第四章物流系統(tǒng)預(yù)測

1、整理ppt1第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測主要內(nèi)容主要內(nèi)容預(yù)測的相關(guān)知識預(yù)測的相關(guān)知識判斷預(yù)測方法判斷預(yù)測方法時間序列預(yù)測時間序列預(yù)測回歸分析預(yù)測回歸分析預(yù)測第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt2一一. 預(yù)測的相關(guān)概念預(yù)測的相關(guān)概念q定義：定義：預(yù)測就是對未來一些不確定的或未知事件的判斷或預(yù)測就是對未來一些不確定的或未知事件的判斷或描述。描述。v 如社會預(yù)測、經(jīng)濟(jì)預(yù)測、科學(xué)預(yù)測、技術(shù)預(yù)測、軍事預(yù)測q物流預(yù)測是根據(jù)客觀事物過去和現(xiàn)在的發(fā)展規(guī)律，借助科學(xué)的方法和手段，對物流管理發(fā)展趨勢和狀況進(jìn)行分析、描述，形成科學(xué)的假設(shè)和判斷的一種科學(xué)理論。v 凡是影響物流系統(tǒng)活動的因素都是預(yù)測對

2、象。例如，物流系統(tǒng)的人力、物力、財力、以及資源、銷售、交通，國家的政策方針，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的形勢和自然條件等，都是預(yù)測的內(nèi)容。原材料市場生產(chǎn)廠家配送中心用戶需求預(yù)測市場預(yù)測供應(yīng)預(yù)測訂購預(yù)測訂單預(yù)測需求信息物流領(lǐng)域中的預(yù)測物流領(lǐng)域中的預(yù)測第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt3二二. 預(yù)測的作用預(yù)測的作用q預(yù)測的實(shí)質(zhì)預(yù)測的實(shí)質(zhì)v 掌握變化的原因；v 了解變化的狀態(tài)；v 從量的變化中找出因果關(guān)系；v 從變化中找出規(guī)律性的東西對未來進(jìn)行判斷。 預(yù)測就是要從變化中，找出使事物發(fā)生變化的固有規(guī)律，尋找和研究各種變化的背景及其演變的邏輯關(guān)系，去揭示事物未來的面貌，對事物的未來做出判斷。q預(yù)測的作用預(yù)測的

3、作用v預(yù)測是編制計劃的基礎(chǔ) 物流系統(tǒng)的存儲、運(yùn)輸?shù)雀黜?xiàng)業(yè)務(wù)計劃都是以預(yù)測資料為基礎(chǔ)制定物流系統(tǒng)的存儲、運(yùn)輸?shù)雀黜?xiàng)業(yè)務(wù)計劃都是以預(yù)測資料為基礎(chǔ)制定的。的。v預(yù)測是決策的依據(jù) 決策的前提是預(yù)測，正確的決策取決于可靠的預(yù)測。決策的前提是預(yù)測，正確的決策取決于可靠的預(yù)測。第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt4三三. 預(yù)測的概念模型預(yù)測的概念模型q輸入輸入需要處理的信息。（如市場的調(diào)研和收集的數(shù)據(jù)資料）q擾動擾動各種主客觀因素的影響。（隨機(jī)因素與偶然因素的影響）q輸出輸出預(yù)測的結(jié)果，即對未來目標(biāo)的判斷。（該判斷要經(jīng)過主觀努力的爭取并接受客觀實(shí)踐的檢驗(yàn)，如此不斷循環(huán)，不斷逼近）預(yù)測概念模型預(yù)測概

4、念模型第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt5四四. 預(yù)測的理論基礎(chǔ)預(yù)測的理論基礎(chǔ)1. 慣性原理（連續(xù)性原理）慣性原理（連續(xù)性原理）q慣性慣性: 指事物發(fā)展變化主要受內(nèi)因的作用，事物的指事物發(fā)展變化主要受內(nèi)因的作用，事物的過去，現(xiàn)在的狀態(tài)會持續(xù)到將來。過去，現(xiàn)在的狀態(tài)會持續(xù)到將來。v事物的發(fā)展變化具有某種程度的持續(xù)性、連貫性。v利用這一原則掌握事物變化的內(nèi)在原因，就能根據(jù)已知推測未知，根據(jù)過去、現(xiàn)在推測未來。q慣性原理慣性原理: 事物在其發(fā)展變化過程中，總有維持或事物在其發(fā)展變化過程中，總有維持或延續(xù)原狀態(tài)的趨向，事物的某些基本特征和性質(zhì)將延續(xù)原狀態(tài)的趨向，事物的某些基本特征和性質(zhì)將隨

5、時間的延續(xù)而維持下去。隨時間的延續(xù)而維持下去。 事物慣性的大小，取決于事物本身的動力和外界因素的作用。(生產(chǎn)資料、消費(fèi)資料) 第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt62類推原理（因果關(guān)系原則）類推原理（因果關(guān)系原則）q根據(jù)事物發(fā)展變化的因果關(guān)系，推測事物未來的發(fā)根據(jù)事物發(fā)展變化的因果關(guān)系，推測事物未來的發(fā)展變化規(guī)律。展變化規(guī)律。v事物的存在、發(fā)展和變化都受有關(guān)因素的影響和制約，事物的存在和變化都有定的模式。v特性相近的事物，在其變化發(fā)展過程中，常常有相似之處。于是可以假設(shè)在有些情況下、事物之間的發(fā)展變化具有類似的地方，依此進(jìn)行類比，可以由先發(fā)事物的變化進(jìn)程與狀況，推測后發(fā)類似事物的發(fā)展

6、變化。四四. 預(yù)測的理論基礎(chǔ)預(yù)測的理論基礎(chǔ)第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt7五五. 預(yù)測的步驟預(yù)測的步驟1. 預(yù)測的基本步驟預(yù)測的基本步驟第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt82. 各步驟說明各步驟說明（1）確定預(yù)測目標(biāo)）確定預(yù)測目標(biāo) 預(yù)測目的、對象和預(yù)測期間。 v 預(yù)測目的：明確為什么要預(yù)測；v 預(yù)測對象：對什么事物進(jìn)行預(yù)測；v 預(yù)測期間：對哪個時期進(jìn)行預(yù)測；（1年內(nèi)為短期，25年為中期，510年為長期）（2）收集、分析有關(guān)資料）收集、分析有關(guān)資料 包括影響預(yù)測對象的各種資料，如預(yù)測對象本身發(fā)展的歷史資料，對預(yù)測對象發(fā)展變化起作用的各種因素的資料，形成這些資料的歷史背

7、景，以及各種影響因素在未來可能出現(xiàn)的情況。v 預(yù)測必須占有大量的、系統(tǒng)的、適用于預(yù)測目標(biāo)的資料；v 預(yù)測資料可以分為兩類： 縱向資料（預(yù)測對象的歷史數(shù)據(jù)資料） 橫向資料（作用于預(yù)測對象的各種影響因素的數(shù)據(jù)資料）五五. 預(yù)測的步驟預(yù)測的步驟第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt9五五. 預(yù)測的步驟預(yù)測的步驟（3）選擇預(yù)測方法進(jìn)行預(yù)測）選擇預(yù)測方法進(jìn)行預(yù)測 選擇預(yù)測方法，建立預(yù)測模型、模型評估和利用模型進(jìn)行預(yù)測。 選擇預(yù)測方法要考慮以下幾個因素：v 預(yù)測對象的特點(diǎn)；v 預(yù)測范圍；v 預(yù)測期限的長短；v 預(yù)測要求精度；v 占有數(shù)據(jù)資料的多寡、適應(yīng)性；v 企業(yè)愿為預(yù)測支付的費(fèi)用的大小；v 企業(yè)

8、要求得到預(yù)測結(jié)果所花時間的長短等。第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt10（4）分析評價預(yù)測方法及預(yù)測結(jié)果）分析評價預(yù)測方法及預(yù)測結(jié)果v 分析預(yù)測誤差，對結(jié)果進(jìn)行評估。（5）修正預(yù)測結(jié)果）修正預(yù)測結(jié)果v 在誤差計算的基礎(chǔ)上，通過定性、定量分析，以及預(yù)測人員的知識和經(jīng)驗(yàn)對結(jié)果進(jìn)行修正，使之更加適用于實(shí)際情況。（6）提交預(yù)測報告）提交預(yù)測報告 預(yù)測報告的內(nèi)容包括：v 預(yù)測的主要過程；v 預(yù)測目標(biāo)、預(yù)測對象及預(yù)測要求；v 預(yù)測資料的收集方式、方法及其分析結(jié)果；v 闡述選擇預(yù)測方法的原因及建立模型的過程；v 對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行評價與修正的過程及結(jié)論；v 預(yù)測結(jié)論。 五五. 預(yù)測的步驟預(yù)測的步驟第

9、第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt11六六. 預(yù)測技術(shù)分類預(yù)測技術(shù)分類q預(yù)測技術(shù)的種類繁多，據(jù)統(tǒng)計有預(yù)測技術(shù)的種類繁多，據(jù)統(tǒng)計有150多種。多種。q所有的預(yù)測技術(shù)可以分為三類：所有的預(yù)測技術(shù)可以分為三類：v判斷預(yù)測技術(shù) (定性預(yù)測) v時間序列預(yù)測技術(shù)（定量預(yù)測）v因果預(yù)測技術(shù)（定量預(yù)測）第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt12七七. 評判預(yù)測方法優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)評判預(yù)測方法優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)q精確。精確。能夠得到與所花費(fèi)用相應(yīng)的精確度。q彈性。彈性。能夠?qū)?jīng)濟(jì)環(huán)境的變化和生產(chǎn)方式的變化做出迅速的反應(yīng)和處理。q信服。信服。對任何人都具有說服力。q耐用。耐用。能長期使用。q簡便。簡便。簡易

10、可行，任何人都能輕而易舉地用它求出預(yù)測值。整理ppt134.2 判斷預(yù)測方法判斷預(yù)測方法第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt14一一. 判斷預(yù)測方法簡介判斷預(yù)測方法簡介q判斷預(yù)測判斷預(yù)測v 就是在一種有組織的形式下，搜集個人對預(yù)測對象所作的判斷，進(jìn)行綜合分析，得出預(yù)測結(jié)論的方法。v 判斷預(yù)測是一種定性預(yù)測方法。q 特點(diǎn)特點(diǎn)v 適用于數(shù)據(jù)奇缺，或難于作定量分析時使用。v 預(yù)測簡單，容易實(shí)施。v 預(yù)測準(zhǔn)確度不高，容易受主觀因素的影響。v 一般用于中長期預(yù)測。 比如，新產(chǎn)品的銷售量預(yù)測；新技術(shù)的應(yīng)用前景等。q 常用方法常用方法 德爾菲法、主觀概率法、市場調(diào)查、歷史類比法等。第第4章章 物流

11、系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt15二二. 部門負(fù)責(zé)人評判意見法部門負(fù)責(zé)人評判意見法q預(yù)測方法預(yù)測方法v 召集企業(yè)相關(guān)部門居于第一線的專家或負(fù)責(zé)人，請他們對預(yù)測對象在未來某個時間內(nèi)的情況做出自己的估計。v 將所有人的估計結(jié)果交給業(yè)務(wù)部門進(jìn)行分析，得出預(yù)測結(jié)論。q特點(diǎn)特點(diǎn)v 簡便迅速。v 該方法包含了大量的主觀因素和個人因素，其預(yù)測的可信度，主要取決于預(yù)測人員的經(jīng)驗(yàn)、知識和對情況的掌握。q適用范圍適用范圍v 產(chǎn)品選型、確定產(chǎn)品的發(fā)展方向等預(yù)測。第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt16三三. 銷售人員估計法銷售人員估計法q預(yù)測方法預(yù)測方法v 制定銷售計劃時，讓銷售人員根據(jù)自己對市場和客戶的

12、了解，提出自己的預(yù)測估計值。（每個人都獨(dú)立進(jìn)行）v 將每個人的估計值，進(jìn)行一定的數(shù)學(xué)處理（如算術(shù)平均、加權(quán)平均），然后作為預(yù)測值。q特點(diǎn)特點(diǎn)v 簡單易行，能對市場變化迅速做出反應(yīng)。v 預(yù)測中個人主觀因素的影響較大，特別是易受到預(yù)測者聲望的影響，導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果出現(xiàn)較大誤差。例題例題 某公司對明年銷售量的預(yù)測某公司對明年銷售量的預(yù)測 根據(jù)三個銷售員、兩位經(jīng)理的估計對明年的銷量作出預(yù)測。 整理ppt174.3 時間序列預(yù)測技術(shù)時間序列預(yù)測技術(shù)第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt18一一.時間序列預(yù)測的理論分析時間序列預(yù)測的理論分析q預(yù)測依據(jù)預(yù)測依據(jù) 事物發(fā)展變化主要受內(nèi)因的作用，事物過去、現(xiàn)

13、在的狀態(tài)會持續(xù)到將來。（慣性原理、連續(xù)性原理）q歷史數(shù)據(jù)的特征歷史數(shù)據(jù)的特征v 歷史數(shù)據(jù)中隱含著事物發(fā)展的基本規(guī)律。v 歷史數(shù)據(jù)同時又受多種隨機(jī)因素的影響而呈現(xiàn)出一定程度的波動性和不規(guī)則性；（不能直接從歷史數(shù)據(jù)得到未來的趨勢）q預(yù)測的基本思想預(yù)測的基本思想從歷史數(shù)據(jù)中揭示發(fā)展規(guī)律從歷史數(shù)據(jù)中揭示發(fā)展規(guī)律 通過對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行平均或平滑平均或平滑，消除歷史數(shù)據(jù)中的部分隨機(jī)波動因素的影響，指示出隱含在事物中的某種基本規(guī)律，并以此預(yù)測未來。第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt19二二. 時間序列的概念時間序列的概念時間(月份)1月2月3月4月5月6月7月8月9月銷量(萬臺)222325272

14、6232421?時間(年度)199619971998199920002001200220032004運(yùn)輸量(噸)645650670660675678685686?某企業(yè)彩電銷售資料（1月8月）某物流公司962003年的貨物運(yùn)輸量按月排列的銷量按年排列的運(yùn)輸量時間序列時間序列，指觀測或記錄到的一組按時間順序排列的歷史數(shù)據(jù) （又叫時間數(shù)列）。第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt20時間序列預(yù)測時間序列預(yù)測，根據(jù)預(yù)測對象的歷史數(shù)據(jù)資料，按時間進(jìn)程組成動態(tài)數(shù)列，進(jìn)行分析，預(yù)測的方法?；疑到y(tǒng)預(yù)測法馬爾可夫鏈法隨機(jī)時序預(yù)測趨勢外推法季節(jié)指數(shù)法指數(shù)平滑法移動平均法簡單平均法確定性時序預(yù)測時間序列

15、預(yù)測三三. 時間序列預(yù)測技術(shù)及分類時間序列預(yù)測技術(shù)及分類時間序列預(yù)測的分類時間序列預(yù)測的分類第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt21四四. 常見時間序列常見時間序列銷銷售售量量（1） 水平變動趨勢水平變動趨勢時間時間第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt22銷銷售售量量時間時間（2） 長期變動趨勢（上升）長期變動趨勢（上升）銷銷售售量量時間時間四四. 常見時間序列常見時間序列第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt23銷銷售售量量時間時間（3） 長期變動趨勢（下降）長期變動趨勢（下降）銷銷售售量量時間時間四四. 常見時間序列常見時間序列第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)

16、測整理ppt24銷銷售售量量時間時間（4） 季節(jié)變動趨勢季節(jié)變動趨勢四四. 常見時間序列常見時間序列第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt25銷銷售售量量時間時間（5） 周期變動趨勢周期變動趨勢四四. 常見時間序列常見時間序列第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt26預(yù)預(yù)測測指指標(biāo)標(biāo)時間時間（6） 不規(guī)則變動趨勢不規(guī)則變動趨勢四四. 常見時間序列常見時間序列第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt27q準(zhǔn)確、完整的歷史數(shù)據(jù)資料準(zhǔn)確、完整的歷史數(shù)據(jù)資料q時間序列所代表的時間周期必須一致時間序列所代表的時間周期必須一致q時間序列中的各項(xiàng)數(shù)字的計算方法、計量單位、時間序列中的各

17、項(xiàng)數(shù)字的計算方法、計量單位、數(shù)據(jù)內(nèi)容必須一致。數(shù)據(jù)內(nèi)容必須一致。五五. 時間序列預(yù)測應(yīng)注意的問題時間序列預(yù)測應(yīng)注意的問題第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt28六六. 簡單平均法簡單平均法1. 算術(shù)平均法算術(shù)平均法 把時間序列中的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行算術(shù)平均，以平均數(shù)作為預(yù)測值。 增量算術(shù)平均法。2. 加權(quán)平均法加權(quán)平均法 對歷史數(shù)據(jù)給予不同的權(quán)數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均，以加權(quán)平均值作為預(yù)測值。3. 幾何平均幾何平均 以歷史數(shù)據(jù)的幾何平均值作為預(yù)測值。第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt29七七. 移動平均預(yù)測法移動平均預(yù)測法q以預(yù)測對象最近一組歷史數(shù)據(jù)的平均值直接或間接地作為預(yù)測值。q“平

18、均平均” 是取預(yù)測對象的時間序列中由遠(yuǎn)而近，按一定跨期的數(shù)據(jù)進(jìn)行平均；q“移動移動” 是指參與平均值計算的實(shí)際數(shù)據(jù)隨預(yù)測期的推進(jìn)而不斷更新。增加一個新值，同時剔除掉已參與平均計算的最陳舊的一個實(shí)際值，保證每次參與計算的實(shí)際值個數(shù)相同。時間（月）123456789運(yùn)輸量（噸）645650670660675678685686?某公司某公司2003年年18月的貨物運(yùn)輸量月的貨物運(yùn)輸量第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt301. 一次移動平均預(yù)測法一次移動平均預(yù)測法 以本期（t期）移動平均值作為下期（t+1期）的預(yù)測值。) 14(21)1( nxxxMntttt式中：Mt(1) _t時刻的移

19、動平均值 ， 上標(biāo) （1）代表一次移動平均； xi _時間序列代表的實(shí)際值； n _參與平均值計算的實(shí)際值個數(shù)(跨期)時間（月）123456789運(yùn)輸量(xi)（噸）645650670660675678685686?某公司某公司2003年年18月的貨物運(yùn)輸量月的貨物運(yùn)輸量七七. 移動平均預(yù)測法移動平均預(yù)測法第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt31 例題2 某物資企業(yè)統(tǒng)計了某年度1月至11月的鋼材實(shí)際銷售量，統(tǒng)計結(jié)果見表42，請用移動平均預(yù)測法預(yù)測其12月的鋼材銷售量。月份實(shí)際銷量(噸)移動平均數(shù)Mt(1)n=3n=61224002219003226004214002230052310

20、021967623100223677257002253322417823400239672296792380024067232161025200243002341611254002413324049122480024433七七. 移動平均預(yù)測法移動平均預(yù)測法第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt32計算結(jié)果圖表顯示計算結(jié)果圖表顯示從圖上可以看出：（1）用移動平均法計算出的新數(shù)列的變化趨勢與實(shí)際變化情況基本一致；（2）新數(shù)列數(shù)據(jù)波動的范圍變小了，并且隨參與平均值計算的n值的增加，平均值的波動范圍越小。(修勻能力、抗干擾能力)（3）當(dāng)n值增大，移動平均值對時間序列變化的敏感性降低。第第4章

21、章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt33移動平均法對時間序列數(shù)據(jù)變化的抗干擾能力叫修勻能力。移動平均法對時間序列數(shù)據(jù)變化的反應(yīng)速度叫敏感性。q移動平均法的修勻能力與敏感性相互矛盾。v 當(dāng)n值增大，移動平均值的修勻能力增加，但同時移動平均值對時間序列變化的敏感性降低。v 要根據(jù)時間序列的特點(diǎn)來確定n值的大小。qn值的一般選擇原則是：（1）由時間序列的數(shù)據(jù)點(diǎn)的多少而定。數(shù)據(jù)點(diǎn)多，n可以取得大一些；（2）由時間序列的趨勢而定。趨勢平穩(wěn)并基本保持水平狀態(tài)的，n可以取得大一些；（3）趨勢平穩(wěn)并保持階梯性或周期性增長的n應(yīng)該取得小一些；七七. 移動平均預(yù)測法移動平均預(yù)測法期期序序歷史歷史數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)一次一次

22、平均平均n=3一次一次平均平均n=51102153204251553020635252074030258453530950403510554540（1）簡便易于使用；（2）一次移動平均法能較好地適應(yīng)水平型歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測，但不適應(yīng)帶有明顯上升或下降的斜坡型歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測。主要缺點(diǎn)：主要缺點(diǎn)：由于對分段內(nèi)部的各數(shù)據(jù)同等對待，而沒有強(qiáng)調(diào)近期數(shù)據(jù)對預(yù)測值的影響，如果近期內(nèi)情況變化發(fā)展較快，利用一次移動平均預(yù)測會導(dǎo)致較大的誤差。 實(shí)際上，近期數(shù)據(jù)對預(yù)測值的影響一般更大，為了減少這種誤差，可以采取二次移動平均方法。第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt35期序歷史數(shù)據(jù)一次一次平均平均n=3二次二次

23、平均平均n=311021532042515530206352574030208453525950403010554535從圖上可以看出，一次移動平均值滯后于歷史數(shù)據(jù)，而二次移動平均值又落后于一次移動平均值。啟示啟示：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)、一次移動平均值、二次移動平均值三者間的滯后關(guān)系，可以先求出一次移動平均值與二次移動平均值之間的差值，然后將此差值加到一次移動平均值上，再考慮其趨勢變動值，得到接近實(shí)際情況的預(yù)測值。（二次移動平均預(yù)測法的基本思想）第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt362. 二次移動平均預(yù)測法二次移動平均預(yù)測法二次移動平均預(yù)測法是在求得一次移動平均數(shù)、二次移動平均數(shù)的基礎(chǔ)上，

24、對有線性趨勢的時間序列所作的預(yù)測。步驟如下： （1）計算一次移動平均值 （2）計算二次移動平均值)24()1()1(2)1(1)2( nMMMMntttt其中：Mt(1) t時刻的一次移動平均值 Mt(2)t時刻的二次移動平均值； n：參與二次平均計算的一次移動平均值的個數(shù)（3）對有線性趨勢的時間序列做預(yù)測)34( TbayttTt)54(12)44(2:)2()1()2()1(:ttttttTtMMnbMMaTy預(yù)測期與本期的間距；預(yù)測期的預(yù)測值；其中：七七. 移動平均預(yù)測法移動平均預(yù)測法例題例題 某物資企業(yè)某年度1月至11月的鋼材實(shí)際銷售量，用二次移動平均預(yù)測法預(yù)測其12月的鋼材銷售量。月

25、份實(shí)際銷售量一次平均數(shù)Mt(1) 二次平均數(shù)Mt(2) Mt(1)- Mt(2)atbt預(yù)測值yt+T取T=1(1)(2)(3)(4)(5)=(3)-(4)(6)=(3)+(5)(7)=(8)=(6)+(7)*T12240022190032260042140022300523100219676231002236772570022533222113222285632223178823400239672228916782564516782732292380024067229561111251781111262891025200243002352277825078778258561125400241

26、3324111222415522241771224800241676332543363326066第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt38移動平均預(yù)測小結(jié)移動平均預(yù)測小結(jié) （1）在外界環(huán)境變化較少的情況下，移動平均法是一種有效的預(yù)測方法； （2）短期預(yù)測效果很好。適用于需求、銷售預(yù)測、庫存管理預(yù)測等； （3）需要較多的歷史數(shù)據(jù)，并且計算量較大。第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt39八八. 指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法q指數(shù)平滑預(yù)測法，是在移動平均預(yù)測法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種特殊的加權(quán)平均預(yù)測法。q包括一次指數(shù)平滑預(yù)測法，二次指數(shù)平滑預(yù)測法和高次指數(shù)平滑法。 q特點(diǎn)：計算簡單，需要

27、的歷史數(shù)據(jù)較少q思路：對離預(yù)測期較近的歷史數(shù)據(jù)給予較大的權(quán)數(shù)，離預(yù)測期較遠(yuǎn)的歷史數(shù)據(jù)給予較小的權(quán)數(shù)。第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt40一次指數(shù)平滑法計算公式一次指數(shù)平滑法計算公式式中：Ft+1(1)在t+1時刻的一次指數(shù)平滑值 (t時刻的下期預(yù)測值)； Ft(1)在t時刻的一次指數(shù)平滑值(t時刻預(yù)測值)； xt 在t時刻的實(shí)際值； 平滑常數(shù)，規(guī)定01；)1()1(11tttFxF八八. 指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法 例題例題 某企業(yè)對某年度l11月某種物資的價格情況進(jìn)行了統(tǒng)計，用一次指數(shù)平滑法對該年12月份該物資的市場價格進(jìn)行預(yù)測 解：設(shè)0.9，F(xiàn)1(1)x1 =200(假定)依次代入

28、公式得到：2002001 . 02009 . 0)1 ()1(11)1(2FxF5 .1412001 . 01359 . 0)1 ()1(22)1(3FxF月份市場價格xt預(yù)測值Ft(1)1200（200）21352003195141.54197189.75310196.76175298.77155187.48130158.29220132.810277211.311235270.912238.6第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt42（1）初始值）初始值F1(1)的確定方法的確定方法v由歷史數(shù)據(jù)得到（算術(shù)平均值、加權(quán)平均等）；由歷史數(shù)據(jù)得到（算術(shù)平均值、加權(quán)平均等）；v定性預(yù)測估計

29、。定性預(yù)測估計。（2）合理選取平滑系數(shù)）合理選取平滑系數(shù) 取值大小體現(xiàn)了不同時期數(shù)據(jù)在預(yù)測中所占的比例；取值大小體現(xiàn)了不同時期數(shù)據(jù)在預(yù)測中所占的比例；月份運(yùn)輸量（萬噸）預(yù)測值=0.1=0.5=0.9151（38）（38）（38）23539.344.549.732838.8739.7536.4743237.7833.8828.8554837.232.9431.6965438.2840.4746.3775239.8547.2453.2484841.0749.6252.1294247.7648.8148.41104641.7845.4142.64114442.245.7145.66124742.38

30、44.8644.17142.8445.9346.72例題例題 某物資企業(yè)2002年每月的物資運(yùn)輸量統(tǒng)計如下，用指數(shù)平滑法預(yù)測2003年一月份的運(yùn)輸量（用不同的平滑常數(shù)）解：設(shè) F1(1)=(x1+x2+x3)=38, =0.1, 0.5, 0.9, 計算結(jié)果見下表： 第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt44由上圖可知：值越大，近期數(shù)據(jù)對預(yù)測值的影響越大，模型靈敏度越高；值越小，近期數(shù)據(jù)對預(yù)測值的影響越小，消除了隨機(jī)波動性，只反映長期的大致發(fā)展趨勢。合理確定值，是用指數(shù)平滑模型的進(jìn)行預(yù)測的關(guān)鍵。下期預(yù)測值下期預(yù)測值 本期實(shí)際值的一部分本期實(shí)際值的一部分 十十 本期預(yù)測值的一部分本期預(yù)測

31、值的一部分平滑系數(shù)的大小則表明了新、老數(shù)據(jù)在下期預(yù)測計算中的比重。越大，現(xiàn)實(shí)測定值在預(yù)測中占的比重就越大，這就越能體現(xiàn)預(yù)測對象當(dāng)前的變化趨勢而忽視它的歷史趨勢。越小，歷史數(shù)據(jù)在預(yù)測中占的比重就越大，這就越能反映預(yù)測對象的歷史演變趨勢而忽視了當(dāng)前的變化。的一般取值原則的一般取值原則： (1)初始值的準(zhǔn)確性小時， 宜取大些，以強(qiáng)調(diào)重視現(xiàn)實(shí)狀態(tài)； (2)初始數(shù)據(jù)中，只有一部分與預(yù)測值擬合較好而大部分不好時，說明歷史狀況不能較好地反映現(xiàn)實(shí)，宜取較大的數(shù)值。 (3)時間序列雖有不規(guī)則擺動，但其長期趨勢較為平穩(wěn)時， 宜取小些，以強(qiáng)調(diào)重視總的演變趨勢； (4)時間序列擺動的頻率和振幅都較大，取值要大一些，以

32、強(qiáng)調(diào)重視近期實(shí)際的變化狀態(tài)； (5)時間序列擺動的頻率相振幅較小，取值要小一些，以強(qiáng)調(diào)用歷史發(fā)展趨勢預(yù)測。 )1()1(11tttFxF第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt46時間序列預(yù)測法小結(jié)時間序列預(yù)測法小結(jié)q本節(jié)主要學(xué)習(xí)了兩種時間序列預(yù)測方法：移動平均方法和指數(shù)平滑法。這兩種方法都采用“平滑”的方式來進(jìn)行預(yù)測。 q其基本思想都是通過對歷史數(shù)據(jù)的“平均”或“平滑”處理，“平滑掉”短期的不規(guī)則性，消除影響事物的隨機(jī)因素，揭示事物發(fā)展的規(guī)律。q平滑的數(shù)據(jù)能夠反映事物的變化趨勢，在物流系統(tǒng)預(yù)測中是極其有用的預(yù)測方法。q這二類預(yù)測法所用的數(shù)據(jù)量不多，對時間序列有較好的適用性，被廣泛應(yīng)用于

33、市場資源量、采購量、需求量、銷售量及價格的預(yù)測中。第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt47六六. 平滑預(yù)測與回歸預(yù)測的比較平滑預(yù)測與回歸預(yù)測的比較q平滑預(yù)測與回歸預(yù)測都是常用的預(yù)測技術(shù)，其區(qū)別如下：平滑預(yù)測與回歸預(yù)測都是常用的預(yù)測技術(shù)，其區(qū)別如下：v 適用范圍不同適用范圍不同 平滑預(yù)測模型適用于時間序列； 回歸模型既適用于時間序列，也適用于具有因果關(guān)系的非時間序列。v 預(yù)測期間不同預(yù)測期間不同 平滑預(yù)測是一種對現(xiàn)有資料的外推，只適用于短期預(yù)測； 回歸模型反映變量間的因果關(guān)系，適用于中短期預(yù)測。v 功能不同功能不同 平滑模型通常只用于進(jìn)行預(yù)測； 回歸模型既用于預(yù)測，也可以用于結(jié)構(gòu)分析、

34、政策評價等v 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不同數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不同 回歸模型是根據(jù)統(tǒng)計學(xué)原理推導(dǎo)得出的，具有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)基礎(chǔ)，并且可以對預(yù)測模型進(jìn)行統(tǒng)計檢驗(yàn)分析。而平滑模型則不能進(jìn)行檢驗(yàn)。整理ppt484.5 預(yù)測結(jié)果分析預(yù)測結(jié)果分析第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt49一一. 預(yù)測誤差預(yù)測誤差q預(yù)測誤差：預(yù)測結(jié)果與實(shí)際情況的偏差。iiixxeq預(yù)測誤差分析：對預(yù)測誤差的計算、分析、反饋和調(diào)整過程，稱之為誤差分析。q預(yù)測誤差分析的作用表明預(yù)測結(jié)果與實(shí)際情況的差異。通過誤差計算和分析產(chǎn)生誤差的原因，從而檢驗(yàn)、比較和評價預(yù)測方法的有效性及其優(yōu)劣。將預(yù)測誤差作為反饋信號提供給預(yù)測者，作為調(diào)整改進(jìn)預(yù)測方法的依據(jù)，從中選

35、擇出最佳預(yù)測方法及預(yù)測結(jié)果式中：xi第i時刻的實(shí)際值實(shí)際值；xi 第i時刻的預(yù)測值預(yù)測值； ei第i時刻的預(yù)測誤差值誤差值。第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt50二二. 誤差產(chǎn)生的原因誤差產(chǎn)生的原因1用于預(yù)測的信息與資料本身引起的誤差 由于預(yù)測的信息與資料是通過市場調(diào)查得到的，其質(zhì)量優(yōu)劣對預(yù)測的結(jié)果有直接的影響。因此，對信息與資料的一般要求是全面、完整、真實(shí)可靠。 2預(yù)測方法及預(yù)測參數(shù)引起的誤差 預(yù)測是對實(shí)際過程的近似描述，預(yù)測中使用的參數(shù)是對真實(shí)參數(shù)的近似。 為了獲得較好的預(yù)測結(jié)果，人們通常采用多種預(yù)測方法或多個預(yù)測參數(shù)進(jìn)行多次預(yù)測計算，然后用綜合評價方法找到最佳的預(yù)測方法和確定

36、預(yù)測參數(shù)。 3預(yù)測期間的長短引起的誤差 預(yù)測是根據(jù)已知的歷史及現(xiàn)實(shí)而對未來進(jìn)行描述，但未來是不確定的，影響未來的環(huán)境和條件也會與歷史及現(xiàn)實(shí)有所不同，如果差異很大而預(yù)測過程中沒有估計到，就必然會產(chǎn)生誤差。 4預(yù)測者的主觀因素引起的誤差 無論是預(yù)測目標(biāo)的制定，信息與資料的收集整理，還是預(yù)測方法的選擇，預(yù)測參數(shù)的確定以及對預(yù)測結(jié)果的分析，都需要有預(yù)測者的主觀判斷。 要減少這種誤差，要求預(yù)測者具備廣泛的知識、豐富的經(jīng)驗(yàn)、敏銳的觀察能力和思考能力以及精確的判斷能力。 第第4章章 物流系統(tǒng)預(yù)測物流系統(tǒng)預(yù)測整理ppt51三三. 預(yù)測誤差計算預(yù)測誤差計算1. 根據(jù)誤差的定義進(jìn)行計算根據(jù)誤差的定義進(jìn)行計算iiixxe式中：xi第i時刻的實(shí)際值實(shí)際值；xi 第i時刻的預(yù)測值預(yù)測值； ei第i時刻的預(yù)測誤差值誤差值。2. 2. 平均誤差平均誤差 幾個預(yù)測值的誤差的平均值叫做平均誤差。 平均誤差記為MD，其計算方法為： 由于每個ei值有正有負(fù)，求代數(shù)和有時會相互抵消，所以平均誤差MD無