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文檔簡介

1、班內(nèi)序號:學號:姓名:第三章 統(tǒng)計整理1、某生產(chǎn)車間 20 名工人日加工零件數(shù)(件)如下:30 26 42 41 36 44 40 37 43 35 31 36 49 42 32 25 30 46 29 34 要求:根據(jù)以上資料分成如下幾組: 25 30,3035,3540, 4045,45 50,計 算出各組的頻數(shù)和頻率,整理編制次數(shù)分布表。第四章 總量指標與相對指標4.1某空調(diào)廠 2003年產(chǎn)量資料如表 41 所示。表 4 1某空調(diào)廠產(chǎn)量表 單位:萬臺項目2002年2003 年實際計劃實際國家重點企業(yè)窗式42454666柜式10152030合計52606696此外,該廠 2003年利潤總額

2、為 12542萬元,占用資金為 6.96億元; 2003 年空調(diào)生產(chǎn) 的單位成本計劃降低 5.2,實際降低 6.4。試運用各類相對指標對該廠 2003 年的空調(diào) 生產(chǎn)情況進行分析。內(nèi)招Page 1 of 25班內(nèi)序號:學號:姓名:第 5 章 平均指標與變異度指標5.1 某百貨公司 6 月份前 6 天的銷售額數(shù)據(jù)(萬元)如下:276 297 257 252 238 310計算該百貨公司這 6 天的日銷售額的均值、中位數(shù)、眾數(shù)、四分位數(shù)5.2某自行車公司下屬 20個企業(yè), 2000年甲種車的單位成本分組資料如下:甲種車單位成本(元 / 輛)企業(yè)數(shù)(個)各組產(chǎn)量占總產(chǎn)量的比重 ( %)2002205

3、402202401245240260315試計算該公司 2000 年甲種自行車的平均單位成本5.3 已知某集團下屬各企業(yè)的生產(chǎn)資料如下:按計劃完成百分比分組( % )企業(yè)數(shù)(個)實際產(chǎn)值(萬元)8090568901001257100110101261101202184試計算該集團生產(chǎn)平均計劃完成百分比內(nèi)招Page 2 of 25學號:班內(nèi)序號:5.4 某電子產(chǎn)品某電子產(chǎn)品企業(yè)工人日產(chǎn)量資料如下表:姓名:日產(chǎn)量(件)工人數(shù)(人)50 以下6050-6014060-7026070-8015080 以上50合計660試根據(jù)表中資料計算工人日產(chǎn)量的平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù),并判斷該分布數(shù)列的分布狀 態(tài)。5

4、.5一位投資者持有一種股票, 2001-2004年的收益率分別為 4.5%,2.1%,25.5%和 1.9% 要求計算該投資者在這 4 年內(nèi)的平均收益率。5.6 一種產(chǎn)品需要人工組裝,現(xiàn)有兩種可供選擇的組裝方法。為檢驗哪種方法更好,隨 機抽取 6 名工人,讓他們分別用兩種方法組裝,測試在相同的時間內(nèi)組裝的產(chǎn)品數(shù)量。 得到第一種組裝方式組裝的產(chǎn)品平均數(shù)量是 127件,標準差為 5 件。第二種組裝方式組 裝的產(chǎn)品數(shù)量(單位:件)如下: 129, 130,131,127,128, 129。要求:1) 計算第二種組裝方式組裝產(chǎn)品的平均數(shù)和標準差2)如果讓你選擇一種組裝方式,你會選擇哪種?5.7 一家公

5、司在招收職員時,首先要通過兩項能力測試。在 A 項測試中,其平均 分數(shù)是 100分,標準差是 15分;在B項測試中,其平均分數(shù)是 400分,標準差是 50分 一位應試者在 A 項測試中得了 115分,在 B 項測試中得了 425 分。與平均分數(shù)相比,該 位應試者哪一項測試更為理想?內(nèi)招Page 3 of 25班內(nèi)序號:學號:姓名:5.8 4、甲、乙兩企業(yè)工人有關資料如下:按年齡分組甲企業(yè)職工人 數(shù)(人)乙企業(yè)各組人數(shù)占總?cè)藬?shù)的比重( %)25 以下120525 353403535 452003545 以上10025合計800100要求:(1)比較哪個企業(yè)職工年齡偏高(2)比較哪個企業(yè)職工平均年

6、齡更具代表性(1)甲企業(yè): 25*(120/800)+30*(340/800)+40* (200/800)+45*(100/800)=32.125乙企業(yè): 25*5%+30*35%+40*35%+45*25%=37所以乙企業(yè)員工年齡偏高(2)內(nèi)招Page 4 of 255.9 有兩種水稻品種,分別在五塊田上試種,其產(chǎn)量如下:甲品種乙品種田塊面積(畝)每個田塊的產(chǎn)量(公斤)田塊面積(畝)每個田塊的產(chǎn)量(公斤)1.26001.58401.14951.47701.04451.25400.95401.05200.84200.9450班內(nèi)序號:學號:姓名:要求:(1)分別計算兩品種單位面積產(chǎn)量(即每畝的

7、產(chǎn)量) 。2)假定生產(chǎn)條件相同,確定哪一品種具有較大穩(wěn)定性,宜于推廣(1)甲品種單位面積產(chǎn)量:(600+495+445+540+420)/ (1.2+1.1+1.0+0.9+0.8 )=500乙品種單位面積產(chǎn)量:(840+770+540+520+450)/ (1.5+1.4+1.2+1.0+0.9 )=5205.10 表中給出了某班級畢業(yè)生的簽約工資以及簽約工資的描述統(tǒng)計結(jié)果。32003500400030003900380044004200280037003300500038003900310043004300370033002900550045004100310040003500360039

8、004000400035004000390038003200內(nèi)招Page 5 of 25班內(nèi)序號:學號:姓名:平均3791.428571中位數(shù)3800眾數(shù)4000標準差572.5954473方差327865.5462峰度1.304961973偏度0.693172753簽約工資區(qū)域2700最小值2800最大值5500求和132700觀測數(shù)35最大(1)5500最小(1)28001)對簽約工資的平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、標準差、偏度、峰度、區(qū)域數(shù)據(jù)進行解釋。2)計算簽約工資的離散系數(shù)和極差值3)簽約工資的分布是何類型?內(nèi)招Page 6 of 25班內(nèi)序號:學號:姓名:聽懂課了嗎? A. 全部明白 B.

9、 明白大部分 C. 明白小部分 D. 都不明白 建議:第 6 章 抽樣與參數(shù)估計一、 單向選擇題(請將正確答案的題號填入題后的括號內(nèi))1.每次試驗可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn)的事件稱為()。A 必然事件 B 樣本空間 C 隨機事件 D 不可能事件2. 下面的分布中哪一個不是離散型隨機變量的概率分布: ( )A、 二點分布 B 、二項分布 C 、 泊松分布 D 、正態(tài)分布3. 經(jīng)驗數(shù)據(jù)表明某電話訂票點每小時接到訂票電話的數(shù)目 X 是服從常數(shù)為 120 的泊松分 布,請問該訂票點每 10分鐘內(nèi)接到訂票電話數(shù)目 Y 的分布類型是:( )A 、正態(tài)分布 B 、泊松分布 C 、二項分布 D 、超幾何分布4. 某

10、種酒制造商聽說市場上有 54%的顧客喜歡他們所產(chǎn)品牌的酒, 另外 46%的顧客不喜 歡他們所產(chǎn)品牌的酒,為證實該說法,現(xiàn)從市場隨機抽取容量為 n 的樣本,其中有 x位顧客喜歡他們所產(chǎn)品牌的酒,則 x 的分布服從:( )A、正態(tài)分布B、二項分布C 、泊松分布D、超幾何分布5.一家電腦配件供應商聲稱,他所提供的配件100 個中擁有次品的個數(shù) X 及概率如下表所示:次品數(shù)( X=xi ) 01 2 3內(nèi)招Page 7 of 25概率( pi )0.750.120.080.05則該供應商次品數(shù)的數(shù)學期望為: ()A、 0.43B、 0.15C、0.12D、0.75該供應商次品數(shù)的標準差為:()A、 0

11、.43B、 0.84C、0.12D、0.71班內(nèi)序號: 學號: 姓名:6.設 X1,X2, ,Xn 是從某總體 X中抽取的一個樣本, 下面哪一個不是統(tǒng)計量X 1Xi;ni1B S21(Xi X)2n 1i 1)C 2 1 (Xi X)2ni1nD X i E(X) 2 i17.中心極限定理表明, 如果容量為 n 的樣本來自于任意分布的總體, 則樣本均值的分布 為( )A正態(tài)分布B只有當 n<30 時為正態(tài)分布C只有當 n>30 時為正態(tài)分布D非正態(tài)分布8. 某班學生的年齡分布是右偏的,均值為 22,標準差為 4.45。如果采取重復抽樣的方法 從該班抽取容量為 100 的樣本,則樣本

12、均值的抽樣分布是 ( )A 正態(tài)分布,均值為 22,標準差為 0.445B 分布形狀未知 , 均值為 22 ,標準差為 4.45C 正態(tài)分布 , 均值為 22,標準差為 4.45D 分布形狀未知 , 均值為 22 ,標準差為 0.445填空題1. 是指一個總體中所有觀察值所形成的分布; 。 是指一個樣本中 所有觀察值所形成的分布;抽樣分布是指 的概率分布。2.假定總體比例為 0.4,采用重復抽樣的方法從該總體中抽取一個容量為 100 的簡單隨機 樣本,則樣本比例的期望為 ,樣本比例抽樣分布的標準差為 。3. 已知 z 表示 P(Z>z )= , t 表示 P(t>t )=,則 z0

13、.05 _ ; t0.05(7) 計算題6.1設 XN(3,4),試求: P(|X| >2)6.2 某電冰箱廠生產(chǎn)某種型號的電冰箱,其電冰箱壓縮機使用壽命服從均值為 10 年,標 準差為 2 年的正態(tài)分布。( 1)求整批電冰箱壓縮機的壽命大于 9 年的比重;( 2)求整批 電冰箱壓縮機壽命介于 9-11 年的比重;( 3)如果該廠為了提高其產(chǎn)品競爭力,提出其電 冰箱壓縮機在保用期限內(nèi)遇有故障可免費換新, 該廠預計免費換新的比重為 1%,試確定 該廠電冰箱壓縮機免費換新的保用年限。內(nèi)招Page 8 of 25班內(nèi)序號:學號:姓名:6.3 某工廠生產(chǎn)了一批零件 ,數(shù)量比較大,且該種零件的直徑

14、服從標準差為 1cm的正態(tài)分 布,現(xiàn)在從中抽得 5 個零件作為樣本,測得其直徑(單位: cm)分別為 4.0 ,4.5,5.0, 5.5 , 6.0 ,試計算以下問題。(1) 、計算該樣本的平均數(shù)。( 2)、計算該樣本的方差。( 3)、估計這批零件的平均直徑的 95%的置信區(qū)間。 注:可能需要使用的值Z0.05 =1.645 , Z 0.025 =1.96,t 0.025(4)=2.776, t 0.05(4)=2.132 , t 0.025 (5) =2.571 , t 0.05 (5)=2.0156.4某居民小區(qū)共有居民 500 戶,小區(qū)管理者準備采取一項新的供水設施, 想了解居民是 否贊

15、成。采取不重復抽樣方法隨機抽取了 50戶,其中有 32戶贊成, 18戶反對。1)求總體中贊成該項改革的戶數(shù)比例的置信區(qū)間,置信水平為95%。2) 如果小區(qū)管理者預計贊成的比例能達到 80%,估計的邊際誤差不超過 10%,應抽取 多少戶進行調(diào)查?內(nèi)招Page 9 of 25班內(nèi)序號:學號:姓名:6.5 從某企業(yè)工人中隨機抽選部分工人進行調(diào)查,所得工資分配數(shù)列如下:工資水平(元)6007008009001000工 人 數(shù)( 人)56854已知該企業(yè)工人工資服從正態(tài)分布 。(t0.05(27) =1.7033 z0.05 =1.645 )1)計算樣本均值與樣本標準差、標準差系數(shù)2)以 90的置信度估

16、計該企業(yè)工人的平均工資的置信區(qū)間。6.6 從某校隨機抽選 100 學生進行調(diào)查,測得他們的身高資料如下:身高( 厘米)150160160170170180180 以上學生人數(shù)2060164要求計算:當概率為 95時 ,內(nèi)招Page 10 of 25班內(nèi)序號:學號:姓名:(l )該校全部學生身高在 170 厘米以上的人數(shù)比例的區(qū)間估計。(2)如果使身高在 170 厘米以上的人數(shù)比例的抽樣極限誤差縮小為原來的 1/2,則需要 抽取多少樣本單位數(shù)?D. 都不明白聽懂課了嗎? A. 全部明白 B. 明白大部分 C. 明白小部分 建議:內(nèi)招Page 11 of 25班內(nèi)序號:學號:姓名:第 7 章 假設

17、檢驗7.1 某電池廠生產(chǎn)的某號電池,歷史資料表明平均發(fā)光時間為 1000 小時,標準差為 80 小時。在最近生產(chǎn)的產(chǎn)品中抽取 100個電池,測得平均發(fā)光時間為 990 小時。若給定顯 著性水平為 0.025 ,問新生產(chǎn)的電池發(fā)光時間是否有明顯的降低?7.2 某種大量生產(chǎn)的袋裝食品,按規(guī)定不得少于 250 克。今從一批食該品中任意抽取 50 袋,發(fā)現(xiàn)有 6 袋低于 250 克。若規(guī)定不符合標準的比例超過 5%就不得出廠,問該批食品 能否出廠?( =0.05 )內(nèi)招Page 12 of 25班內(nèi)序號:學號:姓名:7.3 用一臺自動包裝機包裝葡萄糖,按規(guī)格每袋凈重 0.5 千克。長期積累的數(shù)據(jù)資料表

18、 明,每袋的實際凈重服從正態(tài)分布,標準差為 0.015 千克?,F(xiàn)在從成品中隨機抽取 8 袋, 結(jié)果其凈重分別為 0.479 ,0.5006 ,0.518 ,0.511 ,0.524 ,0.488 ,0.515 ,0.512 。試根 據(jù)抽樣結(jié)果說明 :(1) 標準差有無變化 ?(2) 袋糖的平均凈重是否符合規(guī)格 ?( =0.05)內(nèi)招Page 13 of 25班內(nèi)序號:學號:姓名:7.4 某電視臺要了解某次電視節(jié)目的收視率,隨機抽取 500 戶城鄉(xiāng)居民作為樣本,調(diào)查 結(jié)果,其中有 160 戶城鄉(xiāng)居民收視該電視節(jié)目, 若有人認為該電視節(jié)目收視率低于 30%, 給定顯著性水平為 0.025,你認為這

19、個人說的有道理嗎?D. 都不明白聽懂課了嗎? A. 全部明白 B. 明白大部分 C. 明白小部分 建議:內(nèi)招Page 14 of 25班內(nèi)序號:學號:姓名:第 8 章 相關與回歸分析作業(yè)8.1 從某行業(yè)隨機抽取家企業(yè)進行調(diào)查,所得有關數(shù)據(jù)如下:企業(yè)編號產(chǎn)品銷售額(萬元)銷售利潤(萬元)要求:()判別該數(shù)列相關與回歸的種類,擬合銷售利潤()對產(chǎn)品銷售額()的回歸直 線,并說明回歸系數(shù)的實際意義。(2)計算產(chǎn)品銷售額與銷售利潤的相關系數(shù)。(3)當銷售額為萬元時,銷售利潤為多少?內(nèi)招8.2 隨機抽取的 10 家航空公司,對其最近一年的航班正點率和顧客投訴次數(shù)進行了調(diào)查, 采集的數(shù)據(jù)及其經(jīng) excel

20、 有關方法的處理后的結(jié)果如下表:航空公司編號航班正點率 /%投訴次數(shù) /次181.321276.658376.685475.768573.874Page 15 of 25673.293771.272870.8122992.4181068.5125班內(nèi)序號:學號:姓名:數(shù)次訴投投訴次數(shù)/次20 40 60 80 100 航班正點率00000004208642111投訴次數(shù) / 次回歸統(tǒng)計Multiple R0.852212R Square0.726265Adjusted RSquare0.692048標準誤差19.94542觀測值10方差分析dfSSMSFSignificance F回歸分析18

21、443.8438443.84321.22530440.001739257殘差83182.557397.8196總計911626.4Coefficients標準誤差t StatP-valueLower 95%Intercept415.690574.520415.578210.00052339243.8460175航班正點率 /%-4.50060.976885-4.607090.00173926-6.753300128試根據(jù)以上數(shù)據(jù)處理結(jié)果,分析:1)根據(jù)散點圖,說明二者之間的關系形態(tài)。2)航班正點率和顧客投訴次數(shù)的相關系數(shù)是多少?3) 請解釋標準誤差為 19.94542 的含義。內(nèi)招Page 1

22、6 of 25班內(nèi)序號:學號:姓名:4)用航班正點率作自變量,顧客投訴次數(shù)作因變量,求出估計的回歸方程, 并解釋回歸系數(shù)的意義。5) 檢驗回歸方程的顯著性 ( =0.05 )。6) 檢驗回歸系數(shù)的顯著性 ( =0.05 )。7) 計算方差分析部分的 F值。8) 顧客投訴次數(shù)的變差中有多少是由于航班正點率的變動引起的?9) 求航班正點率為80%時,顧客投訴次數(shù)的置信區(qū)間 ( t 0.025(8)=2.306t 0.025(9)=2.262t 0.025(10)=2.228 )內(nèi)招Page 17 of 258.3 某產(chǎn)品的產(chǎn)量和單位成本的資料如下:產(chǎn)量(千件) x單位成本(元 / 件) y2733

23、72471373469568班內(nèi)序號:學號:姓名:要求:(1)計算相關系數(shù),判斷其相關方向與程度; (2)建立直線回歸方程,并解釋回歸系數(shù)的意義;(3)指出產(chǎn)量每增加 1000 件時,單位成本平均變化多少產(chǎn)量與生產(chǎn)費用散點圖生產(chǎn)費用 / 萬元0 5 02 1 1 用費產(chǎn)生8.4 從某行業(yè)中隨機抽取 12 家企業(yè),對其產(chǎn)量和生產(chǎn)費用進行調(diào)查,數(shù)據(jù)見下表:企業(yè)編號123456789101112產(chǎn)量/萬臺40425055657884100116125130140生產(chǎn)費用/ 萬元130150155140150154165170167180175185利用 EXCEL的數(shù)據(jù)分析功能進行回歸分析得到如下表

24、的結(jié)果,請根據(jù)這些結(jié)果回答問題內(nèi)招Page 18 of 25SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計Multiple R0.920232R Square0.846828Adjusted RSquare0.83151標準誤差6.761705觀測值12方差分析dfSSMSF Significance F回歸分析12527.712527.7155.28596 2.22E-05殘差10457.206545.72065總計112984.917Coefficients標準誤差t StatP-valueLower95%Upper95%Intercept124.155.21201523.819963.86E-10

25、112.5369135.7631產(chǎn)量/ 萬臺0.4206830.0565787.4354532.22E-050.294620.5467471) 產(chǎn)量與生產(chǎn)費用的簡單相關系數(shù)是多少?兩變量之間呈現(xiàn)怎樣的相關關系?班內(nèi)序號:學號:姓名:2) 用產(chǎn)量作自變量,生產(chǎn)費用作因變量,求出估計的回歸方程,并解釋回歸系數(shù)的 意義。3) 求回歸方程的判定系數(shù),并解釋判定系數(shù)的含義4) 檢驗回歸方程線性關系的顯著性 ( =0.05 )5) 檢驗回歸系數(shù)線性關系的顯著性 ( =0.05 )內(nèi)招Page 19 of 25班內(nèi)序號:學號:姓名:6) 求產(chǎn)量為 80萬臺時,生產(chǎn)費用 95%的預測區(qū)間( t 0.025 (

26、10)=2.228 , t 0.025(11)=2.201 ,X =85.4167 , x =34.4999)預測區(qū)間的計算公式:Y?t/2(n2)SY?E (Y )Y?t/ 2(n 2)SY?whereX p X 2n2n X i X 2i1D. 都不明白相關與回歸 A. 全部明白 B. 明白大部分 C. 明白小部分 意見與建議:內(nèi)招Page 20 of 25班內(nèi)序號:學號:姓名:第 9 章 時間序列分析與預測9.1 已知下列資料三月四月五月六月月末工人數(shù)(人)200200220220產(chǎn)值(萬元)110126146163計算: 1)第二季度平均月產(chǎn)值; 2)第二季度平均人數(shù); 3)二季度每人

27、平均月產(chǎn)值。9.2 某地區(qū) 1996年 2000年國民生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)如下: (10分)年份19971998199920002001國民生產(chǎn)總值(億元)40968558發(fā)展速度環(huán)比(%)定基15134增長速度環(huán)比103(%)定基增長量 ( 億元 )逐期增長量 ( 億元 )累計增長 1%絕對值要求:(1)填列表中所缺數(shù)字;內(nèi)招(2)以1997年為固定基期, 計算 19982001年國民生產(chǎn)總值年平均發(fā)展速度 和平均增長速度。月份產(chǎn)量(臺)逐期增長 量(臺)環(huán)比發(fā)展 速度 (%)定基增長 速度 (%)同比增長 速度 (%)增長 1% 絕對 值(臺)1999 年 2 月7501999 年 3 月78001999 年 12 月8509.3 根據(jù)下表中已知資料:Page 21 of 252000 年 1 月9502000 年 2 月10002000 年 3 月11002000 年 4 月11502000

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