SPSS入門ppt課件

1、1SPSS 入門2一、SPSS統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的創(chuàng)建與編輯SPSS數(shù)據(jù)的屬性及其定義方法SPSS數(shù)據(jù)文件的構(gòu)成應(yīng)用案例：定義SPSS數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)SPSS數(shù)據(jù)的錄入SPSS數(shù)據(jù)的編輯數(shù)據(jù)文件的操作31.SPSS數(shù)據(jù)的屬性及其定義方法一個(gè)完整的SPSS數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括: 變量名、變量類型、變量名標(biāo)簽、變量值標(biāo)簽、缺失值的定義、度量的尺度、及數(shù)據(jù)的顯示屬性（顯示寬度、列寬度、對(duì)齊方式）41.1變量名首字符必須是字母或漢字，后面可以是除(!、？*)之外的任意字符。變量名的結(jié)尾不能是圓點(diǎn)、句點(diǎn)、下劃線變量名的長(zhǎng)度不能超過(guò)64個(gè)字符變量名必須唯一，并且不區(qū)分大小寫(xiě)SPSS的保留字不能作為變量名（ALL、NE、EQ、GTA

2、ND、NOT、WITH）如不指定變量名，則系統(tǒng)默認(rèn)變量名以VAR開(kāi)頭后面跟5個(gè)數(shù)字 為了便于記憶和理解變量名與其所代表的具體含義致。51.2變量的類型(Type)數(shù)值型:根據(jù)其功能和形式又可細(xì)分為(標(biāo)準(zhǔn)型、逗號(hào)型、句點(diǎn)型、科學(xué)計(jì)數(shù)型、美元型和自定義貨幣型)字符型日期型系統(tǒng)默認(rèn)為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值型61.2.1數(shù)值型變量標(biāo)準(zhǔn)型:是SPSS默認(rèn)的類型，寬度8、小數(shù)點(diǎn)2、小數(shù)點(diǎn)用圓點(diǎn)?？茖W(xué)計(jì)數(shù)類型：適合數(shù)值很大或很小的變量,變量顯示為指數(shù)形式。如：-1.28E+002表示-1.28102逗號(hào)型(comma )圓點(diǎn)型(Dot)美元型(Dollar)自定義貨幣型71.2.2日期型變量(Date)用于表示日期和時(shí)間

3、的變量類型SPSS提供了多達(dá)29種日期型變量的格式.81.2.3字符型變量(String)是非數(shù)值型變量類型,其值是由字符串組成的.對(duì)其定義的對(duì)話框只有一個(gè)輸入項(xiàng)91.2.4修改數(shù)據(jù)變量的默認(rèn)值對(duì)于SPSS變量的參數(shù),系統(tǒng)都會(huì)自動(dòng)給出默認(rèn)值.也可通過(guò)Edit菜單中的Date對(duì)話框重新設(shè)置點(diǎn)擊101.3變量標(biāo)簽（Label）變量名標(biāo)簽（variable label） 對(duì)變量名含義的進(jìn)一步補(bǔ)充說(shuō)明。11變量值標(biāo)簽（alue Label） 是對(duì)數(shù)值型變量各個(gè)取值的含義給予進(jìn)一步的解釋和說(shuō)明12.4變量缺失數(shù)據(jù)(missing value)系統(tǒng)默認(rèn)無(wú)缺失值：如當(dāng)前變量測(cè)試值、記錄完全正確、無(wú)遺漏，則可

4、用無(wú)缺失值。13離散缺失值：如性別0、3、4都是非法的，可分 別填入點(diǎn)擊14定義缺失值范圍：這種缺失值針對(duì)連續(xù)的變量值。當(dāng)指定某一范圍的值出現(xiàn)在當(dāng)前定義的變量中，則被當(dāng)作缺失值處理。如在性別變量值中輸入了3、4、5、6?？梢栽贚OW后面輸入3，HIGHT后面輸入6。注意這個(gè)定義范圍內(nèi)不能有合法值?！?“就是包括不了的離散值15161.5度量尺度定距型變量(scale)可以表示如溫度、重量等含義的連續(xù)性數(shù)值變量,也可以表示年齡、次數(shù)等離散型變量.還可以表示時(shí)間的日期變量或者貨幣的貨幣型變量,但不能是字符型變量.定序型變量(ordinal)其值表示一種順序的前后,如職稱變量可分為高中低三個(gè)檔次,可

5、用A(1)、B(2)、C(3)表示，定序型變量可以是數(shù)值型也可以字符型定類型變量(nominal)：該變量不存在變量值之間的大小、順序的前后等。只表示屬于的類別。如性別中“1”表示男，“2”表示女等,可以是數(shù)值型也可以字符型17182.SPSS數(shù)據(jù)文件的構(gòu)成由數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)內(nèi)容構(gòu)成 結(jié)構(gòu)規(guī)定了數(shù)據(jù)文件的基本構(gòu)成屬性 (變量名、變量類型、變量名標(biāo)簽、變量值標(biāo)簽、缺失值定義、度量尺度及數(shù)據(jù)顯示屬性如寬度列寬度和對(duì)齊方式等) 如一個(gè)班考試成績(jī)表包含姓名、考號(hào)、各科科目成績(jī)（英語(yǔ)、數(shù)學(xué)、政治、專業(yè)）等六個(gè)變量。對(duì)每一個(gè)變量定義其屬性，如“姓名”變量定義為字符型、寬度定義為8個(gè)字符，度量尺度為定類型，由

6、于變量含義清楚，無(wú)須定義變量標(biāo)簽和變量值標(biāo)簽，缺失值默認(rèn)為0192.1創(chuàng)建SPSS數(shù)據(jù)文件1.在Variables View 視區(qū)定義變量及其變量的屬性2.在Date View視區(qū)錄入數(shù)據(jù)文件的內(nèi)容 瀏覽數(shù)據(jù)文件變量名的三種方法在Variable View視區(qū)中瀏覽在SPSS菜單中選擇Utilities Varibles在SPSS主界面選擇File Display Date 202122SPSS數(shù)據(jù)的錄入當(dāng)變量的屬性定義完成后就可以開(kāi)始進(jìn)行數(shù)據(jù)的輸入切換窗口從Variables View Date View出現(xiàn)了二維的空白表格如Excel(見(jiàn)03 Date1) Enter輸入一列相同參數(shù) Ta

7、b 輸入一行同一案例的數(shù)據(jù)Shift+Tab光標(biāo)左移23SPSS數(shù)據(jù)的編輯保證錄入的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無(wú)誤,需要對(duì)SPSS數(shù)據(jù)進(jìn)行修改、刪除、插入、復(fù)制、定位等操作。24創(chuàng)建和讀取SPSS數(shù)據(jù)文件直接通過(guò)SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口定義變量輸入數(shù)據(jù)（如前所述）通過(guò)打開(kāi)不同格式的數(shù)據(jù)文件，間接創(chuàng)建SPSS數(shù)據(jù)文件。 支持*.doc,*.xls,*.txt等25保存SPSS數(shù)據(jù)經(jīng)讀取、修改后把SPSS窗口的數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)文件的形式保存到外部的儲(chǔ)介質(zhì)中。26二、均值的比較與檢驗(yàn)T 檢驗(yàn)是檢驗(yàn)差異顯著性的十分重要的統(tǒng)計(jì)工具,這種差異顯著性的檢驗(yàn)是樣本均值間的比較。因此T 檢驗(yàn)也可以稱為一種均值比較分析。它包括單樣本T檢驗(yàn)、

8、獨(dú)立樣本T 檢驗(yàn)、配對(duì)樣本T 檢驗(yàn)。來(lái)自正態(tài)總體的兩個(gè)樣本進(jìn)行均值比較常使用T 檢驗(yàn)的方法。T 檢驗(yàn)要求兩個(gè)被比較的樣體來(lái)自正態(tài)總體。兩個(gè)樣本方差相等與不等時(shí)使用的計(jì)算t 值的公式不同。271.單樣本T檢驗(yàn) 檢驗(yàn)單個(gè)變量的均值是否與給定的常數(shù)之間存在差異。樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差異顯著性檢驗(yàn)屬于單一樣本T 檢驗(yàn)。28示例1圓盤(pán)制動(dòng)閘直徑：標(biāo)準(zhǔn)為322mm四臺(tái)機(jī)器生產(chǎn)，每臺(tái)抽出16個(gè)。 檢驗(yàn)是否與322有差異？293031先拆分文件先拆分文件32按機(jī)器編號(hào)分四組按機(jī)器編號(hào)分四組33然后采用單樣本然后采用單樣本T檢驗(yàn)檢驗(yàn)34點(diǎn)擊352.點(diǎn)擊1.填入檢驗(yàn)參照指標(biāo)363738某輪胎廠的質(zhì)量分析報(bào)告中

9、說(shuō)明，該廠某輪胎的平均壽命在一定的載重負(fù)荷與正常行駛條件下會(huì)大于25000 公里。平均輪胎壽命的公里數(shù)近似服從正態(tài)分布?，F(xiàn)對(duì)該廠該種輪胎抽取一容量為15 個(gè)的樣本，試驗(yàn)結(jié)果得樣本均值為27000 公里能否作出結(jié)論：該廠產(chǎn)品與申報(bào)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)相符數(shù)據(jù)？見(jiàn)示例輪胎.示例23940點(diǎn)擊411.輸入比較參照值2.點(diǎn)擊點(diǎn)擊422.兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)進(jìn)行獨(dú)立樣本T 檢驗(yàn)，要求被比較的兩個(gè)樣本彼此獨(dú)立，即沒(méi)有配對(duì)關(guān)系。要求樣本均來(lái)自正態(tài)總體，而且均值對(duì)于檢驗(yàn)是有意義的描述統(tǒng)計(jì)量。獨(dú)立樣本T 檢驗(yàn)和配對(duì)樣本的T 檢驗(yàn)均使用T test 過(guò)程，但是使用的菜單不同對(duì)于數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)的要求和所使用的命令語(yǔ)句也有區(qū)別。43

10、示例1某物質(zhì)在處理前與處理后分別抽樣分析其含脂率如下處理前(Xi) 0.19 0.18 0.21 0.30 0.41 0.12 0.27處理后(Yi) 0.15 0.13 0.07 0.24 0.19 0.06 0.08 0.12假定處理前后的含脂率都服從正態(tài)分布，且方差相同。問(wèn)處理前后的含脂率的平均值是否有顯著變化?( =0.05)。4445點(diǎn)擊group進(jìn)入分組變量點(diǎn)擊處理前后進(jìn)入檢驗(yàn)變量461.點(diǎn)擊點(diǎn)擊group，定義分組，定義分組組組1處理前處理前組組2處理后處理后2.點(diǎn)擊繼續(xù)點(diǎn)擊繼續(xù)47點(diǎn)擊確定點(diǎn)擊確定4849示例2幾何均數(shù)的比較 選甲型流感病毒血凝抑制抗體滴度(對(duì)數(shù)) 共24 人，

11、隨機(jī)分為兩組，每組12人，用甲型流感病毒活疫苗進(jìn)行免疫，一組用氣霧法，另一組用鼻腔霧法。免疫后一月采血，分別測(cè)定血凝抑制抗體滴度結(jié)果如下。問(wèn)兩法的效果有無(wú)差異？ 氣 霧 組（1） 40 20 30 25 10 15 25 30 40 10 15 30 鼻腔霧組（2） 50 40 30 35 60 70 30 20 25 70 35 2550選擇TransformCompute ，激活Compute Variable 新變量賦值主對(duì)話框令，lgx=lg10(x)，點(diǎn)擊OK 按鈕，執(zhí)行數(shù)據(jù)文件新增變量lgx，51示例3作T 檢驗(yàn)時(shí)，應(yīng)首先檢驗(yàn)方差是否相等。以上例子都是經(jīng)檢驗(yàn)后兩樣本方差相等的。下面

12、舉出一個(gè)經(jīng)檢驗(yàn)后方差不相等的例子。甲乙兩礦坑平均產(chǎn)煤中含矸率( %)指標(biāo)是服從正態(tài)分布的，今分別從兩坑所產(chǎn)煤中各抽取7 個(gè)樣品測(cè)得含矸率指標(biāo)如下 甲坑(x) 5.9 3.8 6.5 18.3 18.2 16.1 7.6 乙坑(y) 7.6 0.4 1.1 3.2 6.5 4.1 4.7 能否判斷出它們的含矸率有顯著差異( =0.05)523.配對(duì)樣本T 檢驗(yàn)配對(duì)的三種情況:（1）同一窩實(shí)驗(yàn)用小白鼠按性別、體重相同配對(duì)。再隨機(jī)分到實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照級(jí)分別，喂加入海藻的飲料和普通飲料，三個(gè)月后，分別將每對(duì)白鼠置于水中，測(cè)量其到溺死前的游泳時(shí)間比較兩組白鼠游泳時(shí)間均值，從而比較兩種飲料對(duì)抗疲勞的作用。53

13、（2）同一組高血壓病人，在進(jìn)行體育療法前后，測(cè)量其血壓。每個(gè)病人在體育療法前后的血壓測(cè)量值構(gòu)成觀測(cè)量對(duì)?？梢允沁@組病人體育療法前后血壓的平均值。進(jìn)行配對(duì)T檢驗(yàn)。分析體育療法對(duì)降血壓的療效。54（3）在研究人體各部位體溫是否有差別時(shí)，一個(gè)人的兩個(gè)部位的溫度構(gòu)成一對(duì)數(shù)據(jù)，測(cè)量若干人的同樣部位的溫度數(shù)據(jù)，可以比較這兩個(gè)部位平均溫度是否有顯著性差異，使用配對(duì)t 檢驗(yàn)55示例某單位研究飲食中缺乏維生素E 與肝中維生素A 含量的關(guān)系，將同種屬的大白鼠按性別相同，年齡、體重相近者配成對(duì)子。共8對(duì)，并將每對(duì)中的兩頭動(dòng)物隨機(jī)分到正常飼料組和維生素E缺乏組。過(guò)一定時(shí)期后將大白鼠殺死，測(cè)得其肝中維生素A的含量。56 不同飼料組大白鼠維生素A 含量數(shù)據(jù)表大白鼠對(duì)號(hào) 1 2 3 4 5 6 7 8正常飼料組 3550 2000 3000 3950 3800 3750 3450 3050維生素A缺乏組2450 2400 1800 3200 3250 2700 2500 175057示例2為了檢驗(yàn)甲、乙、丙三種分離機(jī)在析出某種有用物質(zhì)效