方陣最小多項(xiàng)式的求法與應(yīng)用_第1頁
方陣最小多項(xiàng)式的求法與應(yīng)用_第2頁
方陣最小多項(xiàng)式的求法與應(yīng)用_第3頁
方陣最小多項(xiàng)式的求法與應(yīng)用_第4頁
方陣最小多項(xiàng)式的求法與應(yīng)用_第5頁
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1、方陣最小多項(xiàng)式的求法與應(yīng)用摘要:本文首先介紹了方陣的最小多項(xiàng)式,進(jìn)而給出了最小多項(xiàng)式的四種求法,最后討論了最小多項(xiàng)式的兩個應(yīng)用.關(guān)鍵詞:方陣;最小多項(xiàng)式;不變因子Minimal polynomial of a square matrix and its applicationsFENG Yu-xiang(Class 1, Grade 2001, College of Mathematics and Information Science)Advisor: Associate Prof. LI Zhi-huiAbstract:The minimal polynomial of square ma

2、trix is discussed, and four methods of solution for the minimal polynomial are presented. Further more ,the applications of the minimal polynomial are studied.Keywords: square matrix; minimal polynomial; invariant operation 一、引言文獻(xiàn)1中研究了方陣最小多項(xiàng)式的若干性質(zhì),并給出最小多項(xiàng)式的三種求法.本文試圖通過對文獻(xiàn)1中的結(jié)果進(jìn)一步研究,給出它相應(yīng)的改進(jìn)算法,并提出一種新的

3、求法.與此同時,討論了最小多項(xiàng)式在矩陣的相關(guān)計算和證明中的應(yīng)用,為最小多項(xiàng)式的應(yīng)用提供了新的思想.本文所討論的矩陣和多項(xiàng)式均為復(fù)數(shù)域上n階方陣和多項(xiàng)式.二 、最小多項(xiàng)式的性質(zhì)及求法由哈密爾頓定理可知,對于一n階矩陣 ,是的特征多項(xiàng)式,則 即就是任給數(shù)域上的一個級矩陣,總可以找到數(shù)域上的多項(xiàng)式,使得.如果多項(xiàng)式使得,我們就稱為矩陣的零化多項(xiàng)式.當(dāng)然的零化多項(xiàng)式很多的,于是我們有定義1 設(shè),次數(shù)最低的首項(xiàng)為1的的零化多項(xiàng)式稱為的最小多項(xiàng)式,記為.最小多項(xiàng)式有以下一些基本性質(zhì):定理11 設(shè),則(1)的任一零化多項(xiàng)式都能被整除;(2)的最小多項(xiàng)式是唯一的;(3)相似矩陣最小多項(xiàng)式相同.21 由特征多項(xiàng)

4、式求最小多項(xiàng)式定理21 是的特征多項(xiàng)式零點(diǎn)的充分條件是為的最小多項(xiàng)式的零點(diǎn).證明:見參考文獻(xiàn)1.推論1 若階方陣的特征多項(xiàng)式被分解為不同的一次因式方冪的乘積: ,其中是的相異的特征值,是特征值的重數(shù),且則的最小多項(xiàng)式具有如下形式:,其中為正整數(shù).推論1實(shí)際上給出了由方陣的特征多項(xiàng)式,求最小多項(xiàng)式的方法.例1 求矩陣 的最小多項(xiàng)式.解:因?yàn)榈奶卣鞫囗?xiàng)式為,根據(jù)推論1便可知,的最小多項(xiàng)式有以下兩種可能: ()(), 由于 因此,的最小多項(xiàng)式為.有時在分解時比較困難,但由推論1可知,的最小多項(xiàng)式實(shí)質(zhì)包含A的特征多項(xiàng)式中的所有不同的一次因式之積,故可先求出例2 求矩陣 的最小多項(xiàng)式.解:= 由輾轉(zhuǎn)相除

5、法求得于是 =于是 的最小多項(xiàng)式有以下三種可能: 而 ,因此的最小多項(xiàng)式為.22 按最小多項(xiàng)式的定義及存在性求最小多項(xiàng)式定理31 任意 階矩陣都存在最小多項(xiàng)式.證明:參見文獻(xiàn)1.這個定理告訴我們一種求最小多項(xiàng)式的方法,這種方法的步驟是:第一步 試解 若能解出,則的最小多項(xiàng)式為;若關(guān)于無解,則做第二步 試解 若能解出與,則的最小多項(xiàng)式為 若不能解出與,則做第三步 試解 若能解出,與,則的最小多項(xiàng)式為 若不能解出,與,則再做第四步 試解 等等,直到求出(使矩陣方程成立為止(由哈密爾頓-凱萊定理,這樣的過程最多只有步即可終止),這時用代替,便得到所求最小多項(xiàng)式.例2 求矩陣 的最小多項(xiàng)式.解:(1)

6、試解 ,顯然關(guān)于無解. (2)試解 寫出方程兩邊的矩陣,并選擇某行(某列)來求解代數(shù)方程組,以此求和,例如,比較第一行(3,2,0,-1);的第一行為(),從而的方程組此方程組顯然無解.(3)試解 寫出防城兩邊的矩陣,并選擇第一列來求解,和,這可由此比較方程兩邊第一列:;的第一列:,得關(guān)于,和的方程組:解此方程組得 , , 因?yàn)閷τ谏厦娼獬龅?,?矩陣方程 成立.所以的最小多項(xiàng)式為 2.3 利用標(biāo)準(zhǔn)型求最小多項(xiàng)式定理41 設(shè)矩陣,則的最小多項(xiàng)式可以由 給出,其中是的相異的特征根,是在的型中包含的各分塊的最大階數(shù).證明:參見文獻(xiàn)1.推論2 當(dāng)?shù)乃刑卣髦刀枷喈悤r,的最小多項(xiàng)式就是A的特征多項(xiàng)式.

7、由定理4,在一般情況下,A的最小多項(xiàng)式可以通過求出它的Jordan標(biāo)準(zhǔn)型J獲得. 例3 求矩陣 的最小多項(xiàng)式.解:由的特征多項(xiàng)式 知有兩個不同的特征值:(均為三重的).容易求得 ,所以對于的特征向量僅有一個,這表示對應(yīng)的塊的數(shù)目是1.又由于對應(yīng)于的特征向量有2個,因此對應(yīng)于的塊共有2塊.故的標(biāo)準(zhǔn)型為: 可見中包含的塊的階數(shù),包含的塊的最大階數(shù),因此的最小多項(xiàng)式為:2.4 利用不變因子求最小多項(xiàng)式引理14 的最小多項(xiàng)式是的初等因子的最小公倍式.證明:相似矩陣有相同的最小多項(xiàng)式和初等因子.因此只要對的若當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)型矩陣證明即可.設(shè) ,其中,并且我們已知的最小多項(xiàng)式是,現(xiàn)在對任一多項(xiàng)式有因此當(dāng)且僅當(dāng).這

8、就是說,是的化零多項(xiàng)式是的化零多項(xiàng)式,進(jìn)一步,是的最小多項(xiàng)式必須是的化零多項(xiàng)式,因此是的最小多項(xiàng)式的公倍式;另一方面,這些的最小多項(xiàng)式的任一公倍式必須是的化零多項(xiàng)式,因而被整除.故的最小多項(xiàng)式必須是的最小多項(xiàng)式,即的初等因子的最小公倍式.定理54 的最小多項(xiàng)式恰為的最后一個不變因子.證明 由于的最后一個不變因子具有性質(zhì),所以 中 包含了的初等因子所有互異的指數(shù)最高一次因式的冪,它恰是 的全部初等因子的最小公倍式,于是命題得到證明.例5 證明 的不變因子是,其中. 證明: 因?yàn)榈淖笙陆堑碾A子式為,所以,于是 將的第二,第三,第行,第行分別各乘以都加至第一行上,依第一行展開即得:因此,的不變因子是

9、,. 由定理5可知,的最小多項(xiàng)式實(shí)質(zhì)為的最后一個不變因子,而,其中為的階行列式因子,故可得求的最小多項(xiàng)式的方法.例6 求矩陣的最小多項(xiàng)式.解:右上角有一個三級子式所以 所以的不變因子是1,1,1,它的最小多項(xiàng)式為 三 、最小多項(xiàng)式的應(yīng)用 這一節(jié)我們將討論最小多項(xiàng)式的一些應(yīng)用31 求矩陣的高次冪例7 已知 ,求 解:,由,而,知的最小多項(xiàng)式,所以不能對角化.但我們有 用待定系數(shù)法 令,對上式求導(dǎo)后再令 ,解得因此,3.2 判斷矩陣是否可逆例8 設(shè)是矩陣的最小多項(xiàng)式.是任意多項(xiàng)式,證明:可逆的充要條件是證:若,則存在,使 于是,故,從而可逆.反之,當(dāng)可逆時,設(shè),于是 , 從而有 ,(*)因?yàn)?,所以,即可逆,這就有等式(*)推出,并進(jìn)一步得到 且. 本文在文獻(xiàn)1的基礎(chǔ)上對最小多項(xiàng)式的求法做了總結(jié)和改進(jìn),并提出一些新的求法.同時,將最小多項(xiàng)式的求法應(yīng)用到了求矩陣的高次冪和判斷方陣可逆上,以此達(dá)到理論與實(shí)踐的良好結(jié)合.參考文獻(xiàn)1

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