三維模型Markov模型隱Markov模型統(tǒng)計特征量分類算法論文

1、基于Markov模型和隱Markov模型的三維模型分類研究【摘要】 隨著三維建模技術的日益成熟和互聯(lián)網(wǎng)技術的飛速發(fā)展,三維模型的數(shù)量呈現(xiàn)出爆炸式的增長趨勢。三維模型在分子生物、文化遺產(chǎn)保護、計算機輔助設計和制造等眾多領域發(fā)揮著非常重要的作用。本文針對海量三維模型快速查找的需求,基于現(xiàn)有的統(tǒng)計特征提取方法,提出基于馬爾可夫(Markov)模型的三維模型分類算法。主要工作包括：(1)總結和分析了三維模型檢索與分類的研究現(xiàn)狀。(2)了解了現(xiàn)有的三維模型特征提取算法：視覺特征提取方法、幾何學特征提取方法、中軸骨架特征提取方法和統(tǒng)計特征提取方法以及各種算法的優(yōu)缺點。并重點研究和比較了統(tǒng)計特征提取方法中的

2、三類算法：形狀直方圖算法、點密度法、加權點集法。(3)通過熟悉Markov過程、Markov鏈基本概念及應用,提出了基于Markov模型的三維模型分類算法。該算法利用Markov模型在處理緊鄰關系上的優(yōu)勢,通過對模型切分、提取特征、建立模型,這樣既考慮到了模型的局部特征,還考慮到緊鄰區(qū)域特征的緊密聯(lián)系,而不是像傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計特征的三維模型檢索算法,只通過相應的局部特征量的相似距離計算來對模型進行相似度匹配。并通過對普林斯頓大學現(xiàn)有三維模型數(shù)據(jù)庫的部分模型進行實驗,. 更多還原【Abstract】 With rapid development of the three-dimensio

3、nal (3D) modeling technology and Internet technologies, the amount of 3D models take on an rapid increasing trend. And 3D models play a very important role in many fields, such as molecular biology, cultural heritage protection, computer-aided design and manufacturing and so on. This paper proposes

4、a new method of 3D object classification based on existing statistical feature extraction method and Markov model to arrive accuracy and efficiently classif. 更多還原 【關鍵詞】 三維模型； Markov模型； 隱Markov模型； 統(tǒng)計特征量； 分類算法； 【Key words】 3D model； Markov model； HMM； statistical features； classification algorith

5、m； 【索購論文全文】138113721 139938848 即付即發(fā)目錄摘要 3-4 Abstract 4 目錄 6-8 第一章 緒論 8-14 1.1 研究背景與相關知識 8-11 1.2 本文的核心工作 11-12 1.3 本文的內(nèi)容安排 12-14 第二章 三維模型統(tǒng)計特征提取方法 14-19 2.1 三維模型特征提取概述 14-16 視覺特征提取方法 14 基于幾何學的特征提取方法 14-15 中軸骨架特征提取方法 15 統(tǒng)計特征提取方法 15-16 2.2 基于三維模型的統(tǒng)計特征 16-18 形狀直方圖 16-17 點密度 17-18 加權點集 18 2.3 本章小結 18-19 第三章 Markov模型及其應用研究 19-31 3.1 Markov鏈概述 19-23 Markov鏈的基本概念 19-21 Markov鏈實例 21-23 3.2 Markov模型在三維模型分類中的應用 23-30 建立Markov模型 23-25 實驗過程及結果 25-30 3.3 本章小結 30-31 第四章 隱Markov模型及其應用研究 31-46 4.1 隱Markov模型的描述 31-41 基本概念 32-33 三個基本問題 33-41 4.2 隱Markov模型在仿真模型中的應用 41-45