![論概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用的重要性_第1頁(yè)](http://file3.renrendoc.com/fileroot_temp3/2022-3/1/9a05bc65-6416-412d-bbb0-43a80099605a/9a05bc65-6416-412d-bbb0-43a80099605a1.gif)
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1、論概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用的重要性 機(jī)電工程學(xué)院 1208104班 1120810417 徐福鑫摘要:本文通過(guò)對(duì)概率論起源、在經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的發(fā)展和在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)具體的應(yīng)用示例來(lái)闡述概率論的重要性。本文先從概率論的起源談起,講述從17世紀(jì)到今天世界各國(guó)數(shù)學(xué)家對(duì)概率論發(fā)展所做出的貢獻(xiàn)。然后向大家介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)在經(jīng)濟(jì)管理方面的簡(jiǎn)單應(yīng)用。關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)學(xué),概率論,發(fā)展 1.概率論的起源 概率論作為現(xiàn)代一門(mén)重要的學(xué)科,它最近幾十年來(lái)在自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)中得到了比較廣泛的應(yīng)用,在社會(huì)生產(chǎn)和生活中起著非常重要的作用,因此我們需要了解它的起源和發(fā)展歷程。隨著科學(xué)的發(fā)展,數(shù)學(xué)在生活中的應(yīng)用越來(lái)越廣,
2、生活中的數(shù)學(xué)無(wú)處不在。而概率作為數(shù)學(xué)的一個(gè)重要部分,同樣也在發(fā)揮這越來(lái)越廣泛的用處。概率論有悠久的歷史,它的起源與博弈問(wèn)題有關(guān)。116世紀(jì),意大利的學(xué)者開(kāi)始研究擲骰子等賭博中的一些簡(jiǎn)單問(wèn)題。17世紀(jì)中葉,法國(guó)數(shù)學(xué)家B.帕斯卡、P.de費(fèi)馬及荷蘭數(shù)學(xué)家C.惠更斯基于排列組合方法,研究了一些較復(fù)雜的賭博問(wèn)題,他們解決了分賭注問(wèn)題、賭徒輸光問(wèn)題等。隨著18、19世紀(jì)科學(xué)的發(fā)展,人們注意到在某些生物、物理和社會(huì)現(xiàn)象與機(jī)會(huì)游戲之間有某種相似性,從而由機(jī)會(huì)游戲起源的概率論被應(yīng)用到這些領(lǐng)域中;同時(shí)這也大大推動(dòng)了概率論本身的發(fā)展。使概率論成為數(shù)學(xué)的一個(gè)分支的奠基人是瑞士數(shù)學(xué)家J.伯努利,他建立了概率論中第一個(gè)
3、極限定理,即伯努利大數(shù)定律,闡明了事件的頻率穩(wěn)定于它的概率。隨后A.de棣莫弗和P.S.拉普拉斯 又導(dǎo)出了第二個(gè)基本極限定理(中心極限定理)的原始形式。拉普拉斯在系統(tǒng)總結(jié)前人工作的基礎(chǔ)上寫(xiě)出了分析的概率理論,明確給出了概率的古典定義,并在概率論中引入了更有力的分析工具,將概率論推向一個(gè)新的發(fā)展階段。19世紀(jì)末,俄國(guó)數(shù)學(xué)家P.L.切比雪夫、A.A.馬爾可夫、A.M.李亞普諾夫等人用分析方法建立了大數(shù)定律及中心極限定理的一般形式,科學(xué)地解釋了為什么實(shí)際中遇到的許多隨機(jī)變量近似服從正態(tài)分布。20世紀(jì)初受物理學(xué)的刺激,人們開(kāi)始研究隨機(jī)過(guò)程。這方面A.N.柯?tīng)柲缏宸颉.維納、A.A.馬爾可夫、A.R
4、辛欽、P.萊維及W.費(fèi)勒等人作了杰出的貢獻(xiàn)。概率論從17世紀(jì)創(chuàng)立開(kāi)始,經(jīng)歷了1654-1812年的代數(shù)分析和組合為主的分析方法到1812-1932年的以數(shù)學(xué)分析為主,1933年后,以集合論和測(cè)度論為主,概率論呈多元化發(fā)趨勢(shì)?,F(xiàn)今概率論作為科學(xué)探索的特色方法,推理的顯著功效已引起相關(guān)理論研究和應(yīng)用研究的爆炸式增長(zhǎng)。在保險(xiǎn)學(xué)、風(fēng)險(xiǎn)投資和管理決策等方面都得到了重要應(yīng)用。2.概率論在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用(1)在經(jīng)濟(jì)管理決策中的應(yīng)用在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)管理決策之前,往往存在不確定的隨機(jī)因素,從而所作的決策有一定的風(fēng)險(xiǎn),只有正確、科學(xué)的決策才能達(dá)到以最小的成本獲得最大的安全保障的總目標(biāo),才能盡可能節(jié)約成本。利用概率統(tǒng)計(jì)知
5、識(shí)可以獲得合理的決策,從而實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)。(2)在風(fēng)險(xiǎn)投資上的應(yīng)用決策理論家把風(fēng)險(xiǎn)定義為損失的不確定性,這種不確定性又可分為客觀的不確定性和主觀的不確定性??陀^的不確定性是實(shí)際結(jié)果和預(yù)期結(jié)果的差離,它可以使用統(tǒng)計(jì)學(xué)工具加以度量。主觀的不確定性是個(gè)人對(duì)客觀風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估,它同個(gè)人的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和心理狀態(tài)有關(guān),不同的人面臨相同的客觀風(fēng)險(xiǎn)會(huì)有不同的主觀不確定性。長(zhǎng)期以來(lái),統(tǒng)計(jì)學(xué)家把風(fēng)險(xiǎn)定義為實(shí)際結(jié)果和預(yù)期結(jié)果的離差度。風(fēng)險(xiǎn)一般具有以下因素:1)、事件;2)、事件發(fā)生具有不確定性;3)、風(fēng)險(xiǎn)的結(jié)果;4)、風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的原因。風(fēng)險(xiǎn)管理是企業(yè)用于管理、監(jiān)控、降低風(fēng)險(xiǎn)的一整套政策和方法。其目的是通過(guò)測(cè)量、分析、監(jiān)控和處
6、理企業(yè)面臨的各種風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)企業(yè)承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)模與結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,以及風(fēng)險(xiǎn)與回報(bào)的平衡。風(fēng)險(xiǎn)管理師使企業(yè)在風(fēng)險(xiǎn)最低的前提下,追求收益最大化;或在收益一定的前提下,追求風(fēng)險(xiǎn)最小化。風(fēng)險(xiǎn)管理是一種機(jī)制,通過(guò)這種機(jī)制我們可以發(fā)現(xiàn)、評(píng)估主要的風(fēng)險(xiǎn),然后制訂、實(shí)施相應(yīng)的對(duì)策,把風(fēng)險(xiǎn)控制在企業(yè)所能接受的范圍內(nèi)。從本質(zhì)上講,風(fēng)險(xiǎn)管理就是應(yīng)用一般的管理原理去管理一個(gè)組織的資源和活動(dòng),并以合理的成本盡可能減少意外事故損失和它對(duì)組織的不利影響。(3)風(fēng)險(xiǎn)估測(cè)中的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)估測(cè)就是對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行衡量,是風(fēng)險(xiǎn)管理中不可或缺的重要一環(huán)。衡量風(fēng)險(xiǎn)的重要性在于它能使風(fēng)險(xiǎn)管理人員判斷各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性及后果的嚴(yán)重性,并選擇相應(yīng)的控制風(fēng)險(xiǎn)
7、的方法。概率統(tǒng)計(jì)在風(fēng)險(xiǎn)衡量中運(yùn)用非常廣泛,對(duì)損失風(fēng)險(xiǎn)的衡量就可以運(yùn)用概率分布的知識(shí)加以實(shí)現(xiàn)。設(shè)總體分布的函數(shù)形式已知,但有一個(gè)或幾個(gè)參數(shù)未知。在所有可能的值中選取一個(gè)值使樣本觀察結(jié)果出現(xiàn)概率最大,把這個(gè)選取的值作為的估計(jì)值,記做,并稱之為未知參數(shù)的最大似然估計(jì)值。如果貨物的損失金額服從正態(tài)分布,其中是隨機(jī)變量的概率密度函數(shù);是隨機(jī)分布方差;是隨機(jī)分布的數(shù)學(xué)期望。利用該公式就可以計(jì)算出所示的平均估計(jì)值和標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)值。(4)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及管理決策的應(yīng)用(經(jīng)濟(jì)利益最大化、損失最小化的計(jì)算)決策有一定的風(fēng)險(xiǎn),所以稱之為風(fēng)險(xiǎn)型決策。在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)決策時(shí),面臨不同的客觀狀態(tài),根據(jù)不同的狀態(tài)會(huì)有幾種行動(dòng)方案可供選擇
8、。人們不能選擇客觀狀態(tài),但可以選擇不同的方案。對(duì)于如何選擇一個(gè)最佳的行動(dòng)方案,就是概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)要解決的問(wèn)題。下面給出的是一個(gè)計(jì)算利益最大化的例子:某公司經(jīng)銷(xiāo)某種原料,根據(jù)歷史資料:這種原料的市場(chǎng)需求量 (單位:噸) 服從 上的均勻分布,每售出 噸該原料,公司可獲利千元;若積壓1 噸,則公司損失 千元,問(wèn)公司應(yīng)該組織多少貨源,可使期望的利潤(rùn)最大?分析:此問(wèn)題的解決先是建立利潤(rùn)與需求量的函數(shù),然后求利潤(rùn)的期望,從而得到利潤(rùn)關(guān)于貨源的函數(shù),最后利用求極值的方法得到答案。解設(shè)公司組織該貨源噸,則顯然應(yīng)該有,又記為在噸貨源的條件下的利潤(rùn),則利潤(rùn)為需求量的函數(shù),即 ,由題設(shè)條件知:當(dāng)時(shí),則此噸貨源全部售出,共獲利;當(dāng)時(shí),則售出 噸(獲利) 且還有噸積壓(獲利) ,所以共獲利,由此得從而得 上述計(jì)算表明 是的二次函數(shù),用通常求極值的方法可以求得,噸時(shí),能夠使得期望的利潤(rùn)達(dá)到最大。3、結(jié)論本文對(duì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)在經(jīng)濟(jì)方面起的作用用示例進(jìn)
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