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文檔簡介
1、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(經(jīng)管類)公式一、隨機(jī)事件和概率1、隨機(jī)事件及其概率運算律名稱表達(dá)式交換律 結(jié)合律 分配律 德摩根律 2、概率的定義及其計算公式名稱公式表達(dá)式求逆公式加法公式條件概率公式乘法公式 全概率公式貝葉斯公式(逆概率公式)伯努力概型公式兩件事件相互獨立相應(yīng)公式;二、隨機(jī)變量及其分布1、分布函數(shù)性質(zhì) 2、離散型隨機(jī)變量分布名稱分布律01分布二項分布泊松分布幾何分布超幾何分布3、連續(xù)型隨機(jī)變量分布名稱密度函數(shù)分布函數(shù)均勻分布指數(shù)分布正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布三、多維隨機(jī)變量及其分布1、離散型二維隨機(jī)變量邊緣分布 2、 離散型二維隨機(jī)變量條件分布3、連續(xù)型二維隨機(jī)變量( X ,Y )的分布函數(shù)4、
2、連續(xù)型二維隨機(jī)變量邊緣分布函數(shù)與邊緣密度函數(shù)分布函數(shù): 密度函數(shù): 5、二維隨機(jī)變量的條件分布 四、隨機(jī)變量的數(shù)字特征1、數(shù)學(xué)期望離散型隨機(jī)變量: 連續(xù)型隨機(jī)變量:2、 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)(1) (2) (3) 若XY相互獨立則:(4)3、 方差:4、 方差的性質(zhì)(1) (2) 若XY相互獨立則:5、 協(xié)方差: 若XY相互獨立則:6、 相關(guān)系數(shù): 若XY相互獨立則:即XY不相關(guān)7、 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)(1) (2) 8、 常見數(shù)學(xué)分布的期望和方差分布數(shù)學(xué)期望方差0-1分布二行分布泊松分布幾何分布超幾何分布均勻分布正態(tài)分布指數(shù)分布五、大數(shù)定律和中心極限定理1、切比雪夫不等式若對于任意有或2、 大
3、數(shù)定律:若相互獨立且時,(1)若相互獨立,且則:(2)若相互獨立同分布,且則當(dāng)時:3、中心極限定理(1)獨立同分布的中心極限定理:均值為,方差為的獨立同分布時,當(dāng)n充分大時有:(2) 拉普拉斯定理:隨機(jī)變量則對任意x有:(3) 近似計算:六、數(shù)理統(tǒng)計1、總體和樣本總體的分布函數(shù)樣本的聯(lián)合分布為2、統(tǒng)計量(1)樣本平均值: (2)樣本方差:(3)樣本標(biāo)準(zhǔn)差: (4)樣本階原點距:(5)樣本階中心距:(6)次序統(tǒng)計量:設(shè)樣本的觀察值,將按照由小到大的次序重新排列,得到,記取值為的樣本分量為,則稱為樣本的次序統(tǒng)計量。為最小次序統(tǒng)計量;為最大次序統(tǒng)計量。3、三大抽樣分布(1)分布:設(shè)隨機(jī)變量相互獨立,且都服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,則隨機(jī)變量所服從的分布稱為自由度為的分布,記為性質(zhì):設(shè)且相互獨立,則(2) 分布:設(shè)隨機(jī)變量,且X與Y獨立,則隨機(jī)變量:所服從的分布稱為自由度的的分布,記為性質(zhì):(3) 分布:設(shè)隨機(jī)變量,且與獨立,則隨機(jī)變量所服從的分布稱為自由度的分布,記為性質(zhì):設(shè),則七、參數(shù)估計1、參數(shù)估計(1) 定義:用估計總體參數(shù),稱為的估計量,相應(yīng)的為總體的估計值。(2) 當(dāng)總體是正態(tài)分布時,未知參數(shù)的矩估計值=未知參數(shù)的最大似然估計值2、點估計中的矩估計法:(總體矩=樣本矩)離散型樣本均值: 連續(xù)型樣本均值:離散型參數(shù)
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