不確定性知識(shí)發(fā)現(xiàn)的粗糙集理論與方法(共4頁)

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上自然科學(xué)獎(jiǎng)推薦項(xiàng)目公示內(nèi)容1、項(xiàng)目名稱:不確定性知識(shí)發(fā)現(xiàn)的粗糙集理論與方法2、推薦單位:重慶市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)3、項(xiàng)目簡(jiǎn)介:知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘(KDD)概念由U. Fayyad教授1989年提出。第一屆KDD國(guó)際會(huì)議1995年召開后，國(guó)際上掀起了知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究熱潮。近年來云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)等迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)急劇增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)進(jìn)一步使知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究成為科技界、工業(yè)界、金融界等社會(huì)各界關(guān)注的焦點(diǎn)。數(shù)據(jù)已從簡(jiǎn)單的處理對(duì)象轉(zhuǎn)變成為基礎(chǔ)性資源。如何從數(shù)據(jù)中高效發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的知識(shí)，成為世界各國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略性問題之一。其中，不確定性知識(shí)發(fā)現(xiàn)的難度大、價(jià)值高，從知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究開始就成為了

2、一個(gè)關(guān)鍵瓶頸問題。項(xiàng)目第一完成人早在上世紀(jì)九十年代就開始在國(guó)內(nèi)開展粗糙集研究，利用在西安交大和西南交大作兼職教授的機(jī)會(huì)，組織兩校吳偉志、米據(jù)生、李天瑞等一大批青年博士開展粗糙集不確定性知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究，形成一支穩(wěn)定精干的青年研究隊(duì)伍。在科技部、教育部、基金委等部委14項(xiàng)科研項(xiàng)目持續(xù)資助下，經(jīng)過十多年不懈攻關(guān)，在不確定性知識(shí)發(fā)現(xiàn)的粗糙集基礎(chǔ)理論和模型算法上取得重要突破，并在解決流程工業(yè)控制、遙感圖像處理、生物信息處理等應(yīng)用領(lǐng)域的關(guān)鍵問題中發(fā)揮了重要作用，部分成果獲重慶市自然科學(xué)一等獎(jiǎng)。本項(xiàng)目的關(guān)鍵科學(xué)發(fā)現(xiàn)點(diǎn)為： 首次發(fā)現(xiàn)粗糙集代數(shù)描述形式與信息熵描述形式之間呈包含關(guān)系，修正了學(xué)術(shù)界長(zhǎng)期公認(rèn)的二者之間

3、等價(jià)這一經(jīng)典結(jié)論，建立了不確定性知識(shí)的粗糙集近似逼近理論，為不確定性知識(shí)發(fā)現(xiàn)中的知識(shí)表達(dá)、特征度量、特征選擇奠定了理論基礎(chǔ)。創(chuàng)建不確定性知識(shí)表達(dá)的多粒度粗糙集模型，刻畫了人腦多粒度認(rèn)知機(jī)理，揭示了知識(shí)粒度的演化規(guī)律，實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜問題的多粒度求解，突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘僅能獲取單粒度知識(shí)的局限。 首次建立不確定性知識(shí)近似逼近中特征選擇的充分性判據(jù)和必要性判據(jù)，實(shí)現(xiàn)了最優(yōu)特征選擇這一NP-hard問題的粗糙集近似求解。創(chuàng)建數(shù)據(jù)特征驅(qū)動(dòng)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)模型，通過不確定性知識(shí)的特征度量，實(shí)現(xiàn)了多源異構(gòu)、海量動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的漸進(jìn)式高效知識(shí)發(fā)現(xiàn)。本項(xiàng)目出版著作9部、國(guó)際會(huì)議文集13部，獲發(fā)明專利4項(xiàng)，發(fā)表SCI/EI高水平

4、論文90/305篇。20篇主要論著SCI他引406次，共計(jì)他引3553次。SCI他引雜志包括IEEE TKDE、IEEE TFS、IEEE IS、KBS、 Intelligence、Information Sciences、Int. J. of Intelligent Systems等權(quán)威期刊。加拿大皇家科學(xué)院W. Pedrycz院士(IEEE Trans. on SMC-part A主編)、中國(guó)科學(xué)院張鈸院士，中國(guó)工程院桂衛(wèi)華院士，波蘭科學(xué)院Z. Pawlak院士(粗糙集理論創(chuàng)始人)，國(guó)際粗糙集學(xué)會(huì)原理事長(zhǎng)A. Skowron教授、S. Tsumoto教授和D. Slezak教授，計(jì)算機(jī)科學(xué)

5、家E. Damiani教授(IEEE TSC副主編、IJET主編)、智能科學(xué)家A. Abraham教授(IJHIS、IJGUC、IJAC、IJCIR主編)等國(guó)際權(quán)威學(xué)者大量引用和采用本項(xiàng)目成果。第一完成人是RSKT系列國(guó)際會(huì)議發(fā)起人，擔(dān)任RSCTC、IEEE GrC等國(guó)際會(huì)議主席21次、應(yīng)邀作國(guó)際會(huì)議特邀報(bào)告14次，在粗糙集領(lǐng)域?qū)W術(shù)影響力位列全球第三、華人第一，2014年出任國(guó)際粗糙集學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)，引領(lǐng)粗糙集發(fā)展成為了信息學(xué)科和智能學(xué)科的重要分支。4、主要完成人情況表1、姓名： 王國(guó)胤排名：1技術(shù)職稱：教授工作單位：重慶郵電大學(xué)完成項(xiàng)目時(shí)所在單位：重慶郵電大學(xué)對(duì)本項(xiàng)目主要學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)：發(fā)現(xiàn)了集合代數(shù)

6、形式粗糙集和信息熵形式粗糙集之間的包含關(guān)系，提出了高效的粗糙集知識(shí)約簡(jiǎn)啟發(fā)式算法；建立了不確定性知識(shí)的粗糙集近似逼近理論；提出了多粒度模糊商空間知識(shí)表示模型；提出了數(shù)據(jù)特征驅(qū)動(dòng)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)理論模型和漸進(jìn)式知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法。對(duì)本項(xiàng)目重要科學(xué)發(fā)現(xiàn)中的第1、3、4點(diǎn)做出了創(chuàng)新性貢獻(xiàn)，是第1、2、9、19、20篇主要論著的作者。本項(xiàng)目研究工作量占本人工作量的90%。2、姓名： 吳偉志排名：2技術(shù)職稱：教授工作單位：浙江海洋學(xué)院完成項(xiàng)目時(shí)所在單位：浙江海洋學(xué)院對(duì)本項(xiàng)目主要學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)：建立不確定性知識(shí)近似逼近中特征選擇的充分性判據(jù)和必要性判據(jù)。發(fā)現(xiàn)了粗糙集理論下、上近似算子與Dempster-Shafer證據(jù)理論

7、中信任函數(shù)與似然函數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系；構(gòu)建了模糊粗糙近似算子的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。對(duì)本項(xiàng)目重要科學(xué)發(fā)現(xiàn)中的第1、2、3、4點(diǎn)做出了創(chuàng)新性貢獻(xiàn)，是第4、5、6、8、10、11、13篇主要論著的作者。本項(xiàng)目研究工作量占本人工作量的80%。曾獲國(guó)家科技獎(jiǎng)勵(lì)情況：2011年12月23日以第五完成人獲2011年度國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)，項(xiàng)目名稱：基于異構(gòu)信息融合的非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)估計(jì)技術(shù)及應(yīng)用，個(gè)人證書號(hào)：2011-J-220-2-03-R 05，單位證書號(hào)：2011-J-220-2-03-D 03。頒獎(jiǎng)單位：中華人民共和國(guó)國(guó)務(wù)院。3、姓名： 米據(jù)生排名：3技術(shù)職稱：教授工作單位：河北師范大學(xué)完成項(xiàng)目時(shí)所在單位：河北師

8、范大學(xué)對(duì)本項(xiàng)目主要學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)：創(chuàng)建不確定性知識(shí)表達(dá)的多粒度粗糙集模型。構(gòu)建了模糊粗糙近似算子；給出了模糊粗糙近似算子的公理刻畫；提出了基于模糊劃分的粗糙集模型；提出了模糊粗糙集的一種新的不確定性度量。對(duì)本項(xiàng)目重要科學(xué)發(fā)現(xiàn)中的第2、3、4點(diǎn)做出了創(chuàng)新性貢獻(xiàn)，是第3、4、10、12篇主要論著的作者。本項(xiàng)目研究工作量占本人工作量的80%。4、姓名： 李天瑞排名：4技術(shù)職稱：教授工作單位：西南交通大學(xué)完成項(xiàng)目時(shí)所在單位：西南交通大學(xué)對(duì)本項(xiàng)目主要學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)：創(chuàng)建了基于屬性泛化與特征選擇的概念動(dòng)態(tài)更新模型，提出了增量式動(dòng)態(tài)更新近似概念的方法，奠定了不確定性知識(shí)發(fā)現(xiàn)的粗糙集近似逼近理論基礎(chǔ)；闡明了信息系統(tǒng)中知識(shí)

9、粒度的動(dòng)態(tài)演化規(guī)律，建立了增量式高效的動(dòng)態(tài)興趣知識(shí)獲取模型和挖掘方法，支撐海量數(shù)據(jù)的漸進(jìn)式粗糙集知識(shí)發(fā)現(xiàn)。對(duì)本成果重要科學(xué)發(fā)現(xiàn)中的第 4點(diǎn)做出了創(chuàng)新性貢獻(xiàn)，是第7、14、15、16、17、18篇主要論著的作者。本項(xiàng)目研究工作量占本人工作量的80%。5、代表性論文專著目錄（不超過8篇）序號(hào)論文專著名稱/刊名/ 作者影響因子年卷頁碼（xx年xx卷xx頁）通訊作者第一作者SCI他引次數(shù)他引總次數(shù)1Rough reduction in algebra view and information view1.4112003年18卷679-688頁Guo-Yin WangGuo-Yin Wang28692A

10、 comparative study of algebra viewpoint and information viewpoint in attribute reduction0.4792005年68卷289-301頁Guo-Yin WangGuo-Yin Wang18503An axiomatic characterization of a fuzzy generalization of rough sets3.8932004年160卷235-249頁Ju-Sheng MiJu-Sheng Mi931394An uncertainty measure in partition-based f

11、uzzy rough sets0.7862005年34卷77-90頁Ju-Sheng MiJu-Sheng Mi24415On generalized intuitionistic fuzzy rough approximation operators3.8932008年178卷2448-2465頁Wei-Zhi WuLei Zhou38616On characterization of intuitionistic fuzzy rough sets based on intuitionistic fuzzy implicators3.8932009年179卷883-898頁Wei-Zhi WuLei Zhou26397A rough sets based characteristic relation approach for dynamic attribute generalization in data mining3.0