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1、第六章 卡平方測(cè)驗(yàn)卡平方是連續(xù)分布,所以只能用于(c )資料的測(cè)定。A連續(xù)性 B標(biāo)準(zhǔn)差 C可用于次數(shù)資料 D方差下面四種說法中最準(zhǔn)確的說法是( C)。 A卡平方可用于方差同質(zhì)性測(cè)驗(yàn) B卡平方可用于1個(gè)方差同質(zhì)性測(cè)驗(yàn)C卡平方可用于一個(gè)和3個(gè)方差的同質(zhì)性測(cè)驗(yàn)D卡平方可用于2個(gè)方差同質(zhì)性測(cè)驗(yàn) 卡平方分布是(C )。A對(duì)稱分布 B一條曲線 C一組曲線 D對(duì)稱曲線一般而言,方差的置信限是( B)。 A對(duì)稱的 B不對(duì)稱的 C無法確定 D以上均不是Bartlett測(cè)驗(yàn),就是( A)。A3個(gè)或3個(gè)以上的方差同質(zhì)性測(cè)驗(yàn) B方差同質(zhì)性測(cè)驗(yàn) C標(biāo)準(zhǔn)差測(cè)驗(yàn) D適合性測(cè)驗(yàn)Bartlett測(cè)驗(yàn),容易受(C )。A方差大小
2、影響 B方差個(gè)數(shù)影響 C非正態(tài)總體影響 D以上說法均不正確 Test for goodness-of-fit的中文意思是( C)。A精確性測(cè)驗(yàn) B準(zhǔn)確性測(cè)驗(yàn) C適合性測(cè)驗(yàn) D顯著性測(cè)驗(yàn)適合性測(cè)驗(yàn)在什么情況下需要進(jìn)行連續(xù)性矯正(A )。A自由度為1 B所有情況 C自由度小于5 D自由度太小獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)的主要目的是考察次數(shù)資料的( A)。A相關(guān)性 B獨(dú)立性 C同質(zhì)性 D隨機(jī)性列聯(lián)表是觀測(cè)數(shù)據(jù)按(B )屬性(定性變量)分類時(shí)所列出的頻數(shù)表 。A兩個(gè) B兩個(gè)或更多 C三個(gè) D四個(gè)列聯(lián)表分析最關(guān)鍵是計(jì)算(A )。A表格中的理論值 B表格中的卡平方值 C卡平方值 D獨(dú)立性指數(shù)從理論角度考慮,列聯(lián)表分析每個(gè)表
3、格的理論值(B )。A等于格子事件出現(xiàn)的頻率×總次數(shù) B等于格子事件出現(xiàn)的概率×總次數(shù) C等于邊際概率×總次數(shù) D以上均是錯(cuò)誤的列聯(lián)表分析中,每個(gè)表格的理論值是在(B )前提下進(jìn)行計(jì)算的。AHA為正確的 BH0為正確的 C彼此相關(guān)的 D已知分布的進(jìn)行列聯(lián)表分析,那些情況下需要進(jìn)行連續(xù)性矯正( A)。A2×2表 B2×3表 C2×c表 Dr×2表以紅米非糯稻和白米糯稻雜交,子二代檢測(cè) 179 株,數(shù)據(jù)如下: 屬性 (x) 紅米非糯 紅米糯株數(shù) 96 37 問子二代分離是否符合 9 : 3 : 3 : 1 的規(guī)律? ( A)。3
4、1 白米非糯 白A符合 B不符合 C無法判斷 D以上全不對(duì)測(cè)驗(yàn)可用于次數(shù)資料的測(cè)驗(yàn)是因?yàn)椋– )。 A分布是間斷的 B分布可矯正解:在保持各行、列總數(shù)不變,且 A 與 B 獨(dú)立的條件下,計(jì)算各格理論值 T i :口服( B )有效( A ) 1 = 58無效( 2 = 4注射()3 = 644 = 3C次數(shù)資料服從分布 D分布是連續(xù)的 用進(jìn)行獨(dú)立性測(cè)驗(yàn) (A )。A 自由度為 1 時(shí)要矯正 B 無需連續(xù)性矯正C 自由度小于 1 時(shí)要矯正 D 自由度小于 12 時(shí)要矯正 方差的置信限 (D )。A 是對(duì)稱的 B 不一定 C 不受自由度影響 D 是不對(duì)稱的方差的置信限 ( A)。A 是對(duì)稱的 B
5、不一定 C 不受自由度影響 D 是不對(duì)稱的20下表是對(duì)某種藥的試驗(yàn)結(jié)果:表 61 給藥方式與藥效試驗(yàn)結(jié)果給藥方式 有效( A )口服( B ) 58 注射() 64 總數(shù)122問給藥方式對(duì)藥效果是否有影響? A A 給藥方式與藥效無關(guān) B 給藥方式與藥效有關(guān)C 無法判斷 D 給藥方式與藥效關(guān)系不大 答案是:給藥方式與藥效無關(guān)列總數(shù) 12271Df=(2 1) × (2 1)=1查 2 分布表,得:。, 接受 H 0 ,給藥方式與藥效無關(guān)。 21為檢測(cè)不同灌溉方式對(duì)水稻葉片衰老的影響,收集如下資料:表 62 水稻葉片衰老情況灌溉方式 綠葉數(shù) 黃葉數(shù) 枯葉深水 146 無效(淺水 ) 1
6、83 總數(shù) 有效率791濕潤(rùn)40 152 98 14 59.2% 1總計(jì)31 481 95 3067.4% 3問葉片衰老是否與灌溉方式有關(guān)?71 193 A 葉片衰老與灌溉方式無關(guān) B 葉片衰老與灌溉方式有關(guān)C 無法判斷 D 葉片衰老與灌溉方式關(guān)系不大 答案是:葉片衰老與灌溉方式無關(guān)解:假設(shè),解:根據(jù)公式各格理論值。例如 第一行第一列為:計(jì)算檢驗(yàn)方差,使用檢驗(yàn),有,查表,得,所以差異極顯著,拒絕 H 0 ,這一品種已不純。第一行第二列為:,等等。求置信區(qū)間,首先有,由于該表有三行三列, 自由度 df =(3-1)×(3-1) = 4。不須連續(xù)性矯正。查表:,差異不顯著,接受H 0 ,
7、葉片衰老與灌溉方式無關(guān)。 22 純種玉米株高方差不應(yīng)大于 64 現(xiàn)測(cè)量某一品種玉米 75 株,得株高。所以的置信區(qū)間為,=2100cm , s = 10 cm ,問是否可說這一品種已不純?請(qǐng)給出實(shí)測(cè)株高方差的 95% 置信區(qū)間。 ( )。A 品種純, 置信區(qū)間為(74.24 , 142.03 )B 品種已不純, 置信區(qū)間為(74.24 , 142.03 )C 品種已不純, 置信區(qū)間為(54.24 , 142.03 )D 品種純, 置信區(qū)間為( 74.24 , 152.03 )品種已不純, 置信區(qū)間為( 74.24 , 142.03 )查表,代入上式計(jì)算得:74.24 2 142.03 所以實(shí)測(cè)
8、株高方差 95% 的置信區(qū)間為( 74.24 , 142.03 )23 兩塊田中調(diào)查小麥銹病發(fā)病率,第一塊田有銹病 372 葉,無銹病 24 葉,第二塊田有病 330 葉,無病 48 葉,請(qǐng)用列聯(lián)表及百分?jǐn)?shù)差異顯著性檢驗(yàn)兩種方法比較這兩塊地發(fā)病率是否一致,并對(duì)結(jié)果加以比較。 ( )A兩塊地發(fā)病率不一致,兩種方法結(jié)果不同 B兩塊地發(fā)病率不一致,兩種方法結(jié)果相同C兩塊地發(fā)病率一致,兩種方法結(jié)果相同 D兩塊地發(fā)病率一致,兩種方法結(jié)果不同 答案是:兩塊地發(fā)病率不一致,兩種方法結(jié)果相同解:( 1 )列聯(lián)表第一塊田 第二塊田 總數(shù)u 0.05 =1.9600, u 0.01 =2.5758 u> u 0.01 , 所以差異極顯著,拒絕 H 0 所以兩塊地發(fā)病率不一致無銹病24 ( 396*72/774=36.84 ) 48 ( 378*72/774=35.16 ) 72總數(shù) 396 378 774有銹病372 ( 396*702/774=359.16 ) 330 ( 378*702/774=342.84 ) 702H 0 : 兩塊地發(fā)病率一致, H A : 兩塊地發(fā)病率
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