高光譜遙感實(shí)驗(yàn)四(共4頁)

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上 2012級研究生高光譜遙感技術(shù)實(shí) 驗(yàn) 報 告 姓名：張東霞學(xué)號：專業(yè)：攝影測量與遙感成績：2013年5月7日實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目四張東霞一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?、掌握一元線性回歸光譜反演建模方法2、掌握了利用Excel表功能建立簡單模型的方法二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：1、利用包絡(luò)線去除法提取的參數(shù)建立反演模型2、利用對數(shù)的一階微分變換提取的參數(shù)建立反演模型3、分析異常樣本對模型精度的影響三、實(shí)驗(yàn)方法1、利用包絡(luò)線去除法提取的參數(shù)建立反演模型根據(jù)地物在不同波段上的光譜響應(yīng)特性，通過光譜分析確定敏感波段并提取光譜特征（x），根據(jù)光譜特征與研究對象（y）間的相關(guān)性，建立關(guān)系式 y=f ( x)，再根據(jù)區(qū)

2、域的遙感圖像信息估測對象（y）的空間分布規(guī)律?；貧w分析方法，是研究要素之間具體的數(shù)量關(guān)系的一種強(qiáng)有力的工具，運(yùn)用這種方法能夠建立反映光譜特征與研究要素之間具體的數(shù)量關(guān)系的數(shù)學(xué)模型，即回歸模型。光譜特征與研究要素之間的關(guān)系，既有線性的，也有非線性的。為了使反演效果明顯，因此建模時采用與不同土壤有機(jī)質(zhì)相關(guān)系數(shù)最高的特征“最大深度”進(jìn)行一元線性回歸光譜反演建模。在Excel中選中最大深度和土壤有機(jī)質(zhì)含量數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊菜單中的“插入”“所有圖表類型”，在插入圖表對話框中選擇“X Y（散點(diǎn)圖）”點(diǎn)擊“確定”， 繪制圖表，再將繪制出的圖表進(jìn)行修改，最后，右擊點(diǎn)“添加趨勢線”，繪制出的高差面積和特征參數(shù)與土壤有

3、機(jī)質(zhì)含量回歸分析圖如圖1所示：圖1 最大深度與有機(jī)質(zhì)含量相關(guān)擬合線性回歸從圖1可以看出邊緣數(shù)據(jù)明顯，而且R2僅為0.256，這個數(shù)據(jù)在線性擬合中是很低的，因此我們可以通過剔除壞數(shù)據(jù)的方式進(jìn)行模型優(yōu)化，在圖上點(diǎn)取邊緣點(diǎn)，找到相關(guān)信息，在彪哥中找到此點(diǎn)刪除，刪除邊緣點(diǎn)后在此進(jìn)行線性回歸，我們可以得到如下的優(yōu)化結(jié)果：圖2 剔除點(diǎn)后微優(yōu)化線性回歸2、利用對數(shù)的一階微分變換提取的參數(shù)建立反演模型新建工作表，復(fù)制1100nm處各樣本對數(shù)的一階微分值與有機(jī)質(zhì)含量至工作表中，繪制散點(diǎn)圖并添加趨勢線，如圖3所示：圖3 1100nm處有機(jī)質(zhì)含量與各樣本一階微分值關(guān)系線性回歸模型圖進(jìn)行樣本剔除后得到優(yōu)化模型：圖4 剔除部分點(diǎn)后的回歸分析模型3、分析異常樣本對模型精度的影響從圖1與2，圖3與4 的對比中可見，剔除部