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文檔簡介
1、1SPSS 入門2一、SPSS統(tǒng)計數(shù)據(jù)的創(chuàng)建與編輯SPSS數(shù)據(jù)的屬性及其定義方法SPSS數(shù)據(jù)文件的構(gòu)成應(yīng)用案例:定義SPSS數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)SPSS數(shù)據(jù)的錄入SPSS數(shù)據(jù)的編輯數(shù)據(jù)文件的操作31.SPSS數(shù)據(jù)的屬性及其定義方法一個完整的SPSS數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括: 變量名、變量類型、變量名標簽、變量值標簽、缺失值的定義、度量的尺度、及數(shù)據(jù)的顯示屬性(顯示寬度、列寬度、對齊方式)41.1變量名首字符必須是字母或漢字,后面可以是除(!、?*)之外的任意字符。變量名的結(jié)尾不能是圓點、句點、下劃線變量名的長度不能超過64個字符變量名必須唯一,并且不區(qū)分大小寫SPSS的保留字不能作為變量名(ALL、NE、EQ、GTA
2、ND、NOT、WITH)如不指定變量名,則系統(tǒng)默認變量名以VAR開頭后面跟5個數(shù)字 為了便于記憶和理解變量名與其所代表的具體含義致。51.2變量的類型(Type)數(shù)值型:根據(jù)其功能和形式又可細分為(標準型、逗號型、句點型、科學計數(shù)型、美元型和自定義貨幣型)字符型日期型系統(tǒng)默認為標準數(shù)值型61.2.1數(shù)值型變量標準型:是SPSS默認的類型,寬度8、小數(shù)點2、小數(shù)點用圓點??茖W計數(shù)類型:適合數(shù)值很大或很小的變量,變量顯示為指數(shù)形式。如:-1.28E+002表示-1.28102逗號型(comma )圓點型(Dot)美元型(Dollar)自定義貨幣型71.2.2日期型變量(Date)用于表示日期和時間
3、的變量類型SPSS提供了多達29種日期型變量的格式.81.2.3字符型變量(String)是非數(shù)值型變量類型,其值是由字符串組成的.對其定義的對話框只有一個輸入項91.2.4修改數(shù)據(jù)變量的默認值對于SPSS變量的參數(shù),系統(tǒng)都會自動給出默認值.也可通過Edit菜單中的Date對話框重新設(shè)置點擊101.3變量標簽(Label)變量名標簽(variable label) 對變量名含義的進一步補充說明。11變量值標簽(alue Label) 是對數(shù)值型變量各個取值的含義給予進一步的解釋和說明12.4變量缺失數(shù)據(jù)(missing value)系統(tǒng)默認無缺失值:如當前變量測試值、記錄完全正確、無遺漏,則可
4、用無缺失值。13離散缺失值:如性別0、3、4都是非法的,可分 別填入點擊14定義缺失值范圍:這種缺失值針對連續(xù)的變量值。當指定某一范圍的值出現(xiàn)在當前定義的變量中,則被當作缺失值處理。如在性別變量值中輸入了3、4、5、6。可以在LOW后面輸入3,HIGHT后面輸入6。注意這個定義范圍內(nèi)不能有合法值?!?“就是包括不了的離散值15161.5度量尺度定距型變量(scale)可以表示如溫度、重量等含義的連續(xù)性數(shù)值變量,也可以表示年齡、次數(shù)等離散型變量.還可以表示時間的日期變量或者貨幣的貨幣型變量,但不能是字符型變量.定序型變量(ordinal)其值表示一種順序的前后,如職稱變量可分為高中低三個檔次,可
5、用A(1)、B(2)、C(3)表示,定序型變量可以是數(shù)值型也可以字符型定類型變量(nominal):該變量不存在變量值之間的大小、順序的前后等。只表示屬于的類別。如性別中“1”表示男,“2”表示女等,可以是數(shù)值型也可以字符型17182.SPSS數(shù)據(jù)文件的構(gòu)成由數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)內(nèi)容構(gòu)成 結(jié)構(gòu)規(guī)定了數(shù)據(jù)文件的基本構(gòu)成屬性 (變量名、變量類型、變量名標簽、變量值標簽、缺失值定義、度量尺度及數(shù)據(jù)顯示屬性如寬度列寬度和對齊方式等) 如一個班考試成績表包含姓名、考號、各科科目成績(英語、數(shù)學、政治、專業(yè))等六個變量。對每一個變量定義其屬性,如“姓名”變量定義為字符型、寬度定義為8個字符,度量尺度為定類型,由
6、于變量含義清楚,無須定義變量標簽和變量值標簽,缺失值默認為0192.1創(chuàng)建SPSS數(shù)據(jù)文件1.在Variables View 視區(qū)定義變量及其變量的屬性2.在Date View視區(qū)錄入數(shù)據(jù)文件的內(nèi)容 瀏覽數(shù)據(jù)文件變量名的三種方法在Variable View視區(qū)中瀏覽在SPSS菜單中選擇Utilities Varibles在SPSS主界面選擇File Display Date 202122SPSS數(shù)據(jù)的錄入當變量的屬性定義完成后就可以開始進行數(shù)據(jù)的輸入切換窗口從Variables View Date View出現(xiàn)了二維的空白表格如Excel(見03 Date1) Enter輸入一列相同參數(shù) Ta
7、b 輸入一行同一案例的數(shù)據(jù)Shift+Tab光標左移23SPSS數(shù)據(jù)的編輯保證錄入的數(shù)據(jù)準確無誤,需要對SPSS數(shù)據(jù)進行修改、刪除、插入、復(fù)制、定位等操作。24創(chuàng)建和讀取SPSS數(shù)據(jù)文件直接通過SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口定義變量輸入數(shù)據(jù)(如前所述)通過打開不同格式的數(shù)據(jù)文件,間接創(chuàng)建SPSS數(shù)據(jù)文件。 支持*.doc,*.xls,*.txt等25保存SPSS數(shù)據(jù)經(jīng)讀取、修改后把SPSS窗口的數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)文件的形式保存到外部的儲介質(zhì)中。26二、均值的比較與檢驗T 檢驗是檢驗差異顯著性的十分重要的統(tǒng)計工具,這種差異顯著性的檢驗是樣本均值間的比較。因此T 檢驗也可以稱為一種均值比較分析。它包括單樣本T檢驗、
8、獨立樣本T 檢驗、配對樣本T 檢驗。來自正態(tài)總體的兩個樣本進行均值比較常使用T 檢驗的方法。T 檢驗要求兩個被比較的樣體來自正態(tài)總體。兩個樣本方差相等與不等時使用的計算t 值的公式不同。271.單樣本T檢驗 檢驗單個變量的均值是否與給定的常數(shù)之間存在差異。樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差異顯著性檢驗屬于單一樣本T 檢驗。28示例1圓盤制動閘直徑:標準為322mm四臺機器生產(chǎn),每臺抽出16個。 檢驗是否與322有差異?293031先拆分文件先拆分文件32按機器編號分四組按機器編號分四組33然后采用單樣本然后采用單樣本T檢驗檢驗34點擊352.點擊1.填入檢驗參照指標363738某輪胎廠的質(zhì)量分析報告中
9、說明,該廠某輪胎的平均壽命在一定的載重負荷與正常行駛條件下會大于25000 公里。平均輪胎壽命的公里數(shù)近似服從正態(tài)分布。現(xiàn)對該廠該種輪胎抽取一容量為15 個的樣本,試驗結(jié)果得樣本均值為27000 公里能否作出結(jié)論:該廠產(chǎn)品與申報的質(zhì)量標準相符數(shù)據(jù)?見示例輪胎.示例23940點擊411.輸入比較參照值2.點擊點擊422.兩獨立樣本T檢驗進行獨立樣本T 檢驗,要求被比較的兩個樣本彼此獨立,即沒有配對關(guān)系。要求樣本均來自正態(tài)總體,而且均值對于檢驗是有意義的描述統(tǒng)計量。獨立樣本T 檢驗和配對樣本的T 檢驗均使用T test 過程,但是使用的菜單不同對于數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)的要求和所使用的命令語句也有區(qū)別。43
10、示例1某物質(zhì)在處理前與處理后分別抽樣分析其含脂率如下處理前(Xi) 0.19 0.18 0.21 0.30 0.41 0.12 0.27處理后(Yi) 0.15 0.13 0.07 0.24 0.19 0.06 0.08 0.12假定處理前后的含脂率都服從正態(tài)分布,且方差相同。問處理前后的含脂率的平均值是否有顯著變化?( =0.05)。4445點擊group進入分組變量點擊處理前后進入檢驗變量461.點擊點擊group,定義分組,定義分組組組1處理前處理前組組2處理后處理后2.點擊繼續(xù)點擊繼續(xù)47點擊確定點擊確定4849示例2幾何均數(shù)的比較 選甲型流感病毒血凝抑制抗體滴度(對數(shù)) 共24 人,
11、隨機分為兩組,每組12人,用甲型流感病毒活疫苗進行免疫,一組用氣霧法,另一組用鼻腔霧法。免疫后一月采血,分別測定血凝抑制抗體滴度結(jié)果如下。問兩法的效果有無差異? 氣 霧 組(1) 40 20 30 25 10 15 25 30 40 10 15 30 鼻腔霧組(2) 50 40 30 35 60 70 30 20 25 70 35 2550選擇TransformCompute ,激活Compute Variable 新變量賦值主對話框令,lgx=lg10(x),點擊OK 按鈕,執(zhí)行數(shù)據(jù)文件新增變量lgx,51示例3作T 檢驗時,應(yīng)首先檢驗方差是否相等。以上例子都是經(jīng)檢驗后兩樣本方差相等的。下面
12、舉出一個經(jīng)檢驗后方差不相等的例子。甲乙兩礦坑平均產(chǎn)煤中含矸率( %)指標是服從正態(tài)分布的,今分別從兩坑所產(chǎn)煤中各抽取7 個樣品測得含矸率指標如下 甲坑(x) 5.9 3.8 6.5 18.3 18.2 16.1 7.6 乙坑(y) 7.6 0.4 1.1 3.2 6.5 4.1 4.7 能否判斷出它們的含矸率有顯著差異( =0.05)523.配對樣本T 檢驗配對的三種情況:(1)同一窩實驗用小白鼠按性別、體重相同配對。再隨機分到實驗組和對照級分別,喂加入海藻的飲料和普通飲料,三個月后,分別將每對白鼠置于水中,測量其到溺死前的游泳時間比較兩組白鼠游泳時間均值,從而比較兩種飲料對抗疲勞的作用。53
13、(2)同一組高血壓病人,在進行體育療法前后,測量其血壓。每個病人在體育療法前后的血壓測量值構(gòu)成觀測量對??梢允沁@組病人體育療法前后血壓的平均值。進行配對T檢驗。分析體育療法對降血壓的療效。54(3)在研究人體各部位體溫是否有差別時,一個人的兩個部位的溫度構(gòu)成一對數(shù)據(jù),測量若干人的同樣部位的溫度數(shù)據(jù),可以比較這兩個部位平均溫度是否有顯著性差異,使用配對t 檢驗55示例某單位研究飲食中缺乏維生素E 與肝中維生素A 含量的關(guān)系,將同種屬的大白鼠按性別相同,年齡、體重相近者配成對子。共8對,并將每對中的兩頭動物隨機分到正常飼料組和維生素E缺乏組。過一定時期后將大白鼠殺死,測得其肝中維生素A的含量。56 不同飼料組大白鼠維生素A 含量數(shù)據(jù)表大白鼠對號 1 2 3 4 5 6 7 8正常飼料組 3550 2000 3000 3950 3800 3750 3450 3050維生素A缺乏組2450 2400 1800 3200 3250 2700 2500 175057示例2為了檢驗甲、乙、丙三種分離機在析出某種有用物質(zhì)效
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