供應(yīng)鏈管理期末報(bào)告

1、供應(yīng)鏈管理期末報(bào)告簡(jiǎn)介協(xié)同規(guī)劃,預(yù)測(cè),補(bǔ)貨(CPFR, Collaborative Planning Forecasting Replenishment)系統(tǒng)的建立可以公式化買(mǎi)賣(mài)方的交易合夥關(guān)系.用此模式買(mǎi)賣(mài)方可以共同訂立合作計(jì)畫(huà),協(xié)商預(yù)測(cè)并且利用補(bǔ)貨的效益是否提升與例外事件的處理來(lái)檢視合作績(jī)效.CPFR的建立是以快速顧客回應(yīng)(ECR, Efficient Consumer Response)1為基礎(chǔ)包含了供應(yīng)商管理存貨(VMI, Vender-Managed Inventory),聯(lián)合存貨管理(JMI, Joint-Managed Inventory),連續(xù)補(bǔ)貨(CRP, Continuou

2、s Replenishment)和貨物分類(lèi)管理(CM, Category Management)1.全球商務(wù)協(xié)會(huì)(GCI, Global Commerce Initiative)將CPFR視為一個(gè)促進(jìn)商業(yè)活動(dòng)整合的角色.事實(shí)上,CPFR是ECR的一個(gè)延伸,所以說(shuō)合作夥伴在之前用於ECR系統(tǒng)之輸入都可以用在CPFR之上.再了解CPFR之前有幾項(xiàng)的指標(biāo)原則是采用CPFR時(shí)需要先注意的,再此我們先檢視之4:CPFR使得交易夥伴間的處理程序更貼近甚至以顧客需求為準(zhǔn),以此達(dá)到價(jià)值鏈的成功.交易夥伴間在存貨的管理以與契約的訂立上都以一份單一且共享的需求預(yù)測(cè)為準(zhǔn),利用這些資訊可以在價(jià)值鏈上得到相當(dāng)完善的計(jì)畫(huà)

3、交易夥伴間利用單一且共享的需求預(yù)測(cè)來(lái)共同分擔(dān)風(fēng)險(xiǎn) (Risk Pooling)并減少采購(gòu),補(bǔ)貨活動(dòng)間的諸多限制從VMI以與JMI實(shí)行的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,可以發(fā)現(xiàn):不可能找到一個(gè)單一的企業(yè)處理程序滿足所有合作夥伴的需求或符合所有合作夥伴所面臨的狀況.合作夥伴依據(jù)其所使用的策略或投資方式都有不一樣的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力.對(duì)於資訊的攫取他們也有不一樣的管道與來(lái)源,甚至市場(chǎng)的觀點(diǎn)也不一樣.CPFR被架構(gòu)成一系列劇本的集合或者說(shuō)CPFR是合作夥伴間的另一種選擇,這些劇本讓企業(yè)可以依據(jù)合作夥伴間關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力之所在來(lái)決定誰(shuí)可以在流程中扮演仲裁的角色.每一組的交易夥伴都可以利用產(chǎn)品的屬性,季節(jié),交易步驟的層級(jí)來(lái)選擇適合它們之間最

4、佳的協(xié)同合作劇本.根據(jù)剛剛所提,買(mǎi)賣(mài)方對(duì)於市場(chǎng)具有不同的觀點(diǎn),這影響到需求預(yù)測(cè)的建立,如下面這個(gè)例子所示:零售商檢視POS(Point-of-Sales)資料并且與顧客互動(dòng)來(lái)推論顧客的購(gòu)買(mǎi)行為;另外零售商可以直接觀察供應(yīng)商提供貨物的圍,種類(lèi)以與各種產(chǎn)品的行銷(xiāo)計(jì)畫(huà)來(lái)作為其預(yù)測(cè)的依據(jù).供應(yīng)商也會(huì)觀察零售商購(gòu)買(mǎi)物品的種類(lèi)以與采購(gòu)計(jì)畫(huà)甚至直接取得顧客活動(dòng)資料,供貨的延遲,零售商退貨單,POS(如果有共享的化)等資料來(lái)做預(yù)測(cè).所以,可以得知,供應(yīng)商和零售商在做預(yù)測(cè)時(shí)會(huì)所用的資料和觀點(diǎn)可能非常不一致,如果能夠?qū)⑦@些資訊全部匯總起來(lái),將可以有效的提升預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度.這個(gè)程序最后的結(jié)果就是一單一且共享的需求預(yù)測(cè)

5、,這包含了訂單預(yù)測(cè)與銷(xiāo)售預(yù)測(cè).訂單預(yù)測(cè)可以明顯的揭露出交易夥伴之間的需求狀況(也就是說(shuō)零售商會(huì)跟供應(yīng)商買(mǎi)多少東西,買(mǎi)什麼東西);銷(xiāo)售預(yù)測(cè)則顯示出客戶對(duì)於貨品的需求.單一需求共享計(jì)畫(huà)的訂定成為部計(jì)畫(huà)活動(dòng)的一個(gè)基準(zhǔn),也就是說(shuō),這促使了價(jià)值鏈的整合.因?yàn)橘Y料的交換提供預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度,使得加入CPFR的預(yù)測(cè)結(jié)果可以高過(guò)許多成熟且復(fù)雜的預(yù)測(cè)技巧,這是CPFR所帶來(lái)的主要效益.CPFR運(yùn)行劇本上述的CPFR的幾項(xiàng)原則根深蒂固的影響了CPFR的實(shí)作模型.在這個(gè)部分我們將揭示供應(yīng)鏈的九項(xiàng)主要處理流程以與這些步驟的輸出輸入.劇本A,B,C,D顯示了程序的變異性,這些變異性依據(jù)競(jìng)爭(zhēng)力,資源和系統(tǒng)而來(lái),主要決定各個(gè)交

6、易夥伴在CPFR運(yùn)行時(shí)所要扮演的角色劇本銷(xiāo)售預(yù)測(cè)訂單預(yù)測(cè)產(chǎn)生訂單劇本A買(mǎi)方買(mǎi)方買(mǎi)方劇本B買(mǎi)方賣(mài)方賣(mài)方劇本C買(mǎi)方買(mǎi)方賣(mài)方劇本D賣(mài)方賣(mài)方賣(mài)方有一點(diǎn)很重要的是,在每一個(gè)劇本中,不管是買(mǎi)賣(mài)方都要輸入資料以供預(yù)測(cè),不過(guò)某一方有最后的決議權(quán).在劇本A中,是一個(gè)買(mǎi)方仲裁的交易關(guān)系,在這里,買(mǎi)方控制了銷(xiāo)售預(yù)測(cè),訂單預(yù)測(cè)和訂單的產(chǎn)生.劇本B,C和D將某部分的權(quán)利交給賣(mài)方,就像是使用供應(yīng)商管理存貨(VMI)一樣.在劇本B中,買(mǎi)方提供需求預(yù)測(cè),賣(mài)方將心力放在訂單的產(chǎn)生上;在劇本C中,買(mǎi)方仲裁銷(xiāo)售預(yù)測(cè)和訂單預(yù)測(cè);在劇本D中,賣(mài)方負(fù)責(zé)了所有的流程.各種不同劇本運(yùn)行時(shí)的差異我們會(huì)在待會(huì)CPFR詳細(xì)步驟的時(shí)候作一個(gè)解釋.如

7、下圖一所示,CPFR可以分為九個(gè)步驟,但是這九個(gè)步驟依據(jù)功能又可以群組為三個(gè)部分,分別是計(jì)畫(huà),預(yù)測(cè),補(bǔ)貨.步驟一,二為計(jì)畫(huà)的部分,負(fù)責(zé)流程的初始化的動(dòng)作,步驟三到八是預(yù)測(cè)的部分,為CPFR最核心的部分;步驟九是最后一個(gè)步驟,就是在預(yù)測(cè)沒(méi)有例外事件和差異時(shí)就可以進(jìn)行補(bǔ)貨.圖中顏色標(biāo)出在不同時(shí)期何者為仲裁的角色,紅色代表買(mǎi)方仲裁,深藍(lán)色代表賣(mài)方仲裁.雙分一起進(jìn)行的活動(dòng)用黃色表示.詳細(xì)執(zhí)行步驟步驟 1 :建立協(xié)同關(guān)系在步驟1中,買(mǎi)方和賣(mài)方建立建立協(xié)同關(guān)系的方針和準(zhǔn)則.所謂協(xié)同準(zhǔn)備工作(Collaboration Arrangement)訂立了每一個(gè)交易夥伴所期望達(dá)成的目標(biāo)以與達(dá)成這些目標(biāo)所要采取的動(dòng)

8、作或是需要的資源.為了要完成這項(xiàng)準(zhǔn)備工作,買(mǎi)方和賣(mài)方共同完成一套一般性的企業(yè)處理準(zhǔn)則,這包含了對(duì)於合作目標(biāo)通盤(pán)的了解,的保護(hù),哪些資料需要被共享以與資源的授權(quán),這些參數(shù)可以在CPFR程序執(zhí)行的時(shí)候被正確的使用在系統(tǒng)中.步驟1:輸出步驟一執(zhí)行之后的輸出結(jié)果是一份公開(kāi)的協(xié)同計(jì)畫(huà)(Collaborative Planning),協(xié)同計(jì)畫(huà)是由交易夥伴所共同制定的一份營(yíng)運(yùn)藍(lán)圖,目的是為了開(kāi)始協(xié)同關(guān)系的準(zhǔn)備工作或根據(jù)CPFR重新定義重新定義協(xié)同關(guān)系.文件用了許多實(shí)用的術(shù)語(yǔ)定義程序,并指出各交易夥伴在系統(tǒng)中所需要扮演的腳色以與執(zhí)行效能如何被測(cè)度.除此之外,它也明確指出系統(tǒng)中各組織是否就緒且是否能從合作關(guān)系中

9、找出將利益最大化的利基.這份藍(lán)圖也可以紀(jì)錄了追求更高效能,是否有意愿做知識(shí)交換以與風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)等落實(shí)之后的結(jié)果.步驟1:處理程序以與資料的輸入步驟一會(huì)詢問(wèn)交易夥伴幾個(gè)關(guān)系的輸入資料,并且將之整合,統(tǒng)整為一個(gè)架構(gòu)以利預(yù)測(cè)的進(jìn)行,幾個(gè)關(guān)鍵資料的輸入如圖二所示:制定CPFR準(zhǔn)備作業(yè)與敘述:將任務(wù)包含知識(shí)的共享,合作的目標(biāo),的保存和資源的授權(quán)等敘述作成文件.決定CPFR的目標(biāo)與目的:建立CPFR的目標(biāo)和目的這包含了機(jī)會(huì)的定義,效能測(cè)度的意義以與對(duì)於各交易夥伴間商業(yè)活動(dòng)的影響因子,商業(yè)流程還有例外事件的尺度.討論競(jìng)爭(zhēng)力,資源和系統(tǒng)之間的關(guān)系:決定各個(gè)決策夥伴間的競(jìng)爭(zhēng)力,資源與系統(tǒng)還有它們?cè)谔幚鞢PFR流程時(shí)

10、所能需要的能力.定義協(xié)同合作點(diǎn)(Collaboration Point)以與所要負(fù)責(zé)的企業(yè)功能:將協(xié)同合作點(diǎn)對(duì)應(yīng)到交易夥伴的競(jìng)爭(zhēng)力中并且建立企業(yè)功能的責(zé)任分工.決定哪些資訊需要被共享:決定哪些資訊可以支援流程處理,這些資訊就應(yīng)該被分享出來(lái),另外,也要定出多久要更新一次資料的時(shí)間,預(yù)測(cè)的方法有哪些,資料的元素和結(jié)構(gòu)的以利交易夥伴剖析.之前合作所得到的經(jīng)驗(yàn):收集有關(guān)之前合作所得的結(jié)果和經(jīng)驗(yàn).建立服務(wù)和訂單的委托關(guān)系:這包含了凍結(jié)訂單期間(預(yù)測(cè)變成真正訂單的前置時(shí)間)的定義決定CPFR程序所會(huì)使用的資源以與相關(guān)委派資料:決定相關(guān)人員,時(shí)間分配;將資源分配到各流程決定如何處理CPFR交易夥伴間的沖突:

11、建立沖突的解決規(guī)則決定檢視協(xié)同準(zhǔn)備計(jì)畫(huà)的周期:設(shè)計(jì)一個(gè)效度測(cè)量機(jī)制來(lái)衡量協(xié)同關(guān)系,并適當(dāng)?shù)男薷膮f(xié)同準(zhǔn)備計(jì)畫(huà)發(fā)放協(xié)同準(zhǔn)備計(jì)畫(huà):將協(xié)同準(zhǔn)備計(jì)畫(huà)交付給各個(gè)執(zhí)行單元作為其作業(yè)的指引,并且在需要的時(shí)候修改這些計(jì)畫(huà).步驟2:建立共同營(yíng)運(yùn)計(jì)畫(huà)在CPFR第二個(gè)步驟中,買(mǎi)賣(mài)雙方交換各自的營(yíng)運(yùn)策略和商業(yè)計(jì)畫(huà)以此合作產(chǎn)生初一套共同的營(yíng)運(yùn)計(jì)畫(huà).在供應(yīng)商/零售商的劇本中,交易夥伴應(yīng)該以CM(分類(lèi)管理, Category Management)的原則來(lái)產(chǎn)生夥伴間的策略和定義分類(lèi)的規(guī)則,目標(biāo),戰(zhàn)術(shù).另外,所有的劇本中都要建立好各個(gè)協(xié)同合作品項(xiàng)的管理檔案(包括最小訂購(gòu)量,前置時(shí)間,訂購(gòu)間隔等) .聯(lián)合營(yíng)運(yùn)計(jì)畫(huà)的建立牽涉到雙方

12、資訊的整合所以可以有效提升了整體預(yù)測(cè)的品質(zhì),再某方面也落實(shí)了供應(yīng)練間的連結(jié)性.步驟2:輸出步驟2的輸出結(jié)果是一個(gè)交易夥伴雙方都認(rèn)可的共同營(yíng)運(yùn)計(jì)畫(huà),這份計(jì)畫(huà)很清楚的定出品項(xiàng)的管理上的任務(wù),策略和戰(zhàn)術(shù).在協(xié)同合作一開(kāi)始訂立共同營(yíng)運(yùn)計(jì)畫(huà)可以有效的減少例外事件和交易夥伴間交涉的次數(shù).步驟2:執(zhí)行程序以與資料的輸入步驟2主要目的在取得買(mǎi)賣(mài)雙方對(duì)於交易品項(xiàng)在策略上和戰(zhàn)術(shù)上的共識(shí).主要輸入的資料如下圖三所示:訂立合作策略:包含周期性商業(yè)目標(biāo),測(cè)略,目的的分享;產(chǎn)生某特定期間產(chǎn)品的合作策略建立產(chǎn)品分類(lèi)角色(Category Roles),目標(biāo)和目的:針對(duì)某特定產(chǎn)品分類(lèi)討論其產(chǎn)品分類(lèi)角色,目標(biāo)和目的協(xié)議出共同的

13、產(chǎn)品分類(lèi)以與促銷(xiāo)計(jì)畫(huà):指出或訂立適當(dāng)?shù)漠a(chǎn)品分類(lèi)策略,區(qū)域性或全域性的促銷(xiāo)策略和定價(jià)計(jì)畫(huà).建立品項(xiàng)管理檔案:利用品項(xiàng)檔案的建立支援戰(zhàn)術(shù)活動(dòng),品項(xiàng)管理檔案應(yīng)該包含最小訂購(gòu)量,前置時(shí)間,訂單周期,訂單凍結(jié)時(shí)間和安全庫(kù)存)建立營(yíng)運(yùn)計(jì)畫(huà):以先前交易夥伴間所共享的資訊建立個(gè)別的營(yíng)運(yùn)計(jì)畫(huà)協(xié)同完成共同營(yíng)運(yùn)計(jì)畫(huà):比較個(gè)別營(yíng)運(yùn)計(jì)畫(huà)的差異,并且完成共同營(yíng)運(yùn)計(jì)畫(huà)步驟3:建立銷(xiāo)售預(yù)測(cè)在步驟3利用消費(fèi)者的資料產(chǎn)生銷(xiāo)售預(yù)測(cè),這份銷(xiāo)售預(yù)測(cè)可以支援上一階段所產(chǎn)生的共同營(yíng)運(yùn)計(jì)畫(huà).消費(fèi)資料因?yàn)楫a(chǎn)品,產(chǎn)業(yè),交易夥伴的不同會(huì)產(chǎn)生差異.消費(fèi)資料的來(lái)源可能是POS資料,零售商配銷(xiāo)中心退貨資料或供應(yīng)商的消費(fèi)資料等.另外還要注意很重要一點(diǎn)就是

14、偶發(fā)性事件資訊的搜集.在劇本A,B,C中,這部分由買(mǎi)方進(jìn)行.在劇本D中,這部分由賣(mài)方負(fù)責(zé).步驟3:輸出這個(gè)步驟的輸出是由某一方所產(chǎn)生的銷(xiāo)售預(yù)測(cè),這份預(yù)測(cè)會(huì)交給另外一方以利協(xié)同作業(yè).并且以此銷(xiāo)售預(yù)測(cè)為基礎(chǔ)來(lái)產(chǎn)生訂單預(yù)測(cè).步驟3:執(zhí)行程序和資料的輸入步驟3主要的輸入元素如下圖四所示:分析目前的共同營(yíng)運(yùn)計(jì)畫(huà):分析在目前共同營(yíng)運(yùn)計(jì)畫(huà)中未來(lái)可能會(huì)影響銷(xiāo)售的重要干擾因子分析偶發(fā)資訊:利用歷史性的事件資料,事件影響銷(xiāo)售的結(jié)果來(lái)分析可能影響銷(xiāo)售的偶發(fā)事件,例如百分之十五的降價(jià)可能提高百分之二十的銷(xiāo)售量.收集并分析消費(fèi)資訊,這些資訊可能來(lái)自POS,倉(cāng)庫(kù)的退貨單,生產(chǎn)所消耗的原料;利用這些資料可以產(chǎn)生銷(xiāo)售預(yù)測(cè)并且

15、可以進(jìn)一步產(chǎn)生訂單預(yù)測(cè).訂立計(jì)畫(huà)好的事件:這些事件會(huì)影響產(chǎn)品的銷(xiāo)售量,例如零售商營(yíng)業(yè)時(shí)間,促銷(xiāo)活動(dòng),新產(chǎn)品的介紹等等,利用這些資料可以進(jìn)一步整合成一份共享事件日志(shared-event calendar)更新共享事件日志:將交易夥伴所訂立的商業(yè)世界排列好,產(chǎn)生一份較一般化的計(jì)畫(huà),并且讓雙方都可以同意這一份短期計(jì)畫(huà).收集例外事件決議資料:收集前期銷(xiāo)售預(yù)測(cè)時(shí)所產(chǎn)生的例外事件決議資料(也就是下個(gè)步驟要解決銷(xiāo)售預(yù)測(cè)所產(chǎn)生的例外事件所產(chǎn)生的決議事項(xiàng))產(chǎn)生銷(xiāo)售預(yù)測(cè)步驟4:識(shí)別銷(xiāo)售預(yù)測(cè)的異常狀況步驟4會(huì)找出那些無(wú)法套用在銷(xiāo)售預(yù)測(cè)的例外品項(xiàng),例外品項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)的訂立在建立協(xié)同準(zhǔn)備計(jì)畫(huà)階段皆已經(jīng)定義好了.步驟4:

16、輸出步驟4的輸出是一系列的例外品項(xiàng)清單,這個(gè)清單會(huì)在步驟5中被用到步驟4:處理程序以與資料輸入步驟4幾個(gè)重要資料的輸入如下圖五所示:取得例外事件標(biāo)準(zhǔn):取得銷(xiāo)售預(yù)測(cè)例外事件標(biāo)準(zhǔn),利用這些標(biāo)準(zhǔn)來(lái)判定品項(xiàng)是否為例外事件.(這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)在協(xié)同準(zhǔn)備計(jì)畫(huà)階段就已定義完成)改變和更新的識(shí)別:檢查買(mǎi)賣(mài)方是否已經(jīng)改變或者是更新了聯(lián)合營(yíng)運(yùn)計(jì)畫(huà)取得銷(xiāo)售預(yù)測(cè)的限制:利用訂單預(yù)測(cè)的過(guò)程取得銷(xiāo)售預(yù)測(cè)限制,銷(xiāo)售預(yù)測(cè)限制主要來(lái)自於賣(mài)方在比較過(guò)訂單預(yù)測(cè)后找出銷(xiāo)售預(yù)測(cè)在某些方面的限制可能會(huì)影響到未來(lái)的需求分析.算出品項(xiàng)數(shù)值是否符合例外事件標(biāo)準(zhǔn):算出品項(xiàng)的數(shù)值和剛剛所取得的例外事件標(biāo)準(zhǔn)決定該品項(xiàng)是否為例外事件,例如:某貨品X銷(xiāo)售占存貨

17、的比例為83%,而例外事件的標(biāo)準(zhǔn)是90%)識(shí)別例外品項(xiàng):找出例外品項(xiàng),并作成清單步驟5:解決異常項(xiàng)目步驟五牽涉到解決銷(xiāo)售預(yù)測(cè)的例外品項(xiàng),可以檢視共享資料,使用電子,開(kāi)會(huì)等方式來(lái)解決,并且將解決后的結(jié)果反映到銷(xiāo)售預(yù)測(cè)上.步驟5:輸出交易夥伴之間的協(xié)同交涉解決了品項(xiàng)例外的問(wèn)題,調(diào)整過(guò)后結(jié)果也會(huì)反映到銷(xiāo)售預(yù)測(cè)上.另外,在CPFR中更加重視與時(shí)決策的訂立,盡量縮短交涉的時(shí)間可以得到較佳的訂單.步驟5:處理程序以與資料輸入步驟5是從步驟4所得到的例外品項(xiàng)清單為主要輸入,其它輸入項(xiàng)目如下圖六所示:取得例外品項(xiàng)清單和決策支援資料:從買(mǎi)賣(mài)雙方取得一些可以支援決策的資料,這些資料在協(xié)同準(zhǔn)備計(jì)畫(huà)中已經(jīng)定義好的,包

18、含時(shí)間序列的資料(例如:歷史銷(xiāo)售紀(jì)錄)以與非時(shí)間序列的資料(如:存貨百分比).選擇例外品項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)和被定義為例外品項(xiàng)中所算出的值 (所有在商店中存貨小於90%的品項(xiàng))研究例外事件:利用共享事件日志(shared-event calendar)和支援決策資料作例外事件的研究提高協(xié)同層級(jí):如果研究結(jié)果不能產(chǎn)生一個(gè)令人滿意的改變,則需要提高協(xié)同層級(jí),例如本來(lái)使用協(xié)商可能要變成開(kāi)會(huì)面對(duì)面協(xié)商將改變的結(jié)果反映到銷(xiāo)售預(yù)測(cè)中步驟6:建立訂單預(yù)測(cè)依據(jù)銷(xiāo)售預(yù)測(cè),影響訂單的因果資訊和存貨策略來(lái)產(chǎn)生未來(lái)特定時(shí)間特定品項(xiàng)和地點(diǎn)的訂單預(yù)測(cè),短期預(yù)測(cè)可用下單,長(zhǎng)期部分可用來(lái)作規(guī)劃,由根據(jù)不同劇本而裁定的仲裁者決定最后的訂單

19、預(yù)測(cè).步驟6:輸出步驟六的輸出為一份訂單預(yù)測(cè),這份預(yù)測(cè)可以讓賣(mài)方在安全存貨降低之前就可以事先配置好生產(chǎn)貨品的數(shù)量,也可以增加買(mǎi)方對(duì)於貨品的供貨水準(zhǔn)的信心.步驟6:流程處理以與資料輸入下圖七為步驟六的輸入項(xiàng)目:之前步驟產(chǎn)生的銷(xiāo)售預(yù)測(cè)II V. 其他預(yù)測(cè)所需要的資料,包含POS資料,影響銷(xiāo)售預(yù)測(cè)的重要因子(例如配銷(xiāo)商配銷(xiāo)中心的改變,新產(chǎn)品問(wèn)世,商店的開(kāi)店時(shí)間),存貨策略以與目前存貨的狀態(tài)(包括在庫(kù)存的,訂購(gòu)中的,運(yùn)送中的)VI VII. 分析歷史需求,配銷(xiāo)資料和目前容量限制(包含供應(yīng)商倉(cāng)庫(kù)大小,運(yùn)輸量)VIII. 取得額外品項(xiàng)的管理檔案:這份資料再建立共同營(yíng)運(yùn)計(jì)畫(huà)階段就已經(jīng)定義好了,包含最低訂購(gòu)量

20、,凍結(jié)時(shí)間,前置時(shí)間,訂購(gòu)間隔,安全存貨等資訊.IX. 收集訂單資訊:收集訂單資訊并分析交易成功的訂單以與回饋的資料作為訂單預(yù)測(cè)最主要的輸入資料.X. 從上一回合的步驟八中取得例外品項(xiàng)的解決方式,并將之加入訂單預(yù)測(cè)的參考中XI. 產(chǎn)生訂單預(yù)測(cè)步驟7:識(shí)別訂單預(yù)測(cè)例外品項(xiàng)識(shí)別訂單預(yù)測(cè)的異常狀態(tài),找出訂單預(yù)測(cè)限制外的異常品項(xiàng)步驟7:輸出步驟7的結(jié)果為一訂單預(yù)測(cè)例外品項(xiàng)之清單步驟7:流程處理以與資料輸入步驟七的輸入如下圖八所示:取得例外事件標(biāo)準(zhǔn):取得訂單預(yù)測(cè)例外事件標(biāo)準(zhǔn),利用這些標(biāo)準(zhǔn)來(lái)判定品項(xiàng)是否為例外事件.(這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)在協(xié)同準(zhǔn)備計(jì)畫(huà)階段就已定義完成)改變和更新的識(shí)別:檢查買(mǎi)賣(mài)方是否已經(jīng)改變或者是更新

21、了聯(lián)合營(yíng)運(yùn)計(jì)畫(huà)取得訂單預(yù)測(cè)的限制:利用訂單預(yù)測(cè)的過(guò)程取得訂單預(yù)測(cè)限制,訂單預(yù)測(cè)限制主要來(lái)自於賣(mài)方在比較過(guò)訂單預(yù)測(cè)后找出銷(xiāo)售預(yù)測(cè)在某些方面的限制可能會(huì)影響到未來(lái)的需求分析.算出品項(xiàng)數(shù)值是否符合例外事件標(biāo)準(zhǔn):算出品項(xiàng)的數(shù)值和剛剛所取得的例外事件標(biāo)準(zhǔn)決定該品項(xiàng)是否為例外事件,例如:某貨品X銷(xiāo)售占存貨的比例為83%,而例外事件的標(biāo)準(zhǔn)是90%)識(shí)別例外品項(xiàng):找出例外品項(xiàng),并作成清單步驟8:協(xié)同解決異常項(xiàng)目調(diào)查訂單預(yù)測(cè)異常的程序,以透過(guò)分享資料,電子,交談,會(huì)議等方式,說(shuō)明對(duì)訂單預(yù)測(cè)結(jié)果的改變.步驟8:輸出交易夥伴之間的協(xié)同交涉解決了品項(xiàng)例外的問(wèn)題,調(diào)整過(guò)后結(jié)果也會(huì)反映到訂單預(yù)測(cè)上.另外,在CPFR中更加

22、重視與時(shí)決策的訂立,盡量縮短交涉的時(shí)間可以得到較佳的訂單.步驟8:流程處理以與資料輸入步驟8使用了步驟7的例外品項(xiàng)清單,其他的輸入項(xiàng)目如下所示:取得例外品項(xiàng)清單和決策支援資料:從買(mǎi)賣(mài)雙方取得一些可以支援決策的資料,這些資料在協(xié)同準(zhǔn)備計(jì)畫(huà)中已經(jīng)定義好的,包含時(shí)間序列的資料(例如:歷史銷(xiāo)售紀(jì)錄)以與非時(shí)間序列的資料(如:存貨百分比).選擇例外品項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)和被定義為例外品項(xiàng)中所算出的值 (所有在商店中存貨小於90%的品項(xiàng))研究例外事件:利用共享事件日志(shared-event calendar)和支援決策資料作例外事件的研究提高協(xié)同層級(jí):如果研究結(jié)果不能產(chǎn)生一個(gè)令人滿意的改變,則需要提高協(xié)同層級(jí),例

23、如本來(lái)使用協(xié)商可能要變成開(kāi)會(huì)面對(duì)面協(xié)商將改變的結(jié)果反映到訂單預(yù)測(cè)中步驟9:產(chǎn)生訂單轉(zhuǎn)換訂單預(yù)測(cè)成為實(shí)際的訂單.不管是買(mǎi)方,賣(mài)方都可以依據(jù)競(jìng)爭(zhēng)力,系統(tǒng)和資源執(zhí)行這個(gè)步驟.不管是誰(shuí)建立了訂單,這份訂單都將反應(yīng)預(yù)測(cè)結(jié)果.步驟9:輸出步驟9的輸出就是將凍結(jié)期間的訂單預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)換成為訂單.步驟9:流程處理以與資料輸入步驟9的資料輸入如下所示:取得凍結(jié)預(yù)測(cè):根據(jù)協(xié)同準(zhǔn)備計(jì)畫(huà)所訂立的補(bǔ)貨前置時(shí)間取得凍結(jié)預(yù)測(cè)部署凍結(jié)預(yù)測(cè):將凍結(jié)預(yù)測(cè)作為訂單產(chǎn)生的依據(jù)產(chǎn)生訂單通知其他交易夥伴:是賣(mài)方產(chǎn)生訂單,買(mǎi)方也必須要得到訂單產(chǎn)生的通知,不管是哪一方產(chǎn)生訂單都必須將訂單通知送給對(duì)方.簡(jiǎn)單的協(xié)同合作例劇本在這里我們假設(shè)有一個(gè)零售商

24、ABC公司和一個(gè)制造商XYZ公司.兩家公司想要使用CPFR來(lái)做協(xié)同規(guī)劃預(yù)測(cè)補(bǔ)貨的工作.制定協(xié)同準(zhǔn)備工作(Develop Collaborative Arrangement)ABC零售商和XYZ制造商在供應(yīng)鏈上使用CPFR來(lái)增加兩間公司在物流上的整合.主要目標(biāo)放在增進(jìn)相互的效益并且讓顧客的滿意度在動(dòng)態(tài)資訊分享的機(jī)制下可以達(dá)到最高.在此前提下,它們定立了幾個(gè)成功目標(biāo):減少缺貨量,提高銷(xiāo)售量以與減少交易成本,增加資本利用率并落實(shí)供應(yīng)鏈夥伴間的合作關(guān)系.經(jīng)過(guò)雙方協(xié)商后,成功的指標(biāo)量化后定立如下:零售商庫(kù)存率(retail in-stock)必須低於96%每年必須有六次的存貨周轉(zhuǎn)預(yù)測(cè)的錯(cuò)誤率必須在15%

25、以下訂立成功目標(biāo)之后,開(kāi)始決定CPFR運(yùn)行的劇本,根據(jù)ABC零售商和XYZ制造商在雙方的競(jìng)爭(zhēng)力,資源以與系統(tǒng)都因素的評(píng)估之下,決定使用劇本B最為這次協(xié)同合作的方式,也就是說(shuō)ABC公司必須要仲裁銷(xiāo)售預(yù)測(cè);XYZ公司必須負(fù)責(zé)訂單的預(yù)測(cè)和訂單的產(chǎn)生,這有點(diǎn)像是供應(yīng)商存貨管理(VMI)的方式.建立共同營(yíng)運(yùn)計(jì)畫(huà)共同營(yíng)運(yùn)計(jì)畫(huà)的建立牽涉到銷(xiāo)售預(yù)測(cè),訂單預(yù)測(cè)等參數(shù)的建立,經(jīng)過(guò)ABC零售商和XYZ制造商的協(xié)調(diào)之后,它們訂立了銷(xiāo)售預(yù)測(cè)例外事件和訂單預(yù)測(cè)例外事件的量度:零售商存貨少於95%銷(xiāo)售預(yù)測(cè)錯(cuò)誤低於20%銷(xiāo)售預(yù)測(cè)低與同期銷(xiāo)售預(yù)測(cè)誤差不得超過(guò)10%(以上為銷(xiāo)售預(yù)測(cè))零售商存貨少於95%訂單預(yù)測(cè)錯(cuò)誤低於20%每年

26、零售商退貨數(shù)量必須少於品項(xiàng)管理檔案所定義的數(shù)量緊急的訂單請(qǐng)求必須低於每周的預(yù)測(cè)5%(以上為訂單預(yù)測(cè))接著定義各交易夥伴所要負(fù)責(zé)的商業(yè)功能:買(mǎi)方:采購(gòu),銷(xiāo)售預(yù)測(cè),存貨管理賣(mài)方:計(jì)畫(huà),預(yù)測(cè),配銷(xiāo)下一階段定義所要共享的資訊,在CPFR中資訊的共享必須公開(kāi)且常在進(jìn)行的工作.下面定義了四種需要被共享的資訊:可能會(huì)用來(lái)測(cè)量成效的資料,像是零售商存貨百分比,存貨和預(yù)測(cè)的正確性.可能會(huì)用來(lái)辨識(shí)例外品項(xiàng)的資料,像是零售商存貨百分比,零售商退貨率和預(yù)測(cè)的正確性.可以支援例外品項(xiàng)辨識(shí)決策的資料,像是促銷(xiāo)活動(dòng),POS資料以與一些會(huì)影響預(yù)測(cè)結(jié)果的資料品項(xiàng)管理檔案(Item Management Profile),這是在

27、第二個(gè)步驟所要訂立的部分,包含產(chǎn)品的ID,物流規(guī)則等最后定義的是一些其他的營(yíng)運(yùn)參數(shù),包含資料更新的頻率,資料共享的方式,以與回應(yīng)時(shí)間和計(jì)畫(huà)調(diào)整的時(shí)間,如下所示:預(yù)測(cè)的執(zhí)行以每周為基礎(chǔ),但是資料,例外品項(xiàng)的更新應(yīng)該每日更新一次在可能的情況下,盡量利用XML作為資料交換的核心語(yǔ)言每次交涉的回應(yīng)時(shí)間應(yīng)該低於30秒,就算有沖突要調(diào)整也應(yīng)該在12個(gè)鐘頭之完成下表顯示了其他的執(zhí)行程序:程序ABC零售商XYZ供應(yīng)商活動(dòng)聯(lián)合營(yíng)運(yùn)計(jì)畫(huà)(Joint Business Planning)買(mǎi)方和計(jì)畫(huà)銷(xiāo)售管理分析,分類(lèi)管理雙方訂立聯(lián)合營(yíng)運(yùn)計(jì)畫(huà),并且建立品項(xiàng)管理檔案銷(xiāo)售預(yù)測(cè)(Sale Forecasting)買(mǎi)方,計(jì)畫(huà),

28、分析銷(xiāo)售預(yù)測(cè)以與產(chǎn)生新的存貨管理計(jì)畫(huà)銷(xiāo)售管理與分析以共同營(yíng)運(yùn)計(jì)畫(huà)為準(zhǔn)加上其他輸入資料,包含POS資料,事件,偶發(fā)性資料,ABC公司的預(yù)測(cè)分析師每周產(chǎn)生一筆新的預(yù)測(cè)資料訂單預(yù)測(cè)(Order Forecasting)買(mǎi)方,計(jì)畫(huà),訂單預(yù)測(cè)分析,庫(kù)存重新采購(gòu),物流規(guī)劃銷(xiāo)售分析,預(yù)測(cè)管理以銷(xiāo)售預(yù)測(cè)為基礎(chǔ),加入幾項(xiàng)會(huì)影響訂單預(yù)測(cè)的資訊,存貨策略,目前存貨水準(zhǔn),XYZ的預(yù)測(cè)分析師分析這些資料并且每周產(chǎn)生一份新的訂單預(yù)測(cè)訂單產(chǎn)生買(mǎi)方庫(kù)存規(guī)劃以凍結(jié)期間的訂單預(yù)測(cè)為準(zhǔn),XYZ產(chǎn)生訂單.案例討論一 零售業(yè)協(xié)同規(guī)劃預(yù)測(cè)補(bǔ)貨模式可行性之研究 以烘培業(yè)與百貨量販業(yè)為例3簡(jiǎn)介吳慧玲學(xué)姊利用CPFR其中的第一到第五個(gè)步驟實(shí)作

29、了烘培業(yè)與百貨業(yè)的協(xié)同計(jì)劃預(yù)測(cè)系統(tǒng),利用瀏覽器作為主要介面,XML為資料的描述工具組成了一個(gè)協(xié)同預(yù)測(cè)的平臺(tái).此系統(tǒng)考慮了許多的銷(xiāo)售影響因子并加入了績(jī)效評(píng)估的模式,很適合繼續(xù)延伸開(kāi)發(fā)成一個(gè)更完整的CPFR平臺(tái).系統(tǒng)架構(gòu)與功能系統(tǒng)總共分為四大部分:基本資料上傳,資料上傳,銷(xiāo)售預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)方法績(jī)效評(píng)估,其中,各部份的關(guān)系與CPFR的步驟對(duì)應(yīng)如下:CPFR步驟系統(tǒng)元件步驟一,二基本資料上傳步驟三資料上傳,銷(xiāo)售預(yù)測(cè)步驟四,五預(yù)測(cè)方法績(jī)效評(píng)估基本資料上傳此部份為CPFR的九大步驟的步驟一與步驟二,包含公司資料檔,產(chǎn)品類(lèi)別資料檔和協(xié)同規(guī)劃預(yù)測(cè)補(bǔ)貨協(xié)議.資料上傳此部份為九大步驟的步驟三,包含POS資料銷(xiāo)售預(yù)測(cè)此

30、部份為CPFR的九大步驟的步驟三,透過(guò)訪談烘培業(yè)專(zhuān)家,營(yíng)業(yè)主管和行銷(xiāo)主管,得知銷(xiāo)售預(yù)測(cè)的方法和因果資訊.有些公司已經(jīng)有一套預(yù)測(cè)方法或模式,固系統(tǒng)加上原有預(yù)測(cè)法,所以包含:簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法因果關(guān)系法:使用簡(jiǎn)單回歸分析收集影響因子以與銷(xiāo)售資料,并做回歸原有預(yù)測(cè)法:公司原本使用的方法預(yù)測(cè)方法與績(jī)效評(píng)估測(cè)量誤差很重要,所以這一套雛型系統(tǒng)也加入了績(jī)效評(píng)估的部份,總共使用了三種方法來(lái)追蹤誤差:平均平方差(MSE, mean square error)平均絕對(duì)偏差(MAD, mean absolute deviation)追蹤信號(hào)(track signal)劇本推演根據(jù)VICS所提出的CPFR共有三階段,九大

31、步驟與四個(gè)劇本,而本研究系選擇以買(mǎi)方市場(chǎng)作為研究圍,故為了增加了整個(gè)雛型系統(tǒng)的流暢性,而增加雛型系統(tǒng)劇本的說(shuō)明,以利對(duì)於雛型系統(tǒng)的了解,在此選擇以劇本B作為整個(gè)雛型系統(tǒng)的劇本,并以此劇本來(lái)進(jìn)行整個(gè)流程說(shuō)明.步驟一:建立協(xié)同關(guān)系買(mǎi)方應(yīng)先選擇一家適合的合作夥伴共同實(shí)行CPFR雛型系統(tǒng)上傳公司基本資料檔(公司名稱(chēng),統(tǒng)一編號(hào), ,地址,資本額,連絡(luò)Email,預(yù)期目標(biāo),想轉(zhuǎn)寄此公司資料於賣(mài)方的Email)步驟二:建立共同營(yíng)運(yùn)計(jì)畫(huà)買(mǎi)賣(mài)雙方開(kāi)始針對(duì)整個(gè)合作的協(xié)商類(lèi)別進(jìn)行討論與協(xié)談,并決定進(jìn)行買(mǎi)賣(mài)方協(xié)商的產(chǎn)品類(lèi)別針對(duì)協(xié)商等級(jí)進(jìn)行協(xié)談,亦即買(mǎi)賣(mài)雙方共同訂出買(mǎi)賣(mài)雙方差異在多少個(gè)百分比,應(yīng)透過(guò)Email協(xié)商,或會(huì)

32、議來(lái)協(xié)談?shì)斎雲(yún)f(xié)商類(lèi)別買(mǎi)賣(mài)雙方登入系統(tǒng)進(jìn)行雙方協(xié)同規(guī)劃預(yù)測(cè)補(bǔ)貨協(xié)議的輸入(包含:協(xié)同預(yù)測(cè)的產(chǎn)品,賣(mài)方,買(mǎi)方以與賣(mài)方采用的銷(xiāo)售預(yù)測(cè)方法)步驟三:建立銷(xiāo)售預(yù)測(cè)買(mǎi)賣(mài)雙方分別輸入下列資料:買(mǎi)方:(1) 使用簡(jiǎn)單平均法進(jìn)行銷(xiāo)售預(yù)測(cè)做法: a. 選擇協(xié)同策略b. 依序選取前四周的POS資料檔c. 是否為促銷(xiāo)期間*d. 是否為協(xié)調(diào)后的銷(xiāo)售預(yù)測(cè)(2) 以買(mǎi)賣(mài)雙方所共同提供的影響變數(shù),利用因果關(guān)系法進(jìn)行銷(xiāo)售預(yù)測(cè)做法:a. 選擇協(xié)同策略b. 選擇前一周的POS資料c. 考慮下列因素:天氣,商圈活動(dòng)*,競(jìng)爭(zhēng)店活動(dòng)*,自家店其他活動(dòng)*,新聞*,其他*d. 是否為協(xié)調(diào)后的銷(xiāo)售預(yù)測(cè)(3) 以公司現(xiàn)有正在使用的銷(xiāo)售預(yù)測(cè)模組或

33、系統(tǒng)進(jìn)行銷(xiāo)售預(yù)測(cè),并說(shuō)明緣由做法:a. 選擇協(xié)同策略b. 輸入銷(xiāo)售預(yù)測(cè)周數(shù)c. 原系統(tǒng)銷(xiāo)售預(yù)測(cè)數(shù)字為何d. 來(lái)源與求法e. 是否為促銷(xiāo)期間*f. 是否為協(xié)調(diào)后的銷(xiāo)售預(yù)測(cè)賣(mài)方:(1) 使用簡(jiǎn)單平均法進(jìn)行銷(xiāo)售預(yù)測(cè)a. 選擇協(xié)同策略b. 依序選取前四周的POS資料檔c. 是否為促銷(xiāo)期間(2) 以買(mǎi)賣(mài)雙方所共同提供的影響變數(shù),利用因果關(guān)系法進(jìn)行銷(xiāo)售預(yù)測(cè)做法:a. 選擇協(xié)同策略b. 選擇前一周的POS資料c. 考慮下列因素:天氣,其他(3) 以公司現(xiàn)有正在使用的銷(xiāo)售預(yù)測(cè)模組或系統(tǒng)進(jìn)行銷(xiāo)售預(yù)測(cè),并說(shuō)明緣由做法:a. 選擇協(xié)同策略b. 輸入銷(xiāo)售預(yù)測(cè)周數(shù)c. 原系統(tǒng)銷(xiāo)售預(yù)測(cè)數(shù)字為何d. 來(lái)源與求法e. 是否為

34、促銷(xiāo)期間最后,系統(tǒng)列出雙方差異的比較,并提供與去年前期,上個(gè)月同期和去年同期的差異比較,讓使用者辨別是否修改預(yù)測(cè)數(shù)字.步驟四:識(shí)別銷(xiāo)售預(yù)測(cè)的異常狀況完成銷(xiāo)售預(yù)測(cè)后,買(mǎi)方將POS資料轉(zhuǎn)成制定的XML格式,而上傳到系統(tǒng).POS資料上傳后,開(kāi)始進(jìn)行績(jī)效評(píng)估:進(jìn)行單周期平均絕對(duì)誤差之計(jì)算選擇協(xié)同策略選擇進(jìn)行單周期平均絕對(duì)誤差計(jì)算的周數(shù)為何自動(dòng)發(fā)送單周期平均絕對(duì)誤差的提醒信件,以告知買(mǎi)賣(mài)雙方可以進(jìn)行多周期平均絕對(duì)誤差進(jìn)行多周期平均絕對(duì)誤差來(lái)看簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法,因果關(guān)系法以與原有預(yù)測(cè)法選擇協(xié)同策略選擇進(jìn)行多周期平均誤差計(jì)算的起始周數(shù)與進(jìn)行多周期平均誤差結(jié)束周數(shù)進(jìn)行追蹤指標(biāo)計(jì)算案例討論三 - 使用機(jī)器學(xué)習(xí)6背

35、景在普與運(yùn)算(Pervasive Computing)的環(huán)境中,我們利用情境的感知以與語(yǔ)意網(wǎng)路的建立讓訊息可以被自動(dòng)解析,在不知不覺(jué)中幫助人類(lèi)完成工作.在此架構(gòu)下,感知器(Sensor)以與感知器所形成的網(wǎng)路(Sensor Network)是很重要的元素,感知器搜集情境資訊,如人類(lèi)所在的位置,天氣,濕度等資料,并且能夠做出相對(duì)的回應(yīng),例如:感知器偵測(cè)到某區(qū)人可能非常擁擠,可能就會(huì)啟動(dòng)GPS導(dǎo)引人往人比較少的路徑,這就是普與運(yùn)算眾多例子之一.為了達(dá)成這個(gè)理想,我們必須賦予機(jī)器自動(dòng)學(xué)習(xí)的能力,讓機(jī)器可以在收到許多組輸入, 結(jié)果的組合后,可以學(xué)習(xí)一個(gè)方程式來(lái)處理類(lèi)似的事件.我們可以考慮下面一個(gè)物理上

36、的規(guī)則:這是一個(gè)實(shí)數(shù)對(duì)應(yīng)到實(shí)數(shù)的函數(shù),我們可以假設(shè)它是一個(gè)階度為n的多項(xiàng)式把它寫(xiě)成:事實(shí)上,因?yàn)楦兄魉占降馁Y料會(huì)有許多的干擾,所以我們得利用高斯最小平方法將這些雜訊移除:因此,我們只要有足夠數(shù)量的輸入, 輸出組合就可以推回之前的物理規(guī)則,這是機(jī)器學(xué)習(xí)最基本的規(guī)則,也因?yàn)樗?lèi)似於統(tǒng)計(jì)上回歸分析,所以我們也可以用它來(lái)做銷(xiāo)售以與訂單預(yù)測(cè).因此,這部分我們就將使用在Sensor Network的學(xué)習(xí)理論套用到銷(xiāo)售和預(yù)測(cè)分析以與例外品項(xiàng)的偵測(cè)中.問(wèn)題的一般化與解決方式上面所使用的高斯最小平方法只能夠解決輸入資料只有一維的狀況,當(dāng)輸入資料階度大於等於1時(shí)就不容易實(shí)行,雖然統(tǒng)計(jì)上也有使用向量回歸的方式

37、解決多維輸入的問(wèn)題,但是效用有限.在實(shí)際預(yù)測(cè)中,很難將輸入資料控制在一維,所以我們先將問(wèn)題一般化:假設(shè)輸入資料是(X1,Y1),(Xm, Ym)則考慮輸入輸出為:Xi屬於某輸入集合X,其中Yi屬於某輸出集合Y,其中在銷(xiāo)售預(yù)測(cè)中,可以把Xi想像成影響銷(xiāo)售的因子對(duì),維度可以從1k (k為正整數(shù)),可能是天氣,促銷(xiāo)活動(dòng)等資料,Yi可以想像為這些影響因子所產(chǎn)生的結(jié)果,通常只會(huì)有一個(gè)值,所以說(shuō)我們將集合 X x Y可以看成一個(gè)輸出-輸入的組合對(duì),用此組合來(lái)預(yù)測(cè)資料.The Key Algorithm7我們將問(wèn)題一般化后就可以使用一個(gè)新的方式來(lái)作為預(yù)測(cè)之用,稱(chēng)為T(mén)he Key Algorithm,它在機(jī)器

38、學(xué)習(xí)上的執(zhí)行成效遠(yuǎn)高於回歸分析,所以用在預(yù)測(cè)上也應(yīng)該比傳統(tǒng)因果預(yù)測(cè)法會(huì)好一點(diǎn),且更加的一般化,The Key Algorithm執(zhí)行步驟如下:取得輸出-輸入的組合(X1,Y1),(Xm, Ym)選擇一個(gè)Mercer Kernel KMercer Kernel的選擇應(yīng)具備下列性質(zhì)對(duì)稱(chēng)性,if K(x,x') = K(x',x), for all x, x' in X正有限性(positive definite) 如果任何一個(gè)有限的集合 p1,pn 屬於X, n×n 的矩陣中每個(gè)值 K(pi, pj) 是正數(shù),且非亟值.連續(xù)性(Continuous)Mercer

39、Kernel的兩個(gè)例子:選擇一個(gè)正實(shí)數(shù)并且令 c = (c1,cm) 為此特殊方程式的解:(mI + K )c = y其中:I是m x m的單位矩陣K是正有限的一個(gè)方陣K(Xi, Xj), 1 <= i, j y寫(xiě)成:The Key Algorithm的一些討論Mercer Kernel的挑選,方程式(1)中的 值控制了產(chǎn)生出來(lái)方程式平滑的平滑度,干擾的容忍度以與一般化.另外,值得挑選也很重要,越大的值可以得到較好的預(yù)測(cè)結(jié)果.預(yù)測(cè)結(jié)果的整合以與例外事件的處理在預(yù)測(cè)時(shí)考慮許多的因素,這樣會(huì)造成許多不同的預(yù)測(cè)結(jié)果,這些預(yù)測(cè)結(jié)果如何整合是一個(gè)大問(wèn)題,如果單純使用平均將所有的預(yù)測(cè)值作平均,或是給

40、每個(gè)預(yù)測(cè)值權(quán)重再計(jì)算其加權(quán)平均都不是一個(gè)很精確且良好的做法.幸好,Sensor Network中也提供了處理類(lèi)似問(wèn)題的機(jī)制.Sensor Network是好多好多的Sensor所組成的網(wǎng)路,每一個(gè)Sensor都會(huì)收到自己的學(xué)習(xí)組合并且學(xué)習(xí)到自己的方程式,可是當(dāng)我們要采行某些規(guī)則時(shí),要選擇哪一個(gè)Sensor的哪個(gè)方程式就是一個(gè)很大的問(wèn)題了,所以我們需要一個(gè)全域的方程式來(lái)代表所有的Sensor,要如何將這些方程式粘在一起呢 考慮下圖Sensor分布:圖正中心的Sensor Si可以和半徑r之的Sensor溝通,我們稱(chēng)圓形區(qū)域?yàn)镈i,理論上,在同一個(gè)Di收到的感知到的資料應(yīng)該是一樣的,所以產(chǎn)生出的方程式也會(huì)差不多,但是考慮下列情況:兩個(gè)區(qū)域Di和Dk有重疊的部分,那這兩部分的方程式要怎麼做merge呢 方程式的黏合過(guò)程如下:假