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1、1. 求一個(gè)次數(shù)不高于4次的多項(xiàng)式,使它滿足解法一(待定參數(shù)法) 滿足的Hermite插值多項(xiàng)式為設(shè),令得于是解法二(帶重節(jié)點(diǎn)的Newton插值法) 建立如下差商表這樣可以寫出Newton插值公式 3. 設(shè),在上取,按等距節(jié)點(diǎn)求分段線性插值函數(shù),計(jì)算各節(jié)點(diǎn)間中點(diǎn)處與的值,并估計(jì)誤差解 步長(zhǎng),在區(qū)間上的線性插值函數(shù) 分段線性插值函數(shù)定義如下, 各區(qū)間中點(diǎn)的函數(shù)值及插值函數(shù)值如表所示估計(jì)誤差:在區(qū)間上 而令得的駐點(diǎn),于是故有結(jié)論, 右端與無(wú)關(guān),于是有, 4. 設(shè)且求證:證明 以和為插值節(jié)點(diǎn)建立的不超過(guò)一次的插值多項(xiàng)式應(yīng)用插值余項(xiàng)公式有 8. 求函數(shù)在指定區(qū)間上關(guān)于的最佳平方逼近多項(xiàng)式解 對(duì)做線性變

2、換,即利用勒讓德正交多項(xiàng)式為基建立的一次最佳平方逼近多項(xiàng)式的最佳平方逼近為10. 計(jì)算積分,若復(fù)化梯形公式,問(wèn)區(qū)間應(yīng)分多少等份才能使截?cái)嗾`差不超過(guò) ?若改用復(fù)化辛普森公式,要達(dá)到同樣精確度,區(qū)間應(yīng)分多少等份?解 由于,故對(duì)復(fù)化梯形公式,要求即 。取,即將區(qū)間分為213等份時(shí),用復(fù)化梯形公式計(jì)算,截?cái)嗾`差不超過(guò)。用復(fù)化辛普森公式,要求即。取,即將區(qū)間等分為8等份時(shí),復(fù)化辛普森公式可達(dá)精度。12. 已知。(1)推導(dǎo)以這3個(gè)點(diǎn)作為求積節(jié)點(diǎn)在上的插值型求積公式;(2)指明求積公式所具有的代數(shù)精確度;(3)用所求公式計(jì)算。解 (1)過(guò)這3個(gè)點(diǎn)的插值多項(xiàng)式故其中故所求的插值型求積公式為(2)上述求積公式是

3、由二次插值函數(shù)積分而來(lái),故至少具有2次代數(shù)精確度。再將代入上述求積公式,有故上述求積公式具有3次代數(shù)精確度。(3)由于該求積公式具有3次代數(shù)精確度,從而為的精確度。13. 確定中的待定參數(shù),使其代數(shù)精確度盡量高,并指明求積公式所具有的代數(shù)精確度。解 令,代入公式兩端并令其相等,得解得 令,得令,得故求積公式具有3次代數(shù)精確度。17. 用追趕法求解如下的三對(duì)角方程組解 設(shè)有分解由公式其中分別是系數(shù)矩陣的主對(duì)角線元素及其下邊和上邊的次對(duì)角線元素,故有從而有故 ,故 ,18. 設(shè),求解方程組,求雅可比迭代法與高斯-賽德?tīng)柕ㄊ諗康某湟獥l件。解 雅可比法的迭代矩陣 ,故雅可比法收斂的充要條件是。高斯

4、-賽德?tīng)柗ǖ牡仃?,故高?賽德?tīng)柗ㄊ諗康某湟獥l件是。19. 設(shè)求解方程組的雅可比迭代格式為,其中,求證:若,則相應(yīng)的高斯-賽德?tīng)柗ㄊ諗俊WC明 由于是雅可比法的迭代矩陣,故 又,故,即,故故系數(shù)矩陣A按行嚴(yán)格對(duì)角占優(yōu),從而高斯-賽德?tīng)柗ㄊ諗俊?3. 對(duì)于迭代函數(shù),試討論:(1) 當(dāng)為何值時(shí),產(chǎn)生的序列收斂于;(2) 取何值時(shí)收斂最快?(3) 分別取計(jì)算的不動(dòng)點(diǎn),要求解 (1),根據(jù)定理7.3,當(dāng),亦即時(shí)迭代收斂。(2)由定理7.4知,當(dāng),即時(shí)迭代至少是二階收斂的,收斂最快。(3)分別取,并取,迭代計(jì)算結(jié)果如表7-4所示。01612131.21.481.4133695861.4142093031.414215327012341.21.3979898991.4141205051.4142135591.414213562此時(shí)都達(dá)到。事實(shí)上,24. 設(shè)

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