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文檔簡介
1、基于ARM的田間并行服務(wù)器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù), 2011, 碩士【摘要】 “精細(xì)農(nóng)業(yè)”(Precision Agriculture)從上世紀(jì)80年代提出至今已有30多年,如今精細(xì)農(nóng)業(yè)已是結(jié)合全球衛(wèi)星定位技術(shù)(GPS)、地理信息技術(shù)(GIS)、遙感技術(shù)(RS)的新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系。精細(xì)農(nóng)業(yè)采集大多針對農(nóng)田,而農(nóng)田信息自身具有量大、多維、動(dòng)態(tài)、不確定、不完整、稀疏性、時(shí)空變異性強(qiáng)等其他工業(yè)采集沒有的特點(diǎn),隨著3S技術(shù)在精確農(nóng)業(yè)中大量應(yīng)用,田間采集數(shù)據(jù)的種類、采集范圍、采集的精度也急劇變化,傳統(tǒng)單片機(jī)采集系統(tǒng)很難適應(yīng)當(dāng)今農(nóng)業(yè)采集的要求。ARM作為專為嵌入系統(tǒng)設(shè)計(jì)的通用處理器內(nèi)核,具備高性能、低功
2、耗、易擴(kuò)展的優(yōu)點(diǎn),早已應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,而隨著無線傳感器網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)無線通訊技術(shù)的發(fā)展,在大量無線傳感器組成的多跳網(wǎng)絡(luò)下的農(nóng)業(yè)分布式采集成為趨勢,如何盡可能挖掘ARM芯片性能提高數(shù)據(jù)傳輸效率成為當(dāng)今研究熱點(diǎn)。本文研究目的是解決分布式數(shù)據(jù)采集后如何高效傳輸?shù)膯栴}。主要方法是在ARM平臺(tái)下搭建服務(wù)系統(tǒng),對采集的信息并行傳輸和分析,將數(shù)據(jù)和結(jié)論快速反饋給用戶。所做的工作有:1.設(shè)計(jì)搭建ARM下嵌入Linux基礎(chǔ)系統(tǒng),包括bootloader移植,內(nèi)核裁剪移植和文件系統(tǒng)裁剪移植;2.重新.更多還原【Abstract】 Precision agriculture proposed in the 80s of
3、 last century, it has been 30 years since now.Today precision agriculture is a new agricultural production system which combined with global satellite positioning technology (GPS), geographic information technology (GIS), remote sensing (RS). The information collected form farmland has large,multi-d
4、imensional, dynamic, uncertain, incomplete, sparse, strong spatial and temporal variability of the characteristics which any other industry collection does .更多還原 【關(guān)鍵詞】 精細(xì)農(nóng)業(yè); ARM; 并行技術(shù); 農(nóng)田采集; 云模型; 【Key words】 Precision agriculture; ARM; Parallel technology; Farmland acquisition; Cloud model; 摘要 4-5 A
5、bstract 5 1. 緒論 7-14 1.1 課題研究背景及意義 7 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 7-12 1.3 論文主要工作 12-13 1.4 論文結(jié)構(gòu) 13-14 2. 并行服務(wù)器系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)和構(gòu)成 14-22 2.1 ARM 體系架構(gòu)介紹和說明 14-17 2.2 ARM 與嵌入式 LINUX 17-18 2.3 系統(tǒng)綜合設(shè)計(jì) 18-21 2.4 小結(jié) 21-22 3. 服務(wù)器通信原理和設(shè)計(jì) 22-36 3.1 LINUX 串行通信原理 22-26 3.2 LINUX 網(wǎng)絡(luò)通信原理 26-29 3.3 系統(tǒng)通信協(xié)議的設(shè)計(jì) 29-35 3.4 小結(jié) 35-36 4. 服務(wù)器系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) 36-51 4.1 嵌入式LINUX 系統(tǒng)構(gòu)成 36-37 4.2 嵌入式LINUX 系統(tǒng)移植 37-39 4.3 LINUX 下多并行嵌入式服務(wù)程序設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn) 39-48 4.4 客戶端程序設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 48-49 4.5 仿真實(shí)驗(yàn) 49-50 4.6 小結(jié) 50-51 5. 基于云模型的智能分析模塊設(shè)計(jì) 51-60 5.1 云模型概述 51-52 5.2 云模型和云發(fā)生器 52-55 5.3 單規(guī)則云模型的不確定推理 55-56 5.4 基于正態(tài)
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