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文檔簡介
1、1. 分別是方程 的根;討論用Newton迭代法求它們近似值的收斂階。取初值計(jì)算根的近似值,要求迭代3次。(結(jié)果保留4位小數(shù))解: 設(shè) , 則:是的單根,故Newton迭代在附近是平方收斂; 是的二重根,故Newton迭代在附近是線性收斂; 取,Newton迭代: 2. 設(shè)常數(shù) ,求出的取值范圍使得解方程組 的Jacobi迭代法收斂。解: Jacobi迭代: 迭代矩陣的特征方程: 即: 特征根: 譜半徑: 時(shí)Jacobi迭代收斂 故: 3. 設(shè)(1)用Crout三角分解法求解方程組 ; (2)用乘冪法求方程組系數(shù)陣的按摸最大的特征值和對應(yīng)的特征向量。(取 ,計(jì)算迭代三次的值)解: (1)Cro
2、ut三角分解: , 求解得 求解得 (2) , , , , 4. 試?yán)貌逯刀囗?xiàng)式證明:對恒有等式 證明: 設(shè) 由插值多項(xiàng)式的唯一性,比較Lagrange與Newton插值最高項(xiàng)系數(shù)得: 由差商與導(dǎo)數(shù)關(guān)系,有 將 代入上面兩等式,有 5. 求4次Hermit插值多項(xiàng)式 ,滿足: 并寫出誤差表達(dá)式。解: 方法一:因 ,故設(shè): 由 ,得 得 誤差: 方法一:滿足的插值多項(xiàng)式為: 設(shè): 由 得:由 誤差:6. 試求求積公式 的求積系數(shù) ,使得其有盡可能高的代數(shù)精度,是否是Gauss型的?并用此公式計(jì)算積分(結(jié)果保留5位小數(shù))。解: 令 求積公式準(zhǔn)確成立,有: 得: 求積公式: 令 求積公式準(zhǔn)確成立的
3、,求積公式不是準(zhǔn)確成立的, 求積公式代數(shù)精度為3,是Gauss型的; 作變換 7. 用最小二乘法求一個(gè)形如 的經(jīng)驗(yàn)公式,使它與下列數(shù)據(jù)擬合192531384419.032.349.073.397.8解: 取 ,擬合函數(shù)為 法方程為: 得: 擬合函數(shù)為 8. 用共軛梯度方法解方程組: (取初值 )。共軛梯度方法: 解: 是對稱正定陣; 解為: 9. 應(yīng)用Heun方法: 解初值問題 時(shí),問步長應(yīng)如何選取方能保證方法的絕對穩(wěn)定性? 并在 中選取數(shù)值穩(wěn)定的步長計(jì)算的近似值.解: 將Heun方法應(yīng)用到方程上,有: 其中 當(dāng) 時(shí),方法是絕對穩(wěn)定的, 即 時(shí)方法是絕對穩(wěn)定的; 故取 ,即,方法是絕對穩(wěn)定的
4、10. 求解常微分方程初值問題 的兩步方法: (1)求出局部截?cái)嗾`差; (2)討論方法的收斂性; (3)討論方法的絕對穩(wěn)定性。解: (1) 把局部截?cái)嗾`差在處Taylor展開: (2),方法是相容的; 第一特征多項(xiàng)式:,兩根為: 是單根,方法滿足根條件; 由收斂的充分必要條件知方法是收斂的。(2) 穩(wěn)定多項(xiàng)式:,由絕對穩(wěn)定性要求知 故由參考定理知:的兩根故,即當(dāng)時(shí)方法是絕對穩(wěn)定的。應(yīng)用1. 試確定是方程 的幾重根;取初值用改進(jìn)的具有二階收斂速度的Newton迭代法求的根的近似值。要求迭代2次(結(jié)果保留4位小數(shù))。解: ,是方程 的3重根;改進(jìn)的具有二階收斂速度的Newton迭代法:應(yīng)用4. 若用復(fù)化梯形公式計(jì)算積分 ,要求截?cái)嗾`差不超過 (舍入誤差不計(jì)),問需要計(jì)算多少個(gè)節(jié)點(diǎn)上的函數(shù)值?解: 復(fù)化求積公式余項(xiàng)為: 其中: 因 有 若 ,得: 即 取 , 故至少需519個(gè)節(jié)點(diǎn)才能保證截?cái)嗾`
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