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文檔簡介
1、實驗 6 極點配置與全維狀態(tài)觀測器的設(shè)計 一、實驗?zāi)康?1. 加深對狀態(tài)反饋作用的理解。 2. 學(xué)習(xí)和掌握狀態(tài)觀測器的設(shè)計方法。 二、實驗原理 在 MATLAB 中,可以使用 acker 和 place 函數(shù)來進行極點配置,函數(shù)的使用方法如下: K = acker(A,B,P) A,B為系統(tǒng)系數(shù)矩陣,P為配置極點,K為反饋增益矩陣。 K = place(A,B,P) A,B為系統(tǒng)系數(shù)矩陣,P為配置極點,K為反饋增益矩陣。 K,PREC,MESSAGE = place(A,B,P) A,B為系統(tǒng)系數(shù)矩陣,P為配置極點,K為反饋增益矩陣,PREC 為特征值,MESSAGE 為配置中的出錯信息。 三
2、、實驗內(nèi)容 1. 已知系統(tǒng)(1) 判斷系統(tǒng)穩(wěn)定性,說明原因。 (2) 若不穩(wěn)定,進行極點配置,期望極點:-1,-2,-3,求出狀態(tài)反饋矩陣 k。 (3) 討論狀態(tài)反饋與輸出反饋的關(guān)系,說明狀態(tài)反饋為何能進行極點配置? (4)使用狀態(tài)反饋進行零極點配置的前提條件是什么? 1.(1)(2)代碼: a=-2 -1 1;1 0 1;-1 0 1; b=1,1,1; p=-1,-2,-3; K=acker(a,b,p)K =-1 2 4(3) 討論狀態(tài)反饋與輸出反饋的關(guān)系, 說明狀態(tài)反饋為何能進行極點配置?在經(jīng)典控制理論中,一般只考慮由系統(tǒng)的輸出變量來構(gòu)成反饋律,即輸出反饋。在現(xiàn)代控制理論的狀態(tài)空間分析
3、方法中,多考慮采用狀態(tài)變量來構(gòu)成反饋律,即狀態(tài)反饋。從狀態(tài)空間模型輸出方程可以看出,輸出反饋可視為狀態(tài)反饋的一個特例。狀態(tài)反饋可以提供更多的補償信息,只要狀態(tài)進行簡單的計算再反饋,就可以獲得優(yōu)良的控制性能。 (4) 使用狀態(tài)反饋配置極點的前提是系統(tǒng)的狀態(tài)是完全可控的。 2. 已知系統(tǒng) 設(shè)計全維狀態(tài)觀測器,使觀測器的極點配置在-12+j,12-j 。 (1)給出原系統(tǒng)的狀態(tài)曲線。 (2)給出觀測器的狀態(tài)曲線并加以對比。(觀測器的初始狀態(tài)可以任意選?。?觀察實驗結(jié)果,思考以下問題: (1)說明反饋控制閉環(huán)期望極點和觀測器極點的選取原則。 (2)說明觀測器的引入對系統(tǒng)性能的影響。 (1)A=0 1;
4、-3 -4;B=0;1;C=2 0;D=;G=ss(A,B,C,D); x=0:0.001:5;U=0*(x0)+1*(x=0);X0=0 1;T=0:0.001:5;lsim(G,U,T,X0);(2)代碼如下:A=0 1;-3 -4;B=0;1;C=2 0;D=;G=ss(A,B,C,D); v=-12+j,-12-j;L=(acker(A,C,v)K=acker(A,B,v)I=eye(2); G2=ss(A-B*K,B,C,D);t=0:0.001:5;t0=0;U=stepfun(t,t0);X0=0 1;T=0:0.001:5;lsim(G,U,T,X0); hold on ;ls
5、im(G2,U,T,X0); L = 10 31K = 142 20 藍色線為原系統(tǒng),紅色線為觀測器觀察實驗結(jié)果,思考以下問題: (1) 說明反饋控制閉環(huán)期望極點和觀測器極點的選取原則。 答:線性定常系統(tǒng)的穩(wěn)定性和動態(tài)性能很大程度上是由閉環(huán)系統(tǒng)的極點位置決定的,因此反饋控制配置極點要使系統(tǒng)具有所期望的性能品質(zhì),改善性能指標。而觀測器的極點對于其性能也有很大影響,首先要保證極點均具有負實部,并通過極點配置應(yīng)該使觀測器具有期望的響應(yīng)速度和抗干擾能力。 (2) 說明觀測器的引入對系統(tǒng)性能的影響。 答:實際系統(tǒng)的狀態(tài)變量不可能都是可直接測量的,從而給狀態(tài)反饋的實現(xiàn)造成困難。而通過引入觀測器,可實現(xiàn)狀態(tài)重構(gòu),保證觀測器的狀態(tài)可以很快的逼近控制對象的狀態(tài),并且觀測器的狀態(tài)可以直接得到,可以用其代替實際狀態(tài)進行狀態(tài)反饋。4、
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