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1、統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)回顧 1.概率 (1)主要包括古典概型、幾何概型、互斥事件的概率、相互獨(dú)立事件同時(shí)發(fā)生的概率。(2)互斥事件的概率加法公式:P(AB)=P(A)P(B)+,若A與B為對(duì)立事件,則P(A)=1-P(B)+,(3)求古典概型的概率的基本步驟:算出所有基本事件的個(gè)數(shù);求出事件A包含的基本事件個(gè)數(shù);代入公式,求出P(A);(4)理解幾何概型與古典概型的區(qū)別,幾何概型的概率是幾何度量之比,主要使用面積之比與長(zhǎng)度之比. 等可能性事件的概率.互斥事件A,B分別發(fā)生的概率的和P(AB)=P(A)P(B)個(gè)互斥事件分別發(fā)生的概率的和P(A1A2An)=P(A1)P(A2)P
2、(An)獨(dú)立事件A,B同時(shí)發(fā)生的概率P(A·B)= P(A)·P(B).n個(gè)獨(dú)立事件同時(shí)發(fā)生的概率 P(A1· A2·· An)=P(A1)· P(A2)·· P(An)【例1】若某公司從五位大學(xué)畢業(yè)生甲、乙、丙、丁、戌中錄用三人,這五人被錄用的機(jī)會(huì)均等,則甲或乙被錄用的概率為( ) (A) (B) (C) (D)【例2】某小組共有A,B,C,D,E五位同學(xué),他們的身高(單位:米)及體重指標(biāo)(單位:千克/米2)如下表所示:ABCDE身高1.691.731.751.791.82體重指標(biāo)19.225.118.523.3
3、20.9(1)從該小組身高低于1.80的同學(xué)中任選2人,求選到的2人身高都在1.78以下的概率;(2)從該小組同學(xué)中任選2人,求選到的2人的身高都在1.70以上且體重指標(biāo)都在18.5,23.9)中的概率【例3】某路口人行橫道的信號(hào)燈為紅燈和綠燈交替出現(xiàn),紅燈持續(xù)時(shí)間為40秒.若一名行人來(lái)到該路口遇到紅燈,則至少需要等待15秒才出現(xiàn)綠燈的概率為( )(A) (B) (C) (D)【答案】B【解析】因?yàn)榧t燈持續(xù)時(shí)間為40秒.所以這名行人至少需要等待15秒才出現(xiàn)綠燈的概率為,故選B.【例4】假設(shè)你家訂了一份牛奶,奶哥在早上6:007:00之間隨機(jī)地把牛奶送到你家,而你在早上6:307:30之間隨機(jī)第
4、離家上學(xué),則你在理考家前能收到牛奶的概率是( )A B C. D思路分析:幾何概型的會(huì)面問題,準(zhǔn)確作圖利用面積作為幾何測(cè)度是解決問題的關(guān)鍵,設(shè)送報(bào)人到達(dá)的時(shí)間為,此人離家的時(shí)間為,以橫坐標(biāo)表示報(bào)紙送到時(shí)間,以縱坐標(biāo)表示此人離家時(shí)間,建立平面直角坐標(biāo)系,根據(jù)其實(shí)際意義,轉(zhuǎn)化為集合概型,概率即為面積之比,作圖求面積之比即可【答案】D【解析】設(shè)送奶人到達(dá)的時(shí)間為,此人離家的時(shí)間為,以橫坐標(biāo)表示奶送到時(shí)間,以縱坐標(biāo)表示此人離家時(shí)間,建立平面直角坐標(biāo)系(如圖)則此人離開家前能收到牛奶的事件構(gòu)成區(qū)域如圖示,所以所求概率,故選D點(diǎn)評(píng):對(duì)于幾何概型的概率公式中的“測(cè)度”要有正確的認(rèn)識(shí),它只與大小有關(guān),而與形狀
5、和位置無(wú)關(guān),在解題時(shí),要掌握“測(cè)度”為長(zhǎng)度、面積、體積、角度等常見的幾何概型的求解方法幾何概型中,事件A的概率計(jì)算公式:P(A).獨(dú)立性檢驗(yàn)利用隨機(jī)變量 來(lái)確定在多大程度上可以認(rèn)為“兩個(gè)分類變量有關(guān)系”的方法稱為兩個(gè)分類變量的獨(dú)立性檢驗(yàn)。P(K2k)0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001k0.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828【例5】為了探究患慢性氣管炎是否與吸煙有關(guān),調(diào)查了339名50歲以上的人,調(diào)查結(jié)果如下表所示: 患病不患病合計(jì)吸煙43162205不吸煙13121134合計(jì)5
6、6283339試問:50歲以上的人患慢性氣管炎與吸煙習(xí)慣有關(guān)嗎?分析:最理想的解決辦法是向所有50歲以上的人作調(diào)查,然后對(duì)所得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理,但這花費(fèi)的代價(jià)太大,實(shí)際上是行不通的,339人相對(duì)于全體50歲以上的人,只是一個(gè)小部分,已學(xué)過總體和樣本的關(guān)系,當(dāng)用樣本平均數(shù),樣本方差去估計(jì)總體相應(yīng)的數(shù)字特征時(shí),由于抽樣的隨機(jī)性,結(jié)果并不唯一?,F(xiàn)在情況類似,我們用部分對(duì)全體作推斷,推斷可能正確,也可能錯(cuò)誤。如果抽取的339個(gè)調(diào)查對(duì)象中很多人是吸煙但沒患慢性氣管炎,而雖不吸煙因身體體質(zhì)差而患慢性氣管炎,能夠得出什么結(jié)論呢?我們有95%(或99%)的把握說事件 與事件 有關(guān),是指推斷犯錯(cuò)誤的可能性為
7、5%(或1%),這也常常說成是“以95%(或99%)的概率”是一樣的。解:根據(jù)列聯(lián)表中的數(shù)據(jù),得 。因?yàn)?,所以我們有99%的把握說:50歲以上的人患慢性氣管炎與吸煙習(xí)慣有關(guān)?!纠?】甲乙兩個(gè)班級(jí)進(jìn)行一門考試,按照學(xué)生考試成績(jī)優(yōu)秀和不優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)成績(jī)后,得到如下的列聯(lián)表:班級(jí)與成績(jī)列聯(lián)表 優(yōu)秀不優(yōu)秀總計(jì)甲班103545乙班73845總計(jì)177390利用列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)估計(jì),認(rèn)為“成績(jī)與班級(jí)有關(guān)系”犯錯(cuò)誤的概率是多少解:由表中數(shù)據(jù)計(jì)算得K2的觀察值為k0.653>0.455。由下表中數(shù)據(jù)P(K2k)0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001K0.
8、4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828得:P(K20.455)0.50,從而有50%的把握認(rèn)為“成績(jī)與班級(jí)有關(guān)系”,即斷言“成績(jī)優(yōu)秀與班級(jí)有關(guān)系”犯錯(cuò)誤的概率為0.5?!纠?】在一次惡劣氣候的飛行航程中調(diào)查男女乘客在機(jī)上暈機(jī)的情況如下表所示,根據(jù)此資料你是否認(rèn)為在惡劣氣候中男人比女人更容易暈機(jī)? 暈機(jī)不暈機(jī)合計(jì)男人243155女人82634合計(jì)325789分析:這是一個(gè) 列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)問題,根據(jù)列聯(lián)表的數(shù)據(jù)求解。解:由條件中數(shù)據(jù),計(jì)算得: ,因?yàn)?,所以我們沒有理由說暈機(jī)是否跟男女性別有關(guān),盡管這次航班中男人暈機(jī)的比例 比女人暈機(jī)
9、的比例 高,但我們不能認(rèn)為在惡劣的氣候飛行中男人比女人更容易暈機(jī)?!揪毩?xí)】某工廠有25周歲以上(含25周歲)工人300名,25周歲以下工人200名為研究工人的日平均生產(chǎn)量是否與年齡有關(guān),現(xiàn)采用分層抽樣的方法,從中抽取了100名工人,先統(tǒng)計(jì)了他們某月的日平均生產(chǎn)件數(shù),然后按工人年齡在“25周歲以上(含25周歲)”和“25周歲以下”分為兩組,再將兩組工人的日平均生產(chǎn)件數(shù)分成5組:50,60)、60,70)、70,80)、80,90)、90,100分別加以統(tǒng)計(jì),得到如圖所示的頻率分布直方圖(1)從樣本中日平均生產(chǎn)件數(shù)不足60件的工人中隨機(jī)抽取2人,求至少抽到一名“25周歲以下組”工人的概率;(2)規(guī)
10、定日平均生產(chǎn)件數(shù)不少于80件者為“生產(chǎn)能手”,請(qǐng)你根據(jù)已知條件完成2×2列聯(lián)表,并判斷是否有90%的把握認(rèn)為“生產(chǎn)能手與工人所在的年齡組有關(guān)”?附:2P(2k)0.1000.0500.0100.001k2.7063.8416.63510.828回歸分析兩個(gè)變量間的相關(guān)關(guān)系:有關(guān)概念:相關(guān)關(guān)系與函數(shù)關(guān)系不同函數(shù)關(guān)系中的兩個(gè)變量間是一種確定性關(guān)系相關(guān)關(guān)系是一種非確定性關(guān)系,即相關(guān)關(guān)系是非隨機(jī)變量與隨機(jī)變量之間的關(guān)系如果一個(gè)變量的值由小變大時(shí)另一個(gè)變量的值由小變大,這種相關(guān)稱為正相關(guān);如果一個(gè)變量的值由小變大時(shí)另一個(gè)變量的值由大變小,這種相關(guān)稱為負(fù)相關(guān);如果散點(diǎn)圖中點(diǎn)的分布從整體上看大致在
11、一條直線附近,就稱這兩個(gè)變量之間具有線性相關(guān)關(guān)系回歸方程: 是兩個(gè)具有線性相關(guān)關(guān)系的變量的一組數(shù)據(jù)的回歸方程,其中是待定參數(shù) 的計(jì)算公式.2獨(dú)立性檢驗(yàn):2×2列聯(lián)表B合計(jì)An11n12n1n21n22n2總計(jì)n1n2n構(gòu)造一個(gè)隨機(jī)變量,利用隨機(jī)變量2來(lái)判斷“兩個(gè)分類變量有關(guān)系”的方法稱為獨(dú)立性檢驗(yàn):若,則有95%把握認(rèn)為A與B有關(guān);若,則有99%把握認(rèn)為A與B有關(guān);其中是判斷是否有關(guān)系的臨界值,應(yīng)判斷為沒有充分證據(jù)顯示A與B有關(guān),而不能作為小于95%的量化值來(lái)判斷【基本技能】1.必備技能:求回歸直線,使“離差平方和為最小”的方法叫做最小二乘法,用最小二乘法求得回歸方程是兩個(gè)具有線性相
12、關(guān)關(guān)系的變量的一組數(shù)據(jù)的回歸方程,其中是待定參數(shù)從與的計(jì)算公式與 可以看出:()回歸直線必過點(diǎn);()與符號(hào)相同。回歸【分析】是對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的一種常用方法,主要判斷特定量之間是否有相關(guān)關(guān)系,如果有就找出它們之間貼近的數(shù)學(xué)表達(dá)式。比如線性回歸分析就是分析求出的回歸直線是否有意義,而判斷的依據(jù)就是|r|的大?。簗r|1,并且|r|越接近1,線性相關(guān)程度越強(qiáng);|r|越接近0,線性相關(guān)程度越弱。從散點(diǎn)圖來(lái)看,只有在散點(diǎn)圖大致呈線性時(shí),求出的回歸直線方程才有實(shí)際意義,否則,求出的回歸直線方程毫無(wú)意義。線性相關(guān)檢驗(yàn)的步驟如下: ()作統(tǒng)計(jì)假設(shè):x與Y不具有線性相關(guān)關(guān)系;()根據(jù)小概率0.05與n2在附表中查出r的一個(gè)臨界值;()根據(jù)樣本相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式求出r的值;()作統(tǒng)計(jì)推斷,如果|r|>,表明有95%的把握認(rèn)為x與Y之間具有線性相關(guān)關(guān)系; 如果|r|,我們沒有理由拒絕原來(lái)的假設(shè)。這時(shí)尋找回歸直線方程是毫無(wú)意義的?!纠?】已知變量和滿足關(guān)系,變量與正相關(guān). 下列結(jié)論中正確的是( ) A與負(fù)相關(guān),與負(fù)相關(guān) B與正相關(guān),與正相關(guān) C與正相關(guān),與負(fù)相關(guān) D與負(fù)相關(guān),與正相關(guān)【例9】根據(jù)如下樣本數(shù)據(jù):345678402505得到的回歸方
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