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文檔簡(jiǎn)介
1、1第三講第三講 控制圖基本原理控制圖基本原理23PROCESS原料原料人人 機(jī)機(jī) 法法 環(huán)環(huán) 測(cè)測(cè)量量測(cè)量測(cè)量結(jié)果結(jié)果好好不好不好不要等產(chǎn)品做出來(lái)后再去看它好不好不要等產(chǎn)品做出來(lái)后再去看它好不好!而是在制造的時(shí)候就要把它制造好而是在制造的時(shí)候就要把它制造好!預(yù)防或容忍預(yù)防或容忍? ?4過(guò)程控制反饋循環(huán)圖過(guò)程控制反饋循環(huán)圖過(guò)程過(guò)程人員人員設(shè)備設(shè)備原料原料方法方法量測(cè)量測(cè)環(huán)境環(huán)境產(chǎn)品或服務(wù)客戶客戶確認(rèn)客戶需求與期望客戶聲音客戶聲音統(tǒng)計(jì)方法統(tǒng)計(jì)方法過(guò)程聲音過(guò)程聲音輸入輸入過(guò)程過(guò)程/系統(tǒng)系統(tǒng)輸出輸出5 SPC是英文Statistical ProcessControl的前綴簡(jiǎn)稱,即統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制(又稱統(tǒng)計(jì)
2、制程管制)。 SPC就是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)過(guò)程中的各個(gè)階段收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析評(píng)估及監(jiān)控,并調(diào)整制程制程,使過(guò)程保持可接受的穩(wěn)定狀態(tài),從而達(dá)到改進(jìn)與保證品質(zhì)的目的。 SPC強(qiáng)調(diào)預(yù)防,防患于未然是SPC的宗旨什什么么是是SPCSPC?6Statistical Process Control:是一種制造控制方法,是將制造中的控制項(xiàng)目,依其是一種制造控制方法,是將制造中的控制項(xiàng)目,依其特性特性所收集的數(shù)據(jù),所收集的數(shù)據(jù),通過(guò)過(guò)程能力的通過(guò)過(guò)程能力的分析分析與過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)化,發(fā)掘過(guò)程中的與過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)化,發(fā)掘過(guò)程中的異常異常,并立即采取,并立即采取改善改善措施,使過(guò)程恢復(fù)正常的方法。措施,使過(guò)程恢復(fù)正常的方
3、法。實(shí)施實(shí)施SPCSPC的目的:的目的: 對(duì)過(guò)程作出可靠的評(píng)估;對(duì)過(guò)程作出可靠的評(píng)估; 確定過(guò)程的統(tǒng)計(jì)控制界限,判斷過(guò)程是否失控和過(guò)程是否有能力;確定過(guò)程的統(tǒng)計(jì)控制界限,判斷過(guò)程是否失控和過(guò)程是否有能力; 為過(guò)程提供一個(gè)為過(guò)程提供一個(gè)早期報(bào)警系統(tǒng)早期報(bào)警系統(tǒng),及時(shí)監(jiān)控過(guò)程的情況以防止廢品的發(fā)生;,及時(shí)監(jiān)控過(guò)程的情況以防止廢品的發(fā)生; 減少對(duì)常規(guī)檢驗(yàn)的依賴性,定時(shí)的觀察以及系統(tǒng)的測(cè)量方法替代了大量的減少對(duì)常規(guī)檢驗(yàn)的依賴性,定時(shí)的觀察以及系統(tǒng)的測(cè)量方法替代了大量的 檢測(cè)和驗(yàn)證工作檢測(cè)和驗(yàn)證工作在線監(jiān)控 異常預(yù)警系統(tǒng)分析 持續(xù)改進(jìn) 戰(zhàn)后經(jīng)濟(jì)遭受?chē)?yán)重破壞的日本在戰(zhàn)后經(jīng)濟(jì)遭受?chē)?yán)重破壞的日本在195019
4、50年通過(guò)休哈特早年通過(guò)休哈特早期的一個(gè)同事戴明期的一個(gè)同事戴明(W. Ed- wards Deming)(W. Ed- wards Deming)博士,將博士,將SPCSPC的的概念引入日本。從概念引入日本。從1950195019801980年,經(jīng)過(guò)年,經(jīng)過(guò)3030年的努力,日本年的努力,日本躍居世界品質(zhì)與生產(chǎn)率的領(lǐng)先地位。美國(guó)著名品質(zhì)管理專(zhuān)躍居世界品質(zhì)與生產(chǎn)率的領(lǐng)先地位。美國(guó)著名品質(zhì)管理專(zhuān)家伯格家伯格(Roger W. Berger)(Roger W. Berger)教授指出,日本成功的基石之教授指出,日本成功的基石之一就是一就是SPCSPC。 美美國(guó)國(guó)美國(guó)貝爾實(shí)驗(yàn)室休哈特博士美國(guó)貝爾實(shí)驗(yàn)
5、室休哈特博士(W. A. W. A. ShewhartShewhart)于于19241924年年發(fā)發(fā)明管制明管制圖圖,開(kāi)啟開(kāi)啟了了統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)品管的新品管的新時(shí)時(shí)代代。SPC興起的背景:起源 1940 1940s s二次世界大戰(zhàn)期間,二次世界大戰(zhàn)期間,美國(guó)軍工產(chǎn)品使用抽樣方案和控美國(guó)軍工產(chǎn)品使用抽樣方案和控制圖以保證軍工產(chǎn)品的品質(zhì)。制圖以保證軍工產(chǎn)品的品質(zhì)。Walter A. Shewhart7SPC興起的背景:日本1950s品質(zhì)管理大師戴明博士在日本工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中 全面推行SPC。 日本JUSE(科學(xué)家協(xié)會(huì))設(shè)置“戴明”獎(jiǎng),獎(jiǎng)勵(lì)那 些有效實(shí)施統(tǒng)計(jì)技術(shù)的企業(yè)。 石川磬提出“QC七工具”,幫助生
6、產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)人員分析 和改進(jìn)品質(zhì)問(wèn)題,并推動(dòng)廣泛應(yīng)用。1970s有效地推行 “QC圈”和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)使日本經(jīng)濟(jì)的 快速發(fā)展,成為高品質(zhì)產(chǎn)品的代名詞。1980s美國(guó)等其他國(guó)家緊隨日本的步伐,開(kāi)始推行“QC小 組”和統(tǒng)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用。 美國(guó)汽車(chē)工業(yè)已大規(guī)模推行了美國(guó)汽車(chē)工業(yè)已大規(guī)模推行了SPCSPC,如:福特汽車(chē),如:福特汽車(chē) 公司,通用汽車(chē)公司,克萊斯勒汽車(chē)公司等,上述美公司,通用汽車(chē)公司,克萊斯勒汽車(chē)公司等,上述美國(guó)三大汽車(chē)公司在國(guó)三大汽車(chē)公司在ISO9000ISO9000的基礎(chǔ)上還聯(lián)合制定了的基礎(chǔ)上還聯(lián)合制定了QS9000QS9000標(biāo)準(zhǔn),編制了標(biāo)準(zhǔn),編制了SPCSPC手冊(cè)。手冊(cè)。 1986s MO
7、TOROLA公司頒布“QC挑戰(zhàn)”,通過(guò)SPC的實(shí)施改 進(jìn)過(guò)程能力,并提出追求“66”目標(biāo)。 1987s ISO9000標(biāo)準(zhǔn)建立并頒布實(shí)施,明確要求實(shí)施統(tǒng)計(jì)技術(shù)。89SPC的基本概念世上世上沒(méi)沒(méi)有任何有任何兩兩件事件事. .人人員員. .產(chǎn)品是完全一樣產(chǎn)品是完全一樣。制造過(guò)程中所產(chǎn)生之變異是可以衡量的制造過(guò)程中所產(chǎn)生之變異是可以衡量的。事情事情、產(chǎn)品的變異通常根據(jù)一定的模式而產(chǎn)生產(chǎn)品的變異通常根據(jù)一定的模式而產(chǎn)生。宇宙萬(wàn)物及工業(yè)產(chǎn)品大都呈常態(tài)分配(宇宙萬(wàn)物及工業(yè)產(chǎn)品大都呈常態(tài)分配(例如例如 : :身高身高、體體重重、智力智力、考試成績(jī)考試成績(jī))所得分配變異的原因可分為所得分配變異的原因可分為普通
8、原因及特殊原因。普通原因及特殊原因。普通原因普通原因?qū)俟芾硐到y(tǒng)的范圍屬管理系統(tǒng)的范圍,特殊原因特殊原因卻是作業(yè)人員本卻是作業(yè)人員本身就能解決的身就能解決的應(yīng)用應(yīng)用SPCSPC可以指出制程最需要改善的地方可以指出制程最需要改善的地方910正態(tài)分布的基礎(chǔ)知識(shí)正態(tài)分布的基礎(chǔ)知識(shí)控制圖是基于正態(tài)分布的原理發(fā)明的正態(tài)分布是一條曲線,討論起來(lái)不方便,故用其兩個(gè)參數(shù):平均值正態(tài)分布是一條曲線,討論起來(lái)不方便,故用其兩個(gè)參數(shù):平均值(,希臘字母,讀作,希臘字母,讀作mumu,averageaverage)與標(biāo)準(zhǔn)差()與標(biāo)準(zhǔn)差(,希臘字母,讀,希臘字母,讀作作sigmasigma,standard deviat
9、ionstandard deviation)來(lái)表示,)來(lái)表示,若平均值()增大,則正態(tài)曲線往右移動(dòng)。但不論平均值()如何變化都不會(huì)改變正態(tài)分布的形狀,即標(biāo)準(zhǔn)差()正態(tài)分布知識(shí)正態(tài)分布知識(shí)請(qǐng)記錄!11統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)正正態(tài)分布態(tài)分布群體平均值=標(biāo)準(zhǔn)差=+k-k抽樣x多數(shù)多數(shù)自然現(xiàn)象和人類(lèi)行為自然現(xiàn)象和人類(lèi)行為的的過(guò)程是呈正態(tài)分布的過(guò)程是呈正態(tài)分布的, ,或者或者 可以看成正態(tài)分布可以看成正態(tài)分布111213若標(biāo)準(zhǔn)差(若標(biāo)準(zhǔn)差()越大,則加工質(zhì)量越分散。)越大,則加工質(zhì)量越分散。標(biāo)準(zhǔn)差()與質(zhì)量有著密切的關(guān)系 。但不論正態(tài)分布的形狀,即標(biāo)準(zhǔn)差()如何變化,也決不會(huì)影響數(shù)據(jù)的對(duì)稱中心,即平均值正態(tài)分
10、布知識(shí)正態(tài)分布知識(shí)14正態(tài)分布基本原理正態(tài)分布基本原理 在中心線或平均值兩側(cè)呈現(xiàn)對(duì)在中心線或平均值兩側(cè)呈現(xiàn)對(duì)稱之分布稱之分布 常態(tài)曲線左右兩尾與橫軸漸漸常態(tài)曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交靠近但不相交 曲線下的面積總和為曲線下的面積總和為 1 11415不同的常態(tài)分配不同的常態(tài)分配(1)(1)(a)112 2,1 1= =2 21 12 2X16不同的常態(tài)分配不同的常態(tài)分配(2)(2)1 1=2X(b)(b)1 1= =2 2,112 2 12X X17(b)12,12不同的常態(tài)分配不同的常態(tài)分配(3)(3)2X X11718藍(lán)色代表規(guī)格分布形態(tài)紅色代表實(shí)際制程分布形態(tài)藍(lán)色代表規(guī)格分布形態(tài)紅
11、色代表實(shí)際制程分布形態(tài)191920正態(tài)分布中,任一點(diǎn)出現(xiàn)在正態(tài)分布中,任一點(diǎn)出現(xiàn)在 1 1內(nèi)的概率為內(nèi)的概率為 P(-1X +1) = 68.27%P(-1X +1) = 68.27% 2 2內(nèi)的概率為內(nèi)的概率為 P(-2X +2) = 95.45%P(-2X +2) = 95.45% 3 3內(nèi)的概率為內(nèi)的概率為 P(-3X +3) = 99.73%P(-3X +3) = 99.73%正態(tài)分布與制程關(guān)系請(qǐng)記錄!2199.9999998% of all items66512345432195.44%99.73%99.9937%99.999943%正態(tài)分布概率22控制圖基本原理2223控制圖又叫管
12、制圖,用于分析和判斷工序是否處于控制狀態(tài)所使用的帶有控制界限線的圖.請(qǐng)記錄!控制圖定義24請(qǐng)記錄!2526控制圖的基本原理 以3原理為基礎(chǔ):管制圖是以正態(tài)分布中的3原理為理論依據(jù),中心線為平均值,上下控制界限為以平均值加減3的值,以判斷過(guò)程中是否有問(wèn)題發(fā)生,此即休哈特博士所創(chuàng)的控制方法 中心極限定理:無(wú)論隨機(jī)變量的共同分布是什么(離散分布或連續(xù)分布,正態(tài)分布或非正態(tài)分 布),只要獨(dú)立分布隨機(jī)變量的個(gè)數(shù)n較大 時(shí), 的分布總是正態(tài)分布X請(qǐng)記錄!27控制圖的要素 縱坐標(biāo):數(shù)據(jù)(質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計(jì)量) 橫坐標(biāo):按時(shí)間順序抽樣的樣本編號(hào) 上虛線:上控制界限UCL 中實(shí)線:中心線CL 下虛線:下控制界限
13、LCLRemark:規(guī)格線:由客戶或設(shè)計(jì)部門(mén)(R&D)給出;控制界線:由過(guò)程的實(shí)際數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)計(jì)算得出;一般情況下,控制線嚴(yán)于規(guī)格線;請(qǐng)記錄!28 規(guī)格界限:判定一單位產(chǎn)品合格與否的準(zhǔn)則; 管制界限:決定一個(gè)制程是否受控,是否受變異原因所干擾;對(duì)每組平均數(shù)的超限與否進(jìn)行管制;規(guī)格界限與管制界限規(guī)格界限與管制界限29過(guò)程控制分析流程過(guò)程控制分析流程 確定要分析的特性測(cè)量系統(tǒng)分析 確定抽樣方案 維持過(guò)程是進(jìn)行抽樣,并驗(yàn)證抽樣的合理性計(jì)算、制作和判定控制圖 判圖 查找原因、消除異常否是否有25組過(guò)程能力評(píng)估能力是否滿足要求 是 否是系統(tǒng)性改進(jìn)否 30選擇要控制的特性選擇要控制的特性 對(duì)那些比較重
14、要的特性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制; 先對(duì)產(chǎn)品的特性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制,后對(duì)過(guò)程的特性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制; 選擇那些容易獲得過(guò)程分布的特性; TS體系中要求對(duì)特殊特性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制;31測(cè)量系統(tǒng)分析測(cè)量系統(tǒng)分析 數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性影響統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的有效性; 在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制之前,要保證測(cè)量系統(tǒng)是有能力的; 要求測(cè)量系統(tǒng)的分辨率高于1/10,R&R%10,ndc5;32如何確定子組 必須使在大致相同的條件下所收集的質(zhì)量特性值分在一組, 組中不應(yīng)有不同本質(zhì)的數(shù)據(jù), 以保證組內(nèi)僅有普通原因的影響. 必須先找出過(guò)程中普通原因波動(dòng)這個(gè)基準(zhǔn),以這個(gè)基準(zhǔn)為過(guò)程正常的基準(zhǔn),進(jìn)而來(lái)判定過(guò)程異常。整個(gè)過(guò)程的變異組內(nèi)變異3
15、3計(jì)量值控制圖的合理分組計(jì)量值控制圖的合理分組控制圖是分析過(guò)程系統(tǒng)變異的原因是普通原因還是特殊控制圖是分析過(guò)程系統(tǒng)變異的原因是普通原因還是特殊原因的統(tǒng)計(jì)分析工具原因的統(tǒng)計(jì)分析工具. . 如何達(dá)成此目的如何達(dá)成此目的, , 取決與數(shù)據(jù)收取決與數(shù)據(jù)收集時(shí)合理分組與否集時(shí)合理分組與否. .讓組讓組內(nèi)變異最小化內(nèi)變異最小化, , 組間變異最大化組間變異最大化是合理分組的原則是合理分組的原則. .10203040500.00.10.20.3Diameter - Inside RangeSummaryJul 22, 2004 10:21:09Statit Custom QC Evaluation3.903
16、.954.004.054.10Diameter - Inside AverageSummaryStatit Custom QC Evaluation請(qǐng)記錄!34如何確定子組如何確定子組正確例子正確例子質(zhì)量特性讓組內(nèi)變化只有普通原因讓組間變化只有特殊原因組內(nèi)變異小組間變異大時(shí)間制程的變化35如何確定子組如何確定子組錯(cuò)誤例子錯(cuò)誤例子 如此的取樣方式會(huì)造成無(wú)法有效區(qū)別組內(nèi)變異和組間變異,造成控制界限變寬,無(wú)法有效偵測(cè)制造變異。時(shí)間質(zhì)量特性制程的變化36如何確定抽樣頻率 抽樣頻率必須考慮以下方面: 過(guò)程歷史狀況 經(jīng)常發(fā)生失控,就需要更頻繁的抽樣; 若班別切換會(huì)導(dǎo)致變更,則每班必須抽到; 發(fā)生失控時(shí),對(duì)
17、質(zhì)量的影響程度 抽樣的容易程度 抽樣和測(cè)量樣本的費(fèi)用 確保按照抽樣方案進(jìn)行抽樣; 確保檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的質(zhì)量; 記錄在生產(chǎn)過(guò)程中的事件,如停機(jī)、更換材料、設(shè)定、調(diào)整、計(jì)數(shù)等 記錄檢驗(yàn)數(shù)據(jù);37 沒(méi)能找到正確的管制點(diǎn)沒(méi)能找到正確的管制點(diǎn) 沒(méi)有適宜的測(cè)量工具沒(méi)有適宜的測(cè)量工具 沒(méi)有解析生產(chǎn)過(guò)程,直沒(méi)有解析生產(chǎn)過(guò)程,直接進(jìn)行管制接進(jìn)行管制 解析與管制脫節(jié)解析與管制脫節(jié) 管制圖沒(méi)有記錄重大事管制圖沒(méi)有記錄重大事項(xiàng)項(xiàng)不能正確理解不能正確理解XbarXbar圖與圖與R R圖的含義圖的含義管制界限與規(guī)格界限混管制界限與規(guī)格界限混為一談為一談不能正確理解管制圖上不能正確理解管制圖上點(diǎn)變動(dòng)所代表的意思點(diǎn)變動(dòng)所代表的意思
18、沒(méi)有將管制圖用于改善沒(méi)有將管制圖用于改善管制圖是品管的事管制圖是品管的事Caution!控制圖使用十大誤區(qū)控制圖使用十大誤區(qū)38概念介紹 計(jì)量型:用各種計(jì)量?jī)x器測(cè)出、以數(shù)值形式表現(xiàn)計(jì)量型:用各種計(jì)量?jī)x器測(cè)出、以數(shù)值形式表現(xiàn)的測(cè)量結(jié)果,包括用量?jī)x和檢測(cè)裝置測(cè)的零件尺的測(cè)量結(jié)果,包括用量?jī)x和檢測(cè)裝置測(cè)的零件尺寸、長(zhǎng)度、形位誤差等寸、長(zhǎng)度、形位誤差等, , 如電池之壓片厚度如電池之壓片厚度, , 小小片稱重片稱重, , 卷針直徑等指標(biāo)卷針直徑等指標(biāo). . 計(jì)數(shù)型:通常是指不用儀器即可測(cè)出的數(shù)據(jù)。計(jì)計(jì)數(shù)型:通常是指不用儀器即可測(cè)出的數(shù)據(jù)。計(jì)件如不合格品數(shù)件如不合格品數(shù), e.g , e.g 裁大片外觀
19、不良數(shù),服從裁大片外觀不良數(shù),服從二項(xiàng)分布;計(jì)點(diǎn)如電池激光焊接的氣密性二項(xiàng)分布;計(jì)點(diǎn)如電池激光焊接的氣密性, , 短路短路數(shù)等數(shù)等, , 服從泊松分布服從泊松分布. .ONOFF請(qǐng)記錄!39控制圖的分類(lèi)(按數(shù)據(jù)種類(lèi)分) 計(jì)量值管制圖 (Control Charts for Variables)平均值-極差控制圖(X-R Chart)平均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖(X-Chart)中位數(shù)-極差控制圖(X-R Chart)單值-移動(dòng)極差控制圖(X-MR Chart) 計(jì)數(shù)值控制圖 (Control Charts for Attribute)不良率控制圖(P Chart)不良數(shù)控制圖(NP Chart)缺陷數(shù)
20、控制圖(C Chart)單位缺陷數(shù)控制圖(U Chart)請(qǐng)記錄!40計(jì)數(shù)值控制圖亡羊補(bǔ)牢計(jì)數(shù)值控制圖亡羊補(bǔ)牢? ? 愈少愈好愈少愈好計(jì)量值控制圖防患未燃計(jì)量值控制圖防患未燃? ? 愈多愈好愈多愈好計(jì)量值 Vs.計(jì)數(shù)值41控制圖的選用流程請(qǐng)記錄!數(shù)據(jù)類(lèi)別單值或子組計(jì)數(shù)類(lèi)型均值是否方便計(jì)算?子組大小一致子組大小一致子組大小 9S是否方便計(jì)算MRx sx Rx Rx NP或P圖P圖C或U圖U圖連續(xù)離散不合格品是是是是是是缺陷數(shù)否否否否否否開(kāi)始42 分析用控制圖分析用控制圖決定過(guò)程控制方法用過(guò)程解析用過(guò)程能力研究用過(guò)程管制準(zhǔn)備用n控制用控制圖控制用控制圖n追查不正常原因n迅速消除此項(xiàng)原因n研究并采取
21、防止此項(xiàng)原因重復(fù)發(fā)生之措施。分析用穩(wěn)定控制用控制圖的分類(lèi)(按用途分)請(qǐng)記錄!43制作分析用控制圖之目的 在控制圖的設(shè)計(jì)階段使用,主要用以確定合理的控制界限; 每一張控制圖上的控制界限都是由該圖上的數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái);44 控制圖的控制界限由分析階段確定; 使用時(shí)只需把采集到的樣本數(shù)據(jù)或統(tǒng)計(jì)量在圖上打點(diǎn)就行;制作制作控制控制用控制圖之目的用控制圖之目的45- 分析用控制圖 應(yīng)用控制圖時(shí),首先將非穩(wěn)態(tài)的過(guò)程調(diào)整到穩(wěn)態(tài),用分析控制圖判斷是否達(dá)到穩(wěn)態(tài)確定過(guò)程參數(shù) 特點(diǎn): 1、分析過(guò)程是否為統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài) 2、過(guò)程能力指數(shù)是否滿足要求?- 控制用控制圖 等過(guò)程調(diào)整到穩(wěn)態(tài)后,延長(zhǎng)控制圖的控制線作為控制用控制圖應(yīng)用
22、過(guò)程參數(shù)判斷分析用控制圖與控制用控制圖分析用控制圖與控制用控制圖46繪制分析用控制圖階段使用控制用控制圖階段收集數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)否否否否是是是是繪制分析用控制圖繪制分析用控制圖過(guò)程是否受控過(guò)程是否受控過(guò)程能力是過(guò)程能力是否符合要求否符合要求轉(zhuǎn)為控制用控制圖轉(zhuǎn)為控制用控制圖定期抽樣打點(diǎn)定期抽樣打點(diǎn)過(guò)程是否受控過(guò)程是否受控查找異因查找異因調(diào)整過(guò)程調(diào)整過(guò)程過(guò)程改進(jìn)過(guò)程改進(jìn)減小變異減小變異查找異因查找異因調(diào)整過(guò)程調(diào)整過(guò)程是否需要是否需要調(diào)整控制圖調(diào)整控制圖過(guò)程受控與過(guò)程穩(wěn)定過(guò)程受控與過(guò)程穩(wěn)定請(qǐng)記錄!47控制圖繪制流程計(jì)算計(jì)算CpCp、CpkCpk收集數(shù)據(jù)繪制分析用控制圖繪制控制用控制圖繪制直方圖穩(wěn)定狀態(tài)滿
23、足規(guī)格去除異常原因檢討5M1E各方面提升過(guò)程能力(輔助參考變異是否常態(tài)分布)YesNoYesNo計(jì)算計(jì)算PpPp、PpkPpk請(qǐng)記錄!48第四講第四講 過(guò)程變異過(guò)程變異49過(guò)程控制PROCESS原料人機(jī) 法環(huán)測(cè)量測(cè)量結(jié)果好不好4M1E 變異產(chǎn)品特性波動(dòng)4950SPCSPC在過(guò)程控制中的作用在過(guò)程控制中的作用5051怎樣識(shí)別出普通和特殊原因?怎樣識(shí)別出普通和特殊原因?“”風(fēng)險(xiǎn)說(shuō)明“”風(fēng)險(xiǎn)說(shuō)明5152 抽樣檢驗(yàn)時(shí)的 風(fēng)險(xiǎn)亦稱為生產(chǎn)者冒險(xiǎn),風(fēng)險(xiǎn)亦稱為消費(fèi)者冒險(xiǎn)?!啊奔啊啊憋L(fēng)險(xiǎn) 判定結(jié)果批/過(guò)程判為不良品判為良品良品1-不良品1-第一種錯(cuò)誤第二種錯(cuò)誤5253兩種錯(cuò)誤損失分析 第I類(lèi)錯(cuò)誤,亦稱為虛發(fā)警報(bào)
24、的錯(cuò)誤。過(guò)程正常而點(diǎn)子偶然超出控制限外,根據(jù)點(diǎn)出界就判異的原則,判斷過(guò)程處于異常,于是就犯了第I類(lèi)錯(cuò)誤碼,通常記為。 第II類(lèi)錯(cuò)誤,亦稱為漏發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤。過(guò)程已經(jīng)出現(xiàn)了異常,但仍會(huì)有部分產(chǎn)品,其質(zhì)量特性的數(shù)值會(huì)位于控制限內(nèi)。如果抽取到這樣的產(chǎn)品,點(diǎn)子就會(huì)落在控制限內(nèi),而不能判斷過(guò)程出現(xiàn)了異常,從而犯了第II類(lèi)錯(cuò)誤,通常記為。5354普通原因和特殊原因-1 普通原因: 始終影響過(guò)程的變差原因; 特點(diǎn): 重復(fù)出現(xiàn) 單個(gè)偶然因素對(duì)過(guò)程的影響非常小; 所有偶然對(duì)過(guò)程造成穩(wěn)定的分布; 特殊原因: 不是始終作用于過(guò)程的變差的原因 特點(diǎn): 不穩(wěn)定; 突然出現(xiàn); 單個(gè)偶然因素對(duì)過(guò)程的影響非常大; 所有偶然對(duì)過(guò)程造成分布改變;范范圍圍 時(shí)間可可預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)范圍范圍 時(shí)間不不可可預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)5455普通原因與
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