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文檔簡介

1、第三章 隨機變量與分布函數(shù)1、直線上有一質(zhì)點,每經(jīng)一個單位時間,它分別以概率或向右或向左移動一格,若該質(zhì)點在時刻0從原點出發(fā),而且每次移動是相互獨立的,試用隨機變量來描述這質(zhì)點的運動(以表示時間n時質(zhì)點的位置)。2、設(shè)為貝努里試驗中第一個游程(連續(xù)的成功或失?。┑拈L,試求的概率分布。3、c應(yīng)取何值才能使下列函數(shù)成為概率分布:(1)(2) 。4、證明函數(shù)是一個密度函數(shù)。5、若的分布函數(shù)為N(10,4),求落在下列范圍的概率:(1)(6,9);(2)(7,12);(3)(13,15)。6、若的分布函數(shù)為N(5,4),求a使:(1);(2)。7、設(shè),試證具有下列性質(zhì):(1)非降;(2)右連續(xù);(3)

2、 。8、試證:若,則。9、設(shè)隨機變量取值于0,1,若只與長度有關(guān)(對一切),試證服從0,1均勻分布。10、若存在上的實值函數(shù)及以及及,使,則稱是一個單參數(shù)的指數(shù)族。證明(1)正態(tài)分布,已知,關(guān)于參數(shù);(2)正態(tài)分布,已知,關(guān)于參數(shù);(3)普阿松分布關(guān)于都是一個單參數(shù)的指數(shù)族。但上的均勻分布,關(guān)于不是一個單參數(shù)的指數(shù)族。11、試證為密度函數(shù)的充要條件為 。12、若為分布密度,求為使成為密度函數(shù),必須而且只需滿足什么條件。13、若的密度函數(shù)為 ,試求:(1)常數(shù)A;(2);(3)的邊際分布;(4);(5);(6)。14、證明多項分布的邊際分布仍是多項分布。15、設(shè)二維隨機變量的聯(lián)合密度為,試求與的

3、邊際分布。16、若是對應(yīng)于分布函數(shù)的密度函數(shù),證明對于一切,下列函數(shù)是密度函數(shù),且具有相同的邊際密度函數(shù):。17、設(shè)與是相互獨立的隨機變量,均服從幾何分布。令,試求(1)的聯(lián)合分布;(2)的分布;(3)關(guān)于的條件分布。18、(1)若的聯(lián)合密度函數(shù)為,問與是否相互獨立?(2)若的聯(lián)合密度函數(shù)為,問與是否相互獨立?19、設(shè)的聯(lián)合密度函數(shù)為 試證:兩兩獨立,但不相互獨立。20、設(shè)具有聯(lián)合密度函數(shù),試證與不獨立,但與是相互獨立的。21、若與是獨立隨變量,均服從普要松分布,參數(shù)為及,試直接證明(1)具有普承松分布,參數(shù)為;(2)。22、若相互獨立,且皆以概率取值+1及,令,試證兩兩獨立但不相互獨立。23

4、、若服從普阿松分布,參數(shù)為,試求(1);(2)的分布。24、設(shè)的密度函數(shù)為,求下列隨機變量的分布函數(shù):(1),這里;(2);(3)。25、對圓的直徑作近似度量,設(shè)其值均勻分布于內(nèi),試求圓面積的分布密度。26、若為相互獨立的分別服從0,1均勻分布的隨機變量,試求的分布密度函數(shù)。27、設(shè)相互獨立,分別服從,試求的密度函數(shù)。28、若是獨立隨機變量,均服從,試求的聯(lián)合密度函數(shù)。29、若相互獨立,且皆服從指數(shù)分布,參數(shù)分別為,試求的分布。30、在線段上隨機投擲兩點,試求兩點間距離的分布函數(shù)。31、若氣體分子的速度是隨機向量,各分量相互獨立,且均服從,試證斑點服從馬克斯威爾分布。32、設(shè)是兩個獨立隨機變量

5、,服從,服從自由度為的分布(3.14),令,試證t的密度函數(shù)為 這分布稱為具有自由度n的分布在數(shù)理統(tǒng)計中十分重要。33、設(shè)有聯(lián)合密度函數(shù),試求的密度函數(shù)。34、若獨立,且均服從,試證與是獨立的。35、求證,如果與獨立,且分別服從分布和,則與也獨立。36、設(shè)獨立隨機變量均服從 ,問與是否獨立?37、若()服從二元正態(tài)分布(2.22),試找出與相互獨立的充要條件。38、對二元正態(tài)密度函數(shù),(1)把它化為標準形式(2.22);(2)指出;(3)求;(4)求。39、設(shè),試寫出分布密度(2.12),并求出的邊際密度函數(shù)。40、設(shè)是相互獨立相同分布的隨機變量,其密度函數(shù)不等于0,且有二階導(dǎo)數(shù),試證若與相互

6、獨立,則隨機變量均服從正態(tài)分布。41、若是上單值實函數(shù),對,記。試證逆映射 具有如下性質(zhì):(1);(2);(3).42、設(shè)隨機變量x的密度函數(shù)是(1)求常數(shù)C;(2)求a使得=.43、一個袋中有張卡寫有,現(xiàn)從袋中任取一張求所得號碼數(shù)的期望。44、設(shè),在的條件密度分布是,求的條件下x的密度?45、設(shè)與獨立同服從上的均勻分布,求的分布函數(shù)與密度函數(shù)。46、設(shè)的聯(lián)合分布密度為,(1).求常數(shù)A;(2)求給定時的條件密度函數(shù)。47、在(0,4)中任取兩數(shù),求其積不超過4的概率。48、若的分布列是(見下表)(1)求出常數(shù)A; (2)求出 時的條件分布列。x -10111/61/81/821/121/4A

7、31/241/241/2449、設(shè)獨立的服從分布,令,求的聯(lián)合密度函數(shù)及邊際密度函數(shù)。50、設(shè)隨機變量x的密度函數(shù)為 ,(1).求常數(shù)a,使Px>a = Px<a; (2).求常數(shù)b,使Px>b = 0.05。51、地下鐵道列車運行的間隔時間為2分鐘,旅客在任意時刻進入月臺,求候車時間的數(shù)學(xué)期望及均方差。52、設(shè)二維隨機變量的聯(lián)合密度函數(shù)為:, (1)求的密度函數(shù);(2)求; (3)53、若二維隨機變量的密度函數(shù)為:,1)求的密度函數(shù);2)求;(3)54、若,求 的密度函數(shù)。55、將兩封信隨機地往編號為1,2,3,4的四個郵筒內(nèi)投,以表示第個郵筒內(nèi)信的數(shù)目,求: (1) 的聯(lián)

8、合分布列; 2)的條件下,的條件分布。56、若,求的密度函數(shù)。57、某射手在射擊中,每次擊中目標的概率為,射擊進行到第二次擊中目標為止,用表示第次擊中目標時射擊的次數(shù),求和的聯(lián)合分布和條件分布。58、進行獨立重復(fù)試驗,設(shè)每次試驗成功的概率為。將試驗進行到出現(xiàn)次成功為止,以表示所需試驗的次數(shù)。求的分布列。59、已知某種類型的電子管的壽命(以小時計)服從指數(shù)分布,其概率密度為,一臺儀器中裝有5只此類型電子管,任一只損壞時儀器便不能正常工作。求儀器正常工作1000小時以上的概率。60、設(shè)連續(xù)隨機變量的概率密度為,其中為已知常數(shù)。求:(1)常數(shù)A;(2)。61、設(shè)離散隨機變量的分布列為: 012 求:

9、(1)的分布函數(shù); (2),62、從一批含有13只正品、2只次品的產(chǎn)品中,不放回地抽取3次,每次抽取1只,求抽得次品數(shù)的分布列及分布函數(shù)。63、(1)設(shè)連續(xù)隨機變量的概率概率為,求的概率密度。 (2)設(shè)服從指數(shù)分布。求的概率密度。64、對圓片直徑進行測量,測量值服從均勻分布。求圓面積的概率密度。65、設(shè)電壓,其中是一個正常數(shù),相角是一個隨機變量,服從均勻分布,求電壓V的概率密度。66、箱子里裝有12件產(chǎn)品,其中2件是次品。每次從箱子里任取一件產(chǎn)品,共取2次。定義隨機變量如下,。分別就下面兩種情況求出二維隨機向量的聯(lián)合分布列和關(guān)于的邊緣分布列:(1)放回抽樣;(2)不放回抽樣。67、一個大袋子中

10、,裝有3個桔子,2個蘋果,3個梨。今從袋中隨機抽出4個水果。若為為桔子數(shù),為蘋果數(shù),求的聯(lián)合分布列。68、把一枚硬幣連擲3次,以表示在3次中出現(xiàn)正面的次數(shù),表示在3次中出現(xiàn)正面的次數(shù)與出現(xiàn)反面的次數(shù)的絕對值,求的聯(lián)合分布列。69、設(shè)二維隨機向量的概率密度為:。求(1);(2);(3);(4)。70、設(shè)隨機向量的概率密度為:,求:(1)常數(shù)A;(2)落地圓域()中的概率。71、設(shè)二維連續(xù)隨機向量的概率密度為:    求:(1)的分布函數(shù);(2)關(guān)于及關(guān)于的邊緣分布函數(shù)。72、設(shè)二維連續(xù)隨機向量的概率密度為:,求關(guān)于及關(guān)于的邊緣概率密度。73、設(shè)與相互獨立,

11、且服從均勻分布,服從正態(tài)分布。求的概率密度。74、若的密度為(,則兩兩獨立,但不相互獨立。75、若相互獨立,且同服從指數(shù)分布,密度函數(shù)為:,證明:與相互獨立。76、證明: 為一概率密度函數(shù)。77、設(shè)分別服從參數(shù)為、的普阿松分布,且相互獨立,求證: 服從參數(shù)為的普阿松分布。78、證明函數(shù)是一個密度函數(shù)。79、設(shè),試證具有下列性質(zhì):(1)非降;(2)右連續(xù);(3) 。80、試證:若,則。81、設(shè)隨機變量取值于0,1,若只與長度有關(guān)(對一切),試證服從0,1均勻分布。82、定義二元函數(shù)。驗證此函數(shù)對每個變元非降,左連續(xù),且滿足(2.6)及(2.7),但無法使(2.5)保持非負。83、試證為密度函數(shù)的

12、充要條件為 。84、若是對應(yīng)于分布函數(shù)的密度函數(shù),證明對于一切,下列函數(shù)是密度函數(shù),且具有相同的邊際密度函數(shù):。85、設(shè)的聯(lián)合密度函數(shù)為 試證兩兩獨立,但不相互獨立。86、若與是獨立隨變量,均服從普要松分布,參數(shù)為及,試直接證明(1)具有普承松分布,參數(shù)為;(2)。87、若相互獨立,且皆以概率取值+1及,令,試證兩兩獨立但不相互獨立。88、若氣體分子的速度是隨機向量,各分量相互獨立,且均服從,試證斑點服從馬克斯威爾分布。89、求證,如果與獨立,且分別服從分布和,則與也獨立。90、證明:是一個隨機變量,當且僅當對任何成立 。第三章 解答1、 解:令表在n次移動中向右移動的次數(shù),則服從二項分布,以

13、表時刻時質(zhì)點的位置,則 。的分布列為 。的分布列為 。2、 解:,所以的概率分布為 。3、 解: (1), 。 (2), 。4、 證:,且 是一個密度函數(shù)。5、 解:(1)(2)(3) 6、 解:(1),而,令解得。(2)由得,從而 =0.995,而所以。7、 證:(1)設(shè),所以,非降。(2)設(shè),由概率的可加性得 。由此得 ,右連續(xù)。(3)。由單調(diào)性得與均存在且有窮,由及上式得。8、證: .不等式成立。9、證法一:定義則是的分布函數(shù)。由題設(shè)得,對任意有,即有。由此得。逐一類推可得,若,則,或者。從而對有理數(shù),若與都屬于0,1,則有。再由的左連續(xù)性可得,對任意無理數(shù),若與都屬于0,1,則。因為區(qū)

14、間與0,1的長度相等,由題設(shè)得.由此及上段證明得,對任意有,即為 服從0,1上均勻分布。 證法二:如同證法一中定義的分布函數(shù),由單調(diào)知它對0,1上的L測試幾乎處處可微。設(shè),當時,由題設(shè)得等式兩端都除以,再令可得,由存在可推得也存在,而且。從而對任意有。當時顯然有。一點的長度為0,由題設(shè)得。由上所述可知是連續(xù)型隨機變量,是其密度函數(shù),從而定出。至此得證服從0,1均勻分布。10、證:(1)若令, ,則有這就證明了正態(tài)分布是單參數(shù)的指數(shù)族。(2) 若令,則所以正態(tài)分布是單參數(shù)的指數(shù)族。(3)。若令,則,所以是單參數(shù)的指數(shù)族。(4)關(guān)于上的均勻分布,其密度函數(shù)為是定義在的函數(shù),由于它是的分段表示的函數(shù)

15、,所以無法寫成形式 ,故關(guān)于不是一個單參數(shù)的指數(shù)族。11、證:必要性:令,得。設(shè)要積分收斂,必須,由此得應(yīng)有以及。利用可得 從而題中所列條件全部滿足。以上諸步可逆推,充分性顯然。12、解:設(shè)是密度函數(shù),則由得。又,所以應(yīng)有。反之,若,可積且,顯然有且,即是密度函數(shù)。所以為使是密度函數(shù),必須而且只需滿足且。13、解:(1)(2)。(3)的邊際分布,當時,當時有.(4).(5)當時;當時有.(6),利用(2)的結(jié)果可得.14、證:設(shè)多項分布為, (1)。 (2)利用(2)可以把(1)改寫成 (3)由邊際分布的定義并把(3)代入得由二項式定理得 (4)把(4)與(3)比較知,邊際分布仍服從多項分布。

16、多次類推可得從而知任意邊際分布均服從多項分布(包括二項分布)。15、解:(1)的密度函數(shù)為,當時;當時,注意積分取勝有選取,得.(2)的密度函數(shù)為,當時;當時,令,當時,當時,所以其中用到函數(shù)與函數(shù)的關(guān)系式。16、證:我們有,代入的表達式得 (1)又有 (2)由(1),(2)知是密度函數(shù)。用與上面類似的方法計算可得邊際密度函數(shù)為,   .17、解:(1)為求的聯(lián)合概率分布,分別考慮下列三種情況:其中利用到獨立性。(a) ;(b);(c)(2)因為,所以 (3)18、解:(1)邊際分布的密度函數(shù)為,當時;當時,同理,當時;當時。,所以與獨立。(2)邊際密度函數(shù)為,當

17、時;當時當時;當時在區(qū)域中均有,所以與不獨立。19、證:當時 ,與的聯(lián)合分布密度為;其余。當時,;其余。由于三者在密度函數(shù)的表達式中所處地位相同,故得當時,;當時,;當時,;當時,;在其余區(qū)域內(nèi),諸邊際密度函數(shù)均取0值。由于 故兩兩獨立;但當時有,故不相互獨立。20、證:當時,其余。同理當時,其余當 時有,所以與不獨立?,F(xiàn)試能動分布函數(shù)來證與獨立。的分布函數(shù)記為,則當時,;同理可求得的分布函數(shù),得聯(lián)合分布函數(shù)記為,則當時同理得當時;當時=合起來寫得 不難驗證對所有都成立,所以與獨立。21、證:(1)由褶積公式及獨立性得 這就證明了具有普阿松分布,且參數(shù)為(2)證畢。22、證:由題設(shè)得

18、,。,同理可證 ,.所以與相互獨立。用同樣的方法可片與也相互獨立。但,所以只兩兩獨立而不相互獨立。23、解:,由此得(1), (2)。24、解:(1)由知,以概率1取有限值。當時,;當時,;當時,。(2) (3)當時,;當時,。25、解:設(shè)直徑為隨機變量d,則。圓面積。當時,;當時;當時。由此對求導(dǎo)(利用對參數(shù)積分求導(dǎo)法則)得圓面積的分布密度為,當或時;當時 。26、解:與的密度函數(shù)為 (1)由卷積公式及獨立性得的分布密度函數(shù)為 y (2) 2 C把(2)與(1)比較知,在(2)中應(yīng)有,滿足此不等式組的解 構(gòu)成 D 圖中平面區(qū)域平形四邊形ABCD,當時 1 B ,當時。所以當 A0 1 x時(

19、2)中積分為 當時,(2)中積分為 ;對其余的y有。27、解:, 由求商的密度函數(shù)的公式得,   服從柯西分布。28、解:作變換,令,得。由與獨立知,它們的聯(lián)合密度應(yīng)是它們單個密度的乘積,由此得U,V的聯(lián)合密度函數(shù)為 所以U,V兩隨機變量也相互獨立,且均服從N(0,2)。29、解:當時由獨立性得當時。求導(dǎo)得的密度函數(shù)為,當時;當時.30、解:設(shè)在內(nèi)任意投兩點,其坐標分別為,則的聯(lián)合分布密度為。設(shè),則的分布函數(shù)為,當時;當時;當時,積分S為平面區(qū)域ABCDEF的面積,其值為 ,所以 .31、證:由獨立性得,的概率密度為 的分布函數(shù)為,當時,作球面坐標變換,則, 由此式對s求導(dǎo)

20、可得,當時,S的密度函數(shù)為.32、證:(3.14)式為。令,則,由得,的密度函數(shù)為,當時與仍獨立。記,則由商的密度函數(shù)公式得T的密度函數(shù)為 ,令,則,得 33、解:U的分布函數(shù)為,當時;當時有 對求導(dǎo)可得U的密度函數(shù)為,當時;當時。34、證:(U,V)聯(lián)合分布函數(shù)為當時作變換,反函數(shù)有兩支,考慮到反函數(shù)有兩支,分別利用兩組對求導(dǎo),得(U,V)的聯(lián)合密度為(其余為0)若令,則U服從指數(shù)分布,V服從柯西分布,且,所以U,V兩隨機變量獨立。35、證:當時,與的密度函數(shù)分別為當時,。設(shè)。當或時,(U,V)聯(lián)合密度為;當時,作變換,得,而,所以由此知U服從分布服從分布,且U與V相互獨立。36、解:令,當

21、或時,U,V聯(lián)合密度;當且時作變換,則,由此得U服從分布,V服從(0,1)分布,且U與V相互獨立。37、解:設(shè)。作變換,則,, 。U,V的聯(lián)合密度函數(shù)為設(shè)U,V的邊際分布密度函數(shù)分別為,欲U與V獨立,必須且只需,由的表達式可知,這當且僅當時成立。U,V相互獨立與相互獨立顯然是等價的,所以相互獨立的充要條件是。當時,得,。38、解:(1)因為指數(shù)中二次項的系數(shù)分別為,所以與(2.22)式(見上題解答)比較知,可設(shè)其配方后的形式為。比較系數(shù)得 此方程組有唯一解,由此得 (2)與(2.22)式比較得,。(3) , 。(4),它服從。39、解:.的邊際密度函數(shù)為(積分時在指數(shù)中對z配方)令,利用得。4

22、0、證:以f記的密度函數(shù),則的聯(lián)合密度為。作變換,令,得。若改記s為x,t為y,則由此可得的聯(lián)合密度為。另一方面,由卷積公式得和的密度分別為, .故由與獨立得。令(此處用了),則有。由假定知有二階導(dǎo)數(shù),上式對x求導(dǎo)得再對y求一次導(dǎo)數(shù)得.對任意u,v,選擇x,y使則由上式得.由u,v的任意性得常數(shù),因而,即有.所以,從而,均勻正態(tài)分布。41、證:(1)若,則,必存在某個使,亦有,從而, (1)反之,若,必存在某個使亦有,即,從而,。 (2) 由(1),(2)式即得(和集的逆像等于每個集逆像的和)。(2)若,則,即屬于每個,得(對任一),從而,。 (3)反之,若,則屬于每個,亦有屬于每個,即,從而

23、,。 (4)由(3),(4)式即得(交集的逆像等于每個集逆像的交)。(3)若,則,亦有,從而,所以。反之,若,則,亦有,即,從而,所以。由以上證明可得,即互為對立事件的逆像也是互為對立的事件。42、解:(1) 由 得 (2) 由得: 故43、解:設(shè)是所抽卡片的號數(shù),記,則的分布列是:由44、解: 當時且在條件下的分布是 由此比較題中條件可知: 故在條件下, 的條件分布 它的密度函數(shù)為45、解:由題設(shè)(的分布密度函數(shù)是:由商的密度計算公式的密度得: 46、解:1)由 得 2) 的邊際密度是 當時,的條件下的條件密度為 47、解:設(shè)所取二數(shù)為,則它們是獨立的均服從(0,4)上的均勻分布 的密度函數(shù)

24、為 48、解:1)由 得: 2)在時,的條件分布列為 得 49、解:的聯(lián)合密度為: 令 的聯(lián)合密度為: :的邊際密度是: 同理的邊際密度為: 50、解: 的分布函數(shù) (1) 由, 得 則 (2) 由, 得 則 51、解: 設(shè)為旅客的候車時間,則在上均勻分布 則 52、解:1) 則 2) 3) 53、解:1) 2) 3)54、解: 服從 55、解:01204/164/161/1614/162/16021/16000122/31/30 56、解:當時,, 當時,57、解: 58、解:的所有可能值為。事件表示第次試驗取得第次成功。前面次試驗中,有次成功,有次失敗。這相當于在個位置中,取個位置,情況總

25、數(shù)為。有前次試驗有次成功,第次為成功,故注:服從的分布稱為帕斯卡分布。當時稱為幾何分布。59、解:首先求一只電子管工作1000小時以上的概率。只有當5只電子管皆工作在1000小時以上,儀器才能工作1000小時以上。又“每只電子管工作1000小時以上”是相互獨立的,所以所求概率為 , 此概率很小。60、解:(1)利用概率密度的性質(zhì),即可確定A。故 (2)61、解:(1)當時, 當時,當時,當時, 故(2)或這樣做:因區(qū)間1,4包含二個可能值1,2,它對應(yīng)的概率分別為,。故62、解:的可能值0,1,2。因是不放回抽樣,故;故的分布列為012的分布函數(shù)為63、解:(1),為單調(diào)增函數(shù),反函數(shù)為,故(

26、2),利用(1)的結(jié)果,有64、解: 當時,單調(diào)增。,。故當時,。而當取其它值時,故65、解:的概率密度。函數(shù)在上單調(diào)增,故其反函數(shù)單值。當時 ,V的概率密度  當(即)時 故 66、解:(1),故的聯(lián)合分布列及關(guān)于的邊緣分布列為: X Y0 1 0 1 1(2),故聯(lián)合分布列及邊緣分布列如下: X Y0 1 0 1 167、解:, , 同樣,可計算其它情況。的聯(lián)合分布列為:X Y01 200 1 23068、解:當連擲3次出現(xiàn)反面時,的取值為;出現(xiàn)1次正面,2次反面時,的取值為;出現(xiàn)2次正面,1次反面時,的取值為;出現(xiàn)3次正面時,的取值為。有, , , 又 , , 故的聯(lián)

27、合分布列為: X Y13 00102 03069、解:(1)故 ,即 。(2)(3)(4)70、解:(1)故。(2)71、解:()的分布函數(shù)為(),。72、解:當時;當時,故。得同理73、解:的概率密度;的概率密度;則的概率密度74、證: 的地位對稱只證與獨立即可知兩兩獨立。的聯(lián)合密度是: ( 得4分) 同理 故獨立 但 故 不相互獨立。75、證:令 即 逆變換 故 而 因 故 與獨立。76、證:顯然 而 77、證: 78、證:,且 是一個密度函數(shù)。79、證:(1)設(shè),所以,非降。(2)設(shè),由概率的可加性得。由此得 ,右連續(xù)。(3)。由單調(diào)性得與均存在且有窮,由及上式得。80、證: .不等式成立81、證法一:定義則是的分布函數(shù)。由題設(shè)得,對任意有,即有。由此得。逐一類推可得,若,則,或者。從而對有理數(shù),若與都屬于0,1,則有。再由的左連續(xù)性可得,對任意無理

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