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文檔簡介
1、 統(tǒng)計與回歸1、考察溫度x對產(chǎn)量y的影響,測得下列10組數(shù)據(jù):溫度()20253035404550556065產(chǎn)量(kg)13.215.116.417.117.918.719.621.222.524.3求: (1) y關于x的線性回歸方程,檢驗回歸效果是否顯著; (2) 并預測x=42時產(chǎn)量的估計值; (3) 預測x=42時產(chǎn)量置信度為95%的預測區(qū)間(請參考本課件中多項式回歸polyfit與polyconf ,或非線性擬合命令nlinfit或nlpredci 實現(xiàn)區(qū)間預測).Matlab程序:x=20 25 30 35 40 45 50 55 60 65;X=ones(10,1) x;y=1
2、3.2 15.1 16.4 17.1 17.9 18.7 19.6 21.2 22.5 24.3;b,bint,r,rint,stats=regress(y,X);b,statsrstool(x,y,linear)p,S=polyfit(x,y,1);Y,DELTA=polyconf(p,x,S);plot(x,y,k+,x,Y,r)Y,DELTA=polyconf(p,42,S)b = 9.1212 0.2230stats = 0.9821 439.8311 0.0000 0.2333Y = 18.4885DELTA = 1.1681(1)y關于x的線性回歸方程為y=9.1212+0.223x,=0.9821,p=0.0000y與x1、x2之間的線性回歸模型為,p=0.0000即;的置信區(qū)間為1.5879,8.9947,的置信區(qū)間為4.6669,5.5166,的置信區(qū)間為19.5268,28.9013,的置信區(qū)間為-4.8329,-1.970
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