采用基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)用于外觀設(shè)計(jì)專利的檢索

1、采用基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)用于外觀設(shè)計(jì)專利的檢索北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司冀春林冀春林20082008年年1010月月1313日日北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司aigo Image Computing & Intelligent Technology (Beijing)Co.,Ltd.一、概況一、概況 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司是由北京華旗資訊公司和中國(guó)海外留學(xué)人員合資成立的，是一家由北京市科委認(rèn)定的高新技術(shù)企業(yè)。公司擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的高新技術(shù)基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)。 在國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局信息化辦公室和外觀審查部的大力支持和指導(dǎo)下，進(jìn)行了近三年的技術(shù)準(zhǔn)

2、備工作，并利用一年多的時(shí)間，先后開(kāi)發(fā)完成了面向?qū)彶閱T的中國(guó)外觀設(shè)計(jì)專利檢索系統(tǒng)和面向公眾的中國(guó)外觀設(shè)計(jì)專利智能檢索系統(tǒng)。北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司aigo Image Computing & Intelligent Technology (Beijing)Co.,Ltd. 目前大家比較熟悉的計(jì)算機(jī)檢索技術(shù)，大多是基于文字的檢索。不論是文章的查詢、圖片的搜索、音樂(lè)的查找甚至視頻的檢索，都是通過(guò)文字的描述或者標(biāo)引實(shí)現(xiàn)的。 文字檢索的薄弱環(huán)節(jié)在于對(duì)多媒體信息描述上，用文字描述難以避免主觀性。這樣，就產(chǎn)生了基于內(nèi)容的檢索需求，不論是圖片、聲音、視頻還是動(dòng)畫(huà)。于是各種基于內(nèi)容的檢索技術(shù)就應(yīng)運(yùn)而生了

3、。基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)是其中的一項(xiàng)重要技術(shù)。二、什么是基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)二、什么是基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司aigo Image Computing & Intelligent Technology (Beijing)Co.,Ltd. 從20世紀(jì)70年代開(kāi)始，有關(guān)圖像檢索的研究就已開(kāi)始，當(dāng)時(shí)主要是基于文本的圖像檢索技術(shù)（Text-based Image Retrieval，簡(jiǎn)稱TBIR），利用文本描述的方式描述圖像的特征，如繪畫(huà)作品的作者、年代、流派、尺寸等。目前還在廣泛使用，一張照片，配以文字說(shuō)明照片拍攝的時(shí)間、地點(diǎn)、事件的主要內(nèi)容等等。2.12.1、圖像檢

4、索、圖像檢索 2.1.1基于文本的圖像檢索技術(shù) TBIR北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司aigo Image Computing & Intelligent Technology (Beijing)Co.,Ltd.圖2-1 新華社4月7日發(fā)稿北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司aigo Image Computing & Intelligent Technology (Beijing)Co.,Ltd. 在基于文本的圖像檢索系統(tǒng)中，需要先對(duì)所有的圖像進(jìn)行關(guān)鍵字標(biāo)注，然后才能使用全文檢索技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行搜索。這種方法存在兩個(gè)方面的問(wèn)題：存在的問(wèn)題：存在的問(wèn)題： 一是這種方法需要較多的人工參與，而且隨著圖

5、像數(shù)目的增加，這種方法很難實(shí)現(xiàn)； 二是由于圖像所包含的信息量龐大，不同的人對(duì)于同一張圖像的理解也不相同，這就導(dǎo)致對(duì)圖像的標(biāo)注沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，因而檢索的結(jié)果不能很好地符合用戶的需求。 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司aigo Image Computing & Intelligent Technology (Beijing)Co.,Ltd.圖2-2 不同的人關(guān)心不同的內(nèi)容北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司aigo Image Computing & Intelligent Technology (Beijing)Co.,Ltd. 到90年代以后，出現(xiàn)了對(duì)圖像的內(nèi)容語(yǔ)義，如圖像的顏色、紋理、布局

6、等進(jìn)行分析和檢索的圖像檢索技術(shù)，即基于內(nèi)容的圖像檢索（Content-based Image Retrieval，簡(jiǎn)稱CBIR）技術(shù)。屬于圖像分析的一個(gè)研究領(lǐng)域。2.2.2基于內(nèi)容的圖像檢索 CBIR CBIR屬于基于內(nèi)容檢索（Content-based Retrieval ，簡(jiǎn)稱CBR）的一種，CBR中還包括對(duì)動(dòng)態(tài)視頻、音頻等其它形式多媒體信息的檢索技術(shù)。北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司aigo Image Computing & Intelligent Technology (Beijing)Co.,Ltd. 在檢索原理上，無(wú)論是基于文本的圖像檢索還是基于內(nèi)容的圖像檢索，主要包括三方面：2

7、.22.2、圖像檢索原理、圖像檢索原理 1、對(duì)用戶需求的分析和轉(zhuǎn)化，形成可以檢索索引數(shù)據(jù)庫(kù)的提問(wèn)； 3、根據(jù)相似度算法，計(jì)算用戶提問(wèn)與索引數(shù)據(jù)庫(kù)中記錄的相似度大小，提取出滿足閾值的記錄作為結(jié)果，按照相似度降序的方式輸出。 2、收集和加工圖像資源，提取特征，分析并進(jìn)行標(biāo)引，建立圖像的索引數(shù)據(jù)庫(kù)；北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司aigo Image Computing & Intelligent Technology (Beijing)Co.,Ltd. 指的是查詢條件本身就是一個(gè)圖像，或者是對(duì)于圖像內(nèi)容的描述，它建立索引的方式是通過(guò)提取底層特征，然后通過(guò)計(jì)算比較這些特征和查詢條件之間的距離，來(lái)決定

8、兩個(gè)圖片的相似程度。 2.32.3、基于內(nèi)容的圖像檢索基于內(nèi)容的圖像檢索 1、提取特征值：利用一些數(shù)學(xué)的規(guī)則（公式），把圖像進(jìn)行一個(gè)量化的描述，按照色彩、形狀、圖案、紋理等不同要求，把一張圖片轉(zhuǎn)化為一組數(shù)字，我們稱其為特征值。由于是采用的同樣的規(guī)則，所以每一張圖片都能提取出一組特征值。北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司aigo Image Computing & Intelligent Technology (Beijing)Co.,Ltd. 2、特征值的比對(duì)：由于采用的規(guī)則是相同的，如果兩張圖片是一樣的，提取的特征值也會(huì)相同，這樣就可以把兩張圖片的內(nèi)容比較轉(zhuǎn)化為兩組特征值的數(shù)字比較，也就是用數(shù)

9、字量的比較代替了模擬量的比較； 3、結(jié)合語(yǔ)義分析：相同特征值的圖片不一定就是相同的內(nèi)容，結(jié)合圖片的語(yǔ)義進(jìn)行分析判斷。 如果兩張圖片是相似的，提取的特征值也是相近的；反過(guò)來(lái)講，如果兩張圖片相差很大，其特征值也會(huì)有很大的差距；北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司aigo Image Computing & Intelligent Technology (Beijing)Co.,Ltd. 對(duì)于圖像的低層特征，主要采用的是圖像的顏色、紋理及其形狀等特征。2.42.4圖像的低層特征值提取圖像的低層特征值提取 2.4.1顏色特征 顏色特征和圖像的大小、方向無(wú)關(guān)，而且對(duì)圖像的背景顏色不敏感，因此顏色特征被廣泛應(yīng)

10、用于圖像檢索。顏色特征中包括顏色直方圖、顏色相關(guān)圖、顏色矩等。北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司aigo Image Computing & Intelligent Technology (Beijing)Co.,Ltd. 圖2-3顏色特征顏色布局示例北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司aigo Image Computing & Intelligent Technology (Beijing)Co.,Ltd.2.4.22.4.2紋理特征紋理特征 紋理特征代表了物體的視覺(jué)模式，它包含了物體表面的組織結(jié)構(gòu)以及與周?chē)h(huán)境之間的關(guān)系。常用的方法有相關(guān)矩陣法，粗糙度、對(duì)比度等紋理表示方法，以及小波變換等。圖

11、2-4紋理特征北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司aigo Image Computing & Intelligent Technology (Beijing)Co.,Ltd.2.4.3形狀特征形狀特征 形狀特征則包括兩種，一種是基于邊界的形狀特征，另外一種則是基于區(qū)域的形狀特征。最常用的表示方法有傅利葉變換和不變矩等。 這些低層的特征將通過(guò)各種方法抽取出來(lái)，并形成一組特征向量，建立相關(guān)索引并存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中。 91301417(燈管) 200530117452x（杯子）基于邊緣的形狀表示 基于區(qū)域的形狀表示北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司aigo Image Computing & Intelli

12、gent Technology (Beijing)Co.,Ltd. 單純使用圖像的底層特征值，容易產(chǎn)生混淆，因?yàn)椴煌膱D像也會(huì)有近似的特征組合，例如：一個(gè)冰箱和一個(gè)洗衣機(jī)（圖2-6），從正面看二者有較大的區(qū)別，但從后面看其后視圖時(shí)，二者的差距很小，相似度較高，無(wú)法有效區(qū)分； 2.52.5單獨(dú)使用低層特征值的弊端單獨(dú)使用低層特征值的弊端 03304350.7 冰箱圖2-6 冰箱與洗衣機(jī)的后視圖對(duì)比200330124434.5 洗衣機(jī)北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司aigo Image Computing & Intelligent Technology (Beijing)Co.,Ltd.2.6.

13、1必要性2.62.6建立語(yǔ)義特征建立語(yǔ)義特征 由于低層的特征并不直接代表圖像的語(yǔ)義信息，還需要抽取圖像的語(yǔ)義特征。2.6.2可行性 我們采用了外觀設(shè)計(jì)專利中的相關(guān)文字信息來(lái)表征圖像的語(yǔ)義特征，其中使用到的相關(guān)信息有：分類號(hào)、產(chǎn)品名稱、設(shè)計(jì)人、通訊地址等。 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司aigo Image Computing & Intelligent Technology (Beijing)Co.,Ltd.2.6.3效果 通過(guò)使用專利的文字信息，使不同類別、不同名稱之間的外觀設(shè)計(jì)專利圖像有了明顯的區(qū)分，避免了混淆，提高了檢索精度。 2.6.4舉例 還是上面的圖（圖2-6），兩個(gè)方框，加上產(chǎn)

14、品名稱后，冰箱和洗衣機(jī)就不會(huì)混淆了。北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司aigo Image Computing & Intelligent Technology (Beijing)Co.,Ltd.3.1屬于模糊查詢，檢索結(jié)果不是唯一的三、基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)的特點(diǎn)三、基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)的特點(diǎn) 基于內(nèi)容的圖像檢索與文字檢索的一個(gè)主要區(qū)別是，基于內(nèi)容的檢索都是屬于模糊查詢，一般不會(huì)給出單一的檢索結(jié)果，輸出的是一個(gè)結(jié)果排序集合，按照?qǐng)D像的相似程度，從最像到最不像。 最后需要由人來(lái)判斷最終的結(jié)果是否滿足檢索需要，是人機(jī)結(jié)合的典范；由計(jì)算機(jī)來(lái)做大量簡(jiǎn)單煩瑣的工作，由人做分析工作。北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能

15、技術(shù)有限公司aigo Image Computing & Intelligent Technology (Beijing)Co.,Ltd.圖3-1檢索結(jié)果顯示圖（4*6）北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司aigo Image Computing & Intelligent Technology (Beijing)Co.,Ltd. 通過(guò)設(shè)置檢索輸出門(mén)限值，也可以控制檢索結(jié)果的輸出數(shù)量。檢索結(jié)果的顯示需要考慮顯示效率和顯示效果的矛盾。圖3-2 不同數(shù)量的顯示（6*9）北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司aigo Image Computing & Intelligent Technology (Beij

16、ing)Co.,Ltd. 3.2檢索結(jié)果是逐漸逼近 在檢索過(guò)程中不斷修訂檢索條件，可以逐步達(dá)到最終的檢索結(jié)果；通過(guò)調(diào)整特征參數(shù)組合，可以得到不同的檢索結(jié)果。3.3計(jì)算工作量大 每次查詢都需要根據(jù)臨時(shí)提交的特征標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)全部特征值進(jìn)行匹配運(yùn)算；數(shù)據(jù)計(jì)算時(shí)對(duì)計(jì)算機(jī)的要求高，查詢時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)一些。北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司aigo Image Computing & Intelligent Technology (Beijing)Co.,Ltd. 采用基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)進(jìn)行外觀設(shè)計(jì)專利圖像檢索之前，我們進(jìn)行過(guò)商標(biāo)數(shù)據(jù)、人像數(shù)據(jù)的應(yīng)用，有一定的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。把技術(shù)在應(yīng)用到外觀設(shè)計(jì)專利數(shù)據(jù)上，又碰到了

17、新的問(wèn)題。主要表現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：四、外觀設(shè)計(jì)專利的特點(diǎn)四、外觀設(shè)計(jì)專利的特點(diǎn)4.1數(shù)據(jù)量大、特征值提取時(shí)間長(zhǎng) 從1985年開(kāi)始，中國(guó)外觀設(shè)計(jì)專利已經(jīng)審查公告了近80萬(wàn)件，有420多萬(wàn)幅圖像。而且近幾年還在以每年30%左右的速度遞增著。 整套數(shù)據(jù)提取圖像特征值的工作花費(fèi)了2000多個(gè)小時(shí)。北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司aigo Image Computing & Intelligent Technology (Beijing)Co.,Ltd.4.24.2數(shù)據(jù)類型復(fù)雜、沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型復(fù)雜、沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn) 85300029 93310220.8 03351732.0 中國(guó)外觀設(shè)計(jì)專利是從1985

18、年開(kāi)始的，早期的數(shù)據(jù)，由于計(jì)算機(jī)發(fā)展問(wèn)題，圖像處理的水平不高，主要以黑白圖像為主；近幾年隨著數(shù)碼產(chǎn)品的迅速發(fā)展，圖像又以彩色的圖片為主；從數(shù)據(jù)的內(nèi)容上分，既有設(shè)計(jì)的線條圖，也有實(shí)物照片圖；在圖像格式上，既有TIF格式的，也有JPG格式的；從圖像的外型尺寸看，圖像的長(zhǎng)邊大到近萬(wàn)像素，小到幾百像素都有。圖4-1幾種不同年代、不同格式的專利圖北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司aigo Image Computing & Intelligent Technology (Beijing)Co.,Ltd. 外觀設(shè)計(jì)專利數(shù)據(jù)從色彩、內(nèi)容到外型尺寸都有很外觀設(shè)計(jì)專利數(shù)據(jù)從色彩、內(nèi)容到外型尺寸都有很大不同。而外觀

19、設(shè)計(jì)專利的檢索要求卻是對(duì)這些不同類大不同。而外觀設(shè)計(jì)專利的檢索要求卻是對(duì)這些不同類型的圖像要求具有可比性。型的圖像要求具有可比性。 與人像數(shù)據(jù)相比，人像數(shù)據(jù)的特點(diǎn)很明顯，每個(gè)人都有眼睛、鼻子、嘴，這些數(shù)據(jù)就可以確定圖像數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)格式，人的正面圖像更簡(jiǎn)單；人像數(shù)據(jù)的難點(diǎn)在于人的面部會(huì)有不同的遮擋物，例如眼睛、口罩、胡子、圍巾、帽子等。 由于形狀、色彩、圖案是外觀設(shè)計(jì)專利的三個(gè)要素，所以外觀設(shè)計(jì)專利的數(shù)據(jù)比人像數(shù)據(jù)要復(fù)雜，它沒(méi)有統(tǒng)一的格式，表達(dá)的內(nèi)容可能是圓的、也可能是方的、還有可能是三角的。有些有顏色要求，有些只是簡(jiǎn)單的線條。北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司aigo Image Computin

20、g & Intelligent Technology (Beijing)Co.,Ltd.4.34.3每個(gè)專利的圖像數(shù)量不固定、圖像的視圖定義不一致每個(gè)專利的圖像數(shù)量不固定、圖像的視圖定義不一致 每個(gè)外觀設(shè)計(jì)專利都要求有圖像數(shù)據(jù)配合，分別有1到8個(gè)不同種類的視圖，包括有主視圖、俯視圖、左視圖、右視圖、仰視圖、后視圖、立體圖、其他圖等八種；每種類型視圖的個(gè)數(shù)并不確定，大部分標(biāo)帖類的專利只有一張主視圖，而一些玩具類的專利最多有數(shù)百個(gè)主視圖。圖4-2多主視圖專利（03335570.3） 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司aigo Image Computing & Intelligent Technol

21、ogy (Beijing)Co.,Ltd. 對(duì)于同類型的產(chǎn)品，主視圖的選取并不一樣，以摩托車(chē)為例，有些以車(chē)頭在右側(cè)為主視圖，有些以車(chē)頭在左側(cè)為主視圖，甚至還有以車(chē)頭朝前為主視圖的。為了解決這些問(wèn)題，需要在主視圖與左視圖、右視圖甚至俯視圖之間進(jìn)行比較，才能解決圖像的視圖定義不一致帶來(lái)的矛盾。 02352294.1 200430059684.X 200530007496.7圖4-3 三種不同主視圖的摩托車(chē)專利北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司aigo Image Computing & Intelligent Technology (Beijing)Co.,Ltd.4.4圖像與文字的結(jié)合圖像與文字的

22、結(jié)合 外觀設(shè)計(jì)專利數(shù)據(jù)的一個(gè)特點(diǎn)是，有文字標(biāo)注信息，例如專利申請(qǐng)?zhí)?、產(chǎn)品名稱、申請(qǐng)人、申請(qǐng)時(shí)間、公告時(shí)間、代理機(jī)構(gòu)、優(yōu)先權(quán)等文字內(nèi)容；又有數(shù)量不等的視圖。 與發(fā)明專利和實(shí)用新型專利相比，外觀設(shè)計(jì)專利沒(méi)有更多的文字來(lái)說(shuō)明設(shè)計(jì)意圖和權(quán)利要求，權(quán)利要求主要都是通過(guò)圖像的內(nèi)容表達(dá)。外觀設(shè)計(jì)專利是利用文字與圖像兩類數(shù)據(jù)的結(jié)合來(lái)說(shuō)明外觀設(shè)計(jì)專利的權(quán)利要求。 所以外觀設(shè)計(jì)專利的檢索要求同時(shí)具備文字和圖像兩種檢索功能。北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司aigo Image Computing & Intelligent Technology (Beijing)Co.,Ltd.4.54.5產(chǎn)品按標(biāo)準(zhǔn)分類產(chǎn)品按標(biāo)準(zhǔn)

23、分類 外觀設(shè)計(jì)專利一般是在同類產(chǎn)品中進(jìn)行相同、相近似的比較，由此判定是否侵權(quán)。不同類型的產(chǎn)品之間不進(jìn)行比較。 外觀設(shè)計(jì)專利的產(chǎn)品分類是按照洛迦諾協(xié)定執(zhí)行的，目前的版本是第八版，其中分31個(gè)大類，220個(gè)小類，6000多個(gè)細(xì)類。 在每一分類里的外觀設(shè)計(jì)專利數(shù)量是不同的，圖像數(shù)量也不等，目前最多的小類已有5萬(wàn)余件外觀設(shè)計(jì)專利，而最少的分類專利數(shù)量為0。北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司aigo Image Computing & Intelligent Technology (Beijing)Co.,Ltd. 雖然外觀設(shè)計(jì)專利的數(shù)據(jù)按產(chǎn)品進(jìn)行了分類，減少了雖然外觀設(shè)計(jì)專利的數(shù)據(jù)按產(chǎn)品進(jìn)行了分類，減少

24、了每一類產(chǎn)品的數(shù)量，可以提高檢索效率和檢索精度。但由每一類產(chǎn)品的數(shù)量，可以提高檢索效率和檢索精度。但由于相同、相近似的比較是在小類中進(jìn)行，而不是在細(xì)類中，于相同、相近似的比較是在小類中進(jìn)行，而不是在細(xì)類中，小類的分類還比較粗，數(shù)據(jù)相互干擾多。例如小類的分類還比較粗，數(shù)據(jù)相互干擾多。例如06類中類中01小小類是家具類，其中既有桌子，也有椅子，還有床、柜子等，類是家具類，其中既有桌子，也有椅子，還有床、柜子等，這一類的數(shù)據(jù)量有一萬(wàn)多條，互相干擾就很厲害。這一類的數(shù)據(jù)量有一萬(wàn)多條，互相干擾就很厲害。 外觀設(shè)計(jì)專利一般檢索是在同類產(chǎn)品中進(jìn)行，特殊情況下也有跨產(chǎn)品類型檢索的需求。 以上這些特點(diǎn)是外觀設(shè)計(jì)

25、專利數(shù)據(jù)特有的，落實(shí)到基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)上，主要難點(diǎn)表現(xiàn)為：同樣的數(shù)據(jù)會(huì)有不同的檢索要求；不同的數(shù)據(jù)會(huì)有同樣的檢索要求。北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司aigo Image Computing & Intelligent Technology (Beijing)Co.,Ltd.5.1圖像質(zhì)量五、影響檢索效果的幾個(gè)因素五、影響檢索效果的幾個(gè)因素 經(jīng)過(guò)實(shí)踐發(fā)現(xiàn)圖像質(zhì)量對(duì)檢索結(jié)果有一定的影響，主要表現(xiàn)在三個(gè)方面： 圖5-1 背景的影響（93301089.3） 圖像背景、圖像的方向性、標(biāo)注線5.1.1圖像背景問(wèn)題北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司aigo Image Computing & Inte

26、lligent Technology (Beijing)Co.,Ltd.5.1.3圖像的方向性5.1.2標(biāo)注線圖5-3 不同專利的不同擺放方式 圖5-2標(biāo)注線的影響（200530118830.6）北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司aigo Image Computing & Intelligent Technology (Beijing)Co.,Ltd. 由于不同分類下的外觀設(shè)計(jì)專利的數(shù)量不同，從幾件到幾萬(wàn)件都有，檢索速度與檢索樣本的數(shù)量有較大的關(guān)聯(lián)，每次檢索的速度是不一樣的； 5.2分類的數(shù)量影響檢索速度5.3同樣的相似度，檢索結(jié)果數(shù)量不同 設(shè)置同樣的相似度門(mén)限數(shù)值，對(duì)每一類的檢索結(jié)果數(shù)量不一

27、致，一方面是由于樣本數(shù)量的不同，另一方面要看每個(gè)分類中相似圖像數(shù)據(jù)數(shù)量的多少；5.4網(wǎng)絡(luò)速度 網(wǎng)絡(luò)速度對(duì)傳輸檢索結(jié)果有一定的影響。 北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司aigo Image Computing & Intelligent Technology (Beijing)Co.,Ltd. 在滿足一般圖像檢索要求的基礎(chǔ)上，經(jīng)過(guò)對(duì)外觀設(shè)計(jì)專利數(shù)據(jù)的分析，對(duì)軟件進(jìn)行了必要的調(diào)整，使其具備以下特點(diǎn)：六、軟件的特點(diǎn)六、軟件的特點(diǎn)6.1底層特征與語(yǔ)義特征結(jié)合 合理利用圖像數(shù)據(jù)的產(chǎn)品分類屬性、產(chǎn)品名稱和申請(qǐng)年代等語(yǔ)義特征，能夠提高檢索效率、提高檢索精度；北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司aigo Image

28、 Computing & Intelligent Technology (Beijing)Co.,Ltd.圖6-1底層特征與語(yǔ)義特征結(jié)合北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司aigo Image Computing & Intelligent Technology (Beijing)Co.,Ltd. 通過(guò)參數(shù)設(shè)置來(lái)滿足不同的檢索需求，例如黑白彩色互查等。6.2提供參數(shù)設(shè)置圖6-2 黑白彩色互查北京華旗圖像數(shù)據(jù)智能技術(shù)有限公司aigo Image Computing & Intelligent Technology (Beijing)Co.,Ltd.6.3提供圖像處理工具圖6-3 圖像處理工具軟件 對(duì)檢索輸入的圖像進(jìn)行有效的處理，例如去除背景、旋轉(zhuǎn)