袁衛(wèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)(第二版)答案_第1頁(yè)
袁衛(wèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)(第二版)答案_第2頁(yè)
袁衛(wèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)(第二版)答案_第3頁(yè)
袁衛(wèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)(第二版)答案_第4頁(yè)
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1、第2章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述練習(xí):2.1 為評(píng)價(jià)家電行業(yè)售后服務(wù)的質(zhì)量,隨機(jī)抽取了由100家庭構(gòu)成的一個(gè)樣本。服務(wù)質(zhì)量的等級(jí)分別表示為:A.好;B.較好;C.一般;D.差;E.較差。調(diào)查結(jié)果如下:BECCADCBAEDACBCDECEEADBCCAEDCBBACDEABDDCCBCEDBCCBCDACBCDECEBBECCADCBAEBACDEABDDCADBCCAEDCBCBCEDBCCBC(1) 指出上面的數(shù)據(jù)屬于什么類型;(2) 用Excel制作一張頻數(shù)分布表;(3) 繪制一張條形圖,反映評(píng)價(jià)等級(jí)的分布。2.2 某行業(yè)管理局所屬40個(gè)企業(yè)2002年的產(chǎn)品銷售收入數(shù)據(jù)如下(單位:萬(wàn)元):1521

2、241291161001039295127104105119114115871031181421351251171081051101071371201361171089788123115119138112146113126(1)根據(jù)上面的數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆纸M,編制頻數(shù)分布表,并計(jì)算出累積頻數(shù)和累積頻率;(2)如果按規(guī)定:銷售收入在125萬(wàn)元以上為先進(jìn)企業(yè),115萬(wàn)125萬(wàn)元為良好企業(yè),105萬(wàn)115萬(wàn)元為一般企業(yè),105萬(wàn)元以下為落后企業(yè),按先進(jìn)企業(yè)、良好企業(yè)、一般企業(yè)、落后企業(yè)進(jìn)行分組。2.3 某百貨公司連續(xù)40天的商品銷售額如下(單位:萬(wàn)元):412529473834303843404636

3、45373736454333443528463430374426384442363737493942323635 根據(jù)上面的數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆纸M,編制頻數(shù)分布表,并繪制直方圖。2.4 為了確定燈泡的使用壽命(小時(shí)),在一批燈泡中隨機(jī)抽取100只進(jìn)行測(cè)試,所得結(jié)果如下:70071672871968570969168470571870671571272269170869069270770170872969468169568570666173566566871069369767465869866669669870669269174769968269870071072269469073668969665

4、1673749708727688689683685702741698713676702701671718707683717733712683692693697664681721720677679695691713699725726704729703696717688(1)利用計(jì)算機(jī)對(duì)上面的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序;(2)以組距為10進(jìn)行等距分組,整理成頻數(shù)分布表,并繪制直方圖;(3)繪制莖葉圖,并與直方圖作比較。2.5 下面是北方某城市12月份各天氣溫的記錄數(shù)據(jù):-32-4-7-11-1789-6-7-14-18-15-9-6-105-4-9-3-6-8-12-16-19-15-22-25-24-19-2

5、1-8-6-15-11-12-19-25-24-18-17-24-14-22-13-9-60-15-4-9-3-32-4-4-16-175-6-5(1) 指出上面的數(shù)據(jù)屬于什么類型;(2) 對(duì)上面的數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆纸M;(3) 繪制直方圖,說(shuō)明該城市氣溫分布的特點(diǎn)。2.6 下面是某考試管理中心對(duì)2002年參加成人自學(xué)考試的12000名學(xué)生的年齡分組數(shù)據(jù):年齡18192121222425293034353940444559%1.934.7(1) 對(duì)這個(gè)年齡分布作直方圖;(2) 從直方圖分析成人自學(xué)考試人員年齡分布的特點(diǎn)。2.7 下面是A、B兩個(gè)班學(xué)生的數(shù)學(xué)考

6、試成績(jī)數(shù)據(jù):A班:4457596061616263636566666769707071727373737474747575757575767677777778787980808285858686909292929396B班:3539404444485152525455565657575758596061616263646668687070717173747479818283838485909191949596100100100(1) 將兩個(gè)班的考試成績(jī)用一個(gè)公共的莖制成莖葉圖;(2) 比較兩個(gè)班考試成績(jī)分布的特點(diǎn)。2.8 1997年我國(guó)幾個(gè)主要城市各月份的平均相對(duì)濕度數(shù)據(jù)如下表,試?yán)L制箱線圖,

7、并分析各城市平均相對(duì)濕度的分布特征。月份北京長(zhǎng)春南京鄭州武漢廣州成都昆明蘭州西安149707657777279655167241687157758083654167347507768818081584974450397267758479614670555566863718375584158657547357748782724342769708274818684845862874798271738478745755968667167718175775565104759755372807876456511665982777872787153731256578265827582715272資料來(lái)源:

8、中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒1998,中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社1998,第10頁(yè)。2.9 某百貨公司6月份各天的銷售額數(shù)據(jù)如下(單位:萬(wàn)元):257276297252238310240236265278271292261281301274267280291258272284268303273263322249269295 (1)計(jì)算該百貨公司日銷售額的均值、中位數(shù)和四分位數(shù);(2)計(jì)算日銷售額的標(biāo)準(zhǔn)差。 2.10 甲乙兩個(gè)企業(yè)生產(chǎn)三種產(chǎn)品的單位成本和總成本資料如下:產(chǎn)品名稱單位成本(元)總成本(元)甲企業(yè)乙企業(yè)ABC152030210030001500325515001500比較哪個(gè)企業(yè)的總平均成本高?并分析其原因。2

9、.11 在某地區(qū)抽取的120家企業(yè)按利潤(rùn)額進(jìn)行分組,結(jié)果如下:按利潤(rùn)額分組(萬(wàn)元)企業(yè)數(shù)(個(gè))20030019300400304005004250060018600以上11合計(jì)120 計(jì)算120家企業(yè)利潤(rùn)額的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。2.12 為研究少年兒童的成長(zhǎng)發(fā)育狀況,某研究所的一位調(diào)查人員在某城市抽取100名717歲的少年兒童作為樣本,另一位調(diào)查人員則抽取了1000名717歲的少年兒童作為樣本。請(qǐng)回答下面的問(wèn)題,并解釋其原因。 (1)哪一位調(diào)查研究人員在其所抽取的樣本中得到的少年兒童的平均身高較大?或者這兩組樣本的平均身高相同? (2)哪一位調(diào)查研究人員在其所抽取的樣本中得到的少年兒童身高的標(biāo)準(zhǔn)差較

10、大?或者這兩組樣本的標(biāo)準(zhǔn)差相同?(3)哪一位調(diào)查研究人員有可能得到這1100名少年兒童的最高者或最低者?或者對(duì)兩位調(diào)查研究人員來(lái)說(shuō),這種機(jī)會(huì)是相同的?2.13 一項(xiàng)關(guān)于大學(xué)生體重狀況的研究發(fā)現(xiàn),男生的平均體重為60公斤,標(biāo)準(zhǔn)差為5公斤;女生的平均體重為50公斤,標(biāo)準(zhǔn)差為5公斤。請(qǐng)回答下面的問(wèn)題: (1)是男生的體重差異大還是女生的體重差異大?為什么? (2)以磅為單位(1公斤2.2磅),求體重的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。 (3)粗略地估計(jì)一下,男生中有百分之幾的人體重在55公斤到65公斤之間? (4)粗略地估計(jì)一下,女生中有百分之幾的人體重在40公斤到60公斤之間? 2.14 對(duì)10名成年人和10名幼兒

11、的身高(厘米)進(jìn)行抽樣調(diào)查,結(jié)果如下:成年組166169172177180170172174168173幼兒組68696870717372737475 (1)要比較成年組和幼兒組的身高差異,你會(huì)采用什么樣的指標(biāo)測(cè)度值?為什么?(2)比較分析哪一組的身高差異大?2.15 一種產(chǎn)品需要人工組裝,現(xiàn)有三種可供選擇的組裝方法。為檢驗(yàn)?zāi)姆N方法更好,隨機(jī)抽取15個(gè)工人,讓他們分別用三種方法組裝。下面是15個(gè)工人分別用三種方法在相同的時(shí)間內(nèi)組裝的產(chǎn)品數(shù)量(單位:個(gè)):方法A方法B方法C16412912516713012616812912616513012717013112616513012816412912

12、7168127126164128127162128127163127125166128126167128116166125126165132125(1) 你準(zhǔn)備采用什么方法來(lái)評(píng)價(jià)組裝方法的優(yōu)劣?(2) 如果讓你選擇一種方法,你會(huì)作出怎樣的選擇?試說(shuō)明理由。2.16 在金融證券領(lǐng)域,一項(xiàng)投資的的預(yù)期收益率的變化通常用該項(xiàng)投資的風(fēng)險(xiǎn)來(lái)衡量。預(yù)期收益率的變化越小,投資風(fēng)險(xiǎn)越低,預(yù)期收益率的變化越大,投資風(fēng)險(xiǎn)就越高。下面的兩個(gè)直方圖,分別反映了200種商業(yè)類股票和200種高科技類股票的收益率分布。在股票市場(chǎng)上,高收益率往往伴隨著高風(fēng)險(xiǎn)。但投資于哪類股票,往往與投資者的類型有一定關(guān)系。 (1)你認(rèn)為該用

13、什么樣的統(tǒng)計(jì)測(cè)度值來(lái)反映投資的風(fēng)險(xiǎn)? (2)如果選擇風(fēng)險(xiǎn)小的股票進(jìn)行投資,應(yīng)該選擇商業(yè)類股票還是高科技類股票?(3)如果你進(jìn)行股票投資,你會(huì)選擇商業(yè)類股票還是高科技類股票? -30 0 30 60 -30 0 30 60 收 益 率 收 益 率 (a)商業(yè)類股票 (b) 高科技類股票2.17 下圖給出了2000年美國(guó)人口年齡的金字塔,其繪制方法及其數(shù)字說(shuō)明與【例2.10】相同,試對(duì)該圖反映的人口、政治、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行分析。答案2.1 (1) 屬于順序數(shù)據(jù)。(2) 頻數(shù)分布表如下:服務(wù)質(zhì)量等級(jí)評(píng)價(jià)的頻數(shù)分布服務(wù)質(zhì)量等級(jí)家庭數(shù)(頻率)頻率%A1414B2121C3232D1818E1515合計(jì)

14、100100 (3)條形圖(略)2.2 (1)頻數(shù)分布表如下:40個(gè)企業(yè)按產(chǎn)品銷售收入分組表按銷售收入分組(萬(wàn)元)企業(yè)數(shù)(個(gè))頻率(%)向上累積向下累積企業(yè)數(shù)頻率企業(yè)數(shù)頻率100以下100110110120120130130140140以上591274312.522.530.017.510.07.55142633374012.535.065.082.592.5100.04035261473100.087.565.035.017.57.5合計(jì)40100.0 (2) 某管理局下屬40個(gè)企分組表按銷售收入分組(萬(wàn)元)企業(yè)數(shù)(個(gè))頻率(%)先進(jìn)企業(yè)良好企業(yè)一般企業(yè)落后企業(yè)11119927.527.52

15、2.522.5合計(jì)40100.02.3 頻數(shù)分布表如下:某百貨公司日商品銷售額分組表按銷售額分組(萬(wàn)元)頻數(shù)(天)頻率(%)2530303535404045455046159610.015.037.522.515.0合計(jì)40100.0 直方圖(略)。2.4 (1)排序略。(2)頻數(shù)分布表如下: 100只燈泡使用壽命非頻數(shù)分布按使用壽命分組(小時(shí))燈泡個(gè)數(shù)(只)頻率(%)650660226606705567068066680690141469070026267007101818710720131372073010107307403374075033合計(jì)100100 直方圖(略)。 (3)莖葉圖如

16、下:6518661456867134679681123334555889969001111222334455666778888997000112234566677888971002233567788972012256789973356741472.5 (1)屬于數(shù)值型數(shù)據(jù)。(2)分組結(jié)果如下:分組天數(shù)(天)-25-206-20-158-15-1010-10-513-50120545107合計(jì)60 (3)直方圖(略)。2.6 (1)直方圖(略)。(2)自學(xué)考試人員年齡的分布為右偏。2.7 (1)莖葉圖如下:A班樹(shù)莖B班數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)樹(shù)葉樹(shù)葉數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)035921440448429751224566777

17、89121197665332110601123468892398877766555554443332100700113449876655200812334566632220901145660100003(2)A班考試成績(jī)的分布比較集中,且平均分?jǐn)?shù)較高;B班考試成績(jī)的分布比A班分散,且平均成績(jī)較A班低。2.8 箱線圖如下:(特征請(qǐng)讀者自己分析)2.9 (1)=274.1(萬(wàn)元);Me =272.5 ;QL=260.25;QU =291.25。(2)(萬(wàn)元)。2.10 (1)甲企業(yè)平均成本19.41(元),乙企業(yè)平均成本18.29(元);原因:盡管兩個(gè)企業(yè)的單位成本相同,但單位成本較低的產(chǎn)品在乙企

18、業(yè)的產(chǎn)量中所占比重較大,因此拉低了總平均成本。2.11 =426.67(萬(wàn)元);(萬(wàn)元)。2.12 (1)(2)兩位調(diào)查人員所得到的平均身高和標(biāo)準(zhǔn)差應(yīng)該差不多相同,因?yàn)榫岛蜆?biāo)準(zhǔn)差的大小基本上不受樣本大小的影響。(3)具有較大樣本的調(diào)查人員有更大的機(jī)會(huì)取到最高或最低者,因?yàn)闃颖驹酱螅兓姆秶涂赡茉酱蟆?2.13 (1)女生的體重差異大,因?yàn)榕渲械碾x散系數(shù)為0.1大于男生體重的離散系數(shù)0.08。 (2) 男生:=27.27(磅),(磅); 女生:=22.73(磅),(磅); (3)68%;(4)95%。2.14 (1)離散系數(shù),因?yàn)樗瞬煌M數(shù)據(jù)水平高地的影響。 (2)成年組身高的離

19、散系數(shù):; 幼兒組身高的離散系數(shù):; 由于幼兒組身高的離散系數(shù)大于成年組身高的離散系數(shù),說(shuō)明幼兒組身高的離散程度相對(duì)較大。2.15 表給出了一些主要描述統(tǒng)計(jì)量,請(qǐng)讀者自己分析。方法A方法B方法C平均165.6平均128.73平均125.53中位數(shù)165中位數(shù)129中位數(shù)126眾數(shù)164眾數(shù)128眾數(shù)126標(biāo)準(zhǔn)偏差2.13標(biāo)準(zhǔn)偏差1.75標(biāo)準(zhǔn)偏差2.77極差8極差7極差12最小值162最小值125最小值116最大值170最大值132最大值1282.16 (1)方差或標(biāo)準(zhǔn)差;(2)商業(yè)類股票;(3)(略)。2.17 (略)。第3章 概率與概率分布練習(xí):3.1 某技術(shù)小組有12人,他們的性別和職稱如

20、下,現(xiàn)要產(chǎn)生一名幸運(yùn)者。試求這位幸運(yùn)者分別是以下幾種可能的概率:(1)女性;(2)工程師;(3)女工程師,(4)女性或工程師。并說(shuō)明幾個(gè)計(jì)算結(jié)果之間有何關(guān)系?序號(hào)123456789101112性別男男男女男男女男女女男男職稱工程師技術(shù)員技術(shù)員技術(shù)員技術(shù)員工程師工程師技術(shù)員技術(shù)員工程師技術(shù)員技術(shù)員3.2 某種零件加工必須依次經(jīng)過(guò)三道工序,從已往大量的生產(chǎn)記錄得知,第一、二、三道工序的次品率分別為0.2,0.1,0.1,并且每道工序是否產(chǎn)生次品與其它工序無(wú)關(guān)。試求這種零件的次品率。3.3 已知參加某項(xiàng)考試的全部人員合格的占80,在合格人員中成績(jī)優(yōu)秀只占15。試求任一參考人員成績(jī)優(yōu)秀的概率。3.4

21、某項(xiàng)飛碟射擊比賽規(guī)定一個(gè)碟靶有兩次命中機(jī)會(huì)(即允許在第一次脫靶后進(jìn)行第二次射擊)。某射擊選手第一發(fā)命中的可能性是80,第二發(fā)命中的可能性為50。求該選手兩發(fā)都脫靶的概率。3.5 已知某地區(qū)男子壽命超過(guò)55歲的概率為84,超過(guò)70歲以上的概率為63%。試求任一剛過(guò)55歲生日的男子將會(huì)活到70歲以上的概率為多少?3.6某企業(yè)決策人考慮是否采用一種新的生產(chǎn)管理流程。據(jù)對(duì)同行的調(diào)查得知,采用新生產(chǎn)管理流程后產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)率達(dá)95的占四成,優(yōu)質(zhì)率維持在原來(lái)水平(即80%)的占六成。該企業(yè)利用新的生產(chǎn)管理流程進(jìn)行一次試驗(yàn),所生產(chǎn)5件產(chǎn)品全部達(dá)到優(yōu)質(zhì)。問(wèn)該企業(yè)決策者會(huì)傾向于如何決策?3.7某公司從甲、乙、丙三個(gè)企

22、業(yè)采購(gòu)了同一種產(chǎn)品,采購(gòu)數(shù)量分別占總采購(gòu)量的25、30和45。這三個(gè)企業(yè)產(chǎn)品的次品率分別為4、5、3。如果從這些產(chǎn)品中隨機(jī)抽出一件,試問(wèn):(1)抽出次品的概率是多少?(2)若發(fā)現(xiàn)抽出的產(chǎn)品是次品,問(wèn)該產(chǎn)品來(lái)自丙廠的概率是多少?3.8某人在每天上班途中要經(jīng)過(guò)3個(gè)設(shè)有紅綠燈的十字路口。設(shè)每個(gè)路口遇到紅燈的事件是相互獨(dú)立的,且紅燈持續(xù)24秒而綠燈持續(xù)36秒。試求他途中遇到紅燈的次數(shù)的概率分布及其期望值和方差、標(biāo)準(zhǔn)差。3.9 一家人壽保險(xiǎn)公司某險(xiǎn)種的投保人數(shù)有20000人,據(jù)測(cè)算被保險(xiǎn)人一年中的死亡率為萬(wàn)分之5。保險(xiǎn)費(fèi)每人50元。若一年中死亡,則保險(xiǎn)公司賠付保險(xiǎn)金額50000元。試求未來(lái)一年該保險(xiǎn)公司

23、將在該項(xiàng)保險(xiǎn)中(這里不考慮保險(xiǎn)公司的其它費(fèi)用):(1)至少獲利50萬(wàn)元的概率;(2)虧本的概率;(3)支付保險(xiǎn)金額的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。3.10 對(duì)上述練習(xí)題3.09的資料,試問(wèn):(1)可否利用泊松分布來(lái)近似計(jì)算?(2)可否利用正態(tài)分布來(lái)近似計(jì)算?(3)假如投保人只有5000人,可利用哪種分布來(lái)近似計(jì)算?3.11某企業(yè)生產(chǎn)的某種電池壽命近似服從正態(tài)分布,且均值為200小時(shí),標(biāo)準(zhǔn)差為30小時(shí)。若規(guī)定壽命低于150小時(shí)為不合格品。試求該企業(yè)生產(chǎn)的電池的:(1)合格率是多少?(2)電池壽命在200左右多大的范圍內(nèi)的概率不小于0.9。3.12某商場(chǎng)某銷售區(qū)域有6種商品。假如每1小時(shí)內(nèi)每種商品需要12分鐘時(shí)間

24、的咨詢服務(wù),而且每種商品是否需要咨詢服務(wù)是相互獨(dú)立的。求:(1)在同一時(shí)刻需用咨詢的商品種數(shù)的最可能值是多少?(2)若該銷售區(qū)域僅配有2名服務(wù)員,則因服務(wù)員不足而不能提供咨詢服務(wù)的概率是多少?答案:3.1設(shè)A女性,B工程師,AB女工程師,A+B女性或工程師(1)P(A)4/121/3(2)P(B)4/121/3(3)P(AB)2/121/6(4)P(A+B)P(A)P(B)P(AB)1/31/31/61/23.2求這種零件的次品率,等于計(jì)算“任取一個(gè)零件為次品”(記為A)的概率??紤]逆事件“任取一個(gè)零件為正品”,表示通過(guò)三道工序都合格。據(jù)題意,有:于是 3.3設(shè)A表示“合格”,B表示“優(yōu)秀”。

25、由于BAB,于是 23.4 設(shè)A第1發(fā)命中。B命中碟靶。求命中概率是一個(gè)全概率的計(jì)算問(wèn)題。再利用對(duì)立事件的概率即可求得脫靶的概率。 0.8 脫靶的概率10.90.1或(解法二):P(脫靶)P(第1次脫靶)P(第2次脫靶)3.5 設(shè)A活到55歲,B活到70歲。所求概率為:3.6這是一個(gè)計(jì)算后驗(yàn)概率的問(wèn)題。設(shè)A優(yōu)質(zhì)率達(dá)95,優(yōu)質(zhì)率為80,B試驗(yàn)所生產(chǎn)的5件全部?jī)?yōu)質(zhì)。P(A)0.4,P()0.6,P(B|A)=0.955, P(B|)=0.85,所求概率為:決策者會(huì)傾向于采用新的生產(chǎn)管理流程。3.7 令A(yù)1、A2、A3分別代表從甲、乙、丙企業(yè)

26、采購(gòu)產(chǎn)品,B表示次品。由題意得:P(A1)0.25,P(A2)0.30, P(A3)0.45;P(B|A1)0.04,P(B|A2)0.05,P(B|A3)0.03;因此,所求概率分別為:(1) 0.250.040.300.050.450.030.0385(2)3.8據(jù)題意,在每個(gè)路口遇到紅燈的概率是p24/(24+36)0.4。設(shè)途中遇到紅燈的次數(shù)X,因此,XB (3,0.4)。其概率分布如下表:xi0123P(X= xi)0.2160.4320.2880.064期望值(均值)1.2(次),方差0.72,標(biāo)準(zhǔn)差0.8485(次)3.9 設(shè)被保險(xiǎn)人死亡數(shù)X,XB(20000,0.0005)。(

27、1)收入2000050(元)100萬(wàn)元。要獲利至少50萬(wàn)元,則賠付保險(xiǎn)金額應(yīng)該不超過(guò)50萬(wàn)元,等價(jià)于被保險(xiǎn)人死亡數(shù)不超過(guò)10人。所求概率為:P(X 10)0.58304。(2)當(dāng)被保險(xiǎn)人死亡數(shù)超過(guò)20人時(shí),保險(xiǎn)公司就要虧本。所求概率為:P(X20)1P(X20)10.998420.00158(3)支付保險(xiǎn)金額的均值50000E(X)50000200000.0005(元)50(萬(wàn)元)支付保險(xiǎn)金額的標(biāo)準(zhǔn)差50000(X)50000(200000.00050.9995)1/2158074(元)3.10 (1)可以。當(dāng)n很大而p很小時(shí),二項(xiàng)分布可以利用泊松分布來(lái)近似計(jì)算。本例中,= np=200000

28、.0005=10,即有XP(10)。計(jì)算結(jié)果與二項(xiàng)分布所得結(jié)果幾乎完全一致。(2)也可以。盡管p很小,但由于n非常大,np和np(1-p)都大于5,二項(xiàng)分布也可以利用正態(tài)分布來(lái)近似計(jì)算。本例中,np=200000.0005=10,np(1-p)=200000.0005(1-0.0005)=9.995,即有X N(10,9.995)。相應(yīng)的概率為:P(X 10.5)0.51995,P(X20.5)0.853262??梢?jiàn)誤差比較大(這是由于P太小,二項(xiàng)分布偏斜太嚴(yán)重)?!咀ⅰ坑捎诙?xiàng)分布是離散型分布,而正態(tài)分布是連續(xù)性分布,所以,用正態(tài)分布來(lái)近似計(jì)算二項(xiàng)分布的概率時(shí),通常在二項(xiàng)分布的變量值基礎(chǔ)上加

29、減0.5作為正態(tài)分布對(duì)應(yīng)的區(qū)間點(diǎn),這就是所謂的“連續(xù)性校正”。(3)由于p0.0005,假如n=5000,則np2.55,二項(xiàng)分布呈明顯的偏態(tài),用正態(tài)分布來(lái)計(jì)算就會(huì)出現(xiàn)非常大的誤差。此時(shí)宜用泊松分布去近似。3.11(1)0.04779合格率為1-0.047790.95221或95.221。(2) 設(shè)所求值為K,滿足電池壽命在200K小時(shí)范圍內(nèi)的概率不小于0.9,即有:即: ,K/301.64485,故K49.3456。3.12設(shè)X 同一時(shí)刻需用咨詢服務(wù)的商品種數(shù),由題意有XB(6,0.2)(1)X的最可能值為:X0(n+1)p70.21 (取整數(shù))(2)1-0.90110.0989第4章 抽樣

30、與抽樣分布練習(xí):4.1 一個(gè)具有個(gè)觀察值的隨機(jī)樣本抽自于均值等于20、標(biāo)準(zhǔn)差等于16的總體。 給出的抽樣分布(重復(fù)抽樣)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差 描述的抽樣分布的形狀。你的回答依賴于樣本容量嗎? 計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)于的值。 計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)于的值。4.2 參考練習(xí)4.1求概率。23; 25; .落在16和22之間; 14。4.3 一個(gè)具有個(gè)觀察值的隨機(jī)樣本選自于、的總體。試求下列概率的近似值:4.4 一個(gè)具有個(gè)觀察值的隨機(jī)樣本選自于和的總體。 你預(yù)計(jì)的最大值和最小值是什么? 你認(rèn)為至多偏離多么遠(yuǎn)? 為了回答b你必須要知道嗎?請(qǐng)解釋。4.5 考慮一個(gè)包含的值等于0,1,2,97,98,99的總體

31、。假設(shè)的取值的可能性是相同的。則運(yùn)用計(jì)算機(jī)對(duì)下面的每一個(gè)值產(chǎn)生500個(gè)隨機(jī)樣本,并對(duì)于每一個(gè)樣本計(jì)算。對(duì)于每一個(gè)樣本容量,構(gòu)造的500個(gè)值的相對(duì)頻率直方圖。當(dāng)值增加時(shí)在直方圖上會(huì)發(fā)生什么變化?存在什么相似性?這里和。4.6 美國(guó)汽車聯(lián)合會(huì)(AAA)是一個(gè)擁有90個(gè)俱樂(lè)部的非營(yíng)利聯(lián)盟,它對(duì)其成員提供旅行、金融、保險(xiǎn)以及與汽車相關(guān)的各項(xiàng)服務(wù)。1999年5月,AAA通過(guò)對(duì)會(huì)員調(diào)查得知一個(gè)4口之家出游中平均每日餐飲和住宿費(fèi)用大約是213美元(旅行新聞Travel News,1999年5月11日)。假設(shè)這個(gè)花費(fèi)的標(biāo)準(zhǔn)差是15美元,并且AAA所報(bào)道的平均每日消費(fèi)是總體均值。又假設(shè)選取49個(gè)4口之家,并對(duì)其

32、在1999年6月期間的旅行費(fèi)用進(jìn)行記錄。 描述(樣本家庭平均每日餐飲和住宿的消費(fèi))的抽樣分布。特別說(shuō)明服從怎樣的分布以及的均值和方差是什么?證明你的回答; 對(duì)于樣本家庭來(lái)說(shuō)平均每日消費(fèi)大于213美元的概率是什么?大于217美元的概率呢?在209美元和217美元之間的概率呢?4.7 技術(shù)人員對(duì)奶粉裝袋過(guò)程進(jìn)行了質(zhì)量檢驗(yàn)。每袋的平均重量標(biāo)準(zhǔn)為克、標(biāo)準(zhǔn)差為克。監(jiān)控這一過(guò)程的技術(shù)人者每天隨機(jī)地抽取36袋,并對(duì)每袋重量進(jìn)行測(cè)量?,F(xiàn)考慮這36袋奶粉所組成樣本的平均重量。(1)描述的抽樣分布,并給出和的值,以及概率分布的形狀;(3) 假設(shè)某一天技術(shù)人員觀察到,這是否意味著裝袋過(guò)程出現(xiàn)問(wèn)題了呢,為什么?4.8

33、 在本章的統(tǒng)計(jì)實(shí)踐中,某投資者考慮將1000美元投資于種不同的股票。每一種股票月收益率的均值為,標(biāo)準(zhǔn)差。對(duì)于這五種股票的投資組合,投資者每月的收益率是。投資者的每月收益率的方差是,它是投資者所面臨風(fēng)險(xiǎn)的一個(gè)度量。 假如投資者將1000美元僅投資于這5種股票的其中3種,則這個(gè)投資者所面對(duì)的風(fēng)險(xiǎn)將會(huì)增加還是減少?請(qǐng)解釋; 假設(shè)將1000美元投資在另外10種收益率與上述的完全一樣的股票,試度量其風(fēng)險(xiǎn),并與只投資5種股票的情形進(jìn)行比較。4.9 某制造商為擊劍運(yùn)動(dòng)員生產(chǎn)安全夾克,這些夾克是以劍鋒刺入其中時(shí)所需的最小力量(以牛頓為單位)來(lái)定級(jí)的。如果生產(chǎn)工藝操作正確,則他生產(chǎn)的夾克級(jí)別應(yīng)平均840牛頓,標(biāo)

34、準(zhǔn)差15牛頓。國(guó)際擊劍管理組織(FIE)希望這些夾克的最低級(jí)別不小于800牛頓。為了檢查其生產(chǎn)過(guò)程是否正常,某檢驗(yàn)人員從生產(chǎn)過(guò)程中抽取了50個(gè)夾克作為一個(gè)隨機(jī)樣本進(jìn)行定級(jí),并計(jì)算,即該樣本中夾克級(jí)別的均值。她假設(shè)這個(gè)過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)差是固定的,但是擔(dān)心級(jí)別均值可能已經(jīng)發(fā)生變化。 如果該生產(chǎn)過(guò)程仍舊正常,則的樣本分布為何? 假設(shè)這個(gè)檢驗(yàn)人員所抽取樣本的級(jí)別均值為830牛頓,則如果生產(chǎn)過(guò)程正常的話,樣本均值830牛頓的概率是多少? 在檢驗(yàn)人員假定生產(chǎn)過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)差固定不變時(shí),你對(duì)b部分有關(guān)當(dāng)前生產(chǎn)過(guò)程的現(xiàn)狀有何看法(即夾克級(jí)別均值是否仍為840牛頓)? 現(xiàn)在假設(shè)該生產(chǎn)過(guò)程的均值沒(méi)有變化,但是過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)差從

35、15牛頓增加到了45牛頓。在這種情況下的抽樣分布是什么?當(dāng)具有這種分布時(shí),則830牛頓的概率是多少?4.10 在任何生產(chǎn)過(guò)程中,產(chǎn)品質(zhì)量的波動(dòng)都是不可避免的。產(chǎn)品質(zhì)量的變化可被分成兩類:由于特殊原因所引起的變化(例如,某一特定的機(jī)器),以及由于共同的原因所引起的變化(例如,產(chǎn)品的設(shè)計(jì)很差)。一個(gè)去除了質(zhì)量變化的所有特殊原因的生產(chǎn)過(guò)程被稱為是穩(wěn)定的或者是在統(tǒng)計(jì)控制中的。剩余的變化只是簡(jiǎn)單的隨機(jī)變化。假如隨機(jī)變化太大,則管理部門不能接受,但只要消除變化的共同原因,便可減少變化(Deming,1982,1986;De Vor, Chang,和Sutherland,1992)。通常的做法是將產(chǎn)品質(zhì)量的

36、特征繪制到控制圖上,然后觀察這些數(shù)值隨時(shí)間如何變動(dòng)。例如,為了控制肥皂中堿的數(shù)量,可以每小時(shí)從生產(chǎn)線中隨機(jī)地抽選塊試驗(yàn)肥皂作為樣本,并測(cè)量其堿的數(shù)量,不同時(shí)間的樣本含堿量的均值描繪在下圖中。假設(shè)這個(gè)過(guò)程是在統(tǒng)計(jì)控制中的,則的分布將具有過(guò)程的均值,標(biāo)準(zhǔn)差具有過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)差除以樣本容量的平方根,。下面的控制圖中水平線表示過(guò)程均值,兩條線稱為控制極限度,位于的上下3的位置。假如落在界限的外面,則有充分的理由說(shuō)明目前存在變化的特殊原因,這個(gè)過(guò)程一定是失控的。 當(dāng)生產(chǎn)過(guò)程是在統(tǒng)計(jì)控制中時(shí),肥皂試驗(yàn)樣本中堿的百分比將服從和的近似的正態(tài)分布。 假設(shè)則上下控制極限應(yīng)距離多么遠(yuǎn)? 假如這個(gè)過(guò)程是在控制中,則落在控

37、制極限之外的概率是多少? 假設(shè)抽取樣本之前,過(guò)程均值移動(dòng)到,則由樣本得出這個(gè)過(guò)程失控的(正確的)結(jié)論的概率是多少?4.11 參考練習(xí)4.10。肥皂公司決定設(shè)置比練習(xí)4.10中所述的這一限度更為嚴(yán)格的控制極限。特別地,當(dāng)加工過(guò)程在控制中時(shí),公司愿意接受落在控制極限外面的概率是0.10。 若公司仍想將控制極限度設(shè)在與均值的上下距離相等之處,并且仍計(jì)劃在每小時(shí)的樣本中使用個(gè)觀察值,則控制極限應(yīng)該設(shè)定在哪里? 假設(shè)a部分中的控制極限已付諸實(shí)施,但是公司不知道,現(xiàn)在是3%(而不是2%)。若,則落在控制極限外面的概率是多少?若呢?4.12 參考練習(xí)4.11。為了改進(jìn)控制圖的敏感性,有時(shí)將警戒線與控制極限一

38、起畫在圖上。警戒限一般被設(shè)定為。假如有兩個(gè)連續(xù)的數(shù)據(jù)點(diǎn)落在警戒限之外,則這個(gè)過(guò)程一定是失控的(蒙哥馬利,1991年)。 假設(shè)肥皂加工過(guò)程是在控制中(即,它遵循和的正態(tài)分布),則的下一個(gè)值落在警戒限之外的概率是什么? 假設(shè)肥皂加工過(guò)程是在控制中,則你預(yù)料到畫在控制圖上的的這40個(gè)值中有多少個(gè)點(diǎn)落在上控制極限以上? 假設(shè)肥皂加工過(guò)程是在控制中,則的兩個(gè)未來(lái)數(shù)值落在下警戒線以下的概率是多少?答案4.1 20, 2; 近似正態(tài); -2.25; 1.50。 4.2 0.0228; 0.0668; 0.0062; 0.8185; 0.0013。4.3 0.8944; 0.0228; 0.1292; 0.9

39、699。4.4 101, 99 1 ; 不必。4.5 趨向正態(tài)。4.6 正態(tài)分布, 213, 4.5918; 0.5, 0.031, 0.938。4.7 406, 1.68, 正態(tài)分布; 0.001; 是,因?yàn)樾「怕食霈F(xiàn)了。4.8 增加; 減少。4.9 正態(tài); 約等于0; 不正常; 正態(tài), 0.06。4.10 0.015; 0.0026; 0.1587。4.11 (0.012, 0.028); 0.6553, 0.7278。4.12 0.05; 1 ; 0.000625。第5章 參數(shù)估計(jì)練習(xí):5.1 從一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差為5的總體中抽出一個(gè)容量為40的樣本,樣本均值為25。(1) 樣本均值的抽樣標(biāo)準(zhǔn)差

40、等于多少?(2) 在95%的置信水平下,允許誤差是多少?5.1 某快餐店想要估計(jì)每位顧客午餐的平均花費(fèi)金額,在為期3周的時(shí)間里選取49名顧客組成了一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本。(1) 假定總體標(biāo)準(zhǔn)差為15元,求樣本均值的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差;(2) 在95%的置信水平下,求允許誤差;(3) 如果樣本均值為120元,求總體均值95%的置信區(qū)間。5.2 某大學(xué)為了解學(xué)生每天上網(wǎng)的時(shí)間,在全校7500名學(xué)生中采取不重復(fù)抽樣方法隨機(jī)抽取36人,調(diào)查他們每天上網(wǎng)的時(shí)間,得到下面的數(shù)據(jù)(單位:小時(shí)): 4.42.01.

41、 求該校大學(xué)生平均上網(wǎng)時(shí)間的置信區(qū)間,置信水平分別為90%、95%和99%。5.3 從一個(gè)正態(tài)總體中隨機(jī)抽取容量為8 的樣本,各樣本值分別為:10,8,12,15,6,13,5,11。求總體均值95%的置信區(qū)間。5.4 某居民小區(qū)為研究職工上班從家里到單位的距離,抽取了由16個(gè)人組成的一個(gè)隨機(jī)樣本,他們到單位的距離(公里)分別是: 10 3 14 8 6 9 12 11 7 5 10 15 9 16 13 2 求職工上班從家里到單位平均距離95%的置信區(qū)間。5.5 在一項(xiàng)家電市場(chǎng)調(diào)查中,隨機(jī)抽取了200

42、個(gè)居民戶,調(diào)查他們是否擁有某一品牌的電視機(jī)。其中擁有該品牌電視機(jī)的家庭占23%。求總體比率的置信區(qū)間,置信水平分別為90%和95%。5.6 某居民小區(qū)共有居民500戶,小區(qū)管理者準(zhǔn)備采取一向新的供水設(shè)施,想了解居民是否贊成。采取重復(fù)抽樣方法隨機(jī)抽取了50戶,其中有32戶贊成,18戶反對(duì)。(1) 求總體中贊成該項(xiàng)改革的戶數(shù)比率的置信區(qū)間,置信水平為95%;(2) 如果小區(qū)管理者預(yù)計(jì)贊成的比率能達(dá)到80%,應(yīng)抽取多少戶進(jìn)行調(diào)查?5.7 從兩個(gè)正態(tài)總體中分別抽取兩個(gè)獨(dú)立的隨機(jī)樣本,它們的均值和標(biāo)準(zhǔn)差如下表:來(lái)自總體1的樣本來(lái)自總體2的樣本(1) 求90%的置信區(qū)間;(2) 求95%的置信區(qū)間。5.8

43、 從兩個(gè)正態(tài)總體中分別抽取兩個(gè)獨(dú)立的隨機(jī)樣本,它們的均值和標(biāo)準(zhǔn)差如下表:來(lái)自總體1的樣本來(lái)自總體2的樣本(1) 設(shè),求95%的置信區(qū)間;(2) 設(shè),求95%的置信區(qū)間;(3) 設(shè),求95%的置信區(qū)間;(4) 設(shè),求95%的置信區(qū)間;(5) 設(shè),求95%的置信區(qū)間。5.9 下表是由4對(duì)觀察值組成的隨機(jī)樣本:配對(duì)號(hào)來(lái)自總體A的樣本來(lái)自總體B的樣本1202573106485(1) 計(jì)算A與B各對(duì)觀察值之差,再利用得出的差值計(jì)算和;(2) 設(shè)和分別為總體A和總體B的均值,構(gòu)造95%的置信區(qū)間。5.10 從兩個(gè)總體中各抽取一個(gè)的獨(dú)立隨機(jī)樣本,來(lái)自總體1的樣本比率為,來(lái)自總體2的樣本比率為。(1) 構(gòu)造9

44、0%的置信區(qū)間;(2) 構(gòu)造95%的置信區(qū)間。5.11 生產(chǎn)工序的方差是共需質(zhì)量的一個(gè)重要度量。當(dāng)方差較大時(shí),需要對(duì)共需進(jìn)行改進(jìn)以減小方差。下面是兩部機(jī)器生產(chǎn)的袋茶重量(克)的數(shù)據(jù):機(jī)器1機(jī)器23.453.223.903.223.283.353.202.983.703.383.193.303.223.753.283.303.203.053.503.383.353.303.293.332.953.453.203.343.353.273.163.483.123.283.163.253.303.343.25構(gòu)造兩個(gè)總體方差比95%的置信區(qū)間。5.12 根據(jù)以往的生產(chǎn)數(shù)據(jù),某種

45、產(chǎn)品的廢品率為2%。如果要求95%的置信區(qū)間,若要求允許誤差不超過(guò)4%,應(yīng)抽取多大的樣本?5.13 某超市想要估計(jì)每個(gè)顧客平均每次購(gòu)物花費(fèi)的金額。根據(jù)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn),標(biāo)準(zhǔn)差大約為120元,現(xiàn)要求以95%的置信水平估計(jì)每個(gè)購(gòu)物金額的置信區(qū)間,并要求允許誤差不超過(guò)20元,應(yīng)抽取多少個(gè)顧客作為樣本?5.14 假定兩個(gè)總體的標(biāo)準(zhǔn)差分別為:,若要求誤差范圍不超過(guò)5,相應(yīng)的置信水平為95%,假定,估計(jì)兩個(gè)總體均值之差時(shí)所需的樣本容量為多大? 5.15 假定,允許誤差,相應(yīng)的置信水平為95%,估計(jì)兩個(gè)總體比率之差時(shí)所需的樣本容量為多大?答案5.1 (1);(2)E=1.55。5.2 (1);(2)E=4.2;(

46、3)(115.8,124.2)。5.3 (2.88,3.76);(2.80,3.84);(2.63,4.01)。 5.4 (7.1,12.9)。5.5 (7.18,11.57)。5.6 (18.11%,27.89%);(17.17%,22.835)。5.7 (1)(51.37%,76.63%);(2)36。5.8 (1.86,17.74);(0.19,19.41)。5.9 (1)21.176;(2)23.986;(3)23.986;(4)23.587;(5)23.364。5.10 (1),;(2)1.754.27。5.11 (1)10%6.98%;(2)10%8.32%。5.12 (4.06,14.35)。5.13 48。5.14 139。5.15 57。 5.16 769。第6章 假設(shè)檢驗(yàn)練習(xí):5.16 某樂(lè)器廠以往生產(chǎn)的樂(lè)器采用的是一種鎳合金弦線,這種弦線的平均抗拉強(qiáng)度不超過(guò)1035Mpa,現(xiàn)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)小組研究了一種新型弦線,他們認(rèn)為其抗拉強(qiáng)度得到了提高并想尋找證據(jù)予以支持。在對(duì)研究小組開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí),應(yīng)該采取以下哪種形式的假設(shè)?為什么?5.17 研究人員發(fā)現(xiàn),當(dāng)禽類被拘禁在一個(gè)很小的空間內(nèi)時(shí),就會(huì)發(fā)生同類相殘的現(xiàn)象。一名孵化并出售小雞的商人想檢驗(yàn)?zāi)骋黄贩N的小雞因?yàn)橥愊鄽埗鴮?dǎo)

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