市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)分析PPT課件

1、2021/3/91市場(chǎng)調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)調(diào)查的數(shù)據(jù)分析l市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)分析的基本方法l假設(shè)檢驗(yàn)法l方差分析法l聚類分析法l判別分析法2021/3/921 市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)分析的基本方法市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)分析的基本方法l頻數(shù)、頻率分析l數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)分析 算術(shù)平均數(shù) 中位數(shù) 眾數(shù)l數(shù)據(jù)分散趨勢(shì)分析 全距（極差） 四分位差 標(biāo)準(zhǔn)差2021/3/931.1 頻數(shù)、頻率分析（頻數(shù)、頻率分析（1）l例1：假設(shè)有樣本數(shù)據(jù)ABCDEFGHIJ1122146533226112232543344133143354134564246353521121146626345513227636623651184153364634951

2、325222621032523414452021/3/94 1.1 頻數(shù)、頻率分析（頻數(shù)、頻率分析（2） VAR000016.005.004.003.002.001.00Count2220181614122021/3/951.1 頻數(shù)、頻率分析（頻數(shù)、頻率分析（3）VAR000011717.017.017.02020.020.037.02121.021.058.01616.016.074.01313.013.087.01313.013.0100.0100100.0100.01.002.003.004.005.006.00TotalValidFrequencyPercentValidPercen

3、tCumulative Percent2021/3/961.2 算術(shù)平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)l未分組數(shù)據(jù)的平均數(shù)計(jì)算l分組數(shù)據(jù)的平均數(shù)計(jì)算l上例的計(jì)算結(jié)果270. 31001001iixxfffxfxfxnxx為組頻數(shù) 2021/3/971.3 中位數(shù)的計(jì)算（中位數(shù)的計(jì)算（1）l未分組數(shù)據(jù)的中位數(shù)計(jì)算 對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，當(dāng)數(shù)據(jù)量為奇數(shù)時(shí)，取中間數(shù)為中位數(shù)，當(dāng)數(shù)據(jù)量為偶數(shù)時(shí)，取最中間兩位數(shù)的平均數(shù)為中位數(shù)。上例中數(shù)據(jù)量為100，是偶數(shù)，所以應(yīng)取排序后第50位數(shù)和第51位數(shù)的平均值作為中位數(shù)。第50位數(shù)是3，第51位數(shù)也是3，所以中位數(shù)為3。2021/3/981.3 中位數(shù)的計(jì)算（中位數(shù)的計(jì)算（2）l分

4、組數(shù)據(jù)的中位數(shù)計(jì)算 下式中L為中位數(shù)所在組的下限值，fm為中位數(shù)所在組的組頻數(shù)， Sm-1為至中位數(shù)組時(shí)累計(jì)總頻數(shù)，h為組距。hfSfLMmme1212021/3/991.3 中位數(shù)的計(jì)算（中位數(shù)的計(jì)算（3）l例2：假設(shè)有分組數(shù)據(jù)如下（銷售額單位為萬(wàn)元）年銷售額組中值商店數(shù)目累計(jì)頻數(shù)80-90853390-10095710100-1101051323110-120115528120-130125230合計(jì)302021/3/9101.3 中位數(shù)的計(jì)算（中位數(shù)的計(jì)算（4）l依據(jù)公式例2的中位數(shù)為萬(wàn)元 85.103101310230100212111hfSfLMhfSfLMmmemme2021/3/

5、9111.4 眾數(shù)的計(jì)算眾數(shù)的計(jì)算l未分組數(shù)據(jù)的眾數(shù)為出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)。l分組數(shù)據(jù)的眾數(shù)依據(jù)下式計(jì)算獲得。 表達(dá)式中1表示眾數(shù)所在組與前一組的頻數(shù)差，2表示眾數(shù)所在組與后一組的頻數(shù)差。依據(jù)公式，例2分組數(shù)據(jù)的眾數(shù)為104.29萬(wàn)元。hLMo2112021/3/9121.5 全距（極差）的計(jì)算全距（極差）的計(jì)算l全距指的是樣本數(shù)據(jù)中最大值與最小值之間的距離，因而也叫極差。例1中最小值為1，最大值為6，因而全距為6-1=5。2021/3/9131.6 四分位差的計(jì)算四分位差的計(jì)算l四分位差是一種按照位置來(lái)測(cè)定數(shù)據(jù)離散趨勢(shì)的計(jì)量方法，它只取決于位于樣本排序后中間50%位置內(nèi)數(shù)據(jù)的差異程度。即第一個(gè)四

6、分位與第三個(gè)四分位數(shù)據(jù)之間的差異。例2的四分位差計(jì)算過(guò)程如下萬(wàn)元 四分位差萬(wàn)元 萬(wàn)元 606243.9662.109262.109101310343010043.961073430901331.QQQQ2021/3/9141.7 標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算（標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算（1）l未分組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算nxxnxxs2)(2021/3/9151.7 標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算（標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算（2）l分組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算fxfxffxxs2)(2021/3/9162 市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)l參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) U檢驗(yàn) t檢驗(yàn)l非參數(shù)檢驗(yàn)2021/3/9172.1 U檢驗(yàn)檢驗(yàn)l當(dāng)樣本容量大于30時(shí)，可以采用U檢驗(yàn)

7、。 均值檢驗(yàn) 百分比檢驗(yàn) 雙樣本平均數(shù)差異的檢驗(yàn) 雙樣本百分比差異的檢驗(yàn)2021/3/918均均 值值 檢檢 驗(yàn)（驗(yàn)（U）l假設(shè)有選取統(tǒng)計(jì)量設(shè)定顯著性水平 查表得到根據(jù)U的計(jì)算結(jié)果，比較U的絕對(duì)值與 的大小。若有 則接受H0，否則拒絕H0 。0100:HHnsxU05.096.12U2U2UU 2021/3/919百百 分分 比比 檢檢 驗(yàn)（驗(yàn)（U）l假設(shè)有選取統(tǒng)計(jì)量設(shè)定顯著性水平 查表得到根據(jù)U的計(jì)算結(jié)果，比較U的絕對(duì)值與 的大小。若有 則接受H0，否則拒絕H0 。0100:PPHPPHnPPPpU)1(05.096.12U2U2UU 2021/3/920雙樣本平均數(shù)差異的檢驗(yàn)（雙樣本平均數(shù)

8、差異的檢驗(yàn)（U）l假設(shè)有選取統(tǒng)計(jì)量設(shè)定顯著性水平 查表得到根據(jù)U的計(jì)算結(jié)果，比較U的絕對(duì)值與 的大小。若有 則接受H0，否則拒絕H0 。211210:HH22212121nsnsxxU05.096.12U2U2UU 2021/3/921雙樣本百分比差異的檢驗(yàn)（雙樣本百分比差異的檢驗(yàn)（U）l假設(shè)有選取統(tǒng)計(jì)量設(shè)定顯著性水平 查表得到根據(jù)U的計(jì)算結(jié)果，比較U的絕對(duì)值與 的大小。若有 則接受H0，否則拒絕H0 。211210:PPHPPH22211121)1()1(nppnppppU05.096.12U2U2UU 2021/3/9222.2 t檢驗(yàn)檢驗(yàn)l當(dāng)樣本容量小于30時(shí)，不可以使用U檢驗(yàn)，而需要使

9、用t檢驗(yàn)。 均值檢驗(yàn) 均值差異的檢驗(yàn) 百分比差異的檢驗(yàn)2021/3/923均均 值值 檢檢 驗(yàn)（驗(yàn)（t）l假設(shè)有選取統(tǒng)計(jì)量設(shè)定顯著性水平 查表得到根據(jù)t的計(jì)算結(jié)果，比較t的絕對(duì)值與 的大小。若有 則接受H0，否則拒絕H0 。0100:HH1nsxt01.0)1(nt)1(nt) 1( ntt2021/3/924均值差異的檢驗(yàn)（均值差異的檢驗(yàn)（t）l假設(shè)有選取統(tǒng)計(jì)量設(shè)定顯著性水平 查表得到根據(jù)t的計(jì)算結(jié)果，比較t的絕對(duì)值與 的大小。若有 則接受H0，否則拒絕H0 。211210:HH)11(2212122221121nnnnsnsnxxt01.0)2(21 nnt)2(21 nnt)2(21 n

10、ntt2021/3/925百分比差異的檢驗(yàn)（百分比差異的檢驗(yàn)（t）l假設(shè)有選取統(tǒng)計(jì)量設(shè)定顯著性水平 查表得到根據(jù)t的計(jì)算結(jié)果，比較t的絕對(duì)值與 的大小。若有 則接受H0，否則拒絕H0 。211210:ppHppH2122112121)11)(1(nnpnpnpnnppppt 其中 01.0)2(21 nnt)2(21 nnt)2(21 nntt2021/3/9262.3 非參數(shù)檢驗(yàn)（非參數(shù)檢驗(yàn)（X2）l在市場(chǎng)調(diào)查中常獲得一些量表數(shù)據(jù)，對(duì)量表數(shù)據(jù)求取平均數(shù)與方差都是毫無(wú)意義的。對(duì)量表數(shù)據(jù)的處理更適宜于采用非參數(shù)檢驗(yàn)方法。非參數(shù)檢驗(yàn)中常用的方法是X2檢驗(yàn)。 X2檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量是 上述統(tǒng)計(jì)量中， 表示

11、第 類別在樣本中實(shí)際出現(xiàn)的次數(shù)，表示期望出現(xiàn)的次數(shù)， 為類別數(shù)。kiiiiEEQX122)(iQiiEk2021/3/9273 市場(chǎng)調(diào)查的方差分析市場(chǎng)調(diào)查的方差分析l單因素方差分析l雙因素方差分析2021/3/9283.1 單因素方差分析（單因素方差分析（1）l單因素方差分析研究一個(gè)因素在不同水平下對(duì)研究對(duì)象影響的顯著性。單因素方差分析的數(shù)據(jù)表如下：試驗(yàn)數(shù)試驗(yàn)水平A1A2An12M平均值11x12xnx121x22xnx21mx2mxmnx1x2xnx2021/3/9293.1 單因素方差分析（單因素方差分析（2）l單因素方差分析的一般形式方差來(lái)源平方和自由度方差F組間方差組內(nèi)方差方差總和AS

12、ESEATSSS1nnmn1mn1nSAnmnSE)() 1(nmnSnSEA2021/3/9303.1 單因素方差分析（單因素方差分析（3）l單因素方差分析的數(shù)學(xué)計(jì)算表達(dá)式 njjijijjjjAmxmTS122)( jjjijijEmTxS22 njjijijijijEATmxxSSS122)(jmiijjxT12021/3/9313.1 單因素方差分析（單因素方差分析（4）l例試驗(yàn)點(diǎn)月銷售量（噸）包裝1包裝2包裝3115151921010123912164511165161217合計(jì)5560802021/3/9323.1 單因素方差分析（單因素方差分析（5）701519558056055

13、5)(2222122njjijijjjjAmxmTS122)580560555(1716.101522222222 jjjijijEmTxS19212270EATSSS44.312122270)()1(nmnSnSFEA2021/3/9333.1 單因素方差分析（單因素方差分析（6）l查表求得 的值。比較 與 的大小。若有 ，則認(rèn)為因素?zé)o顯著性影響。反之則認(rèn)為影響較顯著。本例中n=3, m=5。), 1(nmnnF), 1(nmnnFF), 1(nmnnFF2021/3/9343.2 雙因素方差分析（雙因素方差分析（1）l雙因素方差分析分析兩個(gè)同時(shí)存在的因素在不同水平狀態(tài)下獨(dú)立作用對(duì)分析對(duì)象的

14、影響的顯著性。雙因素分析的常用數(shù)據(jù)表因 素 A行總計(jì)觀察值A(chǔ)1A2As因素BB1B2Br列總計(jì)11x12xsx121x22xsx21rx2rxrsxsjjx11sjjx12sjrjx1riix11riix12riisx1 risjijx112021/3/9353.2 雙因素方差分析（雙因素方差分析（2）l雙因素方差分析表方差來(lái)源平方和自由度方差F因素A因素B誤差總計(jì)ASBSESTS1s1r) 1)(1(sr1rs) 1( sSA) 1( rSB)1)(1(srSE) 1)(1() 1(srSsSFEAA) 1)(1() 1(srSrSFEBB2021/3/9363.2 雙因素方差分析（雙因素方

15、差分析（3） njjijijijijTrxxS122)(l雙因素方差分析的數(shù)學(xué)表達(dá)式rjjijijjjjArxrTS122)(sjijisiiijijiiiBxKsxsKS1122)( )(BATESSSS2021/3/9373.2 雙因素方差分析（雙因素方差分析（4）l例銷 地銷 量行總計(jì)包裝A1包裝A2包裝A3B120192160B216151445B39101130B487621列總計(jì)535152156（總）2021/3/9383.2 雙因素方差分析（雙因素方差分析（5）50.012156452451453)(2222122 rjjijijjjjArxrTS294121563213303

16、45360)(22222122 siiijijiiiBsxsKS30212156611.1620)(22222122 njjijijijijTrxxS5.7)(BATESSSS2021/3/9393.2 雙因素方差分析（雙因素方差分析（6）20.0)13)(14(5.7)13(5.0)1)(1()1(srSsSFEAA4.78)13)(14(5.7)14(294)1)(1()1(srSrSFEBB2021/3/9403.2 雙因素方差分析（雙因素方差分析（7）l查表求得 的值。比較 與 、 的大小。若有 ，則認(rèn)為因素A無(wú)顯著性影響；反之則認(rèn)為影響較顯著。若有 ，則認(rèn)為因素B無(wú)顯著性影響；反之則

17、認(rèn)為影響較顯著。 與 )1)(1( , 1()1)(1( , 1(rsrFrssF 與 )1)(1( , 1()1)(1( , 1(rsrFrssFAFBF)1)(1( , 1(rssFFA)1)(1( , 1(rsrFFB2021/3/9414 因子聚類分析因子聚類分析l距離聚類法 最短距離法 最長(zhǎng)距離法l相關(guān)系數(shù)聚類法2021/3/9424.1 最短距離聚類法（最短距離聚類法（1）l計(jì)算樣本間距離，并列出初始距離矩陣。l選取初始距離矩陣中的最小值，并對(duì)該值對(duì)應(yīng)的樣本進(jìn)行類合并。l根據(jù)最小值原則計(jì)算新合并樣本與其他樣本之間的距離，列出新的距離矩陣。l重復(fù)上述步驟，直至所有樣本被全部合并為一類

18、。2021/3/9434.1 最短距離聚類法（最短距離聚類法（2）l例假設(shè)有樣本數(shù)據(jù)如下，請(qǐng)對(duì)樣本進(jìn)行分類。樣本序號(hào)樣本式樣樣本包裝樣本性能144423663633424551222021/3/9444.1 最短距離聚類法（最短距離聚類法（3）l初始距離矩陣 1433617142165332133666333175632021/3/9454.1 最短距離聚類法（最短距離聚類法（4）14661433663333663314142021/3/9464.2 最長(zhǎng)距離聚類法（最長(zhǎng)距離聚類法（1）l計(jì)算樣本間距離，并列出初始距離矩陣。l選取初始距離矩陣中的最小值，并對(duì)該值對(duì)應(yīng)的樣本進(jìn)行類合并。l根據(jù)最大

19、值原則計(jì)算新合并樣本與其他樣本之間的距離，列出新的距離矩陣。l重復(fù)上述步驟，直至所有樣本被全部合并為一類。2021/3/9474.2 最長(zhǎng)距離聚類法（最長(zhǎng)距離聚類法（2）l同上例l初始距離矩陣1472617142165722133666333175632021/3/9484.2 最長(zhǎng)距離聚類法（最長(zhǎng)距離聚類法（3） 1721317336213333363363363333332021/3/9494.3 相關(guān)系數(shù)聚類法（相關(guān)系數(shù)聚類法（1）l被聚類的對(duì)象 、 的相關(guān)系數(shù)可以由下式計(jì)算獲得iXjXnkjjknkiiknkjjkiikijXXXXXXXXr12121)()()(2021/3/9504

20、.3 相關(guān)系數(shù)聚類法（相關(guān)系數(shù)聚類法（2）樣本相關(guān)系數(shù)表X1X2X3X4X5X6X7X1-0.530.470.380.680.530.64X20.53-0.600.480.650.700.42X30.470.60-0.670.570.440.52X40.380.480.67-0.360.780.50X50.680.650.570.36-0.590.62X60.520.700.440.780.59-0.52X70.640.420.520.500.620.52-2021/3/9514.3 相關(guān)系數(shù)聚類法（相關(guān)系數(shù)聚類法（3） 找出每列中最大的相關(guān)系數(shù)X1X2X3X4X5X6X7X1-0.530.4

21、70.380.680.530.64X20.53-0.600.480.650.700.42X30.470.60-0.670.570.440.52X40.380.480.67-0.360.780.50X50.680.650.570.36-0.590.62X60.520.700.440.780.59-0.52X70.640.420.520.500.620.52-2021/3/9524.3 相關(guān)系數(shù)聚類法（相關(guān)系數(shù)聚類法（4）l找出各列最大相關(guān)系數(shù)中的最大值X1X2X3X4X5X6X7X1-0.680.64X2-X3-X40.67-0.78X50.68-X60.700.78-X7-2021/3/953

22、4.3 相關(guān)系數(shù)聚類法（相關(guān)系數(shù)聚類法（5）l合并X2、 X3、 X4、 X6。l重復(fù)上述步驟，合并X1、 X5、 X7。X1X5X7X1-0.680.64X50.68-0.62X70.640.62-2021/3/9545 因子判別分析因子判別分析l判別分析法的目的是判別給定樣本是否屬于假定的類型。判別分析法的核心是建立判別函數(shù)。常用的判別函數(shù)為多元線性判別函數(shù)。其形式如下inniiiiXbXbXbXbY.3322112021/3/9551 判別函數(shù)的建立（判別函數(shù)的建立（1）l例 假設(shè)有下列原始數(shù)據(jù)，請(qǐng)建立判別函數(shù)，判別假定的分組是否正確。產(chǎn)品各指標(biāo)表相應(yīng)評(píng)價(jià)值產(chǎn)品款式X1產(chǎn)品包裝X2產(chǎn)品性

23、能X3預(yù)定銷售組A1987210743763464558666855預(yù)定銷售組B753682439145104522021/3/9561 判別函數(shù)的建立（判別函數(shù)的建立（2）l第一步：計(jì)算A、B兩組相應(yīng)指標(biāo)數(shù)據(jù)平均值868867109)(1AX66564678)(2AX56565347)(3AX344125)(1BX445443)(2BX442536)(3BX2021/3/9571 判別函數(shù)的建立（判別函數(shù)的建立（3）l第二步：計(jì)算組間平均值的差。l即有538)()()(111BXAXXD246)()()(222BXAXXD145)()()(333BXAXXD125D2021/3/9581 判

24、別函數(shù)的建立（判別函數(shù)的建立（4）l第三步：計(jì)算A、B兩組資料的離差矩陣。0101000221012122215565885666885564865366875467810576889AC211101102212424534454431434432464335BC2021/3/9591 判別函數(shù)的建立（判別函數(shù)的建立（5）l第四步：計(jì)算離差矩陣CA、 CB的共變異矩陣。103231082810010100022101212221010212102012002121ATAACCS10414211110211101102212211210011212BTBBCCS2021/3/9601 判別函數(shù)的建立（判別函數(shù)的建立（6）l第五步：計(jì)算A、B兩組資料的聯(lián)合共變異矩陣。20111127372010414211110103231082810BASSU2021/3/9611 判別函數(shù)的建立（判別函數(shù)的建立（7）l第六步：求聯(lián)合共變異矩陣U的逆矩陣U-1。0523. 00112. 00118. 00112. 01071. 00392. 00118. 00392. 00655. 019141434139114343143