積分評估模型及其結(jié)果說明

1、精品積分評估模型及其結(jié)果說明一、評估模型1.1收益評估的主要參考因素因素類型因素權(quán)重比重因子備注基本屬性客戶品牌10%全球通10動感地帶3神州行0VIP 標(biāo)識20%鉆石卡20銀卡15普通卡0進行初步曲線擬合，去掉極剩余積分5%值點后，按分布計算比重因子，再乘以其權(quán)重。下同。6個月平均35%消費行為以元計ARPU6個月月均數(shù)15%以 M 計據(jù)流量訂購增值業(yè)務(wù)個數(shù)8%以郵箱 + 飛信登錄計算近 6個月平均交費行為7%每次交費金額1.2風(fēng)險評估的主要參考因素因素類型因素權(quán)重比重因子備注基本屬性客戶品牌5%全球通5動感地帶2神州行0在網(wǎng)時長20%低于 6 另計話費捆綁10%暫無數(shù)據(jù)感謝下載載精品剩余積

2、分5%消費行為近 6個月月均20%語音通話次數(shù)近 3個月 1395%郵箱登陸次數(shù)近 3個月飛信5%登陸次數(shù)近 6個月停機20%暫無數(shù)據(jù)次數(shù)近 6個月停機5%暫無數(shù)據(jù)總天數(shù)交費行為當(dāng)前欠費總額5%暫無數(shù)據(jù)二、評估過程及結(jié)果2.1樣本從樣本來看，各主要指標(biāo)與總樣本基本相同。樣本總樣本有效百分累積百分頻率百分比比CITY_ID占比比4704549.39.39.34709.447164213.213.222.547112.647252810.810.833.347211.44731683.43.436.84733.34743076.36.343.14746.247554911.311.354.4475

3、11.947670614.514.568.847614.547761812.712.781.547712.64783266.76.788.24786.74792485.15.193.34795.04822665.55.598.84825.0483601.21.2100.04831.3感謝下載載精品合計4872100.0100.0有效百分累積百分頻率百分比比PRODUCT_ID占比比153911.111.111.1110.4268214.014.025.1213.53365174.974.9100.0376.1合計4872100.0100.0有效百分累積百分占比CUST_LEVEL_ID頻率百分

4、比比比15.1.1.11.1219.4.4.52.33484899.599.5100.0399.6合計4872100.0100.02.2信用等級范圍收益評估風(fēng)險評估1021451021272高943284152028841859低238708741940337602643976449868中546794534232439238649510337715741542244592高838914低1453539412780143201015568感謝下載載精品2.3信用評估結(jié)果根據(jù)授信原則劃分，高風(fēng)險客戶為186812人，占總客戶比例為44% （按照客戶的高低風(fēng)險劃分，在55% 以下均為合理值）。其中

5、預(yù)銷戶為32882人，占總預(yù)銷戶比例為91% 。在高風(fēng)險低收益客戶分類中，人數(shù)為80208 人，占總客戶比例為19% 。其中預(yù)銷戶為 17918 人，占總預(yù)銷戶比例為49% 。樣本總樣本結(jié)果高風(fēng)險正常130666正常352001停機23264停機32276預(yù)銷戶32882預(yù)銷戶36245高收益、低風(fēng)險正常84110停機4877預(yù)銷戶1199中收益、低風(fēng)險正常114120停機3621預(yù)銷戶1726低收益、低風(fēng)險正常23105停機514預(yù)銷戶438其中：高風(fēng)險低收益正常51499停機10791預(yù)銷戶17918感謝下載載精品2.4信用評估補充1. 評估結(jié)果數(shù)據(jù)為入網(wǎng)時間大于 6 個月的客戶信用評估；2. 入網(wǎng)時間小于 6 個月的新客戶不參與信用等級評定，根據(jù)套餐上月消費授予臨時透支額度。因數(shù)據(jù)不支持，未處理；3. 部分因素因數(shù)據(jù)不支持評估，詳見“ 1.1 收益評估的主要參考因素” 。4. 收益、風(fēng)險評估打分為 010 ，上面“ 2.2 信用等級范圍” 的表是建議的高、中、低分類，可適當(dāng)調(diào)整。5. 未按各盟市分別計算評估值（可視需求而定）我們認(rèn)為遠(yuǎn)高于其套餐外的消費行為是危險的，但是以近六個月為平均是看不出來這一點的。 比如說某個月的話費