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1、2022-2-181Stata軟件在軟件在Meta分析中的運用分析中的運用讀書報告讀書報告12 * * 目 錄5 5發(fā)表偏倚檢驗發(fā)表偏倚檢驗1 1Stata軟件簡介軟件簡介2 2Stata中二分類資料的中二分類資料的Meta分析分析3 3Stata中連續(xù)性資料的中連續(xù)性資料的Meta分析分析4 4異質(zhì)性的處理異質(zhì)性的處理2022-2-183 Stata軟件簡介1 1 第一部分第一部分34 * *1.1 stata軟件軟件簡介簡介 Stata是一個功能強大而又小巧玲瓏的統(tǒng)計分析軟件,最初由美國計算機資源中心(Computer Resource Center)研制,現(xiàn)為Stata公司的產(chǎn)品。從19
2、85年1.0 版問世以來,通過不斷的更新和擴充,軟件功能已日趨完善。 它操作靈活、簡單、易用,同時具有數(shù)據(jù)管理軟件、統(tǒng)計分析軟件、繪圖軟件、矩陣計算軟件和程序語言的特點,在許多方面別具一格,和SAS、 SPSS一起并稱為新的三大權(quán)威統(tǒng)計軟件。5 * *1.1 stata軟件軟件簡介簡介 相對RevMan而言,Stata的Meta分析功能更全面和強大,該軟件除了可以完成二分類變量和連續(xù)性變量的Meta分析,也可以進行Meta回歸分析、 累積Meta分析、單個研究影響分析、診斷試驗的Meta分析、劑量反應(yīng)關(guān)系Meta分析、生存分析資料合并等幾乎所有Meta分析方法。 還可以對 發(fā)表偏倚進行Begg
3、,s檢驗和Egger,s檢驗。目前,Stata軟件是Meta分析備受推崇的軟件, 國外高質(zhì)量雜志更傾向于接收Stata Meta分析圖形界面。6 * *1.2 stata軟件軟件界面界面工具欄結(jié)果窗口命令窗口變量窗口回顧窗口7 * *1.3 stata軟件軟件快捷菜單快捷菜單打開數(shù)據(jù)打開數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)查看數(shù)據(jù)查看數(shù)據(jù)編輯數(shù)據(jù)編輯變量管理變量管理8 * *1.4 stata軟件軟件界面界面導入其他數(shù)據(jù)導入其他數(shù)據(jù)9 * *1.5 stata軟件軟件meta模塊模塊MetaMeta分析模塊分析模塊10 * *1.5 stata軟件軟件meta模塊模塊發(fā)表偏倚發(fā)表偏倚MetaMeta回歸分析回歸分析累積累
4、積metameta分析分析常用常用metameta分析分析漏斗圖漏斗圖敏感性分析敏感性分析2022-2-1811二分類和連續(xù)性資料的meta分析2 2 第二部分第二部分1112 * *2.1 二分類資料二分類資料數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)錄入作者作者發(fā)表年份發(fā)表年份對照組對照組未發(fā)生未發(fā)生對照組對照組發(fā)生數(shù)發(fā)生數(shù)試驗組試驗組未發(fā)生未發(fā)生試驗組試驗組發(fā)生數(shù)發(fā)生數(shù)更改變更改變量名稱量名稱13 * *2.2 連續(xù)性連續(xù)性資料資料數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)錄入作者作者發(fā)表年份發(fā)表年份對照組對照組標準差標準差對照組對照組均數(shù)均數(shù)對照組對照組樣本數(shù)樣本數(shù)試驗組試驗組樣本數(shù)樣本數(shù)試驗組試驗組均數(shù)均數(shù)試驗組試驗組標準差標準差14 * *
5、2.3 metan菜單命令菜單命令計數(shù)資料計數(shù)資料連續(xù)性資料連續(xù)性資料效應(yīng)量效應(yīng)量亞組分析亞組分析按某種順序排按某種順序排列列效應(yīng)量的標效應(yīng)量的標準誤準誤研究標簽研究標簽?zāi)攴輼撕災(zāi)攴輼撕灻钶斎朊钶斎?5 * *2.3 metan菜單命令菜單命令效應(yīng)量效應(yīng)量模型模型16 * *2.4 metan菜單命令菜單命令模型模型17 * *2.4 資料分析資料分析結(jié)果輸出結(jié)果輸出合并統(tǒng)計量合并統(tǒng)計量異質(zhì)性異質(zhì)性Q Q檢驗檢驗I I2 2值值P P值值18 * *2.5 二分類二分類資料資料森林圖森林圖異質(zhì)性異質(zhì)性中間短橫線代表一個試驗結(jié)果的可信區(qū)間,位于橫線中間的小方塊代表OR值。最下方菱形符號代表納
6、入全部試驗的綜合結(jié)果。短橫線/菱形與無效線相交表示差異無統(tǒng)計學意義。對于有利結(jié)局菱形在右邊有效,左邊無效;不利結(jié)局則相反。權(quán)重權(quán)重95%95%可信可信區(qū)間區(qū)間無效線無效線19 * *2.6 連續(xù)性連續(xù)性資料資料森林圖森林圖無效線無效線當兩均數(shù)差值為0時,差異無統(tǒng)計學意義,故無效線在0處。20 * *2.7 連續(xù)性連續(xù)性資料資料森林圖森林圖無效線無效線當兩均數(shù)差值為0時,差異無統(tǒng)計學意義,故無效線在0處。2022-2-1821異質(zhì)性的處理4 4 第四部分第四部分2122 * *4. 1 亞組亞組分析分析按照用藥方式分為兩個亞組23 * *4. 1 亞組亞組分析菜單命令分析菜單命令輸入亞組命令24
7、 * *4. 1 亞組亞組分析森林圖分析森林圖不同亞組的異質(zhì)性總的異質(zhì)性25 * *4. 2 meta回歸菜單操作回歸菜單操作 因變量 協(xié)變量 標準誤 ReML法26 * *4. 2 meta回歸結(jié)果回歸結(jié)果P值大于0.05,提示發(fā)表年限與研究間異質(zhì)性無關(guān)。27 * *4. 3 敏感性敏感性分析分析28 * *4. 3 敏感性敏感性分析分析2022-2-1829 發(fā)表偏倚檢驗5 5 第五部分第五部分2930 * *5.1 發(fā)表偏倚發(fā)表偏倚檢驗檢驗 發(fā)表偏倚是meta分析最常見的系統(tǒng)誤差。通常陽性結(jié)果較陰性結(jié)果更易發(fā)表,形成了為數(shù)不少的“抽屜文件”,根據(jù)發(fā)表文獻所做的綜合分析有可能歪曲了真實效應(yīng)
8、。據(jù)調(diào)查統(tǒng)計,臨床試驗報告陽性結(jié)果的發(fā)表率約為77%,陰性結(jié)果發(fā)表率僅為42%。因此meta分析必須對發(fā)表偏倚進行討論。 發(fā)表偏倚的檢驗方法:漏斗圖法、Begg和Egger法、剪補法和失安全系數(shù)法。31 * *5.1 漏斗圖法漏斗圖法檢測發(fā)表偏倚檢測發(fā)表偏倚只能定性的識別發(fā)表偏倚。32 * *5.2 Begg法法檢測發(fā)表偏倚(二分類)檢測發(fā)表偏倚(二分類)方法選擇方法選擇33 * *5.2 Begg法法結(jié)果輸出結(jié)果輸出調(diào)整統(tǒng)計量Z值及P值。34 * *Beggs funnel plot with pseudo 95% confidence limits logors.e. of: logor0.511.5-20245.2 Begg法法漏斗圖漏斗圖35 * *5.3 Begg法法檢測發(fā)表偏倚(連續(xù)性)檢測發(fā)表偏倚(連續(xù)性)連續(xù)性資料的不用取對數(shù)圖形顯示依據(jù)權(quán)重大小36 * *5.3 Begg法法漏斗圖漏斗圖Beggs funnel plot with pseudo 9
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