產(chǎn)品滿意的有200人。試在顯著性水平人。試在顯著性水平 =0.05的要求下,檢驗(yàn)調(diào)查結(jié)果是否支持該公司的要求下,檢驗(yàn)調(diào)查結(jié)果是否支持該公司的自我聲明。的自我聲明。n正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)已知樣本方差 是總體方差2的無(wú)偏估計(jì)量,且:222211nS
10、n221XXSnn對(duì)于假設(shè):H0: 2=02, H1: 202,其拒絕域?yàn)椋簄其中,k1,k2為臨界值,具體為:221201nSk222201nSk或或22121221 ,1knknn故拒絕域?yàn)椋簄上述檢驗(yàn)法稱為2檢驗(yàn)法(以上為雙邊情形,單邊類(lèi)推)。22210211nSn2220211nSn或或n正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)其步驟如下:l作出假設(shè);l構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量;l根據(jù)顯著性水平,確定拒絕域l計(jì)算樣本統(tǒng)計(jì)的數(shù)值;l判斷n例:已知生產(chǎn)某型號(hào)的螺釘廠,在正常條件下,其螺釘長(zhǎng)度服從正態(tài)分布N(4.0,0.04)。現(xiàn)在我們對(duì)某日生產(chǎn)的螺釘隨機(jī)抽取6個(gè),測(cè)得其長(zhǎng)度為4.1,3.6,3.8,4.2,4.1,3
11、.9。對(duì)于給定的顯著性水平為0.05,試問(wèn)該日生產(chǎn)的螺釘總體方差是否正常?n解:1. 建立假設(shè):H0:20.04,H1:20.042. 確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:3. 確定臨界值:4. 計(jì)算樣本統(tǒng)計(jì)量:5. 判斷:由于5.10811.07,故我們沒(méi)有充分理由拒絕原假設(shè),即認(rèn)為該日生產(chǎn)的螺釘總體方差正常。 222215nS 20.05511.0722610.2265.1080.04np-值檢驗(yàn)值檢驗(yàn)所謂所謂p-值檢驗(yàn)就是拒絕原假設(shè)所需的最低顯著性水平值檢驗(yàn)就是拒絕原假設(shè)所需的最低顯著性水平p-值的判斷原則是:如果值的判斷原則是:如果p值小于給定的顯著性水平,值小于給定的顯著性水平,則拒絕原假設(shè);否則,接受
12、原假設(shè)?;颍喝绻麆t拒絕原假設(shè);否則,接受原假設(shè)?;颍喝绻鹥值很小,值很小,拒絕拒絕H0,否則接受,否則接受H0。p-值實(shí)際上是檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量超過(guò)(大于或小于)由樣本值實(shí)際上是檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量超過(guò)(大于或小于)由樣本數(shù)據(jù)所得數(shù)值的概率。數(shù)據(jù)所得數(shù)值的概率。nz檢驗(yàn)的p-值;步驟:l作出假設(shè);l構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量;l計(jì)算樣本統(tǒng)計(jì)的數(shù)值;l計(jì)算p-值;l判斷nt檢驗(yàn)的p-值從而,當(dāng)H0成立時(shí),220,1XYXYzNnm對(duì)給定的檢驗(yàn)水平 得H0的拒絕域:,222XYXYznmz 雙側(cè)檢驗(yàn)兩個(gè)正態(tài)總體的均值檢驗(yàn)兩個(gè)正態(tài)總體的均值檢驗(yàn) z檢驗(yàn)法檢驗(yàn)法 22,XY 已知 ,檢驗(yàn)H0: XY1. 方差已知,檢驗(yàn)均值相等 問(wèn)
13、題:2,XXXN2,YYYN兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的均值檢驗(yàn)兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的均值檢驗(yàn) 2. 方差未知,但兩個(gè)總體的方差相等,檢驗(yàn)均值相等 問(wèn)題:2,XXXN2,YYYN212,.nY YY112,.nXXX設(shè) 是X的一個(gè)樣本,是Y的一個(gè)樣本,未知 ,但知 ,檢驗(yàn)H0: 22,XYXY22XY22()211112XYXYXYTt nmSnSmnmnmn假設(shè)檢驗(yàn)基本原理n總體參數(shù)檢驗(yàn)n非參數(shù)檢驗(yàn)第三節(jié)第三節(jié) 非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)n自由分布檢驗(yàn)概述n符號(hào)檢驗(yàn)n秩和檢驗(yàn)n游程檢驗(yàn)n自由分布檢驗(yàn)概述自由分布檢驗(yàn)與參數(shù)檢驗(yàn),其優(yōu)點(diǎn)是:l檢驗(yàn)條件比較寬松,適應(yīng)性強(qiáng);l自由分布檢驗(yàn)的方法比較靈活,用途廣泛;l計(jì)算
14、相對(duì)簡(jiǎn)單缺點(diǎn):l對(duì)原始數(shù)據(jù)中包含的信息利用不夠充分,檢驗(yàn)的功效相對(duì)較弱n符號(hào)檢驗(yàn)只考慮樣本間差數(shù)的符號(hào)單樣本場(chǎng)合的符號(hào)檢驗(yàn),其步驟如下:l作出假設(shè);l計(jì)數(shù);l確定拒絕域;l選擇n+,n-較大者,再與臨界值比較l判斷例6-11(P172):假設(shè)隨機(jī)抽取20名工人,他們一天生產(chǎn)的產(chǎn)品件數(shù)如下:n試以的顯著性水平= 0.05,判定總體中位數(shù)是否為160。1234567891016616216017216216815215316716611121314151617181920164142173166160165171186167169n符號(hào)檢驗(yàn)配對(duì)樣本場(chǎng)合的符號(hào)檢驗(yàn),其步驟如下:l作出假設(shè)l計(jì)數(shù)l確定
15、拒絕域l比較正號(hào)個(gè)數(shù)與臨界值的大小l判斷例例6-12(P173):假定在體操比賽中,甲乙兩位):假定在體操比賽中,甲乙兩位裁判分別對(duì)該項(xiàng)賽事中的裁判分別對(duì)該項(xiàng)賽事中的11位運(yùn)動(dòng)員打分,并且位運(yùn)動(dòng)員打分,并且記分制為記分制為10分,分值如下表:分,分值如下表:n給定顯著性水平給定顯著性水平 =0.05,試用符號(hào)檢驗(yàn)法檢驗(yàn)這,試用符號(hào)檢驗(yàn)法檢驗(yàn)這兩位裁判判定的成績(jī)是否有顯著性差異。兩位裁判判定的成績(jī)是否有顯著性差異。1234567891011裁判甲裁判甲8.19.08.89.37.99.18.68.88.49.29.1裁判乙裁判乙7.38.88.69.48.49.08.98.78.09.29.5差
16、值符號(hào)差值符號(hào)+0n秩和檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn)考慮了差數(shù)的順序考慮了差數(shù)的順序主要步驟:主要步驟:l作出假設(shè)作出假設(shè)l求秩和求秩和l確定拒絕域確定拒絕域l比較秩和與臨界值的大小比較秩和與臨界值的大小l判斷判斷例例6-13(P147):甲乙兩家公司供應(yīng)同一種商品,兩家):甲乙兩家公司供應(yīng)同一種商品,兩家商品的價(jià)格與性能一致。但使用壽命是否一致有待檢驗(yàn)。商品的價(jià)格與性能一致。但使用壽命是否一致有待檢驗(yàn)?,F(xiàn)在分別從兩家商品中抽出樣本,測(cè)定商品保用壽命數(shù)據(jù)現(xiàn)在分別從兩家商品中抽出樣本,測(cè)定商品保用壽命數(shù)據(jù)如下表所示:如下表所示:試以試以0.05的顯著性水平,檢驗(yàn)兩家公司的商品壽命是否差的顯著性水平,檢驗(yàn)兩家公司
17、的商品壽命是否差異。異。甲公司商品甲公司商品51169710乙公司商品乙公司商品861078n游程檢驗(yàn)游程檢驗(yàn)游程:就是一個(gè)重復(fù)出現(xiàn)的某一類(lèi)字符串片段。同一游程:就是一個(gè)重復(fù)出現(xiàn)的某一類(lèi)字符串片段。同一類(lèi)游程出現(xiàn)的次數(shù),稱游程數(shù)。不同類(lèi)游程數(shù)的和,類(lèi)游程出現(xiàn)的次數(shù),稱游程數(shù)。不同類(lèi)游程數(shù)的和,稱為總游程數(shù)。稱為總游程數(shù)。檢驗(yàn)步驟:檢驗(yàn)步驟:l作出假設(shè)作出假設(shè)l求游程總和求游程總和Rl確定拒絕域確定拒絕域l比較比較R與臨界值的大小與臨界值的大小l判斷判斷例例6-15(P149):在某一段時(shí)間內(nèi),按順序記錄下):在某一段時(shí)間內(nèi),按順序記錄下12輛輛經(jīng)過(guò)一個(gè)經(jīng)過(guò)一個(gè)T字型路口處車(chē)輛的轉(zhuǎn)向情況如:左、
18、左、右、字型路口處車(chē)輛的轉(zhuǎn)向情況如:左、左、右、左、右、左、右、右、右、左、右、右。試用游程檢驗(yàn)法左、右、左、右、右、右、左、右、右。試用游程檢驗(yàn)法檢驗(yàn)該段時(shí)間內(nèi),車(chē)輛的轉(zhuǎn)向是否是隨機(jī)的。檢驗(yàn)該段時(shí)間內(nèi),車(chē)輛的轉(zhuǎn)向是否是隨機(jī)的。l解:做出假設(shè):解:做出假設(shè):H0:轉(zhuǎn)向隨機(jī);:轉(zhuǎn)向隨機(jī);H1:轉(zhuǎn)向非隨機(jī);:轉(zhuǎn)向非隨機(jī);l計(jì)算游程:計(jì)算游程:R1=4,R2=4,R=8l由于樣本容量由于樣本容量n=1220,根據(jù),根據(jù)n1=5,n2=7,查表得上下臨界值分別,查表得上下臨界值分別為為3和和11,3R11,故可以認(rèn)為這個(gè)路口處的車(chē)輛轉(zhuǎn)向是隨機(jī)的,故可以認(rèn)為這個(gè)路口處的車(chē)輛轉(zhuǎn)向是隨機(jī)的。n例:從某校中抽出例:從某校中抽出16名學(xué)生進(jìn)行英語(yǔ)口試,按他名學(xué)生進(jìn)行英語(yǔ)口試,按他們參加口試的順序排列,成績(jī)?nèi)缦拢簜儏⒓涌谠嚨捻樞蚺帕?,成?jī)?nèi)缦拢?1,74,70,63,64,58,82,78,60,76,85
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