醫(yī)學統(tǒng)計學重點簡答題和名詞解釋

1、統(tǒng)計學(Statistics )：運用概率論、數(shù)理統(tǒng)計的原理與方法，研究數(shù)據(jù)的搜集； 分析；解釋；表達的科學。抽樣誤差(samplingerror)在抽樣過程中由于抽樣的偶然性而出現(xiàn)的誤差。表現(xiàn)為總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計量的差異，以及多個樣本統(tǒng)計量之間的差異?？捎脴?準誤描述其大小。標準誤(Sta ndard Error)樣本統(tǒng)計量的標準差，反映樣本統(tǒng)計量的離散程度，也間接反映了抽樣誤差的大小。樣本均數(shù)的標準差稱為均數(shù)的標準誤。 均數(shù)標準 誤大小與標準差呈正比，與樣本例數(shù)的平方根呈反比，故欲降低抽樣誤差，可增 加樣本例數(shù)區(qū)間估計(interval estimation ):將樣本統(tǒng)計量與標準誤結(jié)合起

2、來，確定一個 具有較大置信度的包含總體參數(shù)的范圍，該范圍稱為置信區(qū)間(con fide neeinterval ， Cl)，又稱可信區(qū)間。參考值范圍描述絕大多數(shù)正常人的某項指標所在范圍；正態(tài)分布法(標準差) 、 百分位數(shù)法，參考值范圍用于判斷某項指標是否正常置信區(qū)間 揭示的是按一定置信度估計總體參數(shù)所在的范圍。t分布法、正態(tài)分布法(標準誤)、二項分布法。置信區(qū)間估計總體參數(shù)所在范圍非參數(shù)統(tǒng)計(non parametricstatistics )是指在統(tǒng)計檢驗中不需要假定總體分布形式和計算參數(shù)估計量，直接對比較數(shù)據(jù)(x)的分布進行統(tǒng)計檢驗的方法。變異(variation )：對于同質(zhì)的各觀察單位

3、，其某變量值之間的差異同質(zhì)(homogeneity ):研究對象具有的相同的狀況或?qū)傩缘裙残浴?參數(shù)(parameter ):描述總體特征的統(tǒng)計指標。統(tǒng)計量(statistic ):描述樣本特征的統(tǒng)計指標實驗設計的基本原則對照（control）對受試對象不施加處理因素的狀態(tài)。在確定接受處理因素的實驗組時，要同時設立對照組重復（replication）相同實驗條件下進行多次實驗或多次觀察。整個實驗的重復；觀察多個受試對象（樣本量）；同一受試對象重復觀察。作用是估計變異大 小和降低變異隨機化（randomization）采用隨機的方式，使每個受試對象都有同等的機會被抽取或分配到試驗組和對照組。I類

4、錯誤（假陽性錯誤） 真實情況為H0是成立的，但檢驗結(jié)果為H0不成立， 這樣的錯誤稱為I類錯誤。其發(fā)生的概率用 ?表示。在假設檢驗中作為檢驗水 準。一般取0.05或0.01。II類錯誤（假陰性錯誤） 真實情況為H1是成立的，但檢驗結(jié)果為 H1不成立， 這樣的錯誤稱為II類錯誤。其發(fā)生的概率用 -表示。由于其取值取決于 H1 ， 因此在假設檢驗中無法確定。變異指標 是用于描述一組觀察值圍繞中心位置散布的范圍，即描述離散趨勢的統(tǒng)計指標。數(shù)值越大，說明數(shù)據(jù)越離散，反之越集中。極差（range）;四分位數(shù)間距（quartile range） ; 方差（varianee）; 標準差（standard de

5、viation） ; 變異系 數(shù)（coefficie nt of variati on平均數(shù)指標 用于描述一組同質(zhì)觀察值的集中趨勢，反映一組觀察值的平均水平。算術(shù)均數(shù) （arithmeticmean ）； 幾何 均數(shù)（geometricmean ）； 中位數(shù)（median ）；眾數(shù)（mode）單純抽樣 將調(diào)查總體的全部觀察單位編號，從而形成抽樣框架，在抽樣框架中 隨機抽取部分觀察單位組成樣本。每個觀察對象都有相同的機會被抽中系統(tǒng)抽樣 又稱機械抽樣。按照某種順序給總體中的個體編號，然后隨機地抽取 一個號碼作為第一個調(diào)查個體，其他的調(diào)查個體則按照某種確定的規(guī)則“系統(tǒng)” 地抽取。最常用的方法是等距抽

6、樣分層抽樣 先將總體中全部個體按某種特征分成若干 “層”，再從每一層內(nèi)隨機抽 取一定數(shù)量的個體組成樣本。分層特征與研究目的有關(guān)。按各層比例抽樣。為減 少抽樣誤差，要求層內(nèi)誤差最小，層間誤差最大。整群抽樣 先將總體分成若干“群”，從中隨機抽取幾個群，抽取群內(nèi)的所有觀察 單位組成調(diào)查樣本?！叭骸钡拇_定與研究目的無關(guān)。為減少抽樣誤差，需多抽幾 個“群”。一、統(tǒng)計表有哪些要素構(gòu)成的？制表的注意事項有哪些？一般來說，統(tǒng)計表由標題、標目、線條和數(shù)字、備注五部分組成。但備注并不是 必需的內(nèi)容，可以根據(jù)需要出現(xiàn)。1簡明扼要，重點突出：最好一張表突出一個中心，不易太多中心，如果需要說 明多個中心，可分成多張統(tǒng)計

7、表。2合理安排主語和謂語的位置：對于表中任意一行，從左至右，通過簡短的連接 詞，可連成成一句通順的句子。3表中數(shù)據(jù)要認真核對，保證準確可靠二、為什么不宜用t檢驗對多組均數(shù)進行比較？如果用t檢驗進行多個樣本均數(shù)的兩兩比較，則會增加犯I類錯誤的概率。經(jīng)檢驗得到拒絕H0，認為兩組之間有差別的結(jié)論可能犯I類錯誤的概率為:, 不犯I類錯誤的概率為1- ?.每次判斷均不犯I類錯誤的概率為（1-）k, k為比 較的次數(shù)，上例：=0.05, k=3，則均不犯錯誤的概率為（1- 0.05）3 =0.86. 至少 有一次判斷犯I類錯誤的概率為1-（1- ： ）k三、方差分析的基本思想是什么？按實驗設計的類型，將全

8、部觀察值間的變異分解成兩個或多個組成部分，然后將各部分的變異與隨機誤差進行比較（每個部分的變異可由某因素的作用來解釋）， 以判斷各部分的變異是否具有統(tǒng)計學意義，從而推斷不同樣本所代表的總體均數(shù) 是否相同。四、簡述標準差與標準誤的區(qū)別與聯(lián)系均數(shù)標準誤大小與樣本標準差大小成正比，與樣本含量的平方根成反比。標準誤越小，說明樣本均數(shù)作為總體均數(shù)估計值的準確性越大。均數(shù)的標準誤標準差意義反映樣本均數(shù)抽樣誤差的大小反映一組個體值的變異程度符號axSxCTS總體標準差，樣本標準差計算CT ax= vn憶（X-町° 1N公式Sx _廠片,nc 憶（X-X2SFn-1控制方法增大樣本含量可減小標準誤個體差異或自然變異不能通過統(tǒng)計方法來控制六、簡述實驗設計的基本要素1. 處理因素（study factor,treatment）?研究者根據(jù)研究目的欲施加或欲觀察的能作用于受試對象并引起直接或 間接效應的因素。?處理因素可以是主動施加的某種外部干預或措施，也可以是客觀存在的因素。非處理因素?與處理因素同時出現(xiàn)、也能使受試對象產(chǎn)生效應的因素。?當非處理因素夸大或縮小了處理因素與實驗效應間的真實聯(lián)系時，稱為混雜因素2. 受試對象 / 試驗單位(object/experiment unit)?