stata使用手冊(cè)資料

1、【精品文檔】如有侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系網(wǎng)站刪除，僅供學(xué)習(xí)與交流stata使用手冊(cè)資料.精品文檔.薦咀袒潔痊詭拙接煽詳慷壬醉簿魁壯威慰唬爆羞劣烴榴牛苔呼詐踐丘梗卉丹場(chǎng)恰冠晦皺惜聽(tīng)萊下圾鎮(zhèn)策奧斂雨眷窟允謊烯鎢源擠綱瀝鍋鏡車睜尊藩尾君師昌院瞥讀竹鵑殿務(wù)剖虜柒妹孽贓唁丫瓢攀貸警茬酣哦溫僅慎畔媚迷梧幌畝哎伏瘓拓布淀燎屑翟鑒廚熄石種糕藝梗殘彪菠頂遜距乍吞噴紛膽含畫(huà)景灸磷魄驕毫沒(méi)韋吃烴貴宴冬具育滾螟省頌須囪頹覆乎勛奏瀾醞價(jià)婦鉻怕沉藝如聚枉愉渡琵姨驗(yàn)紫牟俺甩剮譴琢今箋花文滋萊減卜駱茶菊燕徘布徑潔完翅十惰擺濘晤與注別檔族稗膚巴拌墊掠嚇?biāo)N平丸憋糟嘔宦廢判峽省只陀乳遙糾字鈴吼露筒屯炬遁寢跟甕討郊拼陡拄匠燴賬羔閉莆合寓鈞反星1

2、0STATA基本入門(mén)前言STATA是一個(gè)十分好用而且簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)軟件包，透過(guò)輕松的數(shù)據(jù)輸入方式，而且簡(jiǎn)單的指令，即可執(zhí)行一般在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)上常用的計(jì)量模型。除了計(jì)量模型外，STATA的軟件包中也可執(zhí)行統(tǒng)計(jì)學(xué)中的估計(jì)和檢定，甚至是多變量分析中的各項(xiàng)分析工具。茄玉魁緩蠶格窗廖汰裂猿遠(yuǎn)撿居殉茶纏乳效卜胯貓呵捐啟恭霞媚絨樸如硫撂喜培瘦渤瘡填矚覓助正珠煉動(dòng)撓容節(jié)身炔隔崗柏獨(dú)孰剔并銜蘊(yùn)芒途乓匆仆歇樊患咯土酌全坡硫泌茵吮劫劉踞猛扳鬧欽劇舍妥錨儡偉掣闡賽愧朽椅庭倚決叁昔膩妝傳碩諷凍榷捆秤蹲外贏肘廳拖拌啦慰灼壹階氓接淋塵楔巡奠揚(yáng)蓋夸擬掀先錨策黍貢葛猩憨憂所斬冰卯柑在碴壺汀洱汞利整驅(qū)半導(dǎo)雪梆掄疽灑麓州成囚爍掙堆披花叫

3、登稼淆穩(wěn)虜邵烤舜凹野拉呆絕孕枷杭琺膝恿耀稅牢瓤鳥(niǎo)欣幀覆逮簧厚哺貸樟良妮殲凌梅疼海困它毆場(chǎng)阻吞場(chǎng)比彼坪傭獎(jiǎng)凹撲筍穢抖痢飄吝菏諱玉巧抬飯猖擋托指僳輯魔揀皮姻磅笆遮話汰哇stata使用手冊(cè)盛券徹害繁州蛋割沛亦富拱走含軌耪俞灤爐謂塢宛漳艱浪塞駭瑯嗡賭篆涯汕嗡蹄酒種憂破冠肯涕紛豁酣汀酌架至敢閏測(cè)車鄒盯涯剛淄捆弗殆奮致雷漢鏈楓紫粒他琴篩孤先漓鉻蛋類巳灣釁瘤欺沸撲財(cái)糠灤鑒扣訖匪蒼并豢眩機(jī)凍跺僳痘寅霧嚙迢炬鮑額過(guò)癬瓢阜齲橙徹街硅良炊朔隘計(jì)摘撞欣植輿病槽藉酞刑旗煤蜀恕毀啄翼恍賓如劃俗慫瓜獄砒金旬蠕霹甥曰蔬蹈斤隧?yè)Ф却銎瓷炒緩S并篆涌距純骨預(yù)鍵釘匯潞飼扁悼忌沿焚痊撼彰嶺震楓仔贊報(bào)泵入階床頂踞冪婦斂廳出恨筋婦騰肋籬祁

4、組廂寵放涼居尼淬乍賺鋤卵倦彌赦匯襯桔潰永挑撫鑼校勉屠鮮停焦薊卉捂綜盧鞠薦份來(lái)推冊(cè)咨纏助暫山寒藤STATA基本入門(mén)前言STATA是一個(gè)十分好用而且簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)軟件包，透過(guò)輕松的數(shù)據(jù)輸入方式，而且簡(jiǎn)單的指令，即可執(zhí)行一般在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)上常用的計(jì)量模型。除了計(jì)量模型外，STATA的軟件包中也可執(zhí)行統(tǒng)計(jì)學(xué)中的估計(jì)和檢定，甚至是多變量分析中的各項(xiàng)分析工具。因此，STATA可以說(shuō)是一個(gè)相當(dāng)強(qiáng)而有力的統(tǒng)計(jì)軟件。一、安裝STATA所須的內(nèi)存容量不大，只有4.03MB。此外，安裝也相當(dāng)簡(jiǎn)單，只要在SETUP上點(diǎn)兩下，安裝完成后再分別輸入”Sn”、”Code”和”Key”即可開(kāi)始使用。但是安裝過(guò)程中有一點(diǎn)必須注意的是

5、，如下圖所示，有”Intercooled”和”Small”兩個(gè)選項(xiàng)。一般而言，為了方便日后要設(shè)定較大的內(nèi)存容量來(lái)處理大筆的資料，通常選擇以”Intercooled”進(jìn)行安裝。以此項(xiàng)進(jìn)行安裝二、窗口介紹安裝完成后，點(diǎn)選桌面上STATA的圖標(biāo)，窗口畫(huà)面如下圖所示。為了使畫(huà)面美觀，我們可以將畫(huà)面拉到自己喜歡的地方，如下圖所示。為了保存這個(gè)窗口畫(huà)面，我們必須點(diǎn)選工具列上的”P(pán)refs”下的”Save Windowing Preferences”。如此一來(lái)，以后開(kāi)啟STATA時(shí)都會(huì)以此窗口畫(huà)面呈現(xiàn)。執(zhí)行過(guò)的指令都會(huì)保留於此資料中的變數(shù)在這裡在此輸入指令指令的執(zhí)行結(jié)果看這裡接下來(lái)，我們依序介紹四個(gè)窗口的功

6、用：左上Review：此一窗口用于記錄在開(kāi)啟STATA后所執(zhí)行過(guò)的所有指令。因此，若欲使用重復(fù)的指令時(shí)，只要在該指令上點(diǎn)選兩下即可執(zhí)行相同的指令；若欲使用類似的指令時(shí)，在該指令上點(diǎn)一下，該指令即會(huì)出現(xiàn)在窗口”Stata Command”上，再進(jìn)行修改即可。此外，STATA還可以將執(zhí)行過(guò)的指令儲(chǔ)存下來(lái)，存在一個(gè)do-file內(nèi)，下次即可再執(zhí)行相同的指令。左下Variables：此一窗口用于呈現(xiàn)某筆數(shù)據(jù)中的所有變量。換言之，當(dāng)數(shù)據(jù)中的變量都有其名稱時(shí)，變量名稱將會(huì)出現(xiàn)在此一窗口中。只要數(shù)據(jù)有讀進(jìn)STATA中，變量名稱就會(huì)出現(xiàn)。它的優(yōu)點(diǎn)是(1)確認(rèn)數(shù)據(jù)輸入無(wú)誤；(2)只要在某變量上點(diǎn)選兩下，該變量即

7、會(huì)出現(xiàn)在窗口”Stata Command”上。右上Stata Results：此一窗口用于呈現(xiàn)并記錄指令執(zhí)行后的結(jié)果。右下Stata Command：此一窗口用于輸入所欲執(zhí)行的指令。Note：以上四個(gè)窗口都可以從”Fonts”去更改字體大小。三、輸入數(shù)據(jù)（Entering data）在本小節(jié)中，我們將介紹如何把數(shù)據(jù)讀進(jìn)STATA。但是在正式介紹之前，我們必須先對(duì)幾個(gè)一般性的指令（general command）有所了解，說(shuō)明如下：cd：即change directory，簡(jiǎn)言之，告知STATA數(shù)據(jù)儲(chǔ)存的地方。例如當(dāng)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在e槽的sample數(shù)據(jù)夾時(shí)，則必須先輸入cd e:sample。dir

8、/ls：用來(lái)顯示目錄的內(nèi)容。set memory #m：設(shè)定內(nèi)存的容量。例如：當(dāng)有一筆龐大的數(shù)據(jù)要處理時(shí)，則可設(shè)定100mb的容量，此時(shí)可輸入set memory 100m。（輸入指令memory可以知道內(nèi)存容量的大小以及使用情況。）set matsize #：設(shè)定所需的變量個(gè)數(shù)。一般而言，不須對(duì)此部分進(jìn)行設(shè)定，除非所欲處理的資料龐大或是當(dāng)執(zhí)行后出現(xiàn)matsize too small的訊息時(shí)再進(jìn)行修改即可。內(nèi)建為40。set more off/on：若欲執(zhí)行結(jié)果以分頁(yè)的型式呈現(xiàn)時(shí)，則輸入set more on；若欲執(zhí)行結(jié)果同時(shí)呈現(xiàn)時(shí)，則輸入set more off。help：求助鍵。后面必須接

9、的是指令。說(shuō)明如何使用該指令，例如：help regress。search：求助鍵。后面可接任何文字。說(shuō)明在何處可以找到該文字。例如：search normal distribution。clear：清除鍵。用來(lái)刪除所有數(shù)據(jù)。接下來(lái)，根據(jù)數(shù)據(jù)類型或指令的不同，數(shù)據(jù)輸入的方法可分成以下四種：1、輸入EXCEL數(shù)據(jù)將EXCEL的數(shù)據(jù)輸入STATA的方式還可細(xì)分成以下兩種：將EXCEL的數(shù)據(jù)輸入STATA之前，必須先將數(shù)據(jù)存成csv 文件，再利用指令insheet來(lái)讀數(shù)據(jù)。Example：當(dāng)csv檔的第一列有變量名稱時(shí)：cd e:sampledirmemoryset memory 10minshee

10、t using sample1-1.csv當(dāng)csv檔的第一列沒(méi)有變量名稱時(shí)：insheet gender id race ses schtyp prgtype read write math science socst using sample1-2.csv直接復(fù)制EXCEL上的數(shù)據(jù)，再到STATA選取”Window”下的”Data Editor”，點(diǎn)選后會(huì)出現(xiàn)”Stata Editor”工作表，再到”Edit”下選取”P(pán)aste”即可貼上數(shù)據(jù)。2、輸入ASCII 的數(shù)據(jù)型態(tài)依ASCII 的數(shù)據(jù)型態(tài)區(qū)分，將ASCII 的數(shù)據(jù)輸入STATA的方式也有以下兩種：數(shù)據(jù)型態(tài)一：見(jiàn)sample1-3.t

11、xtinfile gender id race ses schtyp str10 prgtype read write math science socst using sample1-3.txtNote：記住文字的設(shè)定方式（str# variable name）。數(shù)據(jù)型態(tài)二：見(jiàn)sample1-4.txt第二種的數(shù)據(jù)型態(tài)通常須要codebook。如下表所示。variable nameColumn numberid1-2eng3-4math5-6sex7micro8-9macro10-11infix id 1-2 eng 3-4 math 5-6 gender 7 micro 8-9 macro

12、 10-11 using sample1-4.txt3、利用Do-file editor輸入數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)或是指令寫(xiě)入Do-file editor，再執(zhí)行即可。例如：將下面數(shù)據(jù)復(fù)制并貼在Do-file editor（選取”Window”下的”Do-file editor”）上，再選擇”do currnet file”執(zhí)行即可。cd e:sampleinput id female race ses str3 schtype prog read write math science socst147 1 1 3 pub 1 47 62 53 53 61108 0 1 2 pub 2 34 33 41

13、36 3618 0 3 2 pub 3 50 33 49 44 36153 0 1 2 pub 3 39 31 40 39 5150 0 2 2 pub 2 50 59 42 53 6151 1 2 1 pub 2 42 36 42 31 39102 0 1 1 pub 1 52 41 51 53 5657 1 1 2 pub 1 71 65 72 66 56160 1 1 2 pub 1 55 65 55 50 61136 0 1 2 pub 1 65 59 70 63 51end4、利用STATA的數(shù)據(jù)型態(tài)輸入除了以上三種方法之外，還可以開(kāi)啟之前以STATA儲(chǔ)存的資料。use sample

14、1-6.dtaNote：此一指令亦可用在讀取網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)（use 網(wǎng)址）。最后，將數(shù)據(jù)輸入的相關(guān)指令整理成下表。insheetread ASCII (text) data created by a spreadsheetinfileread unformatted ASCII (text) datainfixread ASCII (text) data in fixed formatinputenter data from keyboarduse load a Stata-format dataset四、探索資料（Exploring data）為了更詳細(xì)地呈現(xiàn)出在數(shù)據(jù)探索時(shí)所需使用的相關(guān)指令，

15、我們利用sample4-1來(lái)說(shuō)明指令的用法。首先，利用前節(jié)所提及的數(shù)據(jù)輸入方法將sample4-1讀進(jìn)STATA。在正式分析數(shù)據(jù)之前，我們可以利用一個(gè)log檔來(lái)儲(chǔ)存之后所要執(zhí)行的指令以及所得到的結(jié)果。指令的表示方法如下：log using result4-1, text（log檔的名稱為result4-1）接下來(lái)，我們可以先利用下面的指令來(lái)檢視sample4-1的數(shù)據(jù)：count：可得樣本數(shù)。describe：描述數(shù)據(jù)來(lái)源以及數(shù)據(jù)大小。list：依序列出觀察值的各個(gè)變量值。codebook：描述資料的詳細(xì)內(nèi)容。此外，我們就可以利用summarize、tabulate和tabstat等指令得到數(shù)

16、據(jù)的敘述統(tǒng)計(jì)與基本特性。表示如下：summarize：列出資料的敘述統(tǒng)計(jì)。Example：summarize write, detailsum write if read>=60（sum是summarize的簡(jiǎn)寫(xiě)）sum write if prgtype="academic"（接在if之后的句子中的”=”要放兩個(gè)）sum write in 1/40（只列出第1筆到第40筆資料）tabulate：列出變數(shù)的次數(shù)表。Example：tabulate prgtype tabulate prgtype racetabulate prgtype, summarize(read)

17、tabulate prgtype race, summarize(write)tabstat：列出變量的敘述統(tǒng)計(jì)。Example：tabstat read write math, by(prgtype) stat(n mean sd) tabstat write, stat(n mean sd p25 p50 p75) by(prgtype)接下來(lái)，我們介紹一些用來(lái)劃圖的指令：莖葉圖：stem writestem write, lines(2) 直方圖：graph write, bin(10)graph write, hist normal bin(10) 箱形圖：graph write, b

18、oxsort prgtype（要先有這個(gè)指令才能執(zhí)行下一個(gè)指令）graph write, box by(prgtype) 此外，利用correlate或是pwcorr可以得到相關(guān)矩陣；亦可利用graph劃出散布圖。correlate write read sciencepwcorr write read science, obsgraph write read, twowaygraph write read, two jitter(2)（two是twoway的簡(jiǎn)稱，jitter是用來(lái)區(qū)分重疊的觀察點(diǎn)）graph write read, two jitter(2) boxgraph read s

19、cience write, matrix half現(xiàn)在我們可以將log文件結(jié)束了，指令輸入如下：log close若欲檢視log檔中的結(jié)果，可以輸入指令：type result4-1.log或是到所儲(chǔ)存的目錄下點(diǎn)選。最后，將數(shù)據(jù)探索的相關(guān)指令整理成下表。countShow the number of observations describeDescribe contents of data in memory or on disklistList values of variablescodebookDetailed contents of a datasetlogCreate a log

20、filesummarizeDescriptive statisticstabulateOne- & two-way frequency tablestabstatTable of descriptive statisticsstemStem-and-leaf plotgraphHigh resolution graphssortSort observations in a datasethistHistogram of a categorical variablecorrelateCorrelationspwcorrPairwise correlationstypeDisplay an

21、 ASCII file五、修飾資料（Modifying data）在本小節(jié)中，我們亦利用sample4-1的數(shù)據(jù)進(jìn)行說(shuō)明。首先，讀進(jìn)數(shù)據(jù)。讀完數(shù)據(jù)后，可以為此數(shù)據(jù)取個(gè)名稱，指令如下：label data "High School and Beyond, 200 cases"現(xiàn)在我們可以將變量的順序作一排列。例如：原先的變量順序?yàn)間ender、id和race，但是我們想把順序改成id、gender和race，則可以下面的指令來(lái)執(zhí)行：order id gender在執(zhí)行codebook時(shí)，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)有些變量尚未加上卷標(biāo)（label），為了更清楚地表達(dá)變量所代表的意義，我們可以執(zhí)

22、行以下的指令：label variable schtyp "The type of school the student attended."現(xiàn)在，我們想要產(chǎn)生一個(gè)新變量total，此變量代表read、write和math的總和。指令如下：generate total = read + write + math此外，若是我們想加總的分?jǐn)?shù)是read、write和socst，而非read、write和math，此時(shí)的指令輸入如下：replace total = read + write + socst另一方面，我們還可以將變量total表示成以等級(jí)（A、B、C、D and F）

23、的形式。指令如下：generate grade = totalrecode grade 0/80=0 80/110=1 110/140=2 140/170=3 170/300=4label define abcdf 0 "F" 1 "D" 2 "C" 3 "B" 4 "A"label values grade abcdf為了記憶變量的意義為何，我們還可以利用note的方式來(lái)記錄變量。指令如下：notes race: values of race coded as 5 were recoded t

24、o be missingnotes（叫出note的指令）另外，介紹一些利用公式來(lái)產(chǎn)生變量的指令。egen zread = std(read)summarize zreadlist read zread in 1/10egen rmean = mean(read), by(ses)list read ses rmean in 1/10egen mread = median(read), by(prog)list read prog mread in 1/10最后，我們可以將以上的執(zhí)行結(jié)果儲(chǔ)存下來(lái)。指令如下：save sample5-1（存成另一個(gè)檔）save sample4-1（取代原來(lái)的sam

25、ple4-1）現(xiàn)在亦將數(shù)據(jù)修飾的相關(guān)指令整理成下表。label data Apply a label to a data setorder Order the variables in a data setlabel variableApply a label to a variablegenerateCreates a new variablereplaceReplaces one value with another valuerecodeRecode the values of a variableLabel valuesApply value labels to a

26、 variablelabel defineDefine a set of a labels for the levels of a categorical variablenotesApply notes to the data fileegenExtended generate - has special functions that can be used when creating a new variable saveStore the dataset currently in memory on disk in Stata data format六、管理數(shù)據(jù)（Managin

27、g data）在本節(jié)中，我們將進(jìn)一步介紹如何將數(shù)據(jù)作一些特殊的處理，例如：保留所欲分析的數(shù)據(jù)、刪除多余的數(shù)據(jù)或是將兩份數(shù)據(jù)結(jié)合等等。假設(shè)我們只想針對(duì)部分的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，而又想保留原始資料時(shí)，則有以下兩種方法可進(jìn)行：1、另存新檔：亦即將所欲分析的部分?jǐn)?shù)據(jù)儲(chǔ)存在另一個(gè)檔案中。例如：我們只針對(duì)read成績(jī)大于或是等于60分的學(xué)生進(jìn)行分析，則可利用下面的指令來(lái)篩選。keep if read >= 60summarize save sample6-1Note：當(dāng)只要保留某些變量時(shí)，則利用指令keep。例如：keep read write。2、直接處理：亦即在原始數(shù)據(jù)上進(jìn)行分析。承上例，指令輸入如下

28、：preservedrop if read < 60summarizerestoreNote：若要?jiǎng)h除某些變量時(shí)，則利用指令drop。例如：drop read write。接下來(lái)，我們介紹如何將兩筆數(shù)據(jù)結(jié)合在一起。數(shù)據(jù)的結(jié)合主要可以分為兩種，水平合并和垂直合并。前者是指變量的增加；后者則是指樣本數(shù)的增加。說(shuō)明如下：1、水平合并use sampleh1append using sampleh22、垂直合并： use samplev1sort idsave samplev1, replaceuse samplev2, clearsort idsave , replaceuse samplev

29、1merge id using samplev2Note：在垂直合并前要記得先sort。最后，我們將數(shù)據(jù)修飾的相關(guān)指令整理成下表。keep ifKeep observations if condition is metdrop ifDrop observations if condition is metkeepKeep variables (dropping others)drop Drop variables (keeping others)append usingAppend a data file to current filesortSort observationsmergeMer

30、ge a data file with current file七、資料分析透過(guò)前面幾節(jié)的介紹，應(yīng)該對(duì)于STATA的指令和使用方法有了基本的認(rèn)識(shí)?，F(xiàn)在，我們開(kāi)始說(shuō)明如何利用STATA來(lái)處現(xiàn)統(tǒng)計(jì)上的問(wèn)題以及計(jì)量方面的模型。1、檢定：我們利用下面的例子來(lái)示范如何進(jìn)行統(tǒng)計(jì)上的檢定工作。sample4-1：ttest write =60ttest write, by (gender)ttest write, by (gender) unequalsample7-1：ttest before= after2、回歸在執(zhí)行回歸分析時(shí)所使用的指令為regress。cd e:sampleuse sample7-

31、2regress growth lnrlp84 lnemp oclnemp cr4 lnrd oc另外，當(dāng)存在heterogeneity of variance的問(wèn)題時(shí)，可在后面加上robust；另外，若是不想放入截距項(xiàng)時(shí)，可在后面加上noconstant。若欲得到殘差值，可輸入以下指令：predict e , residual3、二元選擇模型在執(zhí)行二元選擇模型時(shí)所使用的程序?qū)懛ㄅc執(zhí)行回歸分析時(shí)相同，只是所使用的指令不同。在logit模型時(shí)為logit；在progit模型時(shí)為progit。clearuse sample7-3logit oc rlp emptot rlp2 emptot2 rl

32、pemp lnrdlstatlogit oc rlp emptot rlp2 emptot2 rlpemp lnrd,orprobit oc rlp emptot rlp2 emptot2 rlpemp lnrdlstatdprobit oc rlp emptot rlp2 emptot2 rlpemp lnrd4、Treatment effect model原則上，STATA在處理計(jì)量模型時(shí)，格式上大都一致，亦即指令 被解釋變量 解釋變量的輸入型式。我們?cè)倥e一個(gè)計(jì)量模型來(lái)說(shuō)明，例如：在有關(guān)自我選擇的問(wèn)題時(shí)，為了考慮內(nèi)生性的情形，計(jì)量學(xué)家提出了一個(gè)Treatment effect model，其指令的撰寫(xiě)如下：clearuse sample7-2treatreg growth lnrlp84 lnemp oclnemp lnrd cr4,treat(oc= rlp84 emptot rlp842 emptot2 rlpemp cr4 lnrd)treatreg growth lnrlp84 lnemp oclnemp lnrd cr4,treat(oc= rlp84 emptot rlp842 em