SQL語(yǔ)句經(jīng)典教程_百度文庫(kù)

1、SQL語(yǔ)句經(jīng)典教程SQL常用指令包含以下幾個(gè)部分： SQL 指令: SQL 如何被用來(lái)儲(chǔ)存、讀取、以及處理數(shù)據(jù)庫(kù)之中的資料。 表格處理: SQL 如何被用來(lái)處理數(shù)據(jù)庫(kù)中的表格。 進(jìn)階 SQL: 介紹 SQL 進(jìn)階概念，以及如何用 SQL 來(lái)執(zhí)行一些較復(fù)雜的運(yùn)算。 SQL 語(yǔ)法: 這一頁(yè)列出所有在這個(gè)教材中被提到的 SQL 語(yǔ)法。 對(duì)于每一個(gè)指令，我們將會(huì)先列出及解釋這個(gè)指令的語(yǔ)法，然后用一個(gè)例子來(lái)讓讀者了解這個(gè)指令是如何被運(yùn)用的。當(dāng)您讀完了這個(gè)網(wǎng)站的所有教材后，您將對(duì) SQL 的語(yǔ)法會(huì)有一個(gè)大致上的了解。另外，您將能夠正確地運(yùn)用 SQL 來(lái)由數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取信息。筆者本身的經(jīng)驗(yàn)是，雖然要對(duì) SQL

2、 有很透徹的了解并不是一朝一夕可以完成的，可是要對(duì) SQL 有個(gè)基本的了解并不難。希望在看完這個(gè)網(wǎng)站后，您也會(huì)有同樣的想法。 SQL指令SELECT是用來(lái)做什么的呢？一個(gè)最常用的方式是將資料從數(shù)據(jù)庫(kù)中的表格內(nèi)選出。從這一句回答中，我們馬上可以看到兩個(gè)關(guān)鍵字： 從 (FROM 數(shù)據(jù)庫(kù)中的表格內(nèi)選出 (SELECT。(表格是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的結(jié)構(gòu)，它的目的是儲(chǔ)存資料。在表格處理這一部分中，我們會(huì)提到如何使用 SQL 來(lái)設(shè)定表格。 我們由這里可以看到最基本的 SQL 架構(gòu)： SELECT "欄位名" FROM "表格名" 我們用以下的例子來(lái)看看實(shí)際上是怎么用的。假

3、設(shè)我們有以下這個(gè)表格： store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999 San Diego $250 Jan-07-1999 Los Angeles $300 Jan-08-1999 Boston $700 Jan-08-1999 若要選出所有的店名 (store_Name，我們就打入： SELECT store_name FROM Store_Information 結(jié)果:store_nameLos AngelesSan DiegoLos AngelesBoston我們一次可以讀取好幾個(gè)欄位，也可以同時(shí)由好幾個(gè)表格中選資料。 DISTI

4、NCTSELECT 指令讓我們能夠讀取表格中一個(gè)或數(shù)個(gè)欄位的所有資料。這將把所有的資料都抓出，無(wú)論資料值有無(wú)重復(fù)。在資料處理中，我們會(huì)經(jīng)常碰到需要找出表格內(nèi)的不同資料值的情況。換句話(huà)說(shuō)，我們需要知道這個(gè)表格/欄位內(nèi)有哪些不同的值，而每個(gè)值出現(xiàn)的次數(shù)并不重要。這要如何達(dá)成呢？在 SQL 中，這是很容易做到的。我們只要在 SELECT 后加上一個(gè) DISTINCT 就可以了。DISTINCT 的語(yǔ)法如下： SELECT DISTINCT "欄位名" FROM "表格名" 舉例來(lái)說(shuō)，若要在以下的表格，Store_Information，找出所有不同的店名時(shí)，

5、Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999 San Diego $250 Jan-07-1999 Los Angeles $300 Jan-08-1999 Boston $700 Jan-08-1999 我們就鍵入，SELECT DISTINCT store_name FROM Store_Information結(jié)果: store_name Los Angeles San Diego Boston WHERE我們并不一定每一次都要將表格內(nèi)的資料都完全抓出。在許多時(shí)候，我們會(huì)需要選擇性地抓資料。就

6、我們的例子來(lái)說(shuō)，我們可能只要抓出營(yíng)業(yè)額超過(guò) $1,000 的資料。要做到這一點(diǎn)，我們就需要用到 WHERE 這個(gè)指令。這個(gè)指令的語(yǔ)法如下：SELECT "欄位名" FROM "表格名" WHERE "條件" 若我們要由以下的表格抓出營(yíng)業(yè)額超過(guò) $1,000 的資料， Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999 San Diego $250 Jan-07-1999 Los Angeles $300 Jan-08-1999 Boston $

7、700 Jan-08-1999 我們就鍵入，SELECT store_name FROM Store_Information WHERE Sales > 1000 結(jié)果: store_name Los Angeles AND OR在上一頁(yè)中，我們看到 WHERE 指令可以被用來(lái)由表格中有條件地選取資料。 這個(gè)條件可能是簡(jiǎn)單的 (像上一頁(yè)的例子，也可能是復(fù)雜的。復(fù)雜條件是由二或多個(gè)簡(jiǎn)單條件透過(guò) AND 或是 OR 的連接而成。一個(gè) SQL 語(yǔ)句中可以有無(wú)限多個(gè)簡(jiǎn)單條件的存在。 復(fù)雜條件的語(yǔ)法如下： SELECT "欄位名" FROM "表格名" WH

8、ERE "簡(jiǎn)單條件" AND|OR "簡(jiǎn)單條件"+ + 代表之內(nèi)的情況會(huì)發(fā)生一或多次。在這里的意思就是 AND 加簡(jiǎn)單條件及 OR 加簡(jiǎn)單條件的情況可以發(fā)生一或多次。另外，我們可以用 ( 來(lái)代表?xiàng)l件的先后次序。 舉例來(lái)說(shuō)，我們?nèi)粢?Store_Information 表格中選出所有 Sales 高于 $1,000 或是 Sales 在 $500 及 $275 之間的資料的話(huà)， Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999 San Diego $250 Ja

9、n-07-1999 San Francisco $300 Jan-08-1999 Boston $700 Jan-08-1999我們就鍵入，SELECT store_name FROM Store_Information WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 275 結(jié)果: store_name Los Angeles San Francisco IN在 SQL 中，在兩個(gè)情況下會(huì)用到 IN 這個(gè)指令；這一頁(yè)將介紹其中之一：與 WHERE 有關(guān)的那一個(gè)情況。在這個(gè)用法下，我們事先已知道至少一個(gè)我們需要的值，而我們將這些知

10、道的值都放入 IN 這個(gè)子句。 IN 指令的語(yǔ)法為下： SELECT "欄位名" FROM "表格名" WHERE "欄位名" IN ('值一', '值二', . 在括號(hào)內(nèi)可以有一或多個(gè)值，而不同值之間由逗點(diǎn)分開(kāi)。值可以是數(shù)目或是文字。若在括號(hào)內(nèi)只有一個(gè)值，那這個(gè)子句就等于 WHERE "欄位名" = '值一' 舉例來(lái)說(shuō)，若我們要在 Store_Information 表格中找出所有含蓋 Los Angeles 或 San Diego 的資料， Store_Infor

11、mation 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999 San Diego $250 Jan-07-1999 San Francisco $300 Jan-08-1999 Boston $700 Jan-08-1999 我們就鍵入，SELECT * FROM Store_Information WHERE store_name IN ('Los Angeles', 'San Diego' 結(jié)果: store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999

12、 San Diego $250 Jan-07-1999 BETWEENIN 這個(gè)指令可以讓我們依照一或數(shù)個(gè)不連續(xù) (discrete 的值的限制之內(nèi)抓出資料庫(kù)中的值，而 BETWEEN 則是讓我們可以運(yùn)用一個(gè)范圍 (range 內(nèi)抓出資料庫(kù)中的值。BETWEEN 這個(gè)子句的語(yǔ)法如下： SELECT "欄位名" FROM "表格名" WHERE "欄位名" BETWEEN '值一' AND '值二' 這將選出欄位值包含在值一及值二之間的每一筆資料。 舉例來(lái)說(shuō)，若我們要由 Store_Information

13、 表格中找出所有介于 January 6, 1999 及 January 10, 1999 中的資料， Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999 San Diego $250 Jan-07-1999 San Francisco $300 Jan-08-1999 Boston $700 Jan-08-1999 我們就鍵入，SELECT * FROM Store_Information WHERE Date BETWEEN 'Jan-06-1999' AND 'Jan-10

14、-1999'請(qǐng)讀者注意：在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中，日期的儲(chǔ)存法可能會(huì)有所不同。在這里我們選擇了其中一種儲(chǔ)存法。 結(jié)果: store_name Sales Date San Diego $250 Jan-07-1999 San Francisco $300 Jan-08-1999 Boston $700 Jan-08-1999 LIKELIKE 是另一個(gè)在 WHERE 子句中會(huì)用到的指令?；旧?， LIKE 能讓我們依據(jù)一個(gè)模式 (pattern 來(lái)找出我們要的資料。相對(duì)來(lái)說(shuō)，在運(yùn)用 IN 的時(shí)候，我們完全地知道我們需要的條件；在運(yùn)用 BETWEEN 的時(shí)候，我們則是列出一個(gè)范圍。 LIKE 的

15、語(yǔ)法如下： SELECT "欄位名" FROM "表格名" WHERE "欄位名" LIKE 模式 模式 經(jīng)常包括野卡 (wildcard. 以下是幾個(gè)例子： 'A_Z': 所有以 'A' 起頭，另一個(gè)任何值的字原，且以 'Z' 為結(jié)尾的字符串。 'ABZ' 和 'A2Z' 都符合這一個(gè)模式，而 'AKKZ' 并不符合 (因?yàn)樵?A 和 Z 之間有兩個(gè)字原，而不是一個(gè)字原。 'ABC%': 所有以 'ABC'

16、 起頭的字符串。舉例來(lái)說(shuō)，'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合這個(gè)模式。 '%XYZ': 所有以 'XYZ' 結(jié)尾的字符串。舉例來(lái)說(shuō)，'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合這個(gè)模式。 '%AN%': 所有含有 'AN'這個(gè)模式的字符串。舉例來(lái)說(shuō)， 'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合這個(gè)模式。 我們將以上最后一個(gè)例子用在我們的 Store_Information 表格上: Store_Infor

17、mation 表格store_name Sales Date LOS ANGELES $1500 Jan-05-1999 SAN DIEGO $250 Jan-07-1999 SAN FRANCISCO $300 Jan-08-1999 BOSTON $700 Jan-08-1999 我們就鍵入，SELECT * FROM Store_Information WHERE store_name LIKE '%AN%'結(jié)果: store_name Sales Date LOS ANGELES $1500 Jan-05-1999 SAN FRANCISCO $300 Jan-08-1

18、999 SAN DIEGO $250 Jan-07-1999 ORDER BY到目前為止，我們已學(xué)到如何藉由 SELECT 及 WHERE 這兩個(gè)指令將資料由表格中抓出。不過(guò)我們尚未提到這些資料要如何排列。這其實(shí)是一個(gè)很重要的問(wèn)題。事實(shí)上，我們經(jīng)常需要能夠?qū)⒆コ龅馁Y料做一個(gè)有系統(tǒng)的顯示。這可能是由小往大 (ascending 或是由大往小(descending。在這種情況下，我們就可以運(yùn)用 ORDER BY 這個(gè)指令來(lái)達(dá)到我們的目的。 ORDER BY 的語(yǔ)法如下: SELECT "欄位名" FROM "表格名" WHERE "條件"

19、ORDER BY "欄位名" ASC, DESC 代表 WHERE 子句不是一定需要的。不過(guò)，如果 WHERE 子句存在的話(huà)，它是在 ORDER BY 子句之前。 ASC 代表結(jié)果會(huì)以由小往大的順序列出，而 DESC 代表結(jié)果會(huì)以由大往小的順序列出。如果兩者皆沒(méi)有被寫(xiě)出的話(huà)，那我們就會(huì)用 ASC。 我們可以照好幾個(gè)不同的欄位來(lái)排順序。在這個(gè)情況下， ORDER BY 子句的語(yǔ)法如下(假設(shè)有兩個(gè)欄位： ORDER BY "欄位一" ASC, DESC, "欄位二" ASC, DESC 若我們對(duì)這兩個(gè)欄位都選擇由小往大的話(huà)，那這個(gè)子句就會(huì)

20、造成結(jié)果是依據(jù) "欄位一" 由小往大排。若有好幾筆資料 "欄位一" 的值相等，那這幾筆資料就依據(jù) "欄位二" 由小往大排。 舉例來(lái)說(shuō)，若我們要依照 Sales 欄位的由大往小列出 Store_Information 表格中的資料， Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999 San Diego $250 Jan-07-1999 San Francisco $300 an-08-1999 Boston $700 Jan-08-1999 我

21、們就鍵入，SELECT store_name, Sales, Date FROM Store_Information ORDER BY Sales DESC結(jié)果: store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999 Boston $700 Jan-08-1999 San Francisco $300 Jan-08-1999 San Diego $250 Jan-07-1999 在以上的例子中，我們用欄位名來(lái)指定排列順序的依據(jù)。除了欄位名外，我們也可以用欄位的順序 (依據(jù) SQL 句中的順序。在 SELECT 后的第一個(gè)欄位為 1，第二個(gè)欄位為

22、 2，以此類(lèi)推。在上面這個(gè)例子中，我們用以下這句 SQL 可以達(dá)到完全一樣的效果： SELECT store_name, Sales, Date FROM Store_Information ORDER BY 2 DESC 函數(shù)既然數(shù)據(jù)庫(kù)中有許多資料都是已數(shù)字的型態(tài)存在，一個(gè)很重要的用途就是要能夠?qū)@些數(shù)字做一些運(yùn)算，例如將它們總合起來(lái)，或是找出它們的平均值。SQL 有提供一些這一類(lèi)的函數(shù)。它們是： AVG (平均 COUNT (計(jì)數(shù) MAX (最大值 MIN (最小值 SUM (總合 運(yùn)用函數(shù)的語(yǔ)法是： SELECT "函數(shù)名"("欄位名" FROM

23、"表格名" 舉例來(lái)說(shuō)，若我們要由我們的范例表格中求出 Sales 欄位的總合， Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999 San Diego $250 Jan-07-1999 Los Angeles $300 Jan-08-1999 Boston $700 Jan-08-1999 我們就鍵入，SELECT SUM(Sales FROM Store_Information 結(jié)果: SUM(Sales $2750 $2750 代表所有 Sales 欄位的總合: $1500 +

24、$250 + $300 + $700. 除了函數(shù)的運(yùn)用外，SQL 也可以做簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)運(yùn)算，例如加(+和減(-。對(duì)于文字類(lèi)的資料，SQL 也有好幾個(gè)文字處理方面的函數(shù)，例如文字相連 (concatenation，文字修整 (trim，以及子字符串 (substring。不同的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)這些函數(shù)有不同的語(yǔ)法，所以最好是參考您所用數(shù)據(jù)庫(kù)的信息，來(lái)確定在那個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中，這些函數(shù)是如何被運(yùn)用的。 COUNT在上一頁(yè)有提到， COUNT 是函數(shù)之一。由于它的使用廣泛，我們?cè)谶@里特別提出來(lái)討論?；旧?， COUNT 讓我們能夠數(shù)出在表格中有多少筆資料被選出來(lái)。它的語(yǔ)法是： SELECT COUNT("

25、欄位名" FROM "表格名" 舉例來(lái)說(shuō)，若我們要找出我們的范例表格中有幾筆 store_name 欄不是空白的資料時(shí)， Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999 San Diego $250 Jan-07-1999 Los Angeles $300 Jan-08-1999 Boston $700 Jan-08-1999 我們就鍵入，SELECT COUNT(store_name FROM Store_Information WHERE store_name is

26、 not NULL 結(jié)果: Count(store_name 4 "is not NULL" 是 "這個(gè)欄位不是空白" 的意思。 COUNT 和 DISTINCT 經(jīng)常被合起來(lái)使用，目的是找出表格中有多少筆不同的資料 (至于這些資料實(shí)際上是什么并不重要。舉例來(lái)說(shuō)，如果我們要找出我們的表格中有多少個(gè)不同的 store_name，我們就鍵入， SELECT COUNT(DISTINCT store_name FROM Store_Information 結(jié)果: Count(DISTINCT store_name 3 GROUP BY我們現(xiàn)在回到函數(shù)上。記得我

27、們用 SUM 這個(gè)指令來(lái)算出所有的 Sales (營(yíng)業(yè)額吧！如果我們的需求變成是要算出每一間店 (store_name 的營(yíng)業(yè)額 (sales，那怎么辦呢？在這個(gè)情況下，我們要做到兩件事：第一，我們對(duì)于 store_name 及 Sales 這兩個(gè)欄位都要選出。第二，我們需要確認(rèn)所有的 sales 都要依照各個(gè) store_name 來(lái)分開(kāi)算。這個(gè)語(yǔ)法為： SELECT "欄位1", SUM("欄位2" FROM "表格名" GROUP BY "欄位1" 在我們的范例上， Store_Information 表格s

28、tore_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999 San Diego $250 Jan-07-1999 Los Angeles $300 Jan-08-1999 Boston $700 Jan-08-1999 我們就鍵入，SELECT store_name, SUM(Sales FROM Store_Information GROUP BY store_name 結(jié)果: store_name SUM(Sales Los Angeles $1800 San Diego $250 Boston $700 當(dāng)我們選不只一個(gè)欄位，且其中至少一個(gè)欄位有

29、包含函數(shù)的運(yùn)用時(shí)，我們就需要用到 GROUP BY 這個(gè)指令。在這個(gè)情況下，我們需要確定我們有 GROUP BY 所有其他的欄位。換句話(huà)說(shuō)，除了有包括函數(shù)的欄位外，我們都需要將其放在 GROUP BY 的子句中。 HAVING那我們?nèi)绾螌?duì)函數(shù)產(chǎn)生的值來(lái)設(shè)定條件呢？舉例來(lái)說(shuō)，我們可能只需要知道哪些店的營(yíng)業(yè)額有超過(guò) $1,500。在這個(gè)情況下，我們不能使用 WHERE 的指令。那要怎么辦呢？很幸運(yùn)地，SQL 有提供一個(gè) HAVING 的指令，而我們就可以用這個(gè)指令來(lái)達(dá)到這個(gè)目標(biāo)。 HAVING 子句通常是在一個(gè) SQL 句子的最后。一個(gè)含有 HAVING 子句的 SQL 并不一定要包含 GROUP

30、 BY 子句。HAVING 的語(yǔ)法如下： SELECT "欄位1", SUM("欄位2" FROM "表格名" GROUP BY "欄位1" HAVING (函數(shù)條件 請(qǐng)讀者注意： 如果被 SELECT 的只有函數(shù)欄， 那就不需要 GROUP BY 子句。 在我們 Store_Information 表格這個(gè)例子中, Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999 San Diego $250 Jan-07-1999 L

31、os Angeles $300 Jan-08-1999 Boston $700 Jan-08-1999 若我們要找出 Sales 大于 $1,500 的 store_name，我們就鍵入，SELECT store_name, SUM(sales FROM Store_Information GROUP BY store_nameHAVING SUM(sales > 1500 結(jié)果: store_name SUM(Sales Los Angeles $1800 ALIAS接下來(lái)，我們討論 alias (別名 在 SQL 上的用處。最常用到的別名有兩種：欄位別名及表格別名。 簡(jiǎn)單地來(lái)說(shuō)，欄位

32、別名的目的是為了讓 SQL 產(chǎn)生的結(jié)果易讀。在之前的例子中，每當(dāng)我們有營(yíng)業(yè)額總合時(shí)，欄位名都是 SUM(sales。雖然在這個(gè)情況下沒(méi)有什么問(wèn)題，可是如果這個(gè)欄位不是一個(gè)簡(jiǎn)單的總合，而是一個(gè)復(fù)雜的計(jì)算，那欄位名就沒(méi)有這么易懂了。若我們用欄位別名的話(huà)，就可以確認(rèn)結(jié)果中的欄位名是簡(jiǎn)單易懂的。 第二種別名是表格別名。要給一個(gè)表格取一個(gè)別名，只要在 FROM 子句中的表格名后空一格，然后再列出要用的表格別名就可以了。這在我們要用 SQL 由數(shù)個(gè)不同的表格中獲取資料時(shí)是很方便的。這一點(diǎn)我們?cè)谥笳劦竭B接 (join 時(shí)會(huì)看到。 我們先來(lái)看一下欄位別名和表格別名的語(yǔ)法： SELECT "表格別名

33、"."欄位1" "欄位別名" FROM "表格名" "表格別名" 基本上，這兩種別名都是放在它們要替代的物件后面，而它們中間由一個(gè)空白分開(kāi)。我們繼續(xù)使用 Store_Information 這個(gè)表格來(lái)做例子： Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999 San Diego $250 Jan-07-1999 Los Angeles $300 Jan-08-1999 Boston $700 Jan-08-199

34、9 我們用跟 SQL GROUP BY 那一頁(yè)一樣的例子。這里的不同處是我們加上了欄位別名以及表格別名： SELECT A1.store_name Store, SUM(A1.Sales "Total Sales" FROM Store_Information A1GROUP BY A1.store_name 結(jié)果: Store Total Sales Los Angeles $1800 San Diego $250 Boston $700 在結(jié)果中，資料本身沒(méi)有不同。不同的是欄位的標(biāo)題。這是運(yùn)用欄位別名的結(jié)果。在第二個(gè)欄位上，原本我們的標(biāo)題是 "Sum(Sale

35、s"，而現(xiàn)在我們有一個(gè)很清楚的 "Total Sales"。很明顯地， "Total Sales" 能夠比 "Sum(Sales" 更精確地闡述這個(gè)欄位的含意。用表格別名的好處在這里并沒(méi)有顯現(xiàn)出來(lái)，不過(guò)這在 下一頁(yè)就會(huì)很清楚了。 表格鏈接現(xiàn)在我們介紹連接(join的概念。要了解連接，我們需要用到許多我們之前已介紹過(guò)的指令。我們先假設(shè)我們有以下的兩個(gè)表格， Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999 San Diego $250

36、 Jan-07-1999 Los Angeles $300 Jan-08-1999 Boston $700 Jan-08-1999 Geography 表格 region_name store_name East Boston East New York West Los Angeles West San Diego 而我們要知道每一區(qū) (region_name 的營(yíng)業(yè)額 (sales。 Geography 這個(gè)表格告訴我們每一區(qū)有哪些店，而 Store_Information 告訴我們每一個(gè)店的營(yíng)業(yè)額。若我們要知道每一區(qū)的營(yíng)業(yè)額，我們需要將這兩個(gè)不同表格中的資料串聯(lián)起來(lái)。當(dāng)我們仔細(xì)了解這兩個(gè)

37、表格后，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)它們可經(jīng)由一個(gè)相同的欄位，store_name，連接起來(lái)。我們先將 SQL 句列出，之后再討論每一個(gè)子句的意義： SELECT A1.region_name REGION, SUM(A2.Sales SALES FROM Geography A1, Store_Information A2 WHERE A1.store_name = A2.store_name GROUP BY A1.region_name 結(jié)果: REGION SALES East $700 West $2050 在第一行中，我們告訴 SQL 去選出兩個(gè)欄位：第一個(gè)欄位是 Geography 表格中的 re

38、gion_name 欄位 (我們?nèi)×艘粋€(gè)別名叫做 REGION；第二個(gè)欄位是 Store_Information 表格中的 sales 欄位 (別名為 SALES。請(qǐng)注意在這里我們有用到表格別名：Geography 表格的別名是 A1，Store_Information 表格的別名是 A2。若我們沒(méi)有用表格別名的話(huà)，第一行就會(huì)變成 SELECT Geography.region_name REGION, SUM(Store_Information.Sales SALES 很明顯地，這就復(fù)雜多了。在這里我們可以看到表格別名的功用：它能讓 SQL 句容易被了解，尤其是這個(gè) SQL 句含蓋好幾個(gè)不同

39、的表格時(shí)。 接下來(lái)我們看第三行，就是 WHERE 子句。這是我們闡述連接條件的地方。在這里，我們要確認(rèn) Geography 表格中 store_name 欄位的值與 Store_Information 表格中 store_name 欄位的值是相等的。這個(gè) WHERE 子句是一個(gè)連接的靈魂人物，因?yàn)樗慕巧谴_定兩個(gè)表格之間的連接是正確的。如果 WHERE 子句是錯(cuò)誤的，我們就極可能得到一個(gè)笛卡兒連接 (Cartesian join。笛卡兒連接會(huì)造成我們得到所有兩個(gè)表格每?jī)尚兄g所有可能的組合。在這個(gè)例子中，笛卡兒連接會(huì)讓我們得到 4 x 4 = 16 行的結(jié)果。 外部鏈接之前我們看到的左連接

40、(left join，又稱(chēng)內(nèi)部連接 (inner join。在這個(gè)情況下，要兩個(gè)表格內(nèi)都有同樣的值，那一筆資料才會(huì)被選出。那如果我們想要列出一個(gè)表格中每一筆的資料，無(wú)論它的值在另一個(gè)表格中有沒(méi)有出現(xiàn)，那該怎么辦呢？在這個(gè)時(shí)候，我們就需要用到 SQL OUTER JOIN (外部連接 的指令。 外部連接的語(yǔ)法是依數(shù)據(jù)庫(kù)的不同而有所不同的。舉例來(lái)說(shuō)，在 Oracle 上，我們會(huì)在 WHERE 子句中要選出所有資料的那個(gè)表格之后加上一個(gè) "(+" 來(lái)代表說(shuō)這個(gè)表格中的所有資料我們都要。 假設(shè)我們有以下的兩個(gè)表格： Store_Information 表格store_name Sa

41、les Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999 San Diego $250 Jan-07-1999 Los Angeles $300 Jan-08-1999 Boston $700 Jan-08-1999 Geography 表格 region_name store_name East Boston East New York West Los Angeles West San Diego 我們需要知道每一間店的營(yíng)業(yè)額。如果我們用一個(gè)普通的連接，我們將會(huì)漏失掉 'New York'這個(gè)店，因?yàn)樗⒉淮嬖谟?Store_Information 這個(gè)

42、表格。所以，在這個(gè)情況下，我們需要用外部連接來(lái)串聯(lián)這兩個(gè)表格： SELECT A1.store_name, SUM(A2.Sales SALES FROM Georgraphy A1, Store_Information A2 WHERE A1.store_name = A2.store_name (+ GROUP BY A1.store_name 我們?cè)谶@里是使用了 Oracle 的外部連接語(yǔ)法。 結(jié)果: store_name SALES Boston $700 New York Los Angeles $1800 San Diego $250 請(qǐng)注意： 當(dāng)?shù)诙€(gè)表格沒(méi)有相對(duì)的資料時(shí)， SQ

43、L 會(huì)傳回 NULL 值。在這一個(gè)例子中， 'New York' 并不存在于 Store_Information 表格，所以它的 "SALES" 欄位是 NULL. CONCATENATE有的時(shí)候，我們有需要將由不同欄位獲得的資料串連在一起。每一種數(shù)據(jù)庫(kù)都有提供方法來(lái)達(dá)到這個(gè)目的： MySQL: CONCAT( Oracle: CONCAT(, | SQL Server: + CONCAT( 的語(yǔ)法如下： CONCAT(字符串1, 字符串2, 字符串3, .: 將字符串1、字符串2、字符串3，等字符串連在一起。請(qǐng)注意，Oracle的CONCAT(只允許兩個(gè)參

44、數(shù)；換言之，一次只能將兩個(gè)字符串串連起來(lái)。不過(guò)，在Oracle中，我們可以用'|'來(lái)一次串連多個(gè)字符串。 來(lái)看一個(gè)例子。假設(shè)我們有以下的表格： Geography 表格 region_namestore_nameEastBostonEastNew YorkWestLos AngelesWestSan Diego例子1: MySQL/Oracle: SELECT CONCAT(region_name,store_name FROM Geography WHERE store_name = 'Boston' 結(jié)果： 'EastBoston' 例子2:

45、 Oracle: SELECT region_name | ' ' | store_name FROM Geography WHERE store_name = 'Boston' 結(jié)果： 'East Boston' 例子3: SQL Server: SELECT region_name + ' ' + store_name FROM Geography WHERE store_name = 'Boston' 結(jié)果： 'East Boston' SUBSTRINGSQL 中的 substring 函數(shù)

46、是用來(lái)抓出一個(gè)欄位資料中的其中一部分。這個(gè)函數(shù)的名稱(chēng)在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中不完全一樣： MySQL: SUBSTR(, SUBSTRING( Oracle: SUBSTR( SQL Server: SUBSTRING( 最常用到的方式如下 (在這里我們用SUBSTR(為例： SUBSTR(str,pos: 由 中，選出所有從第 位置開(kāi)始的字符。請(qǐng)注意，這個(gè)語(yǔ)法不適用于SQL Server上。 SUBSTR(str,pos,len: 由 中的第 位置開(kāi)始，選出接下去的 個(gè)字符。 假設(shè)我們有以下的表格： Geography 表格 region_namestore_nameEastBostonEastNe

47、w YorkWestLos AngelesWestSan Diego例1: SELECT SUBSTR(store_name, 3 FROM Geography WHERE store_name = 'Los Angeles' 結(jié)果: 's Angeles' 例2: SELECT SUBSTR(store_name,2,4 FROM Geography WHERE store_name = 'San Diego' 結(jié)果: 'an D' TRIMSQL 中的 TRIM 函數(shù)是用來(lái)移除掉一個(gè)字符串中的字頭或字尾。最常見(jiàn)的用途是移除字首

48、或字尾的空白。這個(gè)函數(shù)在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中有不同的名稱(chēng)： MySQL: TRIM(, RTRIM(, LTRIM( Oracle: RTRIM(, LTRIM( SQL Server: RTRIM(, LTRIM( 各種 trim 函數(shù)的語(yǔ)法如下： TRIM(位置 要移除的字符串 FROM 字符串: 位置 的可能值為 LEADING (起頭, TRAILING (結(jié)尾, or BOTH (起頭及結(jié)尾。 這個(gè)函數(shù)將把 要移除的字符串 從字符串的起頭、結(jié)尾，或是起頭及結(jié)尾移除。如果我們沒(méi)有列出 要移除的字符串 是什么的話(huà)，那空白就會(huì)被移除。 LTRIM(字符串: 將所有字符串起頭的空白移除。 RTRI

49、M(字符串: 將所有字符串結(jié)尾的空白移除。 例 1: SELECT TRIM(' Sample ' 結(jié)果: 'Sample' 例 2: SELECT LTRIM(' Sample ' 結(jié)果: 'Sample ' 例 3: SELECT RTRIM(' Sample ' 結(jié)果: ' Sample' 表格處理CREATE TABLE表格是數(shù)據(jù)庫(kù)中儲(chǔ)存資料的基本架構(gòu)。在絕大部份的情況下，數(shù)據(jù)庫(kù)廠商不可能知道您需要如何儲(chǔ)存您的資料，所以通常您會(huì)需要自己在數(shù)據(jù)庫(kù)中建立表格。雖然許多數(shù)據(jù)庫(kù)工具可以讓您在不需用到

50、 SQL 的情況下建立表格，不過(guò)由于表格是一個(gè)最基本的架構(gòu)，我們決定包括 CREATE TABLE 的語(yǔ)法在這個(gè)網(wǎng)站中。 在我們跳入 CREATE TABLE 的語(yǔ)法之前，我們最好先對(duì)表格這個(gè)東西有些多一點(diǎn)的了解。表格被分為欄位 (column 及列位 (row。每一列代表一筆資料，而每一欄代表一筆資料的一部份。舉例來(lái)說(shuō)，如果我們有一個(gè)記載顧客資料的表格，那欄位就有可能包括姓、名、地址、城市、國(guó)家、生日等等。當(dāng)我們對(duì)表格下定義時(shí)，我們需要注明欄位的標(biāo)題，以及那個(gè)欄位的資料種類(lèi)。 那，資料種類(lèi)是什么呢？資料可能是以許多不同的形式存在的。它可能是一個(gè)整數(shù) (例如 1，、一個(gè)實(shí)數(shù) (例如 0.55、

51、一個(gè)字符串 (例如 'sql'、一個(gè)日期/時(shí)間 (例如 '2000-JAN-25 03:22:22'、或甚至是以二進(jìn)法 (binary 的狀態(tài)存在。當(dāng)我們?cè)趯?duì)一個(gè)表格下定義時(shí)，我們需要對(duì)每一個(gè)欄位的資料種類(lèi)下定義。 (例如 '姓' 這個(gè)欄位的資料種類(lèi)是 char(50代表這是一個(gè) 50 個(gè)字符的字符串。我們需要注意的一點(diǎn)是不同的數(shù)據(jù)庫(kù)有不同的資料種類(lèi)，所以在對(duì)表格做出定義之前最好先參考一下數(shù)據(jù)庫(kù)本身的說(shuō)明。 CREATE TABLE 的語(yǔ)法是： CREATE TABLE "表格名"("欄位 1" "

52、;欄位 1 資料種類(lèi)","欄位 2" "欄位 2 資料種類(lèi)",. 若我們要建立我們上面提過(guò)的顧客表格，我們就鍵入以下的 SQL： CREATE TABLE customer(First_Name char(50,Last_Name char(50,Address char(50,City char(50,Country char(25,Birth_Date date CONSTRAINT我們可以限制哪一些資料可以存入表格中。這些限制可以在表格初創(chuàng)時(shí)藉由 CREATE TABLE 語(yǔ)句來(lái)指定，或是之后藉由 ALTER TABLE 語(yǔ)句來(lái)指定。 常

53、見(jiàn)的限制有以下幾種： NOT NULL UNIQUE CHECK 主鍵 (Primary Key 外來(lái)鍵 (Foreign Key 以下對(duì)這幾種限制分別做個(gè)介紹： NOT NULL 在沒(méi)有做出任何限制的情況下，一個(gè)欄位是允許有 NULL 值得。如果我們不允許一個(gè)欄位含有 NULL 值，我們就需要對(duì)那個(gè)欄位做出 NOT NULL 的指定。 舉例來(lái)說(shuō)，在以下的語(yǔ)句中， CREATE TABLE Customer (SID integer NOT NULL, Last_Name varchar (30 NOT NULL, First_Name varchar(30; "SID"

54、和 "Last_Name" 這兩個(gè)欄位是不允許有 NULL 值，而 "First_Name" 這個(gè)欄位是可以有 NULL 值得。 UNIQUE UNIQUE 限制是保證一個(gè)欄位中的所有資料都是有不一樣的值。 舉例來(lái)說(shuō)，在以下的語(yǔ)句中， CREATE TABLE Customer (SID integer Unique, Last_Name varchar (30, First_Name varchar(30; "SID" 欄位不能有重復(fù)值存在，而 "Last_Name" 及 "First_Name&quo

55、t; 這兩個(gè)欄位則是允許有重復(fù)值存在。 請(qǐng)注意，一個(gè)被指定為主鍵的欄位也一定會(huì)含有 UNIQUE 的特性。相對(duì)來(lái)說(shuō)，一個(gè) UNIQUE 的欄位并不一定會(huì)是一個(gè)主鍵。 CHECK CHECK 限制是保證一個(gè)欄位中的所有資料都是符合某些條件。 舉例來(lái)說(shuō)，在以下的語(yǔ)句中， CREATE TABLE Customer (SID integer CHECK (SID > 0, Last_Name varchar (30, First_Name varchar(30; "SID" 攔只能包含大于 0 的整數(shù)。 請(qǐng)注意，CHECK 限制目前尚未被執(zhí)行于 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)上。 主鍵

56、 and 外來(lái)鍵 將于下兩頁(yè)中討論。 主鍵主鍵 (Primary Key 中的每一筆資料都是表格中的唯一值。換言之，它是用來(lái)獨(dú)一無(wú)二地確認(rèn)一個(gè)表格中的每一行資料。主鍵可以是原本資料內(nèi)的一個(gè)欄位，或是一個(gè)人造欄位 (與原本資料沒(méi)有關(guān)系的欄位。主鍵可以包含一或多個(gè)欄位。當(dāng)主鍵包含多個(gè)欄位時(shí)，稱(chēng)為組合鍵 (Composite Key。 主鍵可以在建置新表格時(shí)設(shè)定 (運(yùn)用 CREATE TABLE 語(yǔ)句，或是以改變現(xiàn)有的表格架構(gòu)方式設(shè)定 (運(yùn)用 ALTER TABLE。 以下舉幾個(gè)在建置新表格時(shí)設(shè)定主鍵的方式： MySQL: CREATE TABLE Customer (SID integer, La

57、st_Name varchar(30, First_Name varchar(30, PRIMARY KEY (SID; Oracle: CREATE TABLE Customer (SID integer PRIMARY KEY, Last_Name varchar(30, First_Name varchar(30; SQL Server: CREATE TABLE Customer (SID integer PRIMARY KEY, Last_Name varchar(30, First_Name varchar(30; 以下則是以改變現(xiàn)有表格架構(gòu)來(lái)設(shè)定主鍵的方式： MySQL: ALT

58、ER TABLE Customer ADD PRIMARY KEY (SID; Oracle: ALTER TABLE Customer ADD PRIMARY KEY (SID; SQL Server: ALTER TABLE Customer ADD PRIMARY KEY (SID; 請(qǐng)注意，在用ALTER TABLE語(yǔ)句來(lái)添加主鍵之前，我們需要確認(rèn)被用來(lái)當(dāng)做主鍵的欄位是設(shè)定為 NOT NULL ；也就是說(shuō)，那個(gè)欄位一定不能沒(méi)有資料。 外來(lái)鍵外來(lái)鍵是一個(gè)(或數(shù)個(gè)指向另外一個(gè)表格主鍵的欄位。外來(lái)鍵的目的是確定資料的參考完整性(referential integrity。換言之，只有被準(zhǔn)許的資